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Ni,Co诱导合成嵌有高分散NiCoP纳米粒子的NCNTs：一种高效的双功能电解水催化剂（英文）

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燃料化学学报(中英文) 2024年

作者：张旭鹏展俊岭王莹刘群张钰王嘉博陈黎化工分离技术吉林省高等学校工程研究中心石油化工学院吉林化工学院吉林省表面与界面化学重点实验室化学学院吉林大学石油化工学院吉林化工学院物质科学与信息技术研究院安徽大学

通过一步磷化碳化直接合成了Ni、Co诱导的高度分散的NiCoP纳米颗粒嵌入氮掺杂碳纳米管(NiCo/NiCoP-NCNTs)。NiCo/NiCoP-NCNTs作为水分解的双功能电催化剂，在0.5 M H2SO4和1 M KOH溶液中分别仅需206 mV的HER过电位和360 mV的OER过电位。... 详细信息

通过一步磷化碳化直接合成了Ni、Co诱导的高度分散的NiCoP纳米颗粒嵌入氮掺杂碳纳米管(NiCo/NiCoP-NCNTs)。NiCo/NiCoP-NCNTs作为水分解的双功能电催化剂，在0.5 M H2SO4和1 M KOH溶液中分别仅需206 mV的HER过电位和360 mV的OER过电位。NiCo/NiCoP-NCNTs在10 mA·cm-2的电流密度下表现出稳定的1.68 V电池电压，在48小时仅有10%的电流密度下降，表现出卓越的稳定性。催化活性的增强归因于NiCoP纳米颗粒的整合以及NCNTs和NiCo合金之间的协同作用。此外，改善的电催化活性与增加的电化学活性表面积和降低的电子传递电阻有关。总体而言，NiCo/NiCoP-NCNTs在高效水电解应用中展现出显著的性能。

关键词：碳纳米管磷化镍钴双功能催化剂电催化分解水

Ni,Co诱导合成嵌有高分散NiCoP纳米粒子的NCNTs:一种高效的双功能电解水催化剂

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燃料化学学报（中英文） 2024年第8期52卷 1173-1183页

作者：张旭鹏王莹刘群张钰陈黎展俊岭王嘉博吉林化工学院石油化工学院吉林吉林132022 安徽大学物质科学与信息技术研究院安徽合肥230601 吉林大学化学学院吉林省表面与界面化学重点实验室吉林长春130012 吉林化工学院石油化工学院化工分离技术吉林省高等学校工程研究中心吉林吉林132022

通过一步磷化碳化直接合成了Ni、Co诱导的高度分散的NiCoP纳米颗粒嵌入氮掺杂碳纳米管(NiCo/NiCoP-NCNTs)。NiCo/NiCoP-NCNTs作为水分解的双功能电催化剂,在0.5 mol/L H2SO4和1 mol/L KOH溶液中分别仅需206 mV的HER过电位和360 mV的OER... 详细信息

通过一步磷化碳化直接合成了Ni、Co诱导的高度分散的NiCoP纳米颗粒嵌入氮掺杂碳纳米管(NiCo/NiCoP-NCNTs)。NiCo/NiCoP-NCNTs作为水分解的双功能电催化剂,在0.5 mol/L H2SO4和1 mol/L KOH溶液中分别仅需206 mV的HER过电位和360 mV的OER过电位。NiCo/NiCoP-NCNTs在10 mA/cm^(2)的电流密度下表现出稳定的1.68 V电池电压,在48 h仅有10%的电流密度下降,表现出卓越的稳定性。催化活性的增强归因于NiCoP纳米颗粒的整合以及NCNTs和NiCo合金之间的协同作用。此外,改善的电催化活性与增加的电化学活性比表面积和降低的电子传递电阻有关。总体而言,NiCo/NiCoP-NCNTs在高效水电解应用中展现出显著的性能。

关键词：碳纳米管磷化镍钴双功能催化剂电催化分解水

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QoS-QoE驱动的VLC/RF异构网络资源分配算法

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光通信技术 2024年

作者：孙洪亮陈同飞钱磊天津工业大学电子与信息工程学院吉林化工学院信息与控制工程学院

可见光通信(Visible Light Communication， VLC)与射频(Radio Frequency， RF)通信技术结合可以提供一种优势互补的通信方案。为高效保障VLC/RF异构网络的服务质量(Quality of Service， QoS)，同时保障用户体验质量(Quality of Experi... 详细信息

可见光通信(Visible Light Communication， VLC)与射频(Radio Frequency， RF)通信技术结合可以提供一种优势互补的通信方案。为高效保障VLC/RF异构网络的服务质量(Quality of Service， QoS)，同时保障用户体验质量(Quality of Experience，QoE)，本文提出了一种QoS-QoE驱动的资源分配算法。首先，根据用户位置和VLC链路遮挡情况分析用户成功接入概率，建立了切换服务模型并求解了服务过程的有效容量。采用中断均匀过程(Interrupted Uniform Process， IUP)来描述业务到达，并计算了IUP到达过程的有效带宽。然后，推导了满足时延QoS要求的RF服务速率，基于QoS与QoE的映射关系，建立QoE评估体系，并设计了资源分配算法。最后，仿真分析了不同参数对资源分配算法的影响，结果证明算法能够在保障QoS的同时保障QoE。

关键词：异构网络有效带宽有效容量 QoS QoE 资源分配

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基于超鞅理论的VLC系统服务效率优化算法

光通信技术 2024年

作者：孙洪亮王超胡雪钱磊天津工业大学电子与信息工程学院吉林化工学院信息与控制工程学院

针对可见光通信(VisibleLightCommunication，VLC)上行系统，考虑终端业务对网络服务质量(QualityofService，QoS)的差异化需求，本文基于超鞅理论设计异质QoS保障方案。系统利用马尔可夫调制的on-off(MarkovModulatedOnOff，MMOO)过程对突发流量进行建模，服务遵循ALOHA随机接入过程，分析了每个终端设备的上行成功传输概率。基于超鞅停时理论推导各链路的鞅域时延违反概率界，将多用户QoS高效保障问题描述为一个受鞅域时延界约束的服务速率最小化问题，利用蜜獾算法(HoneyBadgerAlgorithm，HBA)进行求解。仿真结果表明，算法能够保障用户的统计时延QoS 要求，优化网络服务效率。

关键词： VLC网络超鞅理论异质QoS保障蜜獾算法服务效率优化

基于Proteus的微机原理仿真实验教学研究与探索

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吉林化工学院学报 2024年第2期41卷 47-51页

作者：曹玉波熊伟华赵明丽杨莹吉林化工学院信息与控制工程学院吉林吉林132022 吉林化工学院石油化工学院吉林吉林132022

基于Porteus电子设计与开发平台,分析和总结了8086地址/数据总线复用技术及IO总线操作的基本原理和过程,通过最简单的案例,设计了兼具输入和输出功能的指示灯显示与控制仿真实验系统,帮助学生消化和理解程序在计算机底层的执行过程的细... 详细信息

基于Porteus电子设计与开发平台,分析和总结了8086地址/数据总线复用技术及IO总线操作的基本原理和过程,通过最简单的案例,设计了兼具输入和输出功能的指示灯显示与控制仿真实验系统,帮助学生消化和理解程序在计算机底层的执行过程的细节,引导和增强学生举一反三、触类旁通的学习能力,在实际课程教学过程中取得了良好效果。

关键词：微机原理 Proteus 仿真实验教学

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基于机器视觉的刹车盘工件上下料系统

吉林化工学院学报 2024年第1期41卷 76-81页

作者：谢延楠刘兴德吉林化工学院信息与控制工程学院吉林吉林132022 吉林化工学院机电工程学院吉林吉林132022

在传统刹车盘的生产过程中,几乎都采用人力进行加工机床上下料。这种作业方式存在搬运效率低、生产成本高、无法满足高效生产的问题,提出一种基于机器视觉的刹车盘工件的上下料系统,将视觉与工业机器人相结合,搭建的系统能够准确地识别... 详细信息

在传统刹车盘的生产过程中,几乎都采用人力进行加工机床上下料。这种作业方式存在搬运效率低、生产成本高、无法满足高效生产的问题,提出一种基于机器视觉的刹车盘工件的上下料系统,将视觉与工业机器人相结合,搭建的系统能够准确地识别出工件的位姿,并将位姿结果转换到机器人的坐标系下,从而引导机器人准确抓取工件。经实验证明,该系统具有自主灵活性,且能够顺利完成刹车盘的上下料。

关键词：机器视觉工业机器人识别抓取

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基于多传感器信息融合工业机器人的应用研究

电子制作 2024年第3期32卷 106-109页

作者：钱程刘兴德陈大光吉林化工学院信息与控制工程学院吉林吉林132022 吉林化工学院机电工程学院吉林吉林132022

本文主要在探讨基于多传感器信息融合的工业机器人应用,以增强其在复杂工业环境中的功能和性能。首先,我们选择了多种传感器,包括视觉传感器、红外测距传感器和激光传感器、定位传感器等,以获取不同类型的环境信息。然后,采用自适应加... 详细信息

本文主要在探讨基于多传感器信息融合的工业机器人应用,以增强其在复杂工业环境中的功能和性能。首先,我们选择了多种传感器,包括视觉传感器、红外测距传感器和激光传感器、定位传感器等,以获取不同类型的环境信息。然后,采用自适应加权信息融合算法,将不同传感器获取的信息进行融合,基于实测最优值权比重与固定权值融合。建立工业机器人关节空间和笛卡尔空间在人工势场的函数模型,并通过快速随机树(RRT)算法进行路径规划,最后通过MATLAB进行仿真实验,经仿真证明该方法相对于传统的路径算法,效率更高,避障效效率更高。

关键词：多传感器自适应加权固定权值人工势场快速随机树

基于空洞卷积和ECANet的双判别生成对抗网络图像修复模型

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电子制作 2024年第2期32卷 78-81页

作者：胡文松刘兴德吉林化工学院信息与控制工程学院吉林吉林132022 吉林化工学院机电工程学院吉林吉林132022

针对传统的生成对抗网络模型在修复过程中所产生的训练不稳定、结构不一致和内容纹理不够真实等一系列问题,提出一种基于空洞卷积和ECANet双判别生成对抗网络的图像修复模型,分别从生成网络、判别网络和损失函数三个方面进行改进。生成... 详细信息

针对传统的生成对抗网络模型在修复过程中所产生的训练不稳定、结构不一致和内容纹理不够真实等一系列问题,提出一种基于空洞卷积和ECANet双判别生成对抗网络的图像修复模型,分别从生成网络、判别网络和损失函数三个方面进行改进。生成网络采用从粗糙到精细的两阶段网络模型,并在网络模型中加入高效通道注意力(ECA),结合L1重建损失以提高修复区域的细节精度;判别网络中采用全局判别和局部判别的双重判别式网络模型,以提高判别性能的准确性;最后损失函数选取WGAN-GP对抗损失和L1重建损失使得训练更加稳定。在Celeba数据集上进行实验对比,本文所提模型能够取得更好的效果。

关键词：生成对抗网络 ECA机制双判别器图像修复

基于Attention-CS-LSTM乙烯裂解炉管温度预测

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长江信息通信 2024年第4期37卷 43-46页

作者：张子默崔得龙吉林化工学院信息与控制工程学院吉林吉林132022 广东石油化工学院计算机与电子信息学院广东茂名525000

在乙烯生产过程中,针对乙烯裂解炉管温度难监测的情况,需要对传统的温度测量方法进行改进,通过数据模型下的优化操作可以有效预测乙烯裂解炉出口温度,当出现温度波动时进行干预,提高产品效率和生产安全。文章将改进的布谷鸟算法优化LSTM... 详细信息

在乙烯生产过程中,针对乙烯裂解炉管温度难监测的情况,需要对传统的温度测量方法进行改进,通过数据模型下的优化操作可以有效预测乙烯裂解炉出口温度,当出现温度波动时进行干预,提高产品效率和生产安全。文章将改进的布谷鸟算法优化LSTM(CS-LSTM)应用于真实工业数据,并与四种模型进行比较。仿真结果表明,采用Attention-CS-LSTM预测准确率明显提高,且具有良好的稳态准确度,该方法的温度预测准确率为95%。

关键词：布谷鸟算法 LSTM 注意力机制

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