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基于离散随机技术的Madaline敏感性近似计算研究

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中国科学：信息科学 2011年第2期41卷 157-172页

作者：钟水明曾晓勤刘惠义徐彦河海大学计算机与信息学院模式识别与智能系统研究所南京210098

本文系统地讨论了离散型前向神经网络Madaline的输出对网络参数扰动的敏感性计算.首先,根据神经元Adaline的离散特性,提出了一种离散随机技术方法,推导了Adaline敏感性近似计算公式.该方法从理论上解决了已有的连续随机技术方法无法处... 详细信息

本文系统地讨论了离散型前向神经网络Madaline的输出对网络参数扰动的敏感性计算.首先,根据神经元Adaline的离散特性,提出了一种离散随机技术方法,推导了Adaline敏感性近似计算公式.该方法从理论上解决了已有的连续随机技术方法无法处理的情况,取消了过强的限制条件,并使得从理论上对Adaline敏感性近似计算进行误差分析成为可能.其次,在Adaline敏感性基础上,针对Madaline的结构特性以及处理层间信息传递面临的高复杂度组合计算问题,提出了一种新的基于贡献度大小的取舍策略来计算Madaline敏感性.该策略在计算精度上优于现有的简单平均方法,并降低了计算复杂度.本文给出的敏感性近似计算公式和算法具有形式简单、计算复杂度低、近似误差小、一般性强等优点,大量的仿真模拟实验验证了公式和算法的准确性和有效性.

关键词： Adaline Madaline Feedforward Networks 敏感性参数扰动离散随机技术

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分式线性神经网络及其非线性逼近能力研究

计算机学报 2007年第2期30卷 189-199页

作者：杨国为王守觉闫庆旭青岛大学模式识别与智能系统研究所青岛266071 中国科学院半导体研究所神经网络实验室北京100083 中国地质大学信息工程学院北京100083

提出了结构简单的分式线性神经网络,证明该种神经网络可无限逼近Rm上有界闭子集到Rn上的任意连续映射,同时,证实该种神经网络可无限逼近Rm上无界闭子集到Rn上的在无穷远有极限的任意连续映射,扩充了BP神经网络的非线性逼近能力;给出了... 详细信息

提出了结构简单的分式线性神经网络,证明该种神经网络可无限逼近Rm上有界闭子集到Rn上的任意连续映射,同时,证实该种神经网络可无限逼近Rm上无界闭子集到Rn上的在无穷远有极限的任意连续映射,扩充了BP神经网络的非线性逼近能力;给出了实现分式线性神经网络逼近有界或无界区域上连续映射的反向传播算法.仿真实验表明所给出的反向传播算法可行有效.该结果为无界区域上的分类问题和决策问题的解决提供了理论基础.

关键词：神经网络人工生命分式线性神经网络逼近能力

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平滑支持向量机聚类研究

福建电脑 2008年第3期24卷 70-71页

作者：李传宗席斌耿代厦门大学模式识别与智能系统研究所福建厦门361005

支持向量聚类(Support Vector Clustering,SVC)的运算有较高的计算复杂性,本文在优化过程中引入惩罚函数,以此作为目标函数的惩罚项,并用一个平滑函数来近似正号函数,并将优化问题的不等式约束消去,得到一个无约束问题。再利用BFGS-Arm... 详细信息

支持向量聚类(Support Vector Clustering,SVC)的运算有较高的计算复杂性,本文在优化过程中引入惩罚函数,以此作为目标函数的惩罚项,并用一个平滑函数来近似正号函数,并将优化问题的不等式约束消去,得到一个无约束问题。再利用BFGS-Armijo算法来求解该无约束问题。理论和仿真结果表明该方法提高优化问题的求解效率。

关键词：支持向量机支持向量机聚类平滑函数 BFGS-Armijo算法 MST

基于层次分析法的国民经济动员定量评价模型研究

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基于层次分析法的国民经济动员定量评价模型研究

具有仿射形成约束的分布式连续时间优化算法与应用

中国系统工程学会第十四届学术年会

作者：吴逊杨帆米红席斌厦门大学模式识别与智能系统研究所

结合多年国民经济动员工作科研和实践经验,选定合适的指标体系,建立一个国民经济动员定量评价模型,对科学评价一个国家或地区的国民经济动员状况,并对该地区今后国民经济动员工作势必起到一定的引导作用．由于国内在此领域缺乏成熟有效... 详细信息

结合多年国民经济动员工作科研和实践经验,选定合适的指标体系,建立一个国民经济动员定量评价模型,对科学评价一个国家或地区的国民经济动员状况,并对该地区今后国民经济动员工作势必起到一定的引导作用．由于国内在此领域缺乏成熟有效的定量评估手段,本文特提出了在国民经济动员中运用层次分析法构建定量评价模型,最后本文以北京市为参考标准,以福建某地区实际情况为例进行了相应测算,取得了跟实际较一致的结果．

关键词：国民经济动员定量评价层次分析法(AHP)

来源： cnki会议评论

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中国科学：技术科学 2024年第9期54卷 1747-1762页

作者：郑可凡吴楚方浩班超北京理工大学自动化学院模式识别与智能系统研究所北京100081 中国船舶集团有限公司第七一〇研究所宜昌443003 清江创新中心武汉430076

本文研究了一种具有仿射形成约束与时变代价函数的分布式连续时间优化问题.该问题的求解目标是最小化带有仿射形成约束与时变安全约束的联合代价函数,且该联合代价函数由仅被各智能体自身所知晓的局部代价函数构成.通过设计分布式梯度... 详细信息

本文研究了一种具有仿射形成约束与时变代价函数的分布式连续时间优化问题.该问题的求解目标是最小化带有仿射形成约束与时变安全约束的联合代价函数,且该联合代价函数由仅被各智能体自身所知晓的局部代价函数构成.通过设计分布式梯度跟踪算法,求解了该问题的一般形式,并针对现存的由未知环境中障碍物所致的局部代价函数不连续与阻碍系统实现协同跟踪的问题,在局部代价函数设计中引入了近似连续时间函数与时变位置收敛函数以解决上述问题.通过引入算法收敛系数,提升了估计解对最优解的收敛速度.通过对所设计算法的收敛性分析,证明了估计解对最优解的跟踪误差将以指数级消失,且将最终收敛至局部移动目标的领域内.通过设计并应用了分布式多智能体系统框架,对所提出的算法的有效性进行了仿真与实物验证.

关键词：连续时间优化仿射形成多智能体系统分布式控制

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基于SVR的非线性协整关系建模研究

基于SVR的非线性协整关系建模研究

一种新的SARS DNA序列的可视化分析方法

中国系统工程学会第十四届学术年会

作者：刘力丰米红耿代厦门大学模式识别与智能系统研究所

讨论了在文献[4]中提出的非线性协整存在性理论,指出非线性协整关系反映了向量时间序列分量之间的非线性均衡关系;同时阐述了回归型支持向量机(SVR)的基本结构及训练方法;并在此基础上利用回归支持向量机的非线性回归能力,分析了估计非... 详细信息

讨论了在文献[4]中提出的非线性协整存在性理论,指出非线性协整关系反映了向量时间序列分量之间的非线性均衡关系;同时阐述了回归型支持向量机(SVR)的基本结构及训练方法;并在此基础上利用回归支持向量机的非线性回归能力,分析了估计非线性协整函数的统计学习方法,最后通过对预设的一组向量时间序列进行仿真研究, 并估计其间的非线性协整函数,来说明SVR方法在非线性协整建模应用中的有效性．

关键词：回归支持向量机(SVR) 非线性协整关系向量时间序列非线性回归

来源： cnki会议评论

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生物医学工程学杂志 2006年第4期23卷 734-738页

作者：徐志节杨杰刘国平王猛黄振德上海交通大学模式识别与智能系统研究所上海200030 上海交通大学生命科学院上海200030

传统的DNA序列分析方法是对DNA序列的比对,而本文则给出了一种新的DNA分析方法。它是基于S.W o lfram的元胞自动机(CA)原理,将DNA序列的一维信息转化为二维可视图谱。使用本方法应用于SARSDNA序列分析中,并发现一个SARS病毒不同于其他非... 详细信息

传统的DNA序列分析方法是对DNA序列的比对,而本文则给出了一种新的DNA分析方法。它是基于S.W o lfram的元胞自动机(CA)原理,将DNA序列的一维信息转化为二维可视图谱。使用本方法应用于SARSDNA序列分析中,并发现一个SARS病毒不同于其他非SARS病毒的DNA序列特征。通过比对已知的冠状病毒家族各病毒株的全序列二维图谱,证明该特征是SARS病毒所特有的,这有助于SARS的临床鉴定。

关键词：元胞自动机 SARS 可视化

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互信息配准算法与正负像无关

济南大学学报（自然科学版） 2010年第4期24卷 372-375页

作者：李金屏常晓丽韩延彬济南大学信息科学与工程学院模式识别与智能系统研究所山东济南250022

在利用归一化互信息研究红外热像仪图像和相应可见光图像的配准过程中,为提高配准效果,尝试将热像仪图像取负像,以使其与相应的可见光灰度图像比较相近。计算结果表明,可见光图像与相应的热像仪图像正像和负像的互信息配准结果相同,即... 详细信息

在利用归一化互信息研究红外热像仪图像和相应可见光图像的配准过程中,为提高配准效果,尝试将热像仪图像取负像,以使其与相应的可见光灰度图像比较相近。计算结果表明,可见光图像与相应的热像仪图像正像和负像的互信息配准结果相同,即互信息配准算法与正负像无关。理论证明也支持该结论的正确性。

关键词：多模态图像配准互信息正负像

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基于智能软件代理的分布式医学图像协作研究

小型微型计算机系统 2002年第11期23卷 1348-1351页

作者：张全海施鹏飞上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200030

现代医学诊断、临床实践和医疗很大程度都依靠于多模式的医学图像 ,数字化医学图像技术的发展及图像设备种类和数目的增长 ,要求对医学图像进行协作处理 .网络技术的发展使传统的客户 /服务器 (Client/ Server)计算模式向以浏览器 /服务... 详细信息

现代医学诊断、临床实践和医疗很大程度都依靠于多模式的医学图像 ,数字化医学图像技术的发展及图像设备种类和数目的增长 ,要求对医学图像进行协作处理 .网络技术的发展使传统的客户 /服务器 (Client/ Server)计算模式向以浏览器 /服务器 (Broswe/ Server)为代表的网络计算模式转变 ,为了适应网络计算的要求 ,合理地利用网络资源 ,加强应用间的协作性 ,本文通过对智能软件代理 (softeware agent)的研究 ,提出了基于软件代理的分布式协作框架 ,并对软件代理的结构进行了设计 .通过该系统框架在医学图像分割上的应用可以看出 ,该分布式协作方法能较好地满足网络计算环境的需要 ,具有良好的应用协作性 .

关键词：智能软件代理分布式医学图像网络计算分布式协作