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建筑工程中的钻孔灌注桩施工技术

房地产世界 2024年第5期 146-148页

作者：李洁琼南宁产投工业园区开发有限责任公司

在建筑工程中,桩基础施工技术尤为关键,特别是钻孔灌注桩施工技术。相较于传统桩基技术,其质量更高、工艺更精细且经济实用,能充分满足人们对工程施工质量的高标准要求。基于此,本文详细阐述了钻孔灌注桩施工技术的主要特征,深入分析了... 详细信息

在建筑工程中,桩基础施工技术尤为关键,特别是钻孔灌注桩施工技术。相较于传统桩基技术,其质量更高、工艺更精细且经济实用,能充分满足人们对工程施工质量的高标准要求。基于此,本文详细阐述了钻孔灌注桩施工技术的主要特征,深入分析了工业与民用建筑工程中钻孔灌注桩施工技术的应用要点,并提出了相应的质量控制措施,旨在提高钻孔灌注桩施工技术在工业与民用建筑中的应用水平。

关键词：工业与民用建筑工程施工钻孔灌注桩施工技术

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“工民建”中钢结构施工要点研究

房地产世界 2024年第4期 125-127页

作者：李洁琼南宁产投工业园区开发有限责任公司

现阶段的工业与民用建筑(以下简称“工民建”)中广泛应用了钢结构,这种钢结构具有强度高、可塑性强、施工效率高、节能环保等多方面优势,值得大力推广。在长期的钢结构施工中,我国已建立了比较完善的技术体系。然而,不同“工民建”都有... 详细信息

现阶段的工业与民用建筑(以下简称“工民建”)中广泛应用了钢结构,这种钢结构具有强度高、可塑性强、施工效率高、节能环保等多方面优势,值得大力推广。在长期的钢结构施工中,我国已建立了比较完善的技术体系。然而,不同“工民建”都有其特殊的结构特点,施工单位在开展钢结构施工时需根据实际情况,把握具体操作要求,加强全过程施工管理及质量控制。基于此,本文介绍了“工民建”中常见的钢结构及其主要特点,并重点研究了“工民建”中钢结构施工要点,以期为相关工程提供参考与借鉴。

关键词：工民建钢结构施工技术

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智能电力负荷预测与反窃电策略分析

集成电路应用 2024年第2期41卷 162-163页

作者：宫艺栩青岛市光明电力服务有限责任公司即墨分公司山东266200

阐述人工智能在电力负荷预测中的运用,以及采用机器学习算法和数据预处理技术的能力。探讨反窃电策略,通过先进的计量基础设施和智能电网,实现实时监控和远程控制。

关键词：智能技术计算机工程电力负荷预测

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保安行业融入市域社会治理体系建设探析

中国保安 2024年第2期 24-26页

作者：黄守敬广西柳州市城建龙城保安服务有限责任公司

党的二十大报告提出,“加快推进市域社会治理现代化,提高市域社会治理能力”“建设更高水平的平安中国,以新安全格局保障新发展格局”。新的历史条件下,保安行业必须积极主动融入市域社会治理体系建设,认真履行社会责任,为推进经济社会... 详细信息

党的二十大报告提出,“加快推进市域社会治理现代化,提高市域社会治理能力”“建设更高水平的平安中国,以新安全格局保障新发展格局”。新的历史条件下,保安行业必须积极主动融入市域社会治理体系建设,认真履行社会责任,为推进经济社会高质量发展贡献力量。

关键词：社会治理能力保安行业社会治理体系安全格局更高水平社会治理现代化加快推进履行社会责任

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HDT烘丝机燃烧炉换热管清洁装置的设计

烟草科技 2024年第3期57卷 108-112页

作者：梁志远贺朋涛韦斌曹建华李彬广西中烟工业有限责任公司柳州卷烟厂广西柳州市545005 沈阳万洁智能环境科技有限公司沈阳市110000

为解决HDT烘丝机燃烧炉换热管内积碳积垢清洁不彻底而影响换热效率等问题,设计了一种清洁装置。该装置主要由管道内壁清洁单元、导风条清洁单元、空压机和工业吸尘器组成,可以将换热管拆分为管道和导风条后分别进行清理;清理管道内壁的... 详细信息

为解决HDT烘丝机燃烧炉换热管内积碳积垢清洁不彻底而影响换热效率等问题,设计了一种清洁装置。该装置主要由管道内壁清洁单元、导风条清洁单元、空压机和工业吸尘器组成,可以将换热管拆分为管道和导风条后分别进行清理;清理管道内壁的柔性磨头和清理麻花状导风条的柔性滚刷分别由气动马达(额定转速4 500 r/min)和电机(额定转速1 351 r/min)驱动,气动马达由空压机提供压力为0.3 MPa的压缩空气作为气源;清洁后形成的粉尘经密闭除尘管进入工业吸尘器,避免造成扬尘污染。以柳州卷烟厂使用的HDT-FX3000烘丝机为对象进行测试,结果表明:清洁装置应用后,每台烘丝机换热管平均清洁用时由172 min/次减少至63 min/次,降幅63.1%;烘丝过程中天然气消耗量由86.49 m~3/批次下降至82.19 m~3/批次,燃烧炉平均功率降低15.9%。该技术可为提高HDT烘丝机传热效率和减少生产能耗提供支持。

关键词： HDT烘丝机燃烧炉换热管气动马达管道内壁导风条清洁装置

考虑用户分摊调峰辅助服务费用的微网梯次电池储能优化配置

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太阳能学报 2024年第5期45卷 217-224页

作者：李昕如沈瑾陈卓航上海电机学院商学院上海201306 广东电网有限责任公司珠海供电局珠海519075

为提高居民区微网削峰填谷的效果,并降低储能系统成本,该文选择梯次电池作为储能系统,突破现有优化模型,考虑用户侧、储能侧多主体同时参与调峰,提出考虑用户分摊调峰辅助服务费用的微网梯次电池储能优化配置方法。首先,引入相关电源出... 详细信息

为提高居民区微网削峰填谷的效果,并降低储能系统成本,该文选择梯次电池作为储能系统,突破现有优化模型,考虑用户侧、储能侧多主体同时参与调峰,提出考虑用户分摊调峰辅助服务费用的微网梯次电池储能优化配置方法。首先,引入相关电源出力、负荷计算、储能充放电数学模型;其次,以配置梯次电池储能系统成本最低、用户分摊调峰辅助服务费用最低为目标函数,并采用粒子群算法进行模型求解;最后,以某居民区微网为算例,对比分析该方法的经济性与有效性,并对梯次电池储能配置的成本进行敏感性分析,得到不同参数变化对梯次储能电池总成本的影响程度。

关键词：微网梯次电池电池储能优化配置调峰辅助服务

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计及电-气园区综合能源系统多重不确定性的变置信区间优化调度

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电力自动化设备 2024年

作者：沈赋杨光兵王健蔡子龙陈雪鸥曹旸翟苏巍昆明理工大学电力工程学院云南电网有限责任公司培训与评价中心云南电网有限责任公司电力科学研究院

含电、气的园区综合能源系统(EGPIES)受到天然气管道泄漏与风电出力波动的多重不确定性影响，导致系统供电可靠性受到严重威胁。计及天然气管道泄漏与风电出力不确定性，提出了一种EGPIES自适应优化调度的方法，根据天然气泄漏量与储能... 详细信息

含电、气的园区综合能源系统(EGPIES)受到天然气管道泄漏与风电出力波动的多重不确定性影响，导致系统供电可靠性受到严重威胁。计及天然气管道泄漏与风电出力不确定性，提出了一种EGPIES自适应优化调度的方法，根据天然气泄漏量与储能对系统负荷损失的影响划分失荷程度，结合场景法与条件风险价值(CVaR)理论对风电不确定性量化，并通过隶属函数对自适应选择的多目标函数进行处理，利用遗传粒子群算法(GAPSO)对处理后的多目标函数求解，得到不同泄漏程度下的机组调度结果与自适应改变的风电置信区间。最后，通过算例证明所提模型在具有良好经济性的同时，提高了系统的供电可靠性。

关键词：园区综合能源系统多重不确定性自适应优化调度遗传粒子群算法置信区间

基于ASME PTC 4的油页岩CFB锅炉效率的改进算法

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洁净煤技术 2024年第S2期 401-405页

作者：陈丰雷利国网四川综合能源服务有限公司四川电力工程分公司四川电力设计咨询有限责任公司

油页岩属于非常规油气资源，作为常规能源的补充，对改变我国能源结构具有非常重要的战略意义，同时以资源丰富性和开发利用的可行性而被列为21世纪非常重要的接替能源。与常规电厂的燃煤相比，油页岩具有热值低、灰量大且灰分中含有大... 详细信息

油页岩属于非常规油气资源，作为常规能源的补充，对改变我国能源结构具有非常重要的战略意义，同时以资源丰富性和开发利用的可行性而被列为21世纪非常重要的接替能源。与常规电厂的燃煤相比，油页岩具有热值低、灰量大且灰分中含有大量CaCO3等特点。虽然我国油页岩蕴藏量十分丰富，居世界第四位且储量仅次于煤炭，但是我国油页岩却几乎未被很好地利用，尤其是在燃烧发电技术方面。针对国外某油页岩循环流化床锅炉，基于ASME PTC 4（LHV）标准，提出了油页岩循环流化床锅炉效率的改进算法，并通过现场试验对该算法进行应用，为后续国内油页岩在发电方面的应用提供参考。结果表明：与同类型燃煤机组相比，油页岩在燃烧过程中灰渣的显热损失明显偏高，达到11.134%;油页岩的灰分质量分数较大、热值较低造成燃料消耗量明显偏高，达到637.56 t/h;灰渣中CaCO3未完全煅烧少吸收的热量作为外来热量进入锅炉，导致计算效率时的外来热量值明显偏高，达到6.008%,锅炉效率达到91.97%的同时产生的大量灰渣可进行综合回收利用，加之油页岩本身资源丰富性和开发可行性，因而在燃烧发电方面具有较高的商业应用价值。

关键词：油页岩循环流化床 ASME PTC 4 锅炉效率

一种基于自适应RNN的居民异常用电行为智能检测方法

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人工智能科学与工程 2024年第2期 69-77页

作者：吴昊李惠仪庞伟林广东电网有限责任公司佛山供电局广东佛山528000

居民用电异常行为检测问题存在严重的样本类别失衡的特点,导致现有方法检测效率低、性能差。为提升异常行为识别精度,加快异常检测训练效率,提出了一种基于自适应循环神经网络(RNN)的异常用电行为识别模型。设计一种SMOTE-ENN重采样方法... 详细信息

居民用电异常行为检测问题存在严重的样本类别失衡的特点,导致现有方法检测效率低、性能差。为提升异常行为识别精度,加快异常检测训练效率,提出了一种基于自适应循环神经网络(RNN)的异常用电行为识别模型。设计一种SMOTE-ENN重采样方法,增加不平衡数据集的分类性能。建立了自适应RNN检测模型,使用批量归一化RNN作为基础学习器,并结合超参数优化和缓冲区来动态调整BNRNN模型。实验阶段,经过改进的SMOTE-ENN重采样后,模型分类效果大幅度提升。试验结果验证了模型的实用性及优异性能,该模型可为异常用电行为检测的发展提供一定借鉴作用。

关键词：配电网数据驱动异常用电循环神经网络超参数优化