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无铅铜基自润滑材料中FeS与Bi相的协同润滑机制

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表面技术 2024年

作者：刘聪尹延国张国涛马世榜张聪正叶铁南阳师范学院智能制造与电气工程学院合肥工业大学摩擦学研究所安徽工业大学机械工程学院

目的研究无铅铜基固体自润滑材料的多相润滑特性，揭示FeS和Bi相的协同润滑机制。方法开展含单一润滑剂和FeS/Bi复合润滑剂的材料滑动摩擦学试验研究，通过对摩擦系数、磨损率、摩擦界面微观结构以及化学成分进行表征，分析FeS和Bi相... 详细信息

目的研究无铅铜基固体自润滑材料的多相润滑特性，揭示FeS和Bi相的协同润滑机制。方法开展含单一润滑剂和FeS/Bi复合润滑剂的材料滑动摩擦学试验研究，通过对摩擦系数、磨损率、摩擦界面微观结构以及化学成分进行表征，分析FeS和Bi相的协同润滑特性。结果 FeS/Cu-Bi材料中低熔点Bi相的引入可以提升FeS与铜基体的界面结合，减少材料表面孔隙，同时FeS的存在也可以细化Bi相在铜基体中的网状分布。FeS的加入能够减缓Bi相与基体间裂纹的形成与扩展，降低Bi相剥落，强化材料磨损表面，促使更多Bi相在摩擦界面富集。同时富Bi相的存在又促进了FeS在摩擦界面的留存和富集，二者相互促进形成富Bi与FeS的润滑膜和富Bi与FeS的转移膜摩擦界面，提升材料减摩耐磨性能。FeS和Bi相在铜基体中共存能降低自身参与摩擦化学反应的程度，提高FeS和Bi在磨损表面的保存率，形成富集FeS和Bi相厚度更佳的润滑膜，更好地发挥FeS和Bi减摩耐磨协同作用。结论相较于含单一润滑剂的材料，FeS/Cu-Bi材料中FeS/Bi在材料中的协同作用能提升二者在摩擦界面的留存，形成富集润滑剂的摩擦(转移)膜，增强材料的减摩耐磨性能。

关键词：无铅化铜基自润滑材料多相固体润滑减摩耐磨摩擦膜协同机制

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图文跨模态检索研究综述

北京交通大学学报 2024年第2期48卷 23-36页

作者：张振兴王亚雄合肥工业大学计算机与信息学院合肥230000

图文跨模态检索作为跨模态计算研究的一个核心课题,一直受到学术界和工业界的高度重视.在过去的几十年里,随着深度学习技术的发展,特别是深度神经网络、Transformer架构以及图文对比学习等关键技术的广泛应用与革新,图文跨模态检索领域... 详细信息

图文跨模态检索作为跨模态计算研究的一个核心课题,一直受到学术界和工业界的高度重视.在过去的几十年里,随着深度学习技术的发展,特别是深度神经网络、Transformer架构以及图文对比学习等关键技术的广泛应用与革新,图文跨模态检索领域取得了显著的进展和突破.本文在系统梳理图文跨模态检索的发展轨迹的基础上,重点关注其建模过程中的5个关键步骤,即训练数据准备、数据输入形式设计、图文特征抽取机制的选择、图文建模方法的选择以及优化目标的确立.为客观评估现有模型在跨模态检索任务上的性能水平,在多个权威的标注评测数据集上比较各类模型的表现,以揭示当前跨模态检索方法的实际效能边界.通过对各关键步骤发展历程的分析与总结,结合当前图文跨模态检索领域的研究成果,对未来跨模态学习的发展趋势做出预测与展望.研究结果表明:尽管当前的图文跨模态检索技术已取得显著进步,但仍存在进一步提升的空间和潜力,研究者可从精细化检索、经济的预训练方法、新的图文交互方式、AIGC赋能的图文预训练4个方向进行改进.

关键词：图文检索跨模态学习深度学习注意力机制

镀铜钢纤维和合金化增强FeS/Cu-Bi自润滑材料的性能研究

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摩擦学学报 2024年

作者：刘聪尹延国张国涛王好平何超程艺苑南阳师范学院智能制造与电气工程学院合肥工业大学摩擦学研究所安徽工业大学机械工程学院

含固体润滑剂的自润滑材料在摩擦副设计中得到了极其重要的应用，但固体润滑相不可避免会降低材料力学性能，使其摩擦学性能提升受限。为达到提升铜基自润滑材料力学与摩擦学性能的功效，本文中采用镀铜钢纤维和变速球磨合金化相结合策... 详细信息

含固体润滑剂的自润滑材料在摩擦副设计中得到了极其重要的应用，但固体润滑相不可避免会降低材料力学性能，使其摩擦学性能提升受限。为达到提升铜基自润滑材料力学与摩擦学性能的功效，本文中采用镀铜钢纤维和变速球磨合金化相结合策略，通过粉末冶金技术成功制备了FeS/Cu-Bi铜基自润滑材料。采用扫描电镜(SEM)表征了材料的微观结构，利用万能电子试验机、300J摆锤式冲击试验机和M200环/块摩擦计分别测试了自润滑材料的压溃强度、冲击韧性和减摩耐磨性能。结果表明：随镀铜钢纤维长度增加，材料力学性能先增加后趋于稳定；镀铜钢纤维长度为7 mm时材料力学性能达到稳定，与不含镀铜钢纤维的材料相比，其压溃强度和冲击韧性分别提升32.6%和53%；镀铜钢纤维长度增加，材料的摩擦系数和磨损率均先减小后增大，含7 mm长度镀铜钢纤维的材料综合力学和摩擦学性能较好，能实现较高强度与良好自润滑特性的统一，使材料的减摩和耐磨性能分别提高17.6%和55%。研究工作为固体自润滑材料的综合力学与摩擦学性能提升提供新思路。

关键词：镀铜钢纤维变速球磨界面结合减摩耐磨铜基自润滑材料

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基于区块链的食品溯源机理与路径探索

西北农林科技大学学报（社会科学版） 2024年第1期24卷 90-98页

作者：张欣成李姚矿梁睿昕合肥工业大学管理学院合肥230009

农业一直处于我国经济发展中的关键地位,食品安全是农业发展中的一项重要课题。随着后疫情时代我国居民对互联网应用需求的不断提升,食品溯源可信度面临空前挑战。实践中,消费者对现有食品溯源体系的信任程度不高。传统食品溯源体系受... 详细信息

农业一直处于我国经济发展中的关键地位,食品安全是农业发展中的一项重要课题。随着后疫情时代我国居民对互联网应用需求的不断提升,食品溯源可信度面临空前挑战。实践中,消费者对现有食品溯源体系的信任程度不高。传统食品溯源体系受制于数据存储架构的限制,存在信息难以全面公开、数据容易非法篡改、传输容易遭受攻击等问题。在近年来新兴技术快速发展的背景下,这些问题可以尝试运用区块链技术加以完善和解决。为此,需要剖析传统食品溯源机制存在的问题及其产生的根本原因,探寻区块链技术切入食品溯源机制的机理和路径,设计基于区块链及分布式思维的食品溯源数据存储结构及访问规则,运用区块链技术防篡改、加密及匿名特性解决溯源问题,对食品溯源路径及体系进行优化。

关键词：农业食品溯源区块链食品安全

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使用掌纹线对基于深度学习的掌纹识别进行数据增强

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智能系统学报 2024年

作者：金怡凡王海涛贾伟合肥工业大学计算机与信息学院

近年来掌纹识别技术受到越来越多的关注，然而在掌纹识别的过程中，复杂的应用场景为识别带来了困难。在基于深度学习的掌纹识别算法中，数据增强操作具有较大的作用。由于掌纹的独特性，其所包含的特征信息几乎全部处于掌纹线之中，因... 详细信息

近年来掌纹识别技术受到越来越多的关注，然而在掌纹识别的过程中，复杂的应用场景为识别带来了困难。在基于深度学习的掌纹识别算法中，数据增强操作具有较大的作用。由于掌纹的独特性，其所包含的特征信息几乎全部处于掌纹线之中，因此传统的全局数据增强方法收效甚微。本文提出了一种基于掌纹线的数据增强方法。该方法首先基于传统的图像处理方法，提出了多阶段的掌纹线提取算法。然后，基于提取的掌纹线，设计了一种掌纹识别的数据增强方案。通过实验表明，应用该数据增强方式对掌纹图像进行增强之后，在4个广泛应用的深度学习模型上都取得了更好的效果。该数据增强方法简单高效，能够在实际应用中发挥作用。

关键词：生物特征识别深度学习身份鉴别 Gabor滤波器掌纹识别掌线提取数据增强卷积神经网络

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音效伪造数据集的构建与基准检测方法研究

北京航空航天大学学报 2024年

作者：温心哲陈雁翔郑盛有李国平合肥工业大学计算机与信息学院

音效合成技术的进步虽然有利于推动多媒体创作和娱乐产业的发展，但其在包括伪证、谣言等不良应用方面也带来了潜在的社会负面影响，不同于语音合成和歌声合成，音效合成更专注于创造各种非人声，这使得现有的针对人声的音频伪造检测研... 详细信息

音效合成技术的进步虽然有利于推动多媒体创作和娱乐产业的发展，但其在包括伪证、谣言等不良应用方面也带来了潜在的社会负面影响，不同于语音合成和歌声合成，音效合成更专注于创造各种非人声，这使得现有的针对人声的音频伪造检测研究具有局限性。因此提出了音效伪造检测任务，并为该任务创建了一个音效伪造检测数据集（Fake Sound Effect Dataset，FSED），旨在推动音效鉴伪技术的发展。数据集考虑了三类不同模态引导下的九种伪造音效生成算法，并从三个不同数据集中收集真实数据。最终数据集共包含70800个合成音效，35400个真实音效。还精心设计了四种不同的测试集，旨在更好地评估伪造检测方法的泛化性和鲁棒性。此外，使用了基于音频预训练模型的伪造检测方法对数据集进行基准测试，结果表明本数据集具有一定的挑战性。

关键词：音效深度伪造检测音效合成数据集音频预训练模型泛化性

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提示学习和知识增强的对话文本情绪识别

情报科学 2024年

作者：余本功邵梦露合肥工业大学管理学院

【目的/意义】对话情绪识别是情感分析领域的一个新兴且重要的子领域，旨在从多种预定义情绪中准确识别每个话语的情绪状态。不仅适用于情感相关社交媒体的意见挖掘，还可以实时分析对话情绪，对舆情分析、用户情感洞察等领域有着积极... 详细信息

【目的/意义】对话情绪识别是情感分析领域的一个新兴且重要的子领域，旨在从多种预定义情绪中准确识别每个话语的情绪状态。不仅适用于情感相关社交媒体的意见挖掘，还可以实时分析对话情绪，对舆情分析、用户情感洞察等领域有着积极的影响。【方法/过程】提出了一种名为ERC-PrKE的对话情绪识别模型，该模型通过整合从外部结构化数据中学习到的知识，为理解对话提供额外的语境信息，从而增强对话建模并丰富上下文表达。此外，在目标对话输入之后，引入了提示模板，使模型更好地理解目标话语并将其与上下文区分开。【结果/结论】实验结果表明，通过增加提示和引入外部知识使得对话情绪识别的性能提升，在MELD、EmoryNLP和IEMOCAP数据集上性能提升超过2%，在EmoryNLP数据集上更是达到了4.05%的增幅。【创新/局限】提出了一种融入提示与外部知识的对话情感分析模型，为在对话式人工智能迅猛发展的背景下改善用户情感体验提供了新的方向。未来将进一步考虑整合其他外部知识源，以增强情绪识别的鲁棒性和准确性。

关键词：对话情绪识别提示学习知识增强对话理解情感分析

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核聚变装置偏滤器靶板材料选择与研究进展

中国材料进展 2024年第9期43卷 807-823页

作者：吴玉程盛学洋马冰王珊张一帆刘家琴合肥工业大学材料科学与工程学院安徽合肥230009 合肥工业大学有色金属材料与加工技术国家地方联合工程研究中心安徽合肥230009 合肥工业大学先进能源材料与环境国际科技合作基地安徽合肥230009 合肥工业大学工业与装备研究院安徽省先进复合材料设计与应用工程研究中心安徽合肥230009

可控热核聚变能是人类最理想的清洁能源之一,是解决人类能源和环境问题的根本途径。目前,可控热核聚变能的发展面临诸多挑战,偏滤器靶板作为磁约束核聚变装置中的重要部件,其设计和制造是维持等离子体放电、实现核聚变反应堆稳定运行亟... 详细信息

可控热核聚变能是人类最理想的清洁能源之一,是解决人类能源和环境问题的根本途径。目前,可控热核聚变能的发展面临诸多挑战,偏滤器靶板作为磁约束核聚变装置中的重要部件,其设计和制造是维持等离子体放电、实现核聚变反应堆稳定运行亟需解决的关键问题之一。作为等离子体轰击最严重区域,偏滤器靶板经受着高能粒子流辐照和高热负荷冲击(10 MW·m^(-2)稳态负荷和20 MW·m^(-2)瞬态负荷),同时承担着磁约束聚变装置最主要的排热功能。因此,研发具有优异性能的靶板材料是推动核聚变能发展的关键一步。目前,金属铍、碳基材料以及钨基材料是主要的3种偏滤器靶板候选材料。基于国内外现有研究成果,论述了偏滤器靶板材料的选择与研究进展,对比分析了3种候选材料的优势以及存在的问题,以期为偏滤器靶板材料的选择、研发提供借鉴。

关键词：核聚变能金属铍碳基材料钨基材料偏滤器靶板材料

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基于元学习个性化推荐研究综述

计算机工程与科学 2024年第2期46卷 338-352页

作者：吴国栋刘旭旭毕海娇范维成涂立静安徽农业大学信息与人工智能学院安徽合肥230036

推荐系统作为缓解“信息过载”的工具,为用户过滤冗余信息并提供个性化服务,近年来得到了广泛应用。然而,实际推荐场景中,通常存在冷启动与不同推荐算法难以根据实际环境自适应选择等问题。元学习因其具有基于少量训练样本快速学会新知... 详细信息

推荐系统作为缓解“信息过载”的工具,为用户过滤冗余信息并提供个性化服务,近年来得到了广泛应用。然而,实际推荐场景中,通常存在冷启动与不同推荐算法难以根据实际环境自适应选择等问题。元学习因其具有基于少量训练样本快速学会新知识和技能的优点,被越来越多地应用于推荐系统相关研究中。对现有基于元学习技术缓解推荐系统冷启动问题以及自适应推荐问题的主要研究进行探讨。首先,分析了基于元学习推荐在上述2个方面已取得的相关研究进展;然后,指出了现有元学习推荐研究存在难以适应复杂任务分布、计算代价高和容易陷入局部最优等问题;最后,对元学习在推荐系统领域的一些最新研究方向进行了展望。

关键词：元学习个性化推荐冷启动自适应算法选择