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带通配符的多序列模式挖掘

南京大学学报（自然科学版） 2013年第2期49卷 226-234页

作者：马晓文胡学钢谢飞郭丹合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 合肥师范学院计算机科学与技术系合肥230601

带有通配符的多序列模式挖掘在文本检索、网络安全、生物科学等领域中具有很重要的作用.通过挖掘多序列模式,能够透彻的了解序列之间的联系,在各个领域中具有重要的现实意义.在已有的工作中,随着多序列集长度的增大,挖掘的规模呈现指数... 详细信息

带有通配符的多序列模式挖掘在文本检索、网络安全、生物科学等领域中具有很重要的作用.通过挖掘多序列模式,能够透彻的了解序列之间的联系,在各个领域中具有重要的现实意义.在已有的工作中,随着多序列集长度的增大,挖掘的规模呈现指数级增长.研究这样一个问题:给定多条序列s1,…,sn,支持度阈值和间隔约束,从多序列中挖掘所有出现次数不小于给定支持度阈值的频繁序列模式,并且要求模式中任意两个相邻元素在序列中的出现位置满足用户定义的间隔约束.设计了一个有效的算法M-OneOffMine,模式在序列中的出现满足one-off条件.在生物DNA序列上的实验结果表明,M-OneOffMine算法比相关的序列模式挖掘算法具有更好的时间性能.

关键词：多序列间隔约束通配符 one-off条件频繁模式

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基于二阶k近邻的密度峰值聚类算法研究

计算机科学与探索 2021年第8期15卷 1490-1500页

作者：王大刚丁世飞钟锦中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 合肥师范学院计算机学院合肥230601

密度峰值聚类(DPC)是近年来提出的一种新的密度聚类算法,算法的核心是基于局部密度和相对距离,通过画出决策图,人为选定聚类中心,进而完成聚类。DPC算法利用截断距离计算局部密度,本质上只考虑了周围近邻节点的数量,且算法采用单步分配... 详细信息

密度峰值聚类(DPC)是近年来提出的一种新的密度聚类算法,算法的核心是基于局部密度和相对距离,通过画出决策图,人为选定聚类中心,进而完成聚类。DPC算法利用截断距离计算局部密度,本质上只考虑了周围近邻节点的数量,且算法采用单步分配策略,一定程度上限制了算法对任意数据集的计算精度和有效性。针对上述问题,提出基于二阶k近邻的密度峰值聚类算法(SODPC)。算法通过引入节点的二阶k近邻,计算直接密度和间接密度,重新定义局部密度的计算方式。在此基础上,定义非中心节点的多步骤分配策略完成聚类。通过人工和真实数据的测试,证明了该算法对不规则、密度不均匀的数据集具有较好的聚类效果。

关键词：密度峰值聚类决策图二阶k近邻局部密度

社区环境下基于节点交互和主题的影响力计算模型

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电子学报 2020年第3期48卷 582-589页

作者：王大刚钟锦吴昊合肥师范学院计算机学院安徽合肥230601 中国科学技术大学计算机学院安徽合肥230600

为解决现有算法对社交网络节点影响力计算准确度不高的问题,本文整合节点不同维度信息,综合考虑节点在多个主题社区上的主题分布向量,提出一种新的节点影响力计算模型.模型首先将主题相关性作为先验信息;然后利用混合隶属度随机块(Mixed... 详细信息

为解决现有算法对社交网络节点影响力计算准确度不高的问题,本文整合节点不同维度信息,综合考虑节点在多个主题社区上的主题分布向量,提出一种新的节点影响力计算模型.模型首先将主题相关性作为先验信息;然后利用混合隶属度随机块(Mixed Membership Stochastic Block)模型表达节点间的交互关系,用主题模型学习主题内容;最后结合全局拓扑关系迭代计算节点的全局影响力.本文选取社交网络数据,以P@N、MAP等作为评价指标同现有主流算法进行比较.实验结果显示,本文算法有效提升了影响力节点识别的准确度和排名的有效性.

关键词：主题影响力混合隶属度随机块先验

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一种区分服务域内的IP流量规划方法

软件学报 2002年第3期13卷 364-369页

作者：郭国强张尧学王晓春常德师范学院计算机科学与技术系清华大学计算机科学与技术系.北京100084 清华大学计算机科学与技术系

IP流量规划与区分服务结合是增强网络服务质量保证的新方法.在分析区分服务对流量规划需求的基础上,设计了区分服务与流量规划结合的功能框架,提出了适合流量规划要求的队列调度方法和流量分割与映射的原理与方法.流分割方法基于表对数... 详细信息

IP流量规划与区分服务结合是增强网络服务质量保证的新方法.在分析区分服务对流量规划需求的基础上,设计了区分服务与流量规划结合的功能框架,提出了适合流量规划要求的队列调度方法和流量分割与映射的原理与方法.流分割方法基于表对数据流进行分割.该方法既能体现区分服务数据包的转发优先级的差异,又能保证数据流的延迟与同步要求.

关键词：流量规划区分服务服务质量负载平衡多路径路由 IP地址计算机网络

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多配送中心车辆路径安排问题混合蚁群算法

四川大学学报（工程科学版） 2008年第6期40卷 154-158页

作者：戴树贵陈文兰潘荫荣胡幼华华东师范大学计算机科学技术系上海200062 滁州学院计算机科学与技术系安徽滁州239000

经典蚁群算法不能直接用于求解多配送中心车辆路径安排问题(Multiple Depot Vehicle Routing Problem,MDVRP),为了解决这一问题,设计了蚂蚁转移策略和可行解构造方法。蚂蚁转移时,先为蚂蚁指定暂时配送中心,在转移过程中当遇到配送中心... 详细信息

经典蚁群算法不能直接用于求解多配送中心车辆路径安排问题(Multiple Depot Vehicle Routing Problem,MDVRP),为了解决这一问题,设计了蚂蚁转移策略和可行解构造方法。蚂蚁转移时,先为蚂蚁指定暂时配送中心,在转移过程中当遇到配送中心时,再确定永久配送中心。蚁群构造路径结束后,在满足车辆数和容量限制的条件下,随机选择优化后的若干只蚂蚁遍历路径,基于"节约最小"、"增加最小"和"就近插入"的原则,删除重复需求点并插入缺少的需求点,使之成为可行解。为了提高算法的性能,引入了K邻域规则限制蚂蚁的转移目标,使用2-Opt方法优化蚁群遍历路径和可行解,并设计了信息素更新方法。对标准测试数据集的测试表明,算法有效求解了MDVRP。

关键词：多配送中心车辆路径安排问题混合蚁群算法 2-Opt 可行解构造

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基于CCA子空间和GMM的自动图像标注

计算机工程 2013年第6期39卷 277-282,282页

作者：郭玉堂韩昌刚安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 合肥师范学院计算机科学与技术系合肥230061

为了避免图像分割,并提高图像标注精度,提出一种基于典型相关分析(CCA)和高斯混合模型(GMM)的自动图像标注方法。利用CCA对图像的全局颜色特征与全局局部二值模式(LBP)纹理特征进行特征融合。使用融合后的语义特征,对每一个关键词建立GM... 详细信息

为了避免图像分割,并提高图像标注精度,提出一种基于典型相关分析(CCA)和高斯混合模型(GMM)的自动图像标注方法。利用CCA对图像的全局颜色特征与全局局部二值模式(LBP)纹理特征进行特征融合。使用融合后的语义特征,对每一个关键词建立GMM模型来估计单词类密度,从而在特征子空间中得到每个单词的概率分布。采用贝叶斯分类器确定每个标注词和测试图像的联合概率,运用词间语义关系优化标注结果。实验结果表明,使用该方法后的图像标注性能有了较大程度的改善。

关键词：典型相关分析特征融合高斯混合模型类密度图像标注子空间

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一个带签名者意向的结构化多重签名方案

电子与信息学报 2006年第5期28卷 823-826页

作者：吴克力吴斌韦相和刘凤玉淮阴师范学院计算机科学系淮安223001 南京理工大学计算机科学与技术系南京210094

多重签名是一种由多个签名者同时协作完成对一个消息签名的群体签名形式。在多重签名技术的应用巾, 签名方之间的签名顺序有可能需要满足某一特定的要求,有时签名者还要对消息签署意见并供其后的签名者参考。考虑到这些应用需求,该文提... 详细信息

多重签名是一种由多个签名者同时协作完成对一个消息签名的群体签名形式。在多重签名技术的应用巾, 签名方之间的签名顺序有可能需要满足某一特定的要求,有时签名者还要对消息签署意见并供其后的签名者参考。考虑到这些应用需求,该文提出了一个基于双线性对的多重签名方案,该方案具有预先设定签名者之间的签名次序和在签名中加入签名者各自意向的特性。安全分析表明它能抵抗各种内部和外部攻击,是一种安全的多重签名方案。

关键词：数字签名签名者意向结构化多重签名双线性对

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闪存固态硬盘系统结构与技术

计算机研究与发展 2021年第7期58卷 1518-1532页

作者：高聪明石亮刘凯薛春舒继武清华大学计算机科学与技术系北京100083 华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062 重庆大学计算机学院重庆400044 香港城市大学计算机系香港999077

闪存固态硬盘凭借其高性能、低功耗、非易失等特点已经被广泛应用于个人电脑、数据中心和云存储服务等.近10年来,随着制程工艺和微电子技术的发展,闪存固态硬盘的特性发生了显著的变化.首先介绍了闪存存储单元的基本结构和存储原理.然... 详细信息

闪存固态硬盘凭借其高性能、低功耗、非易失等特点已经被广泛应用于个人电脑、数据中心和云存储服务等.近10年来,随着制程工艺和微电子技术的发展,闪存固态硬盘的特性发生了显著的变化.首先介绍了闪存存储单元的基本结构和存储原理.然后讨论了闪存固态硬盘的多项控制器关键技术,包括缓存设备、地址转换层、垃圾回收、数据分配、磨损均衡以及纠错码等.这些关键技术将支撑闪存固态硬盘的正常运作.此外,探讨了闪存固态硬盘的并行结构,并分析了闪存固态硬盘并行性利用的限制条件以及最新的并行性优化工作.接着,分析了3D闪存固态硬盘的发展和堆叠式结构,并针对3D固态硬盘的性能和寿命优化工作进行了归纳和分析,提出了现有3D固态硬盘性能和寿命优化工作的不足.最后,总结了当前闪存固态硬盘的现状,并提出可能的未来研究方向.

关键词：闪存固态硬盘缓冲区闪存转换层并行性 3D固态硬盘

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增强一致性生成对抗网络在壁画修复上的应用

计算机辅助设计与图形学学报 2020年第8期32卷 1315-1323页

作者：曹建芳张自邦赵爱迪崔红艳张琦太原科技大学计算机科学与技术学院太原030024 忻州师范学院计算机系忻州034000

针对古代壁画由于历史风化出现不同程度起甲、脱落等问题,提出一种增强一致性生成对抗网络的算法修补壁画缺失区域.该算法以生成对抗网络为框架,首先在卷积层提取深层的图像特征信息,经过反卷积将特征映射到原图像大小的图像空间,并输... 详细信息

针对古代壁画由于历史风化出现不同程度起甲、脱落等问题,提出一种增强一致性生成对抗网络的算法修补壁画缺失区域.该算法以生成对抗网络为框架,首先在卷积层提取深层的图像特征信息,经过反卷积将特征映射到原图像大小的图像空间,并输出修复的图像;然后在判别网络中使用全局判别网络和局部判别网络,增强已修复壁画图像的在整体和补全区域表现的一致性;最后在生成网络中引入空洞卷积增大卷积核感受野,增加网络层数并加入残差模块来获取更丰富的图像特征,卷积层使用批标准化加快建模周期等在细节方面对网络进一步优化,判别网络中也增加了网络的层数,使得判别模型具有了更好的泛化能力.采用的自制数据集进行实验,与现有几种壁画修复算法对比的结果表明,该算法的PSNR值平均提高2~5 dB,SSIM值增加0.02~0.07,较好地完成了在纹理结构强、缺失区域较大的壁画图像上的修复,可应用于古代壁画数字修复工作.

关键词：生成对抗网络感受野残差模块古代壁画数字修复