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多中心治理视角下中国老旧社区微更新多方共治机制研究——以南京市秦淮区为例

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自然资源学报 2025年第01期 118-133页

作者：王思嘉汤爽爽李晨南京师范大学地理科学学院江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心香港教育大学社会科学与政策研究学系

在中国城市存量更新背景下，实施老旧社区微更新对城市高质量发展和国家治理能力现代化具有重要战略意义。通过开展对多中心治理理论的本土化探索，以中国语境下的多中心治理为分析视角，选取南京市秦淮区重点微更新项目为研究对象，探... 详细信息

在中国城市存量更新背景下，实施老旧社区微更新对城市高质量发展和国家治理能力现代化具有重要战略意义。通过开展对多中心治理理论的本土化探索，以中国语境下的多中心治理为分析视角，选取南京市秦淮区重点微更新项目为研究对象，探索了当前中国老旧社区微更新的多方共治机制。研究发现：多方共治机制是由区政府、国资企业、规划团队、社区基层组织和居民等多元主体共同参与的更新协作机制，其中政府的角色转换和对社会力量的有效整合是多方共治机制构成的关键；多元主体的互动关系随着更新阶段的推进不断发生变化；建立多元主体能够有效交流和理性互动的平台是推动老旧社区微更新持续发展的关键；微更新可以为老旧社区物质空间、社会空间、经济发展、历史资源创造持续的生产效益。

关键词：多中心治理理论微更新多方共治机制老旧社区

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产品虚假评论文本识别方法研究述评

数据分析与知识发现 2019年第9期3卷 1-15页

作者：吴佳芬马费成武汉大学信息资源研究中心

【目的】对产品虚假评论文本识别方法研究现状进行述评。【文献范围】以“Review Spam”、“虚假评论”等为主题词在WoS、CNKI、EI等8个数据库中进行文献检索,经过文献主题筛选、质量评估和参考文献追溯等步骤获得代表性文献90篇。【方... 详细信息

【目的】对产品虚假评论文本识别方法研究现状进行述评。【文献范围】以“Review Spam”、“虚假评论”等为主题词在WoS、CNKI、EI等8个数据库中进行文献检索,经过文献主题筛选、质量评估和参考文献追溯等步骤获得代表性文献90篇。【方法】采用系统性文献综述过程对虚假评论文本识别方法研究的关键内容进行提取、归纳和分类,总结并对比分析各类虚假特征的表征力和识别方法性能。【结果】虚假特征设计和识别方法设计是虚假评论文本识别的关键步骤,大规模标注评论数据的获取是当前研究的难点。【局限】仅以虚假评论文本识别方法作为探讨核心,未探讨虚假评论者及虚假评论者群体识别方法。【结论】分析并指出现有研究在数据集获取、虚假特征设计和识别方法设计三个方面存在的问题,并对虚假评论文本识别未来研究提出建议。

关键词：虚假评论识别虚假评论文本虚假特征识别方法

学科交叉研究的演化阶段特征分析——以医学信息学为例

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数据分析与知识发现 2019年第5期3卷 107-116页

作者：操玉杰毛进潘荣清巴志超李纲武汉大学信息资源研究中心

【目的】探究学科交叉研究的演化阶段特征。【方法】以医学信息学为示例学科交叉领域进行演化阶段划分,进而从知识引入和知识产出两方面分析学科交叉度特征,研究知识产出的共词网络结构变化,深度揭示该学科交叉领域的不同演化阶段特征... 详细信息

【目的】探究学科交叉研究的演化阶段特征。【方法】以医学信息学为示例学科交叉领域进行演化阶段划分,进而从知识引入和知识产出两方面分析学科交叉度特征,研究知识产出的共词网络结构变化,深度揭示该学科交叉领域的不同演化阶段特征。【结果】医学信息学的萌芽期、发展期和稳定期表现出不同的学科交叉度和共词网络结构特征。在稳定期,知识生长激增的同时伴随着知识内化过程,且知识产出的专业度提升。【局限】学科交叉领域样本有待扩充以总结出一般性规律。【结论】学科交叉研究表现出的阶段特征是学科交叉领域发展过程中多学科知识引入与知识产出导致的客观结果。

关键词：学科交叉研究学科交叉测度共词网络知识融合知识内化

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基于机器学习的社交媒体用户分类研究

数据分析与知识发现 2019年第8期3卷 1-9页

作者：李纲周华阳毛进陈思菁武汉大学信息资源研究中心

【目的】充分利用社交媒体用户的个人多维度信息,研究用户自动分类问题。【方法】将社交媒体用户定义为个体民众、媒体、政府和组织4种类型,从用户多维度信息中提取人口统计学、命名和自我描述三组特征,构建基于机器学习算法的用户自动... 详细信息

【目的】充分利用社交媒体用户的个人多维度信息,研究用户自动分类问题。【方法】将社交媒体用户定义为个体民众、媒体、政府和组织4种类型,从用户多维度信息中提取人口统计学、命名和自我描述三组特征,构建基于机器学习算法的用户自动分类模型,在Twitter真实数据集上通过实验对比各分类算法性能,并分析各组特征的贡献度。【结果】支持向量机和随机梯度下降分类模型的准确率和召回率均在83%以上,命名、人口统计学和自我描述特征对于分类性能的影响依次递增。【局限】由于标注的用户数量有限,可能无法让模型充分学习用户特征,而且没有考虑不同类型用户数量的不均衡问题。【结论】基于支持向量机和随机梯度下降的分类模型能够较准确地识别出4种类型用户,对后续社交媒体用户划分研究具有借鉴意义。

关键词：支持向量机用户分类机器学习特征提取

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自然灾害事件微博热点话题的时空对比分析

数据分析与知识发现 2019年第11期3卷 1-15页

作者：李纲陈思菁毛进谷岩松武汉大学信息资源研究中心

【目的】对受灾地区用户和非受灾地区用户在灾难不同时期的热点话题进行分析,揭示和比较两类用户在宏观层面和微观层面的话题演化规律。【方法】本文结合地理标签和个人信息描述对受灾地区用户和非受灾地区用户进行自动划分;提出一种基... 详细信息

【目的】对受灾地区用户和非受灾地区用户在灾难不同时期的热点话题进行分析,揭示和比较两类用户在宏观层面和微观层面的话题演化规律。【方法】本文结合地理标签和个人信息描述对受灾地区用户和非受灾地区用户进行自动划分;提出一种基于主题词共现和社区发现的微博热点话题识别、测度和演化分析框架;利用冲积图构建热点话题演化图谱;基于态势感知理论,比较两类用户在宏观层面和微观层面的热点话题演化规律。【结果】灾难爆发时,受灾用户主要发布物理环境类话题,而非受灾用户倾向于情感的表达;灾难过后,受灾用户主要发布情感类话题,而非受灾用户则更倾向发布建设环境和物理环境类话题。【局限】以用户个人信息描述判断其所属地区的方法较粗糙;话题强度的测量有进一步优化的空间。【结论】受灾用户和非受灾用户在不同时间阶段表现出不同的话题关注倾向,灾害管理部门可以利用这种差异更高效地从社交媒体数据中识别受灾人群及其需求,从而及时采取响应措施。

关键词：时空分析社交媒体突发事件话题识别话题演化态势感知

重大突发事件下大群体靶向协同决策模型仿真研究

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数据分析与知识发现 2023年第3期7卷 80-96页

作者：郝志远马捷孙文晶吉林大学商学与管理学院长春130012 吉林大学信息资源研究中心长春130012

【目的】有效提高政府决策群体在面对重大突发事件时的应急决策效能。【方法】从信息传播的角度出发,基于动机认知理论,围绕自我定向与任务定向两大动机认知的内驱维度以及外部刺激诱发动机、群体结构诱发动机和业务素养诱发动机三大动... 详细信息

【目的】有效提高政府决策群体在面对重大突发事件时的应急决策效能。【方法】从信息传播的角度出发,基于动机认知理论,围绕自我定向与任务定向两大动机认知的内驱维度以及外部刺激诱发动机、群体结构诱发动机和业务素养诱发动机三大动机维度展开研究,通过引入SIR传播模型的相关原理,构建大群体靶向协同应急决策模型(TC-LGDM)。【结果】次生事件发生概率、成员个体决策影响力以及成员个体专业能力三个现实因素与大群体靶向协同决策的最终形成及其效能密切相关。【局限】群体内的决策状态种类有限;未对决策个体在接收信息过程形成的附加信息价值进行深入探讨。【结论】研究内容既可为辅助决策者获得决策情境映现和趋势预判能力提供有益参考,又是提升政府应对公共危机风险事件的可持续发展力和决策科学化水平的必然选择。

关键词：重大突发事件靶向协同群体应急决策系统仿真动机认知理论

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面向突发事件画像的社交媒体图像分类研究

数据分析与知识发现 2022年第2期6卷 67-79页

作者：李纲张霁毛进武汉大学信息资源研究中心武汉430072

【目的】为有效支撑突发事件画像,融合文本信息对社交媒体图像进行分类。【方法】分析基于社交媒体的突发事件画像基本流程,并面向突发事件画像描述维度需求设计了具有双层结构的图像分类体系,进而提出一种融合图像和文本多模态语义的... 详细信息

【目的】为有效支撑突发事件画像,融合文本信息对社交媒体图像进行分类。【方法】分析基于社交媒体的突发事件画像基本流程,并面向突发事件画像描述维度需求设计了具有双层结构的图像分类体系,进而提出一种融合图像和文本多模态语义的图像分类深度学习模型UCTM(UniModal and CrossModal Transformer Model),在“台风山竹”事件数据集上开展对比实验,并构建了示例画像。【结果】融合多模态信息的UCTM模型MAP指标比单模态分类方法和双线性融合方法高0.021以上;在应对信息(准备)和应对信息(救援)两个类别上,两阶段层次化分类策略的F1值比直接分类策略分别高0.017和0.018。【局限】模型未考虑图文语义不一致的情况,实验涉及的突发事件类型较为单一。【结论】本文方法能够丰富突发事件画像维度和内容,有助于提升突发事件态势感知的精确性和全面性。

关键词：社交媒体突发事件图像分类多模态事件画像

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微信群会话话题强度计算及演化分析

数据分析与知识发现 2019年第2期3卷 33-42页

作者：汪鸿沁泠巴志超李纲武汉大学信息资源研究中心武汉430072

【目的】通过探究实际微信群内部的话题结构及演化特征,对微信用户交互行为特点及信息传播规律进行探讨。【方法】以三个典型性微信群对话样本作为研究对象,引入语言学中的会话分析理论,分析微信群会话语言现象及特点,设计基于成员活跃... 详细信息

【目的】通过探究实际微信群内部的话题结构及演化特征,对微信用户交互行为特点及信息传播规律进行探讨。【方法】以三个典型性微信群对话样本作为研究对象,引入语言学中的会话分析理论,分析微信群会话语言现象及特点,设计基于成员活跃度、交流强度及话轮密度的话题强度计算模型,并进一步探究不同类型的微信群中会话的话题结构特征及演化规律。【结果】微信群会话与日常会话的语言现象具有同一性及差异性,将话轮纳入话题强度计算模型较消息条数有明显优势,不同类型的微信群享有各自的话题演化规律。【局限】微信群类型丰富性可以进一步增加。【结论】本研究有利于把握话题在微信群中的发展规律,对网络舆情监控及灾害防治有重要意义。

关键词：微信群会话分析话题演化话题强度

基于多层语义相似的技术供需文本匹配模型研究

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数据分析与知识发现 2021年第12期5卷 25-36页

作者：李纲余辉毛进武汉大学信息资源研究中心武汉430072

【目的】研究准确率较高的技术供需文本匹配模型,提高技术供需匹配的效率,促进技术转移。【方法】考虑技术供需文本的标题和正文两种文本结构层次,通过多种方法计算技术供需文本中的词相似度和语句相似度,借助深度学习模型进行融合,构... 详细信息

【目的】研究准确率较高的技术供需文本匹配模型,提高技术供需匹配的效率,促进技术转移。【方法】考虑技术供需文本的标题和正文两种文本结构层次,通过多种方法计算技术供需文本中的词相似度和语句相似度,借助深度学习模型进行融合,构建了基于多层语义相似的文本匹配模型。【结果】实验结果表明不同层次的信息对匹配结果的影响程度不同,多层次信息融合的准确率达到96.50%,高于单一BERT方法的90.70%、DSSM的87.80%以及ESIM的87.50%。【局限】模型只考虑了两个文本结构层次,未探讨更多种结构层次的效果。【结论】所提模型可以为在线技术交易服务平台提供供需匹配方案参考,促进技术转移的实现。

关键词：技术供需文本供需匹配技术转移数据融合