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青海省东北部近41 a降雹持续时间及影响因子研究

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沙漠与绿洲气象 2024年

作者：林春英周万福庞昕玮冯晓莉张莉燕王启花侯永慧青海省气象灾害防御技术中心青海省气候中心湖南省常德市气象局

利用青海省东北部11个地面观测站1980—2020年的高空和地面观测资料，分析了降雹持续时间的时空分布及影响因子。结果表明：近41 a青海省东北部降雹持续时间与海拔高度呈显著的正相关，站点平均单次降雹持续时间的最大值在化隆县，为9 ... 详细信息

利用青海省东北部11个地面观测站1980—2020年的高空和地面观测资料，分析了降雹持续时间的时空分布及影响因子。结果表明：近41 a青海省东北部降雹持续时间与海拔高度呈显著的正相关，站点平均单次降雹持续时间的最大值在化隆县，为9 min，最小值在同仁县，仅为4.89 min；降雹持续时间小于9 min频率最高，占总观测次数的73.55%；降雹持续时间月变化明显，日变化呈单峰型，峰值出现在16时，占总降雹累计持续时间的19.12%；年平均降雹持续时间以0.9 mim/10 a趋势下降，降雹持续时间的减少与平均气温升高、0 ℃和-20 ℃层高度升高、气温日较差及相对湿度的减小相关。

关键词：降雹持续时间时空分布影响因子

川渝高温热浪与暴雨旱涝演变特征及适应策略研究

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人民长江 2024年

作者：于浩慧周长艳柯行思庞轶舒四川省气象灾害防御技术中心四川省气候中心中国气象局成都高原气象研究所国网四川省电力公司营销服务中心中国气象局气候预测研究重点开放实验室

为加深对川渝多灾种综合影响的理解，提升灾害综合风险防范能力，基于长时序观测数据，利用线性拟合、Pettitt检验、小波时频分解等方法，分析了1961-2022年川渝热浪与暴雨的时空演变特征，并针对耦合影响区提出适应性策略。结果表明，... 详细信息

为加深对川渝多灾种综合影响的理解，提升灾害综合风险防范能力，基于长时序观测数据，利用线性拟合、Pettitt检验、小波时频分解等方法，分析了1961-2022年川渝热浪与暴雨的时空演变特征，并针对耦合影响区提出适应性策略。结果表明，①近60年来川渝总体高温热浪趋强趋长趋频，且不同时长高温热浪的区域差异性特征显著：川南经济区、川东北经济区至重庆9日及以上高温热浪的发生频次显著增多、成都平原经济区西部3-8日高温热浪频次显著增多，自1990s初期以来，盆西变化尤为明显。②川渝暴雨灾害变化也存在显著的区域差异：成都平原经济区西部、川南经济区暴雨日数显著减少、强度降低；川东北经济区至重庆的暴雨日数增加、强度增强。③高温干旱复合与旱涝急转的分析则表明，盆东至重庆旱涝急转自1980s中期以来显著增加、盆南高温干旱复合事件自2000s初以来显著增加。④成都平原经济区应着重关注高温热浪频发对超大城市脆弱人口及能源供给的冲击；川南经济区需关注持续性高温热浪叠加干旱给工业、农业带来的不利影响；川东北经济区在充分考虑高温热浪和暴雨灾害单独影响的同时，也应进一步综合考虑区域内旱涝急转给农业及重点项目带来的不利影响。

关键词：川渝气象灾害区域差异旱涝急转适应性策略

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冷涡背景下江苏强对流天气特征分析

科技资讯 2024年第16期22卷 216-221页

作者：陆伟徐钦晨泰州市气象局江苏泰州225300 江苏省气象灾害防御技术中心江苏南京210019

冷涡背景下的强对流天气常错报和漏报。为了提高此类强对流天气的预报准确率,利用2013—2022年常规地面和高空观测资料以及地面区域自动站资料,运用统计分析方法,对江苏地区116次冷涡强对流的天气特征进行分析。结果表明:冷涡强对流类... 详细信息

冷涡背景下的强对流天气常错报和漏报。为了提高此类强对流天气的预报准确率,利用2013—2022年常规地面和高空观测资料以及地面区域自动站资料,运用统计分析方法,对江苏地区116次冷涡强对流的天气特征进行分析。结果表明:冷涡强对流类型主要有短时强降水、雷暴大风和混合型,其中,混合型发生频率最高(90%),最大小时雨强主要集中在30~49.9 mm/h和50~79.9 mm/h,雷暴大风风力大多为8~9级(48%),其次是10级以上(36%);对流触发时间呈双峰型分布,主要分布在夜间和午后,最高峰为00—02时;不同类型冷涡下的强对流天气既有共性特征,也存在一定的差异性;短时强降水和雷暴大风比较容易发生在沿淮、淮北地区和沿江、苏南地区这两大区域,冰雹落区则相对比较分散。

关键词：冷涡强对流天气特征短时强降水雷暴大风

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行政管理能力培训的双轮驱动模式

人力资源 2024年第19期 142-143页

作者：李宁静四川省气象灾害防御技术中心

《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》要求建设高水平气象人才队伍。改革开放以来，气象人才队伍建设取得了历史性成就，然而面对新时期气象事业发展的新需要，一些基层气象部门在人才的数量以及质量上还需要进一步加强。基层气象工...

《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》要求建设高水平气象人才队伍。改革开放以来，气象人才队伍建设取得了历史性成就，然而面对新时期气象事业发展的新需要，一些基层气象部门在人才的数量以及质量上还需要进一步加强。基层气象工作的综合性和复杂程度较高，需要基层气象干部具备综合管理、领导决策等与岗位需求所匹配的行政管理能力和素质。这要求基层气象干部必须从仅专注业务知识的专业型人才转变为兼具管理技巧的复合型高素质人才。结合基层气象工作对基层气象干部行政管理能力的需求，本文初步探索培训的内容结构，以进一步发挥气象教育培训保障人才队伍建设的作用，为完善管理能力课程体系研究提供参考和借鉴。

关键词：

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探讨雷电监测预警系统及应用

农业灾害研究 2024年第2期14卷 304-306页

作者：吴磊李懋普洱市气象局云南普洱665000 普洱市气象灾害防御技术中心云南普洱665000

云南省位于高海拔地区,因特殊的地理和气候条件,属于雷暴多发地区,受全球气候变化的影响,近几年省内雷电危害的发生次数不断增多,由此造成的经济损失和伤亡人数明显增加,因此,如何科学设计和应用雷电监测预警系统,进一步提升雷电灾害的... 详细信息

云南省位于高海拔地区,因特殊的地理和气候条件,属于雷暴多发地区,受全球气候变化的影响,近几年省内雷电危害的发生次数不断增多,由此造成的经济损失和伤亡人数明显增加,因此,如何科学设计和应用雷电监测预警系统,进一步提升雷电灾害的预警能力是当地气象灾害防控工作亟须解决的问题。以云南省为例,介绍了当地已有雷电监测预警软件基本情况,概述了软件的应用情况及存在需求,并基于用户需求角度探讨雷电监测预警系统的改进方向。

关键词：雷电监测预警系统结构设计功能应用

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2022年广西雷暴活动特征分析

暴雨灾害 2024年

作者：伍华丽卢炳夫植耀玲何宽黄丹陈小艳广西壮族自治区气象灾害防御技术中心

为深入认识广西雷暴天气的特征，更好地研究其临近预报和预警方法，基于2022年广西三维闪电监测资料、雷达三维拼图数据，融合利用风暴识别追踪技术（Storm Cell Identification and Tracking,SCIT）和DBSCAN （Density-Based Spatial C... 详细信息

为深入认识广西雷暴天气的特征，更好地研究其临近预报和预警方法，基于2022年广西三维闪电监测资料、雷达三维拼图数据，融合利用风暴识别追踪技术（Storm Cell Identification and Tracking,SCIT）和DBSCAN （Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）算法，识别提取1 131个雷暴单体构建雷暴特征数据集，并基于该数据集研究广西雷暴单体的时空分布、移动方向、持续时间、移动速度、移动距离等特征，并进一步对雷暴发生环境下雷达基本反射率、垂直液态水（VIL）、回波顶高等分布特征进行统计分析。结果表明：（1）广西雷暴呈南多北少的特征，南部沿海地区的雷暴活动最强；夏季（6—8月）雷暴高发，占全年雷暴数的65.3%，冬季（12—2月）雷暴占比仅为0.18%。一天之中雷暴活动主要发生在11—19时。（2）雷暴单体的移动速度集中在2～16 m·s-1，以4～6 m·s-1为最多；移动距离集中在100 km以内，以10～20 km为最多；移动方向以东北向、北向、西北向和东向为主。不同移动方向的雷暴单体移动距离、速度均存在一定差异，其中朝东方向移动的雷暴单体速度偏快(8～16 m·s-1)，移动距离较远（10～40 km）；朝南方向移动的雷暴单体速度总体偏慢(2～10 m·s-1)，移动距离较短（0～30 km）；其他移动方向的雷暴单体速度集中在4～12m·s-1，但峰值区间略有差异。（3）雷暴内初闪常发生于雷达反射率大于45 dBz且VIL小于30kg·m-2的区域中，初闪之后的闪电主要分布在雷达反射率为45～65 dBz且VIL≤40 kg·m-2的区域内；45 dBz的雷达强回波核顶高达到6 km可作为闪电发生的参考指标之一。

关键词：雷暴追踪雷暴识别三维闪电定位仪雷达回波

基于专利情报的气象行业特色高校科技创新对策研究——以南京信息工程大学为例

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图书情报导刊 2024年第4期9卷 65-74页

作者：何俊琦山西省气象灾害防御技术中心山西太原030032

专利作为知识产权的一项重要内容,是衡量高校科技创新能力的重要指标。为深入了解气象行业特色高校科技创新能力,基于专利情报分析视角,利用incoPat专利检索分析平台,从专利申请数量、技术分布、合作申请、主要发明人、法律状态、维持... 详细信息

专利作为知识产权的一项重要内容,是衡量高校科技创新能力的重要指标。为深入了解气象行业特色高校科技创新能力,基于专利情报分析视角,利用incoPat专利检索分析平台,从专利申请数量、技术分布、合作申请、主要发明人、法律状态、维持年限、转移转化及发明专利授权比例等方面对南京信息工程大学2004—2023年申请的专利进行详细分析,深入了解南京信息工程大学专利发展现状及科技创新能力,从专利情报视角提出气象行业特色高校推进专利高质量发展、提升科技创新能力的建议,以期为我国气象行业特色高校今后制定知识产权战略助力科技创新发展提供决策参考和借鉴。

关键词：气象行业特色高校专利情报分析科技创新

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川藏铁路四川段沿线强风特征及其危险性评估

西南大学学报（自然科学版） 2024年第10期46卷 155-166页

作者：邓国卫郭海燕李秀梅四川省气候中心成都610072 中国气象局成都高原气象研究所/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室成都610072 四川省气象灾害防御技术中心成都610072 四川省眉山市气象局四川眉山620020

强风是影响川藏铁路安全建设与运营的主要气象灾害之一.为减轻或避免强风灾害对川藏铁路建设与运营安全的影响,以四川段为例,利用200余个地面区域自动气象站2009-2022年的10 m高度测风数据,分析了川藏铁路四川段沿线强风分布特征,并根... 详细信息

强风是影响川藏铁路安全建设与运营的主要气象灾害之一.为减轻或避免强风灾害对川藏铁路建设与运营安全的影响,以四川段为例,利用200余个地面区域自动气象站2009-2022年的10 m高度测风数据,分析了川藏铁路四川段沿线强风分布特征,并根据强风对施工期与运营期的不同影响,分别建立不同评估指标评估其强风危险性.研究结果表明:泸定县以西路段受高原地形影响,强风频次较高,大部路段各月大风日数超过5 d,年均极大风速超过10.0 m/s,极大风速盛行风向以偏北风为主,其中理塘和春季分别是大风日数最多的路段和时段.泸定县以东路段受盆地地形影响,强风频次较低,全年大风日数可忽略不计,年均极大风速为5.0~10.0 m/s,全年极大风速盛行风向以偏东风为主.川藏铁路四川段沿线施工期与运营期强风危险性等级分布较为一致,其中较高及以上等级区域均集中于雅江县西部至理塘县路段.基于区域自动气象站数据开展川藏铁路沿线强风特征及其危险性分析更加精细,可为川藏铁路四川段建设与运营期的强风防灾减灾提供参考.

关键词：川藏铁路强风危险性评估四川

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钦州市50年重现期基本风压及分布规律分析

气象研究与应用 2024年第1期45卷 96-101页

作者：李斌喜王芷潆苏志罗红磊何斌韦美闹郑永泉钦州市气象局广西钦州535000 广西壮族自治区气象灾害防御技术中心南宁530022

利用钦州市辖区19个气象观测站建站以来至2022年的风速资料,采用数理统计等方法推算重现期为50a的最大风速,研究分析基本风压值及其分布规律。结果表明,钦州市基本风速为11.7~40.4m·s^(-1),基本风压在0.08k~0.97kN·m^(-2)之间,二者总... 详细信息

利用钦州市辖区19个气象观测站建站以来至2022年的风速资料,采用数理统计等方法推算重现期为50a的最大风速,研究分析基本风压值及其分布规律。结果表明,钦州市基本风速为11.7~40.4m·s^(-1),基本风压在0.08k~0.97kN·m^(-2)之间,二者总体上均呈沿海向内陆逐渐减小的分布特征。钦州国家基本气象站的基本风压计算值为0.51kN·m^(-2),与《建筑结构荷载规范》推荐值的差值最小,为0.04kN·m^(-2),可为当地提供更精细的基本风压参考。

关键词：最大风速基本风压钦州