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基于能量转移的光响应型生物探针在分子医学方面的应用

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分析测试学报 2024年第1期43卷 83-94页

作者：黄文文张玉李琪方兴如刘洪林合肥工业大学食品与生物工程学院安徽合肥230601

在各种生物传感和成像探针中,光响应型探针由于具有高特异性和高灵敏度等优点而被广泛应用。其中,基于能量转移的光学生物传感和生物成像技术具有较优异的高信噪比,可以实现更灵敏、更广泛和更精准的传感与测量。该文基于Förster共振能... 详细信息

在各种生物传感和成像探针中,光响应型探针由于具有高特异性和高灵敏度等优点而被广泛应用。其中,基于能量转移的光学生物传感和生物成像技术具有较优异的高信噪比,可以实现更灵敏、更广泛和更精准的传感与测量。该文基于Förster共振能量转移(FRET)、纳米金属表面能转移(NSET)和等离子体共振能量转移(PRET)3种能量转移过程,介绍了光学生物传感和生物成像技术在疾病研究与治疗领域中的应用范例,可为基于能量转移的光学生物探针的开发和实际应用提供参考。此外,探讨了现有检测方法存在的问题,展望了基于能量转移的光学生物传感器和生物成像技术的前景与未来发展趋势。

关键词：能量转移 FRET NSET PRET 生物探针生物成像分子医学

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锦屏大理岩动态劈裂拉伸破坏及能量演化特征分析

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水文地质工程地质 2024年第2期51卷 155-162页

作者：缪逢晨王志亮孙盼李松玉傅晶晶合肥工业大学土木与水利工程学院安徽合肥230009

劈裂拉伸破坏是隧洞围岩失稳破坏的主要形式之一。现阶段,在动态劈裂条件下岩石裂纹扩展及对应阶段的能量演化机制鲜有涉及。基于此,采用分离式霍普金森压杆对锦屏大理岩试样进行了不同弹速下的劈裂试验,并借助ANSYS/LS-DYNA有限元软件... 详细信息

劈裂拉伸破坏是隧洞围岩失稳破坏的主要形式之一。现阶段,在动态劈裂条件下岩石裂纹扩展及对应阶段的能量演化机制鲜有涉及。基于此,采用分离式霍普金森压杆对锦屏大理岩试样进行了不同弹速下的劈裂试验,并借助ANSYS/LS-DYNA有限元软件,模拟试样动态劈裂破坏过程。从试验测试和数值计算角度,重点分析大理岩劈裂过程中的裂纹扩展机制以及能量演化特征。结果表明:在应变率为5~35s^(-1)时,大理岩的动态拉伸强度与应变率呈线性正相关,同其他地区大理岩相比较,锦屏大理岩的应变率敏感性相对较低;随着弹速的增加,系统内能和动能均增大,在试样破坏的瞬间系统内能降至最低;采用标定的Cowper-Symonds本构模型参数进行数值模拟,所得的试样最终破坏形态与试验观察到的现象基本一致。研究结果可为具体工程应用提供指导和参考。

关键词：大理岩应变率裂纹扩展能量特征数值模拟

融合成矿过程数值模拟信息的三维成矿预测方法研究:以安徽宣城茶亭地区为例

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矿物岩石地球化学通报 2024年第2期43卷 446-458页

作者：谢先岗李晓晖袁峰叶胜飞陈宇恒合肥工业大学资源与环境工程学院合肥230009

茶亭地区位于长江中下游成矿带南陵-宣城矿集区东北部,近年来陆续发现了多个斑岩型和矽卡岩型矿床,显示深部具有很好的热液矿床成矿潜力。目前传统的矿产勘查方法对区内隐伏矿的勘查效果不佳,制约了进一步的找矿突破。三维成矿预测是近... 详细信息

茶亭地区位于长江中下游成矿带南陵-宣城矿集区东北部,近年来陆续发现了多个斑岩型和矽卡岩型矿床,显示深部具有很好的热液矿床成矿潜力。目前传统的矿产勘查方法对区内隐伏矿的勘查效果不佳,制约了进一步的找矿突破。三维成矿预测是近年来隐伏矿找矿的重要手段之一,但三维预测信息的缺乏在一定程度上制约了该方法的预测效果。三维成矿过程数值模拟方法能为三维成矿预测方法提供新的预测信息,但对多元数值模拟信息的联合应用以及对三维成矿预测方法的支持能力等均有待深入研究。本文以安徽宣城茶亭地区为例,在力-热-流多场耦合的条件下对热液成矿过程进行三维数值模拟;通过将体应变增量、剪切应变增量等数值模拟变量信息与其他预测信息进行融合,实现深部找矿靶区的圈定。结果显示,成矿过程数值模拟方法可为三维成矿预测提供有效的预测信息,能显著提高预测能力;圈定的找矿靶区可为进一步的深部找矿勘查提供更为有效和可靠的线索和方向。

关键词：三维成矿预测成矿过程数值模拟茶亭地区

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基于轻量化的铸铝发动机罩生命周期评价

合肥工业大学学报（自然科学版） 2024年第7期47卷 900-905页

作者：李书华贝璟吴钇陶汪永嘉张代胜合肥工业大学汽车与交通工程学院安徽合肥230009 合肥工业大学智能制造技术研究院安徽合肥230051

为实现汽车轻量化,验证熔模精密铸造产品的节能减排效果,文章对发动机罩进行生命周期评价。结合熔模铸造工艺设计出满足刚度和模态性能要求的发动机罩,建立发动机罩全生命周期评价模型;追踪生命周期能耗和温室气体(greenhouse gases,GHG... 详细信息

为实现汽车轻量化,验证熔模精密铸造产品的节能减排效果,文章对发动机罩进行生命周期评价。结合熔模铸造工艺设计出满足刚度和模态性能要求的发动机罩,建立发动机罩全生命周期评价模型;追踪生命周期能耗和温室气体(greenhouse gases,GHG)排放,并进行敏感性分析。结果表明:通过一体化集成设计使铸铝发动机罩的质量减轻17.87%,全生命周期能耗降低10.18%,GHG排放减少7.12%。该铸铝发动机罩生命周期评价结果满足节能减排要求,研究为汽车绿色低碳化设计提供了理论依据。

关键词：轻量化发动机罩全生命周期评价中国轻型客车试验循环(CLTC-P) 敏感性分析

节点区外包钢管穿筋式预制装配式混凝土梁柱节点抗震性能试验研究

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建筑结构学报 2024年第5期45卷 196-206页

作者：陈丽华冯建东薛彦涛梁春旺合肥工业大学土木与水利工程学院安徽合肥230009 合肥工业大学土木工程结构与材料安徽重点实验室安徽合肥230009 中国建筑科学研究院有限公司北京100013

梁柱节点的连接方式是影响装配式混凝土框架结构抗震性能的关键。为实现装配式结构现场高效施工并保证其抗震性能良好,提出一种节点区设置外包钢管和对拉钢筋的装配式梁柱节点。通过改变外包钢管厚度和补强板构造方式,设计制作4个足尺... 详细信息

梁柱节点的连接方式是影响装配式混凝土框架结构抗震性能的关键。为实现装配式结构现场高效施工并保证其抗震性能良好,提出一种节点区设置外包钢管和对拉钢筋的装配式梁柱节点。通过改变外包钢管厚度和补强板构造方式,设计制作4个足尺中节点梁柱组合体进行低周往复加载试验,深入探讨该类型节点的滞回性能、延性、刚度退化和耗能能力等抗震性能指标。结果表明:随着外包钢管厚度增大,梁端塑性铰向远离节点核心区方向发展;梁柱组合体的破坏现象主要表现为柱边缘混凝土压碎脱落、外包钢管鼓起变形及短钢梁段翼缘屈曲变形;梁端荷载-位移滞回曲线较为饱满,在往复荷载作用下有较好的延性和耗能能力;增大外包钢管厚度能明显提高承载力和耗能能力但延性会降低,补强板的设置有益于提高延性和耗能能力但对承载力影响不大。建立了该形式节点梁端受弯承载力计算方法,计算结果与试验结果比较吻合,可为该形式节点的工程应用提供参考。

关键词：装配式混凝土结构梁柱节点外包钢管对拉钢筋拟静力试验抗震性能

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机器人增量学习研究综述

控制与决策 2024年第5期39卷 1409-1423页

作者：马旭淼徐德中国科学院大学人工智能学院北京100049 中国科学院自动化研究所中国科学院工业视觉智能装备技术工程实验室北京100190

机器人的应用场景正在不断更新换代,数据量也在日益增长.传统的机器学习方法难以适应动态的环境,而增量学习技术能够模拟人类的学习过程,使机器人能利用旧知识来加快新任务的学习,在不遗忘旧技能的前提下学习新的技能.目前对于机器人增... 详细信息

机器人的应用场景正在不断更新换代,数据量也在日益增长.传统的机器学习方法难以适应动态的环境,而增量学习技术能够模拟人类的学习过程,使机器人能利用旧知识来加快新任务的学习,在不遗忘旧技能的前提下学习新的技能.目前对于机器人增量学习的相关研究仍然较少,对此,主要介绍机器人增量学习研究进展.首先,对增量学习进行简介;其次,从参数和模型的角度出发,将当前机器人增量学习主流方法分为变参数方法、变模型方法、混合方法3类,分别对每一类进行论述,并给出相应的增量学习技术在机器人领域中的应用实例;然后,对机器人增量学习中常用的数据集和评价指标进行介绍;最后,对增量学习未来的发展趋势进行展望.

关键词：增量学习变参数方法变模型方法混合方法技能学习机器人

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多模态特征自适应融合的虚假新闻检测

计算机工程与应用 2024年第13期60卷 102-112页

作者：王腾张大伟王利琴董永峰河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

为解决社交媒体新闻中多模态新闻检测难以充分利用图文信息问题以及探索高效的多模态信息交互方法,提出了一种多模态特征自适应融合的虚假新闻检测模型。分别对新闻文本语义特征、文本情感特征和图文语义差异特征进行提取和表示;通过添... 详细信息

为解决社交媒体新闻中多模态新闻检测难以充分利用图文信息问题以及探索高效的多模态信息交互方法,提出了一种多模态特征自适应融合的虚假新闻检测模型。分别对新闻文本语义特征、文本情感特征和图文语义差异特征进行提取和表示;通过添加自适应权重参数的方式对多种特征进行加权拼接融合,以减少模型拼接时引入的冗余信息;将融合特征送入分类器中进行新闻的真假分类。实验结果表明,所提出的模型在F1值等评价指标上都优于当前先进的模型。有效提升了虚假新闻检测性能,为社交媒体中虚假新闻的检测提供了有力支持。

关键词：虚假新闻检测情感特征图像描述自适应融合

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养老服务供应链政府补贴策略选择

系统科学与数学 2024年第7期44卷 1959-1976页

作者：赵树平李双双陈敬贤梁昌勇合肥工业大学管理学院合肥230009 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009

养老已成为中国急需解决的重大社会问题,为推动养老服务行业发展,政府采取了多种补贴措施.为提高政府补贴的绩效,增加养老服务供应链的福利,促进养老服务供应链的发展,研究了养老服务供应链政府补贴策略选择问题.以政府无补贴为基准,研... 详细信息

养老已成为中国急需解决的重大社会问题,为推动养老服务行业发展,政府采取了多种补贴措施.为提高政府补贴的绩效,增加养老服务供应链的福利,促进养老服务供应链的发展,研究了养老服务供应链政府补贴策略选择问题.以政府无补贴为基准,研究了政府补贴老年人,补贴养老服务提供商,补贴养老服务集成商三种补贴模式,同时讨论了不同权力结构对养老服务供应链的影响.研究发现:1)如果政府的目标是社会福利最大化,那么补贴养老服务提供商或养老服务集成商将取得显著的效果;2)在政府无补贴和补贴老年人的两种模式下,不同的权力结构中,养老服务集成商主导下的供应链往往会带来更高的社会福利;3)老年人养老服务补贴敏感系数对决策产生了影响,当养老服务补贴敏感系数接近养老服务价格敏感系数时,补贴老年人的模式将会显著提高补贴效果.

关键词：养老服务供应链政府补贴权力结构博弈

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弱监督显著性目标检测研究进展

计算机工程与应用 2024年第10期60卷 1-15页

作者：于俊伟郭园森张自豪母亚双粮食信息处理与控制教育部重点实验室(河南工业大学) 郑州450001 河南工业大学人工智能与大数据学院郑州450001 河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001

显著性目标检测旨在准确检测和定位图像或视频中最引人注目的目标或区域,为更好地进行目标识别和场景分析提供帮助。尽管全监督显著性检测方法取得一定成效,但获取大规模像素级标注数据集十分困难且昂贵。弱监督检测方法利用相对容易获... 详细信息

显著性目标检测旨在准确检测和定位图像或视频中最引人注目的目标或区域,为更好地进行目标识别和场景分析提供帮助。尽管全监督显著性检测方法取得一定成效,但获取大规模像素级标注数据集十分困难且昂贵。弱监督检测方法利用相对容易获取的图像级标签或带噪声的弱标签训练模型,在实际应用中表现出良好效果。全面对比了全监督和弱监督显著性检测的主流方法和应用场景,重点分析了常用的弱标签数据标注方法及其对显著目标检测的影响。综述了弱监督条件下显著目标检测方法的最新研究进展,并在常用数据集上对不同弱监督方法的性能进行了比较。最后探讨了弱监督显著性检测在农业、医学和军事等特殊领域的应用前景,指出了该研究领域存在的问题及未来发展趋势。

关键词：显著性目标检测全监督学习弱监督学习