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高热稳定性CaSrNb_(2)O_(7):Sm^(3+)橙红色荧光粉的合成及发光性能

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中国稀土学报 2024年第2期42卷 216-225,I0001页

作者：陆逸许英朝孟宪国鹿晨东杨伟斌吴盼盼刘月厦门理工学院光电与通信工程学院福建厦门361024 厦门理工学院福建省光电技术与器件重点实验室福建厦门361024

采用高温固相法合成了一系列CaSrNb_(2)O_(7):xSm^(3+)(0.01≤x≤0.08)橙红色荧光粉。并对样品的晶体结构、微观形貌、发光性能、热稳定性等进行了系统地研究。结果表明,样品的激发光谱由一个宽吸收带和一系列尖锐激发峰组成,其中最强... 详细信息

采用高温固相法合成了一系列CaSrNb_(2)O_(7):xSm^(3+)(0.01≤x≤0.08)橙红色荧光粉。并对样品的晶体结构、微观形貌、发光性能、热稳定性等进行了系统地研究。结果表明,样品的激发光谱由一个宽吸收带和一系列尖锐激发峰组成,其中最强激发峰位于406nm处。在406nm激发下,荧光粉最大发射峰位于645nm处,且呈现红光发射。当Sm^(3+)掺杂浓度达到2%时,样品可获得最佳的发射强度。根据Dexter理论分析,其猝灭机制为电偶极-电偶极相互作用。样品的荧光衰减曲线符合双指数衰减变化,且随Sm^(3+)浓度增加,荧光寿命逐渐缩短。在423K的温度下,样品发光强度约为室温下的93%,表明样品具有良好的热稳定性。通过CIE1931软件计算了样品的色坐标,均落在橙红色发光区域。并且荧光粉具有较低的色温和较高的色纯度。说明CaSrNb_(2)O_(7):Sm^(3+)橙红色荧光粉在白光LED领域具有潜在的应用价值。

关键词： CaSrNb_(2)O_(7):Sm^(3+) 高温固相法橙红色荧光粉白光LED

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基于端叉特征融合的指纹识别算法

山西大学学报(自然科学版) 2024年第1期47卷 9-17页

作者：李昊翔陈玉明吴克寿厦门理工学院计算机与信息工程学院

生物特征识别有多种多样，例如人脸识别、指纹识别、DNA基因测序等，以往各种文献中，大多数采用复杂算法或是深度学习的方法，其实时性不强。本文针对指纹纹路繁杂的特点，去繁取简抽取纹路的端叉关键点特征，利用图像处理技术和最新的... 详细信息

生物特征识别有多种多样，例如人脸识别、指纹识别、DNA基因测序等，以往各种文献中，大多数采用复杂算法或是深度学习的方法，其实时性不强。本文针对指纹纹路繁杂的特点，去繁取简抽取纹路的端叉关键点特征，利用图像处理技术和最新的OpenCV4实现指纹识别算法，避免了复杂算法和深度学习中计算耗时的问题。首先，利用图像处理的相关技术对采集的图像进行预处理，包括剪裁，旋转，多种滤波；其次，构建指纹端叉融合的特征提取算法确定相应的类型和角度，并绘制出待识别指纹特征融合关键点个数1 670个；最后对指纹识别功能进行测试得出结论。本算法特征提取的平均耗时为47.0 ms，平均匹配时间约为7.7 ms，同时准确率在不同特征提取算法中最高，为93.8%。由此得出该算法能够快速准确地对指纹库的指纹进行识别与比对，有效提高了指纹识别的精度与效率。

关键词：指纹识别端叉融合图像处理直方图均衡化 OpenCV

点云空间与反射强度融合的非结构化道路可行驶区域检测

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控制理论与应用 2024年第5期41卷 847-854页

作者：周越洋徐江钟珊龚声蓉东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163319 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏苏州215500

可行驶区域检测旨在检测和提取智能车辆在道路上可行进的区域,目前主流的检测方法主要基于三维激光雷达的空间特征实现,难以处理路面边缘无清晰空间特征的非结构化道路.为此,本文提出了一种基于点云空间和反射强度融合的非结构化道路可... 详细信息

可行驶区域检测旨在检测和提取智能车辆在道路上可行进的区域,目前主流的检测方法主要基于三维激光雷达的空间特征实现,难以处理路面边缘无清晰空间特征的非结构化道路.为此,本文提出了一种基于点云空间和反射强度融合的非结构化道路可行驶区域检测方法.首先,通过融合反射强度因子改进了基于空间特征的柱坐标系检测模型;然后,使用强度和降维空间检测对检测精度较低的环形检测模型进行优化,并将其与柱坐标系检测模型联合使用以提高方法检测准确率;最后,在自录实际道路数据集上进行对比实验.实验结果表明本文方法显著提高了非结构化道路可行驶区域检测的成功率与精确率,在结构化道路上也具有良好效果.

关键词：智能驾驶非结构化道路三维激光雷达反射强度空间分布区域检测

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一种邻域粒的模糊C均值聚类算法

山东大学学报（理学版） 2024年第5期59卷 35-44页

作者：郑晨颖陈颖悦侯贤宇江连吉廖亮厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024 厦门理工学院经济与管理学院福建厦门361024

针对初始值和噪声的敏感性会导致模糊C均值聚类效果下降这一问题,引入粒计算理论,采用邻域粒化技术,提出邻域粒模糊C均值聚类算法。样本在单特征上使用邻域粒化技术构造邻域粒子,在多特征上粒化形成邻域粒向量,定义多种粒距离公式度量... 详细信息

针对初始值和噪声的敏感性会导致模糊C均值聚类效果下降这一问题,引入粒计算理论,采用邻域粒化技术,提出邻域粒模糊C均值聚类算法。样本在单特征上使用邻域粒化技术构造邻域粒子,在多特征上粒化形成邻域粒向量,定义多种粒距离公式度量粒子之间的距离。根据粒距离度量,提出粒模糊C均值聚类算法,采用多个数据集进行实验,将粒模糊C均值聚类算法与经典聚类算法进行比较,验证了所提出的邻域粒模糊C均值聚类算法的可行性和有效性。

关键词：粒计算邻域粒模糊C均值聚类无监督模糊聚类方法粒向量

基于YOLOv8改进的密集行人检测算法:MER-YOLO

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计算机工程与科学 2024年第6期46卷 1050-1062页

作者：王泽宇徐慧英朱信忠李琛刘子洋王子奕浙江师范大学计算机科学与技术学院浙江金华321004 曼彻斯特大学理工学院计算机系英国曼彻斯特M139PL

在大型人员密集的场所中,人群异常聚集情况时有发生,对自动驾驶和大型公共场所人流量监控系统等应用场景中涉及到的密集行人检测技术带来了一定挑战,新一代的密集行人检测技术要求精确度更高、计算开销更小、检测速度更快以及部署更加... 详细信息

在大型人员密集的场所中,人群异常聚集情况时有发生,对自动驾驶和大型公共场所人流量监控系统等应用场景中涉及到的密集行人检测技术带来了一定挑战,新一代的密集行人检测技术要求精确度更高、计算开销更小、检测速度更快以及部署更加方便等。针对上述需求,提出了一种基于YOLOv8改进的轻量级密集行人检测算法MER-YOLO,首先采用MobileViT作为主干网络,提升模型在总体上对行人聚集区域的特征提取能力;引入EMA注意力机制模块,对全局信息进行编码,通过维度交互来进一步聚合像素级特征,并结合160×160尺度的检测头加强小目标检测能力;使用排斥损失(Repulsion Loss)作为边界框损失函数,减少了人群密集情况下小目标行人的漏检误检的情况。实验结果表明,相较于YOLOv8n,MER-YOLO行人检测算法在Crowd Human数据集上mAP@0.5提升了4.5%,在WiderPerson数据集上mAP@0.5提升了2.1%,同时只有3.1×10^(6)的参数量和9.8 GFLOPs,满足低算力兼顾高精度的部署需求。

关键词：目标检测行人检测轻量化注意力机制

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基于深度学习的群体动作识别综述

计算机学报 2024年

作者：严锐葛晓静黄捧舒祥波唐金辉南京大学计算机科学与技术系南京理工大学计算机科学与工程学院

不同于传统的简单动作识别，群体动作识别需要理解场景中由若干人物的单人动作和他们之间的交互动作构成的复杂语义。近年来，群体动作识别在公共安全监控、体育视频分析和社会角色理解等领域的研究与应用引起了学者们的广泛关注。但是... 详细信息

不同于传统的简单动作识别，群体动作识别需要理解场景中由若干人物的单人动作和他们之间的交互动作构成的复杂语义。近年来，群体动作识别在公共安全监控、体育视频分析和社会角色理解等领域的研究与应用引起了学者们的广泛关注。但是现有能够帮助学者们快速了解研究概况的中文文献很少且用于归纳和分析的依据较为笼统。为此，本文旨在综述近十年来基于深度学习的群体动作识别的研究进展。首先，本文介绍了群体动作识别的问题与定义，总结了现有解决方案的核心流程和该研究的关键挑战。然后，本文针对现有研究中的两个核心内容，即个体动作特征的提取及其关联建模，对现有文献作出了归纳与分析。具体而言，本文介绍并总结了群体动作研究中常用的人体行为特征，并将现有关联建模类型归纳为三类，即线性关联、序列关联和图关联。此外，本文还列举了现有的十二种可用于群体动作研究的视频数据集，并在三个常用数据集上对目前流行的方法进行了对比与分析。最后，本文研判了几个更具挑战的未来研究趋势。综上，本文剖析了群体动作识别的核心研究思路及未来研究趋势，有助于相关研究人员快速了解群体动作识别的研究概况。

关键词：视频理解动作识别群体动作识别深度学习注意力机制递归神经网络图模型

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基于邻域粒化的逻辑回归算法

山西大学学报(自然科学版) 2024年第1期47卷 40-47页

作者：闫静茹陈颖悦曾高发刘培谦傅兴宇厦门理工学院经济与管理学院厦门市执象智能科技有限公司厦门理工学院计算机与信息工程学院

逻辑回归作为一种经典的分类算法，其结构简单且可解释性强。然而，逻辑回归难以处理模糊与不确定的非线性数据。为了解决这一问题，通过采用粒计算理论中的邻域粒化技术，提出了一种基于邻域粒化的逻辑回归算法。对于非线性数据，邻域... 详细信息

逻辑回归作为一种经典的分类算法，其结构简单且可解释性强。然而，逻辑回归难以处理模糊与不确定的非线性数据。为了解决这一问题，通过采用粒计算理论中的邻域粒化技术，提出了一种基于邻域粒化的逻辑回归算法。对于非线性数据，邻域粒化使数据更容易进行分离和构造。首先，对数据集样本的单特征进行邻域粒化，构造出邻域粒子。然后在多特征上形成邻域粒向量。此外，定义了这些邻域粒向量的度量与运算规则，并设计了一种邻域粒逻辑回归算法，有效地提高了逻辑回归的分类准确性。在WDBC(Diagnostic Wisconsin Breast Cancer),Iris以及Seeds等数据集上进行了分类实验，与经典的逻辑回归进行了比较，结果表明，本文提出算法的分类准确率相较于经典的逻辑回归在三个数据集上分别高出0.6%,7.6%,4.1%。

关键词：逻辑回归单特征粒化粒计算邻域粒子粒向量

基于全局关键点提取的改进A*算法全局路径规划研究

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系统仿真学报 2024年

作者：林桂娟李子涵王宇厦门理工学院机械与汽车工程学院

为了解决在较大且复杂场景下，传统A*算法寻路会遍历大量节点、计算时间长、易陷入U型陷阱等问题，本文在A*算法的基础上，结合跳点搜索(Jump Point Search，JPS)算法思想，提出一种改进A*算法，利用图像处理技术对全局地图进行关键点... 详细信息

为了解决在较大且复杂场景下，传统A*算法寻路会遍历大量节点、计算时间长、易陷入U型陷阱等问题，本文在A*算法的基础上，结合跳点搜索(Jump Point Search，JPS)算法思想，提出一种改进A*算法，利用图像处理技术对全局地图进行关键点提取。该算法会对全局地图进行前处理，获取与障碍物对角相距1格的角点，构建关键点列表，提出全局关键点代替A*算法所需要遍历的节点，大量减少计算量；提出布雷森汉姆直线算法重新定义邻居点，使其能够类似于A*算法探寻邻居点获取路径。在MATLAB中设置60*60的2维栅格地图和障碍物进行仿真验证，并在实际场景中测试。结果表明：改进A*算法在更快获取路径的基础上，路径长度更短，折点数更少，有效解决U型陷阱问题。

关键词：路径规划改进A*算法关键点提取移动机器人 MATLAB

面向高压设备数字孪生的虚拟传感器设计与应用技术

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高压电器 2024年第4期60卷 72-82页

作者：路永鑫魏云冰袁建生桑仲庆上海工程技术大学上海201620 清华大学北京100084 厦门理工学院福建厦门361000

针对高压设备数字孪生的模型构建、信息交互、动态仿真等需求,对虚拟传感器的设计与应用技术进行了分析,虚拟传感器是具有传感器行为的计算机仿真系统,能够基于功能、结构和服务要求对复杂数字孪生系统进行解耦,降低工程应用的复杂性。... 详细信息

针对高压设备数字孪生的模型构建、信息交互、动态仿真等需求,对虚拟传感器的设计与应用技术进行了分析,虚拟传感器是具有传感器行为的计算机仿真系统,能够基于功能、结构和服务要求对复杂数字孪生系统进行解耦,降低工程应用的复杂性。文中提出虚拟传感器在高压设备数字孪生工程应用上的设计要求,给出了观测虚拟传感器、参量计算虚拟传感器和预测告警传感器的设计方法及其应用方式。研究结果表明:虚拟传感器具备组件化、服务化、易重构、可进化等优点,可作为数字孪生单元级功能组件的设计手段,解决目前工程应用中数据获取和融合困难、仿真预测算法耦合复杂等问题,支撑设备状态全面感知、趋势精准预测、风险提前预警和设备全寿命精益管理等应用。

关键词：高压设备数字孪生虚拟传感器联合观测微服务仿真预测