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引文情感识别研究进展及评述

情报理论与实践 2024年第1期47卷 173-181,189页

作者：王心玥赵丹群北京大学信息管理系北京100871

[目的/意义]引文情感识别是全文本计量时代引文内容分析的重要研究议题之一,它与引文动机/功能识别、引文主题分析、引文摘要自动生成等存在较强的关联性,可为学术评价、知识图谱构建/绘制等问题的解决提供有效的研究支撑,具有较高研究... 详细信息

[目的/意义]引文情感识别是全文本计量时代引文内容分析的重要研究议题之一,它与引文动机/功能识别、引文主题分析、引文摘要自动生成等存在较强的关联性,可为学术评价、知识图谱构建/绘制等问题的解决提供有效的研究支撑,具有较高研究价值。[方法/过程]通过文献调研分析,从引文语料集创建、情感词典使用、情感识别算法应用及存在问题4个方面,对国内外引文情感识别的研究进展进行全面梳理和分析评述。[结果/结论]引文情感识别已从早期的基于情感词典方法发展到当前基于机器学习算法的新阶段,并正由传统机器学习进一步向深度学习推进。亟待解决的主要问题有:(1)缺乏大规模高质量的引文语料集,对引文语料蕴含的特有价值(引文特征)的挖掘利用严重不足;(2)情感词典方法严重依赖情感词典自身的完备性,机器学习算法(分类模型)的参数优化及识别效果仍有提升空间,对两类方法的有机融合利用尚需深入探索;(3)更细粒度和更多维度的引文情感识别研究及相关应用实践有待进一步拓展和深化。

关键词：引文情感识别引文情感分析引文内容分析情感词典机器学习

促进时空可达的高校新校区步行路网优化——以重庆医科大学缙云校区为例

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西南大学学报（自然科学版） 2024年第3期46卷 201-210页

作者：于士祥李乐梅杨琪瑶朱伯平卢载铉西南大学园艺园林学院重庆400715 韩国又石大学造景建设工程系韩国全州565701 大连理工大学建筑与艺术学院辽宁大连116085 重庆医科大学后勤处重庆401331

可达性是高校校园步行出行的基本要求.然而,我国高校新校区既有步行路网存在局部空间可达水平偏低、近距离绕行等问题.本研究以重庆医科大学缙云校区为例,采用空间句法理论下的线段模型和ArcGIS最优路径分析模型,量化其步行时空可达水平... 详细信息

可达性是高校校园步行出行的基本要求.然而,我国高校新校区既有步行路网存在局部空间可达水平偏低、近距离绕行等问题.本研究以重庆医科大学缙云校区为例,采用空间句法理论下的线段模型和ArcGIS最优路径分析模型,量化其步行时空可达水平;结合步行空间实际使用水平,提出校园步行路网的改善方案并评估方案的步行可达性.研究发现:(1)分级的步行路网可提升全局和局部空间可达性,精细的道路设施设计可确保实际使用的可达性;(2)有序的游憩步道可增强空间感知的可达性;(3)以吸引点为导向的步行捷径可改善时间可达性.

关键词：新校区步行路网时空可达性空间句法线段模型 ArcGIS最优路径分析

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融合多种特征的多学科引文分类研究

情报学报 2024年第6期43卷 658-671页

作者：郑智涵李昕雨孟凡步一北京大学信息管理系北京100871

引文分类研究作为深入理解引用行为的主要方式,在文献管理、检索与利用等多个场景中发挥着重要作用。本研究通过机器学习的方法,在回顾了重要的引用行为机理研究与引文分类研究的基础上,对引文分类做进一步探索。本研究通过匹配文献数... 详细信息

引文分类研究作为深入理解引用行为的主要方式,在文献管理、检索与利用等多个场景中发挥着重要作用。本研究通过机器学习的方法,在回顾了重要的引用行为机理研究与引文分类研究的基础上,对引文分类做进一步探索。本研究通过匹配文献数据库和文档解析的方式,使得原始数据集的字段得以补充和增加,并在构建引文分类模型的过程中,提取了四大类可能与引文分类相关的特征;然后,通过模拟退火算法进行特征选择。研究结果显示,本研究建立的随机森林模型对引文影响力和引文功能分类的表现较好,优于支持向量机与SciBERT结合线性层的分类模型。本研究建立的模型提升了多学科引文自动分类的性能,关于特征提取和选择的过程以及对引文类别和一些因素间关系的探索,对相关研究具有一定的参考价值。

关键词：引文分类引文内容分析引文功能引文影响力学科差异

多元信息获取中的负向态度转变:选择性信息行为的影响

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图书情报工作 2024年第18期68卷 50-58页

作者：张珈茄刘映彤张鹏翼北京大学信息管理系北京100871

[目的/意义]旨在探究多元信息获取背景下的选择性信息行为与态度转变。[方法/过程]采用眼动实验法,向被试提供特定主题的正面文章和负面文章供用户选择和阅读,记录用户的眼动、点击等行为数据,用户完成任务并编写报告后,对被试进行实验... 详细信息

[目的/意义]旨在探究多元信息获取背景下的选择性信息行为与态度转变。[方法/过程]采用眼动实验法,向被试提供特定主题的正面文章和负面文章供用户选择和阅读,记录用户的眼动、点击等行为数据,用户完成任务并编写报告后,对被试进行实验后访谈。[结果/结论]被试在多元信息获取的环境下存在负性偏向,且被试并未意识到自己的负性偏向。大多数被试表现出负向的态度转变,而先验态度偏正向的人,负向的态度转变更为突出。被试在阅读正面和负面信息时关注的材料类型的差异性,对态度转变产生了影响。研究结果有助于加强对多元信息获取环境下的选择性信息行为和负向态度转变的理解,也有助于新闻推荐系统的改进和优化。

关键词：选择性信息行为态度转变确认偏差负性偏差

“副号即隐私”:Z世代用户社交媒体信息发布行为特点研究

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情报资料工作 2024年第3期45卷 60-69页

作者：张潇月北京大学信息管理系北京100871

[目的/意义]Z世代用户群体已占据我国社交媒体用户逾半数比例,该群体具备“‘热梗’即语言”、以技术机制对抗社交媒体不利影响、使用需求分层与“类Finsta”文化的特点。了解Z世代用户在社交媒体中的信息发布行为特点,能够为理解其使... 详细信息

[目的/意义]Z世代用户群体已占据我国社交媒体用户逾半数比例,该群体具备“‘热梗’即语言”、以技术机制对抗社交媒体不利影响、使用需求分层与“类Finsta”文化的特点。了解Z世代用户在社交媒体中的信息发布行为特点,能够为理解其使用偏好提供实证参考。[方法/过程]通过理论抽样,对12名在同一社交媒体平台中同时拥有主副账号的Z世代用户开展半结构化访谈,并以扎根理论方式分析访谈转录稿。最终形成Z世代用户对社交媒体的使用目的、隐私认知、人际关系认知、信息接收者认知、社交平台的空间划分和社交媒体信息发布行为这6个理论范畴,并讨论了18个具体范畴间的关系,以及3条用户从主、副账号间的迁移路径。[结果/结论]Z世代用户“去社交化“”情绪表达与自我调节”和“自我发展”的社交媒体使用需求,促进其对社交平台空间的再划分。该信息实践创造并强化了“副号即隐私”的认知,使Z世代用户通过控制信息发布的时空范围、内容语境和发布频次的方式,实现隐私边界的动态平衡。文章同时基于该特征从平台和用户角度讨论了用户体验优化的具体措施。

关键词：社交媒体信息发布信息场理论隐私认知 Z世代

同方期刊数据库人大复印报刊资料评论

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科技情报工作和情报学发展的回顾与思考

情报理论与实践 2024年第6期47卷 1-10页

作者：赖茂生北京大学信息管理系北京100871

在一级学科“图书情报与档案管理”更名为“信息资源管理”的背景下,文章通过回顾科技情报工作和情报学的发展历程,以认识其发展逻辑和规律,把握本学科和事业的特质和使命。同时,进一步明确情报学和科技情报工作在“信息资源管理”中的... 详细信息

在一级学科“图书情报与档案管理”更名为“信息资源管理”的背景下,文章通过回顾科技情报工作和情报学的发展历程,以认识其发展逻辑和规律,把握本学科和事业的特质和使命。同时,进一步明确情报学和科技情报工作在“信息资源管理”中的位置,处理好与兄弟学科和相关学科的关系,让情报学和科技情报事业发展得更好更快。

关键词：情报学科技情报工作学科发展史信息资源管理学科转型发展策略

国内“搜索即学习”主题研究的现状、问题和展望

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情报理论与实践 2024年第3期47卷 188-198页

作者：孟高慧刘畅北京大学信息管理系北京100871

[目的/意义]国内搜索即学习(SAL)领域稳定发展,即将步入发展的“黄金阶段”。在这一关键时刻,揭示该领域的研究现状和现存问题,并提出相应的未来发展建议具有重要意义。[方法/过程]采用系统性文献综述方法,遵循PRISMA标准程序筛选出41... 详细信息

[目的/意义]国内搜索即学习(SAL)领域稳定发展,即将步入发展的“黄金阶段”。在这一关键时刻,揭示该领域的研究现状和现存问题,并提出相应的未来发展建议具有重要意义。[方法/过程]采用系统性文献综述方法,遵循PRISMA标准程序筛选出41篇相关文献,并聚焦于其中的34篇实证文献和70个研究问题,使用内容分析法抽取和整合数据资料。[结果/结论]国内SAL领域已经初步形成了自身的研究特色,同时存在着一些问题,具有巨大的发展潜能。建议在未来应持续推进SAL领域的研究范式转变,包括在本体论和认识论层面拓展至更广泛的研究情境和更均衡的研究问题,在方法论层面拓展至更多样的研究方法,在价值论层面拓展至更人文的用户赋能视角。

关键词：搜索即学习系统性文献综述内容分析法研究范式

在线社区用户的说服交流与态度转变研究——以Reddit CMV为例

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现代情报 2024年第9期44卷 95-106页

作者：唐震怡任畅畅张鹏翼北京大学信息管理系北京100871

[目的/意义]在线社区中的交流说服过程影响和塑造着个人的观点态度与认知,但对于说服具体是如何在在线社区中发挥作用并促成态度转变的还有待解答。[方法/过程]本研究选取国外在线交流社区Reddit中的Change My View(CMV)社区作为研究对... 详细信息

[目的/意义]在线社区中的交流说服过程影响和塑造着个人的观点态度与认知,但对于说服具体是如何在在线社区中发挥作用并促成态度转变的还有待解答。[方法/过程]本研究选取国外在线交流社区Reddit中的Change My View(CMV)社区作为研究对象,采用质性文本分析方法对在线社区用户的说服交流行为与其态度转变的模式进行探究。[结果/结论]本研究对不同论证结构和互动模式进行总结,并发现3种态度转变的路径。研究结果对丰富在线说服的理论模型、探索良性且高效的说服交流互动模式具有重要价值。

关键词：在线社区在线说服态度转变用户研究在线交互

从问题分类法视角评估生成式人工智能在情报工作中的应用效能

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情报理论与实践 2024年第7期47卷 10-16,80页

作者：夏汇川孟凡黄文彬北京大学信息管理系北京100871

[目的/意义]借鉴以赛亚·伯林的问题分类法,评估生成式人工智能在情报工作中的应用效能。[方法/过程]通过文献分析与批判性思考,将伯林的问题分类法映射到情报工作中,分析、评估生成式人工智能在应对事实/经验、逻辑/形式、哲学/思辨问... 详细信息

[目的/意义]借鉴以赛亚·伯林的问题分类法,评估生成式人工智能在情报工作中的应用效能。[方法/过程]通过文献分析与批判性思考,将伯林的问题分类法映射到情报工作中,分析、评估生成式人工智能在应对事实/经验、逻辑/形式、哲学/思辨问题时相较情报工作者的优势和局限。[结果/结论]生成式人工智能应对情报工作中事实/经验、逻辑/形式类问题时相较情报工作者可能具有较大优势;应对情报工作中哲学/思辨问题时则不占有优势。基于此,讨论了生成式人工智能在我国情报工作中的应用前景,并给出相应建议。

关键词： ChatGPT 生成式人工智能问题分类法情报工作