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应急管理智能化领域发展探索和市场展望

中国安防 2024年第7期 50-55页

作者：吴玉榕洪学敏田丽韫国投智能(厦门)信息股份有限公司厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司

智慧应急是应急管理现代化的重要组成部分,是应急管理信息化的高级形式。《“十四五”国家信息化规划》强调智慧应急是提升应急管理能力的重要载体,提出要通过信息化建设和应用系统智能化升级改造,提高监测预警、监管执法、辅助指挥决... 详细信息

智慧应急是应急管理现代化的重要组成部分,是应急管理信息化的高级形式。《“十四五”国家信息化规划》强调智慧应急是提升应急管理能力的重要载体,提出要通过信息化建设和应用系统智能化升级改造,提高监测预警、监管执法、辅助指挥决策、救援实战和社会动员能力。《规划》明确提出:到2035年全面实现依法应急、科学应急、智慧应急,形成共建共治共享的应急管理新格局。应急管理部要求坚持以信息化推进应急管理现代化,强化实战导向和“智慧应急”牵引,推动形成体系完备、技术先进的应急管理信息化体系。同时,随着2023年1万亿国债的增发,智慧应急产业活力不断释放,极大激发了企业的参与热情,行业及新技术、新产品、新模式应用市场前景广阔。

关键词：信息化规划监管执法应急管理能力智慧应急监测预警市场展望国债信息化推进

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基于双塔卷积模型的短信分类方法

警察技术 2024年第4期 56-60页

作者：陈宜暄王国庆刘晓芳陈志明庄灿波赵建强厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司福建省电子数据存取证重点实验室江西省公安厅

短信是当今社会人们常用的通知性工具,快速从海量短信数据获取关键信息,将会对人物行为分析产生重要作用。在短信分析中,为解决数据不均衡条件下单标签文本分类效果不佳的问题,有效使用多级标签间的关联信息,针对短信信息提出了一种基... 详细信息

短信是当今社会人们常用的通知性工具,快速从海量短信数据获取关键信息,将会对人物行为分析产生重要作用。在短信分析中,为解决数据不均衡条件下单标签文本分类效果不佳的问题,有效使用多级标签间的关联信息,针对短信信息提出了一种基于多标签关联的双塔卷积模型(Du-CNN)。该方法使用多级标签中上级标签预测的特征对下级标签预测的引导,对短信内容进行分类,有效提升了短信分类的效果。

关键词：文本分类双塔卷积模型多级标签标签映射

数智赋能乡村安防平安助力乡村振兴——国投智能助力平安乡村建设实践

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中国安防 2024年第5期 57-62页

作者：龚波张雅静田丽韫黄仝宇洪学敏厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司珠海市新德汇信息技术有限公司国家开发投资集团有限公司党群工作部国投智能(厦门)信息股份有限公司

乡村振兴历来是我国发展的重中之重,党和国家高度重视乡村振兴。实施乡村振兴战略是党的十九大作出的重大部署,党的二十大在擘画全面建设社会主义现代化国家的宏伟蓝图时,对农业农村工作进行了总体部署,提出全面推进乡村振兴、加快建设... 详细信息

乡村振兴历来是我国发展的重中之重,党和国家高度重视乡村振兴。实施乡村振兴战略是党的十九大作出的重大部署,党的二十大在擘画全面建设社会主义现代化国家的宏伟蓝图时,对农业农村工作进行了总体部署,提出全面推进乡村振兴、加快建设农业强国。据相关资料显示,自2018年以来7年的中央一号文件全都聚焦于全面推进乡村振兴。提升乡村治理水平,开展平安乡村建设是实施乡村振兴战略的重要内容、重要前提和保障。本文分析了当前我国乡村安防现状,重点介绍了国投智能(厦门)信息股份有限公司(以下简称国投智能)履行央企责任助力平安乡村建设实践,并探讨了我国平安乡村建设规律及农村安防市场发展机遇。

关键词：乡村振兴中央一号文件央企安防市场党的十九大总体部署

基于IEC 61968的配电终端数字孪生体建模方法

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电网技术 2024年第9期48卷 3863-3871,I0086页

作者：陈国炎张泽荣洪雪梅李程华侨大学信息科学与工程学院福建省厦门市361000 厦门国程电通科技有限公司福建省厦门市361000

配电终端存在量大且分布广、故障率高、运维难度大等特点,数字孪生技术为配电终端从“被动运维”向“主动运维”转变提供了新思路。该文提出了配电终端数字孪生体的建模原则、五层建模架构和建模方法。其中,为实现数字孪生体与外部系统... 详细信息

配电终端存在量大且分布广、故障率高、运维难度大等特点,数字孪生技术为配电终端从“被动运维”向“主动运维”转变提供了新思路。该文提出了配电终端数字孪生体的建模原则、五层建模架构和建模方法。其中,为实现数字孪生体与外部系统的信息交互,提出基于IEC 61968规范的CIM(Common Information Model)模型的扩展方法。最后以健康评估为例,构建了基于数字孪生体的配电终端健康评估构架和信息流。研究成果可为配电终端健康评估、远程运维等具有配电自动化发展趋势的高级应用奠定模型基础。

关键词：配电终端数字孪生体五层架构 IEC 61968

基于智能驾驶场景的人机信任影响因素及作用机制研究

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人类工效学 2024年第2期30卷 9-16页

作者：何文浩王铁雁张婷茹陶达深圳大学人因工程研究所广东深圳518060 厦门市美亚柏科信息股份有限公司厦门361008

目的研究智能驾驶场景下人机环系统中的三个重要因素(系统预测准确率、环境可认知状态和驾驶经验)对驾驶员智能驾驶辅助系统人机信任的影响。方法采用三因素组内组间混合设计的人因学实验,招募了24名不同驾驶经验的被试在智能驾驶辅助... 详细信息

目的研究智能驾驶场景下人机环系统中的三个重要因素(系统预测准确率、环境可认知状态和驾驶经验)对驾驶员智能驾驶辅助系统人机信任的影响。方法采用三因素组内组间混合设计的人因学实验,招募了24名不同驾驶经验的被试在智能驾驶辅助系统的三种预测准确率(90%、76%、60%)及两种环境可认知状态(清晰认知和模糊认知环境)下进行模拟驾驶任务,并收集驾驶过程中被试的主观人机信任、驾驶行为绩效和生理数据等多维指标,采用重复测量的方差分析处理实验数据。结果不同驾驶经验下,被试的主观信任存在显著差异。系统预测准确率和驾驶经验对主观信任存在交互作用。不同环境可认知状态下,被试的瞳孔直径、眼跳次数和皮电波峰幅值均存在显著差异。环境可认知状态和驾驶经验对眼跳次数存在交互作用。人机环三因素对被试的驾驶行为绩效无明显影响。结论系统预测准确率、环境可认知状态和驾驶经验均可在不同程度上影响主观人机信任及其相关生理指标。环境可认知状态较差时驾驶员会增加对驾驶辅助系统的信任。随着驾驶员驾驶经验的增加,其对驾驶辅助系统的信任也会增加。

关键词：交通工程人机共驾智能驾驶系统预测准确率环境可认知状态驾驶经验人机信任交通安全

涉网新型犯罪中虚拟货币追踪及调查分析关键技术研究

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刑事技术 2024年

作者：郭文举霍丽霞伍洲杜鑫辉余俊良苏再添重庆市公安局刑侦总队厦门市美亚柏科信息股份有限公司

随着基于区块链技术产生的比特币、以太币的流行，不法分子趁机假借“区块链”“虚拟货币”等各种名义从事违法犯罪活动。虚拟货币的去中心化、匿名性、全球可兑换性、交易便捷和不可撤销性等特征，导致其被广泛应用于诈骗、洗钱等犯罪... 详细信息

随着基于区块链技术产生的比特币、以太币的流行，不法分子趁机假借“区块链”“虚拟货币”等各种名义从事违法犯罪活动。虚拟货币的去中心化、匿名性、全球可兑换性、交易便捷和不可撤销性等特征，导致其被广泛应用于诈骗、洗钱等犯罪活动。本文从刑事技术角度出发，聚焦于虚拟货币犯罪现状、打击难点以及应对策略,详细探讨了在虚拟货币案件发生后的勘查、取证、追踪以及调查分析工作的技术流程。在打击虚拟货币犯罪的技术流程中，本文提出并深入研究了其中的关键技术，为对抗不断演变的涉网新型犯罪提供了战略性思路。

关键词：虚拟货币犯罪区块链分析调查分析地址标签库零钱整理

基于Mahalanobis距离的多飞行器协同组网效能评估

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战术导弹技术 2024年第2期 62-70,134页

作者：张振宁王扬林涛魏佳宁张克航天科工智能运筹与信息安全研究院有限责任公司北京100074 常州大学常州213164

分层网络通信是多飞行器协同的关键所在,其效能评估结果对于体系优化决策至关重要。为解决传统效能评估方法忽略分系统效能散布、以欧氏距离平均值为参照带来的缺陷,提出基于Mahalanobis距离下的多飞行器分层网络效能评估体系模型。在... 详细信息

分层网络通信是多飞行器协同的关键所在,其效能评估结果对于体系优化决策至关重要。为解决传统效能评估方法忽略分系统效能散布、以欧氏距离平均值为参照带来的缺陷,提出基于Mahalanobis距离下的多飞行器分层网络效能评估体系模型。在构建出无人飞行器通信网络效能评估体系的基础上,利用Mahalanobis距离充分表征通信网络体系内各节点效能的随机分布情况。将Mahalanobis距离建模下的效能值作为BP神经网络的输入,对于分层协同组网效能进行建模,结合粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化BP神经网络进行求解,充分考虑分层网络的异构信息,对于评估复杂条件下的多飞行器通信效能有重要的意义。以多飞行器通信为例,建立基于Mahalanobis距离的网络效能评估体系,对于分层网络的效能进行评估。评估结果用于优化各节点的效能指标、分布情况以及可靠度,验证了方法的有效性,实现多飞行器网络通信效能的精准提升。

关键词：分层网络通信效能评估体系 Mahalanobis距离粒子群算法无人飞行器协同组网神经网络

顾及路口转移偏好和当前移动模式的个体驾驶目的地预测方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第5期49卷 819-830页

作者：桂志鹏杨乐丁劲宸王锦添孙云增吴华意武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 航天科工智能运筹与信息安全研究院(武汉)有限公司湖北武汉430040

个体驾驶目的地预测在个性化服务推荐、智慧交通等位置服务中具有重要的应用价值,但现有深度学习方法多以高密度采样轨迹点为单位构建出行特征,导致数据冗余、信息增益有限。路口序列可简化道路驾驶轨迹的表达形态,降低训练成本;同时,... 详细信息

个体驾驶目的地预测在个性化服务推荐、智慧交通等位置服务中具有重要的应用价值,但现有深度学习方法多以高密度采样轨迹点为单位构建出行特征,导致数据冗余、信息增益有限。路口序列可简化道路驾驶轨迹的表达形态,降低训练成本;同时,路口间的转移偏好与当前移动模式隐含路口与目的地间的时空关联关系,能够一定程度上表征个体出行意图,却鲜有研究将其用于目的地预测。为此,提出一种顾及路口转移偏好和当前移动模式的个体驾驶目的地预测方法:(1)以路口为单位构建输入特征,利用图注意力机制学习不同时间槽内路口间的转移系数,并结合长短期记忆模型捕获转移偏好长期依赖关系;(2)构建时间循环编码与驾驶状态特征,利用长短期记忆模型学习个体当前移动模式表征;(3)通过特征交叉与注意力机制实现特征融合,并利用残差网络输出预测。基于中国深圳市12名私家车司机2019年全年的轨迹数据开展实验,通过与隐马尔可夫、长短期记忆模型、远近距离依赖模型、融合地理语义与位置重要性的长短期记忆模型的精度进行对比并进行消融实验,验证了所提方法的有效性;可视化分析了转移偏好在捕获路口间空间关联关系中的作用,并探讨转移路口数量设置对预测精度的影响。

关键词：轨迹预测出行模式位置服务个体驾驶目的地预测路口转移偏好移动模式

数字化转型对数字技术企业全要素生产率的影响研究

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中国物价 2024年第4期 54-58页

作者：张科举刁虹钰中国信息安全研究院有限公司数字经济研究所中国信息安全研究院有限公司

在数字技术加速迭代、数字经济快速发展及大国追逐数字技术领先地位的时代背景下,本文以2011-2022年A股数字技术领域的上市公司为研究样本,借助DEA-SBM方法,实证检验了数字化转型对数字技术企业全要素生产率的影响,弥补了学术界关于数... 详细信息

在数字技术加速迭代、数字经济快速发展及大国追逐数字技术领先地位的时代背景下,本文以2011-2022年A股数字技术领域的上市公司为研究样本,借助DEA-SBM方法,实证检验了数字化转型对数字技术企业全要素生产率的影响,弥补了学术界关于数字技术企业数字化转型研究的欠缺,优化了数字化转型衡量方法。研究发现,与中央企业和民营企业相比,地方国有企业全要素生产率较低;数字化转型对数字技术企业全要素生产率的提升具有显著的促进作用,尤其是民营企业提升效果更加显著。建议国家加大对数字技术企业数字化转型的支持力度,特别是地方国有企业。在国家产业数字化过程中,鼓励优先采用国产化数字化转型解决方案,形成市场培育企业、企业反哺产业升级的良性循环。

关键词：数字化转型数字技术企业全要素生产率所有权异质性