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基于加权协同网络的制造服务组合方法

机械工程学报 2018年第16期54卷 70-78页

作者：任磊任明仑合肥工业大学教育部过程优化与智能决策重点实验室

为解决复杂制造业务过程中的广泛存在的资源运输、信息传递和知识共享问题,保障任务的高效执行,将协同能力作为服务竞争力评估和选择的重要指标,提出基于加权协同网络的制造服务组合方法。根据云平台上服务交互合作大数据分析,运用社会... 详细信息

为解决复杂制造业务过程中的广泛存在的资源运输、信息传递和知识共享问题,保障任务的高效执行,将协同能力作为服务竞争力评估和选择的重要指标,提出基于加权协同网络的制造服务组合方法。根据云平台上服务交互合作大数据分析,运用社会关系强度计算衡量协同效应以构建加权协同网络。以最大化整体Qo S值和协同效应为目标,建立制造服务选择多目标优化模型。通过双向学习、最优种群更新和群体交互速度更新机制,构造改进的引力搜索算法(Gravitational search algorithm,GSA)对模型求解。通过智能汽车云制造仿真试验,验证了模型和算法的有效性,得到符合实际制造场景的最优服务方案。

关键词：服务社会网络协同效应服务组合改进GSA

基于混合任务网络的智慧制造任务协同分配模型

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计算机集成制造系统 2018年第4期24卷 838-850页

作者：任磊任明仑合肥工业大学教育部过程优化与智能决策重点实验室安徽合肥230009

复杂任务场景下,由于制造子任务间存在多维的物料、信息、知识交互和传递关系,对匹配服务单元间的协同能力提出一致性要求,任务关系与服务协同关联匹配不精确将带来额外协调和交互成本,降低资源配置效率,而传统任务分配模型忽视任务关... 详细信息

复杂任务场景下,由于制造子任务间存在多维的物料、信息、知识交互和传递关系,对匹配服务单元间的协同能力提出一致性要求,任务关系与服务协同关联匹配不精确将带来额外协调和交互成本,降低资源配置效率,而传统任务分配模型忽视任务关系约束对分配结果的影响。鉴于此,通过任务网络与服务协同网络的动态匹配,构建了面向任务关系约束的任务协同分配方法。针对"好钢未用在刀刃上"现象,综合用户偏好和网络中心性分配任务权重,提出基于权重的服务胜任度聚合方法;针对"1+1优化数学模型。利用改进非支配粒子群算法进行求解得到Pareto最优解集,根据用户偏好和实际制造情形,通过加权TOPSIS评估获取个性化、灵活的最佳分配方案。运用汽车云制造仿真实验,验证了模型的有效性,通过在最好解、平均解和运行时间上与其他算法进行对比,分析了所提方法的优势。

关键词：混合任务网络任务分配多目标优化加权TOPSIS

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复杂事件处理的自适应制造情景识别方法

哈尔滨工业大学学报 2017年第11期49卷 171-177页

作者：任磊任明仑教育部过程优化与智能决策重点实验室(合肥工业大学) 合肥230009

制造过程中的任务、自然条件、电力水平等环境因素,制约物体状态及其关系的变化.智能制造单元需要自适应的对不同情境约束下的事件和复杂情形及时理解判断,提出基于复杂事件处理(Complex event processing,CEP)的情境约束情景识别方法,... 详细信息

制造过程中的任务、自然条件、电力水平等环境因素,制约物体状态及其关系的变化.智能制造单元需要自适应的对不同情境约束下的事件和复杂情形及时理解判断,提出基于复杂事件处理(Complex event processing,CEP)的情境约束情景识别方法,以实时作出合理的优化决策.针对忽视情境约束对事件判别的影响,构建基于情境约束的多层次事件模型,给出同生、情境、协同等事件新算子,提出基于事件聚合的制造情景模型与演算过程.针对情景识别知识库中模式规则生成的不足,通过整合物体数据与环境数据建立映射关联,将感知信息转化为情境事件图谱.通过综合序数、名义变量等距离计算和自适应熵权法,提出改进的混合聚类方法处理事件图谱实例属性的多样性和关联性,构建知识库以为情景实时识别提供服务支持.运用4个真实数据集和1个制造过程仿真数据集进行实验,均验证本文模型和方法的有效性,适用于大规模学习问题,并阐明情境因素能显著提升复杂制造应用中的事件判断、情景识别的准确性.

关键词：情境约束数据流复杂事件情景识别混合聚类方法

基于竞争与协同效应的复杂制造任务一对多双边匹配模型

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计算机集成制造系统 2018年第5期24卷 1110-1123页

作者：任磊任明仑合肥工业大学教育部过程优化与智能决策重点实验室安徽合肥230009

为了增强智慧云平台上匹配方案的稳定性、降低云任务匹配问题的复杂性,通过构建任务竞争关联网络和服务协同网络,提出基于竞争与协同效应的一对多双边匹配问题。运用期望效用理论计算双方满意度,提出基于竞争关联的任务间满意度和基于... 详细信息

为了增强智慧云平台上匹配方案的稳定性、降低云任务匹配问题的复杂性,通过构建任务竞争关联网络和服务协同网络,提出基于竞争与协同效应的一对多双边匹配问题。运用期望效用理论计算双方满意度,提出基于竞争关联的任务间满意度和基于社会网络的服务间满意度聚合方法。以最大化任务满意度、服务满意度、任务间满意度和服务间满意度为目标,构建任务双向匹配多目标优化模型,运用改进非支配粒子群算法和加权TOPSIS求解得到最佳方案。通过汽车智慧制造实验验证了模型和算法的有效性,并与传统双向匹配、只考虑任务竞争、只考虑服务协同的3类匹配模型进行比较,分析不同应用场景下模型所获最优方案的差异,证明了所提模型在竞争与协同环境下的优势,获得了贴近真实情景的最优满意稳定匹配。

关键词：复杂任务竞争关系协同效应双边匹配改进粒子群算法

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云计算环境下多源信息资源管理方法

计算机集成制造系统 2012年第9期18卷 2028-2039页

作者：徐达宇杨善林罗贺合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室安徽合肥230009

为了在动态云计算环境下对多源信息资源实现有效的管理,以保证云计算系统高效运行、资源优质共享和服务即时提供,在总结多源信息资源编目格式和描述语言、发现和匹配机制、动态组织和分配方法,以及即时监控等领域研究成果的基础上,提出... 详细信息

为了在动态云计算环境下对多源信息资源实现有效的管理,以保证云计算系统高效运行、资源优质共享和服务即时提供,在总结多源信息资源编目格式和描述语言、发现和匹配机制、动态组织和分配方法,以及即时监控等领域研究成果的基础上,提出了该领域所面临的关键问题和挑战,给出了云计算环境下多源信息资源管理领域的研究展望,构建了云计算环境下多源信息资源管理框架,并探讨了其在制造业背景下的应用。

关键词：云计算多源信息信息资源服务动态管理

关于Saaty对模糊逻辑不适用于AHP观点的评述

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系统工程理论与实践 2014年第1期34卷 197-206页

作者：朱克毓杨善林合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009

目前模糊AHP方法在国内外应用很广泛,但是AHP理论创始人Thomas ***近几年连出3篇论文质疑模糊AHP方法的科学性.在介绍模糊AHP方法的基础上,从模糊AHP缺乏数理逻辑性、AHP判断本身就来自模糊语义再次模糊意义不大和模糊AHP对不一致性的... 详细信息

目前模糊AHP方法在国内外应用很广泛,但是AHP理论创始人Thomas ***近几年连出3篇论文质疑模糊AHP方法的科学性.在介绍模糊AHP方法的基础上,从模糊AHP缺乏数理逻辑性、AHP判断本身就来自模糊语义再次模糊意义不大和模糊AHP对不一致性的改进不一定能确保改进结果的有效性等角度对Saaty教授批判模糊AHP方法的观点进行系统阐述,并就经典AHP和模糊AHP两方观点进行了深入的分析,希望对国内决策科学领域的研究学者有一定的启发帮助.

关键词：层次分析法模糊层次分析法模糊逻辑模糊数

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聚类有效性研究综述

系统工程理论与实践 2014年第9期34卷 2417-2431页

作者：周开乐杨善林丁帅罗贺合肥工业大学管理学院合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009

聚类是一个无监督学习过程,因此确定最佳聚类数是一项困难的工作.聚类有效性研究是通过建立聚类有效性指标,评价聚类质量并确定最佳聚类数的过程.首先,介绍了聚类的数学描述和聚类有效性指标的分类;然后,基于指标构成成分的不同,分别评... 详细信息

聚类是一个无监督学习过程,因此确定最佳聚类数是一项困难的工作.聚类有效性研究是通过建立聚类有效性指标,评价聚类质量并确定最佳聚类数的过程.首先,介绍了聚类的数学描述和聚类有效性指标的分类;然后,基于指标构成成分的不同,分别评述了12个仅考虑数据集几何结构信息的聚类有效性指标、6个仅考虑隶属度的聚类有效性指标以及9个同时考虑数据集几何结构信息和隶属度的聚类有效性指标,分析了不同类型指标的研究现状;接着,简要总结了外部性指标和稳定性指标等其他聚类有效性指标的研究现状;最后,总结并展望了聚类有效性研究面临的挑战和发展方向.

关键词：聚类聚类有效性聚类有效性指标最佳聚类数

能源互联网环境下基于分布鲁棒优化的能量枢纽负荷优化调度

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系统工程理论与实践 2021年第11期41卷 2850-2864页

作者：陆信辉周开乐杨善林合肥工业大学管理学院合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009

能源互联网的发展使得不同形式能源之间的耦合关系不断加强,能量枢纽是能源互联网环境下多能协同互补的重要系统形态.针对包含电、气、热、氢等不同能源形式的能量枢纽,本文构建了含风力发电单元、热电联产单元、燃气锅炉、电解槽、储... 详细信息

能源互联网的发展使得不同形式能源之间的耦合关系不断加强,能量枢纽是能源互联网环境下多能协同互补的重要系统形态.针对包含电、气、热、氢等不同能源形式的能量枢纽,本文构建了含风力发电单元、热电联产单元、燃气锅炉、电解槽、储氢单元、电能储能单元和热能储能单元的负荷优化调度模型,该模型旨在满足各类运行约束条件情况下,通过优化各单元的出力,实现能量枢纽成本的最小化.进而采用数据驱动的两阶段分布鲁棒优化方法来处理风电出力的不确定性,并采用了列与约束生成算法对提出的两阶段分布鲁棒优化模型进行求解.结果表明,与随机规划方法相比,本文提出的数据驱动的分布鲁棒优化方法在处理风电出力不确定性方面具有更好的鲁棒性.而与传统的鲁棒优化方法相比,本文提出的方法更好地实现了能量枢纽负荷优化调度的经济性.因此,本文构建的负荷优化调度模型对于协调能源互联网环境下能量枢纽负荷优化调度的经济性和鲁棒性具有重要支撑作用.

关键词：能量枢纽负荷优化调度分布鲁棒优化风电

一种基于趋势分形维数的股指时间序列相似性分析方法

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系统工程理论与实践 2012年第9期32卷 1900-1907页

作者：倪丽萍倪志伟合肥工业大学管理学院合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009

为了提高股指时间序列相似性分析的准确性,提出趋势分形维数的概念,并基于此定义了相似性分析方法.趋势分形维数包含阳线维和阴线维.能更好地反映市场跌涨变化趋势.基于该维数的相似性度量方法能够提高相似性度量的准确性.通过与其他两... 详细信息

为了提高股指时间序列相似性分析的准确性,提出趋势分形维数的概念,并基于此定义了相似性分析方法.趋势分形维数包含阳线维和阴线维.能更好地反映市场跌涨变化趋势.基于该维数的相似性度量方法能够提高相似性度量的准确性.通过与其他两种相似性度量方法对比.进一步说明该方法的优越性.

关键词：股指序列趋势分形维数相似性分析 K—means算法