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ε-聚赖氨酸对预包装酸浆豆腐冷藏品质的影响

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食品与发酵工业 2024年

作者：曾文钟秋丽何晓喧王建荣陈浩赵聃黄展锐周晓洁林碧莲周劲松邵阳学院食品与化学工程学院豆制品加工与安全控制湖南省重点实验室湖南鲜润生物科技有限责任公司湖南金福元食品股份有限公司平江县劲仔食品有限公司湖南省健康休闲食品工程技术研究中心

为探究ε-聚赖氨酸（ε-polylysine， ε-PL）对预包装酸浆豆腐冷藏过程中品质变化的影响，该文监测了添加ε-PL后酸浆豆腐在10 ℃贮藏0、4、8、12、16、20 d的微生物、理化和感官指标及水分状态。结果表明，相比于对照组，ε-PL的添加... 详细信息

为探究ε-聚赖氨酸（ε-polylysine， ε-PL）对预包装酸浆豆腐冷藏过程中品质变化的影响，该文监测了添加ε-PL后酸浆豆腐在10 ℃贮藏0、4、8、12、16、20 d的微生物、理化和感官指标及水分状态。结果表明，相比于对照组，ε-PL的添加能明显延缓菌落总数（TVC）、挥发性盐基氮含量（TVB-N）和丙二醛含量（MDA）的上升及水分含量、持水力、质构、气味和感官评分的下降。横向弛豫时间T2和核磁共振成像（MRI）结果表明，ε-PL可延缓不易流动水(T22)向游离水(T23)转变，T22、T23与多个品质指标具有相关性。通过感官评价，ε-PL的应用使样品货架期延长至少12 d，在选取的浓度范围内，0.3 g/L ε-PL组保鲜效果最佳。该试验结果可为ε-PL用于豆制品贮运保鲜提供理论依据和参考。

关键词： ε-聚赖氨酸预包装豆腐品质冷藏水分迁移

Cu/AC臭氧催化氧化深度处理复糟酱香型白酒废水

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中国酿造 2024年第9期43卷 140-146页

作者：李博文梁家伟代吉华万东锦李圣斐买文宁张坡郑州大学生态与环境学院河南郑州450001 河南工业大学环境工程学院郑州市水安全与水生态技术重点实验室河南郑州450001 河南君和环保科技有限公司河南省生态环保型污水净化工程技术研究中心河南郑州450001 中建中原建筑设计院有限公司河南郑州450003

该实验考察了活性炭负载铜氧化物(Cu/AC)为催化剂的微气泡臭氧催化氧化工艺对复糟酱香型白酒废水生化出水的深度处理效果。结果表明,序批式反应中催化剂投加量为15 g/L,臭氧投加量为12.5 mg/min,初始pH为7.5时,在此条件下,化学需氧量(C... 详细信息

该实验考察了活性炭负载铜氧化物(Cu/AC)为催化剂的微气泡臭氧催化氧化工艺对复糟酱香型白酒废水生化出水的深度处理效果。结果表明,序批式反应中催化剂投加量为15 g/L,臭氧投加量为12.5 mg/min,初始pH为7.5时,在此条件下,化学需氧量(COD)和波长254nm处紫外吸光值(UV_(254))去除率分别为79.0%和94.7%。催化剂多次使用后COD和UV_(254)去除率下降幅度均<5%。表征结果显示,催化剂表面形态平整,铜元素主要以CuO的形式存在并分散在AC上,有利于提升催化性能。经过长时间连续运行,COD和UV_(254)去除率仍能达到76%和92%,有较强稳定性和抗冲击能力。研究结果为微气泡臭氧催化氧化体系在复糟酱香白酒废水处理领域应用提供参考。

关键词：复糟酱香白酒废水微气泡臭氧非均相催化剂催化剂表征

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小型太阳能测波浮标标体优化设计与分析

船海工程 2024年第3期53卷 125-130页

作者：郑珊珊郑良张继明宋苗苗雷卓闫星魁高赛玉程凯宇扈威姜梓良齐鲁工业大学(山东省科学院)海洋仪器仪表研究所山东青岛266061 齐鲁工业大学(山东省科学院)海洋技术科学学院山东青岛266061 国家海洋监测设备工程技术研究中心山东青岛266001

为解决小型测波浮标电量储存有限,无法长期海上服役,以及须定期拖曳上岸进行人工充电,维护成本高的问题,设计一种新型太阳能测波浮标。基于光照面积计算,增设柔性太阳能电池板及其透明保护罩,且对太阳能板的固定方式进行,优化设计,利用I... 详细信息

为解决小型测波浮标电量储存有限,无法长期海上服役,以及须定期拖曳上岸进行人工充电,维护成本高的问题,设计一种新型太阳能测波浮标。基于光照面积计算,增设柔性太阳能电池板及其透明保护罩,且对太阳能板的固定方式进行,优化设计,利用Inventor软件建立三维仿真模型,在此基础上借助Maxsurf软件及HydroStar软件对模型进行稳性分析和水动力分析,生产样机并进行海试实验。海试结果显示,浮标下水后姿态良好,新增设太阳能电池板日均发电量可达5.29 Ah,满足浮标日常需求,浮标整体性能得到有效优化和提升。

关键词：小型测波浮标优化设计稳性分析水动力分析

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XY工作台六自由度误差在线测量和补偿

光学精密工程 2023年第12期31卷 1761-1773页

作者：林荣炜程真英何亚雄李洁李瑞君合肥工业大学仪器科学与光电工程学院测量理论与精密仪器安徽省重点实验室安徽合肥230009

为提高XY工作台对应功能点的空间位置精度,提出了一种六自由度(6-DOF)误差在线测量方法,并建立了相应的误差补偿模型。采用激光干涉原理测量工作台X,Y轴方向的定位误差和Z轴方向的直线度误差,采用激光自准直原理测量工作台绕X,Y,Z轴转... 详细信息

为提高XY工作台对应功能点的空间位置精度,提出了一种六自由度(6-DOF)误差在线测量方法,并建立了相应的误差补偿模型。采用激光干涉原理测量工作台X,Y轴方向的定位误差和Z轴方向的直线度误差,采用激光自准直原理测量工作台绕X,Y,Z轴转动的角度误差,从而实现6-DOF误差的在线测量。分析了6-DOF误差造成工作台对应功能点的空间位置误差,建立了基于阿贝原则和布莱恩原则的误差补偿模型。根据提出的测量方法,研制了一套高精度紧凑型的在位、在线6-DOF测量系统,将其应用于一台微纳米三坐标测量机的工作台上;以SIOS激光干涉仪为参考,对测量系统和误差补偿模型的有效性进行了实验验证,并评定了系统的不确定度。结果表明:经过6-DOF误差测量和补偿后,参考功能点在X,Y,Z向的最大位置误差由1.7μm,3.4μm,3μm分别减小至65 nm,81 nm,109 nm,其扩展不确定度分别为90 nm,98 nm,158 nm(k=2)。该方法和系统可被用于提高XY工作台的精度。

关键词： XY工作台多自由度补偿模型阿贝原则

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基于相位一致性与PCNN的SAR和多光谱图像融合算法

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2022年第3期45卷 324-331页

作者：余艳杨学志方帅董张玉合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230601 工业安全与应急技术安徽省重点实验室安徽合肥230601 合肥工业大学软件学院安徽合肥230601 智能互联系统安徽省实验室安徽合肥230601

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)和多光谱图像融合结果易出现空间细节信息丢失问题,文章提出一种相位一致性和脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)相结合的图像融合方法。利用强度-色调-饱和度(intens... 详细信息

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)和多光谱图像融合结果易出现空间细节信息丢失问题,文章提出一种相位一致性和脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)相结合的图像融合方法。利用强度-色调-饱和度(intensity-hue-saturation,IHS)变换和非下采样shearlet变换(non-subsampled shearlet transform,NSST),将SAR和多光谱图像分别分解为低频系数和高频系数。从图像的空间结构和纹理特征入手,在低频中采用相位一致性融合规则,根据相位一致性提取的图像特征信息选择低频融合系数;在高频中采用PCNN的融合规则,有效保持图像的边缘纹理等细节信息。最后对融合后的高低频系数进行NSST逆变换和IHS逆变换,得到融合图像。针对哨兵1号SAR图像和Landsat-8多光谱图像进行实验结果表明,该方法在主观评价和客观评价方面均有明显提升,在保持光谱信息的同时,更好地提高了图像的空间细节表现能力。

关键词：图像融合相位一致性脉冲耦合神经网络(PCNN) 非下采样shearlet变换(NSST) 强度-色调-饱和度(IHS)变换

大展弦比混杂纤维复合材料机翼的强度及失效分析

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兵器材料科学与工程 2024年第4期47卷 113-120页

作者：张升刘菊蓉杨哲王军利王康杰王佳欢陕西理工大学机械工程学院陕西汉中723001 陕西省工业自动化重点实验室陕西汉中723001 陕西天行健车联网信息技术有限公司陕西西安710200

以大展弦比机翼为研究对象,基于经典层合板理论和Tsai-Wu失效准则,考虑几何非线性效应,用流固耦合数值模拟方法,重点研究碳/玻纤维混杂比、铺层相对位置、铺层角度对机翼强度及失效特性的影响。研究表明:碳/玻纤维混杂比=8∶2为最佳纤... 详细信息

以大展弦比机翼为研究对象,基于经典层合板理论和Tsai-Wu失效准则,考虑几何非线性效应,用流固耦合数值模拟方法,重点研究碳/玻纤维混杂比、铺层相对位置、铺层角度对机翼强度及失效特性的影响。研究表明:碳/玻纤维混杂比=8∶2为最佳纤维混杂比,机翼可兼顾高强度、低成本;玻璃纤维铺设在蒙皮对称中面位置时,机翼的强度及安全性更高,玻璃纤维铺设位置的变化不会对机翼的弹性变形产生显著影响;在不同混杂比下,以±45°铺层角度铺设的机翼整体力学性能更稳定,失效概率更低。

关键词：大展弦比几何非线性碳/玻纤维混杂复合材料失效分析

皮米量级微位移信号处理分辨力的光纤布拉格光栅探针系统

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光学精密工程 2022年第7期30卷 755-764页

作者：刘芳芳杨子涵焦宇辉李红莉夏豪杰合肥工业大学仪器科学与光电工程学院测量理论与精密仪器安徽省重点实验室安徽合肥230009

为了实现超高分辨力的微位移测量,建立了基于光纤布拉格光栅传感的高灵敏度探针系统,研究了静态锁相放大技术,用于检测小于纳米量级的微位移信号。根据光纤布拉格光栅传感原理,设计了高灵敏度的双光栅自补偿解调系统结构。基于信号特征... 详细信息

为了实现超高分辨力的微位移测量,建立了基于光纤布拉格光栅传感的高灵敏度探针系统,研究了静态锁相放大技术,用于检测小于纳米量级的微位移信号。根据光纤布拉格光栅传感原理,设计了高灵敏度的双光栅自补偿解调系统结构。基于信号特征研究了静态锁相放大技术,用于实时检测处理微弱测量信号。最后,通过探针系统的性能测试实验可获得灵敏度和分辨力等参数。实验结果表明:探针系统在接触区域的微位移测量范围约为1μm,灵敏度为-15.33 mV/nm,短期噪声极差的均值为0.83 mV,标准差为0.32 mV,信号处理分辨力约为0.06 nm(60 pm),其标准差为0.02 nm(20 pm)。该系统采用光纤布拉格光栅传感技术达到了皮米量级的微位移信号处理分辨力,满足微纳测量系统的抗干扰性强、重复性好等要求,且系统成本较低。

关键词：光纤布拉格光栅微位移测量信号处理分辨力皮米量级高灵敏度探针系统静态锁相放大

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基于DQN的雷达智能干扰决策方法

制导与引信 2024年第2期45卷 11-19页

作者：曹舒雅张文旭赵桐马丹哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学工业和信息化部先进船舶通信与信息技术重点实验室黑龙江哈尔滨150001

对不同类型的雷达有源干扰进行了讨论,分析了不同干扰的作用机理,并对其干扰效果进行了仿真。讨论了深度Q-学习网络(deep Q-learning network,DQN)算法在传统算法基础上的改进,以及基于DQN的智能干扰决策流程,并通过仿真实验验证了基于... 详细信息

对不同类型的雷达有源干扰进行了讨论,分析了不同干扰的作用机理,并对其干扰效果进行了仿真。讨论了深度Q-学习网络(deep Q-learning network,DQN)算法在传统算法基础上的改进,以及基于DQN的智能干扰决策流程,并通过仿真实验验证了基于DQN的干扰决策算法的认知特性,同时测试了其在不稳定环境下的性能。仿真结果表明,采用基于DQN的干扰决策算法,能够使干扰机在缺乏先验知识的未知环境中,通过与环境的交互学习,不断提升干扰策略性能。

关键词：雷达有源干扰智能干扰决策深度Q-学习网络

基于双分支卷积神经网络的SAR与多光谱图像融合实验

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地理与地理信息科学 2021年第2期37卷 22-30页

作者：吴佼华杨学志方帅董张玉合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 工业安全与应急技术安徽省重点实验室安徽合肥230009 合肥工业大学软件学院安徽合肥230009 智能互联系统安徽省实验室安徽合肥230009

针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)和多光谱(Multi-Spectral,MS)融合图像中存在的空间细节模糊和颜色失真问题,该文兼顾光谱监督和空间细节监督,设计光谱损失函数和空间细节损失函数,提出一种基于双分支卷积神经网络(Conv... 详细信息

针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)和多光谱(Multi-Spectral,MS)融合图像中存在的空间细节模糊和颜色失真问题,该文兼顾光谱监督和空间细节监督,设计光谱损失函数和空间细节损失函数,提出一种基于双分支卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)的SAR和MS图像融合算法。该算法网络框架包含光谱保持和细节提升两个分支:光谱保持分支通过上采样MS图像连接到网络的输出,直接将光谱信息传递到融合图像中;细节提升分支对SAR和MS图像通过高通滤波提取高频细节信息,然后应用CNN对细节信息进行特征提取、特征融合及重建,最后将重建的细节信息叠加到上采样的MS图像,得到融合结果。以哨兵-1B GRD级别的SAR图像和Landsat8卫星多光谱图像为实验数据,通过与传统融合算法和深度学习算法RSIFNN进行对比,结果表明,该文算法在定性和定量评价方面效果更好,能够在保持光谱信息的基础上增强多光谱图像的空间细节信息,有利于后续地物分类和目标识别等工作的开展。

关键词：合成孔径雷达图像多光谱图像图像融合空间细节信息卷积神经网络