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基于数学形态学的基因芯片图像高亮噪声处理

信息与控制 2009年第3期38卷 270-275页

作者：邵桂芳罗林开周绮凤陈光磊厦门大学模式识别与智能系统研究所福建厦门361005

大多数已有应用都采用简单算法对图像进行整体处理,在去除噪声的同时也破坏了图像边缘和细节信息。为解决这一问题,首先分析了不同类型噪声对网格定位的影响,提出用分割线和面积均方根误差进行定量评价。然后提出用数学形态学与最大类... 详细信息

大多数已有应用都采用简单算法对图像进行整体处理,在去除噪声的同时也破坏了图像边缘和细节信息。为解决这一问题,首先分析了不同类型噪声对网格定位的影响,提出用分割线和面积均方根误差进行定量评价。然后提出用数学形态学与最大类间方差结合的方法去除高亮噪声。最后将该算法应用于出生缺陷的基因芯片噪声处理,并与其他几种去噪方法做了对比。实验结果表明,该算法实用、有效,并能最大限度地保留图像的有用信息。

关键词：基因芯片数学形态学去噪网格定位

构筑面向决策支持的统计数据挖掘系统面临的几个问题

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统计与决策 2008年第12期24卷 16-18页

作者：柳小鹏杨帆米红厦门大学模式识别与智能系统研究所福建厦门351005

面向决策支持的统计数据挖掘系统在我国统计信息化进程中具有重要意义,特别是在区县级统计管理部门,必须将日常的统计业务与决策支持相衔接。统计数据的异构性和计算机技术应用的多样性是造成统计部门中信息孤岛的原因。文章认为,要解... 详细信息

面向决策支持的统计数据挖掘系统在我国统计信息化进程中具有重要意义,特别是在区县级统计管理部门,必须将日常的统计业务与决策支持相衔接。统计数据的异构性和计算机技术应用的多样性是造成统计部门中信息孤岛的原因。文章认为,要解决该问题,必须设计统一的统计数据仓库和集成多种计算机技术,建立面向决策支持的统计数据挖掘系统,同时,为了保持前瞻性和有效性,必须保持系统的可扩展性,并融入当前最新的统计技术和数据挖掘技术。

关键词：决策支持数据挖掘

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采用粒子群优化的基因转录差异分析模型

中国生物医学工程学报 2010年第2期29卷 229-234页

作者：冯伟兴王科俊哈尔滨工程大学模式识别与智能系统研究所哈尔滨150001

高通测序技术可以更加全面地检测实验样本中基因转录水平,这使得对样本间基因转录差异的分析精度越来越准确。根据通过DNA高通测序技术获得的基因转录区内PolⅡ蛋白个数,提出了两个样本间基因转录差异分析模型。该模型在考虑同一基因间... 详细信息

高通测序技术可以更加全面地检测实验样本中基因转录水平,这使得对样本间基因转录差异的分析精度越来越准确。根据通过DNA高通测序技术获得的基因转录区内PolⅡ蛋白个数,提出了两个样本间基因转录差异分析模型。该模型在考虑同一基因间转录差异的同时,引入了全基因的转录分布特性以提高模型分析精度。模型采用预测概率最大化统计算法进行参数求取。在概率最大化步骤中,由于难以得到模型参数解析解和提高算法效率,采用粒子群优化算法直接进行求取模型参数数值解。乳腺癌实验数据测试表明,该模型可有效分析不同样本间基因转录差异。

关键词：基因转录差异粒子群分析模型

一种用于目标跟踪边界框回归的光滑IoU损失

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自动化学报 2023年第2期49卷 288-306页

作者：李功赵巍刘鹏唐降龙哈尔滨工业大学模式识别与智能系统研究中心哈尔滨150001

边界框回归分支是深度目标跟踪器的关键模块,其性能直接影响跟踪器的精度.评价精度的指标之一是交并比(Intersection over union,IoU).基于IoU的损失函数取代了l_(n)-norm损失成为目前主流的边界框回归损失函数,然而IoU损失函数存在2个... 详细信息

边界框回归分支是深度目标跟踪器的关键模块,其性能直接影响跟踪器的精度.评价精度的指标之一是交并比(Intersection over union,IoU).基于IoU的损失函数取代了l_(n)-norm损失成为目前主流的边界框回归损失函数,然而IoU损失函数存在2个固有缺陷:1)当预测框与真值框不相交时IoU为常量0,无法梯度下降更新边界框的参数;2)在IoU取得最优值时其梯度不存在,边界框很难收敛到IoU最优处.揭示了在回归过程中IoU最优的边界框各参数之间蕴含的定量关系,指出在边界框中心处于特定位置时存在多种尺寸不同的边界框使IoU损失最优的情况,这增加了边界框尺寸回归的不确定性.从优化两个统计分布之间散度的视角看待边界框回归问题,提出了光滑IoU(Smooth-IoU,SIoU)损失,即构造了在全局上光滑(即连续可微)且极值唯一的损失函数,该损失函数自然蕴含边界框各参数之间特定的最优关系,其唯一取极值的边界框可使IoU达到最优.光滑性确保了在全局上梯度存在使得边界框更容易回归到极值处,而极值唯一确保了在全局上可梯度下降更新参数,从而避开了IoU损失的固有缺陷.提出的光滑损失可以很容易取代IoU损失集成到现有的深度目标跟踪器上训练边界框回归,在LaSOT、GOT-10k、TrackingNet、OTB2015和VOT2018测试基准上所取得的结果,验证了光滑IoU损失的易用性和有效性.

关键词：光滑IoU损失 l_(n)-norm损失边界框回归目标跟踪

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组合动作空间深度强化学习的人群疏散引导方法

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哈尔滨工业大学学报 2021年第8期53卷 29-38页

作者：薛怡然吴锐刘家锋模式识别与智能系统研究中心(哈尔滨工业大学) 哈尔滨150001

人群疏散引导系统可在建筑物内发生灾害时有效保护生命安全,减少人员财产损失。针对现有人群疏散引导系统需要人工设计模型和输入参数,工作量大且容易造成误差的问题,本文提出了基于深度强化学习的端到端智能疏散引导方法,设计了基于社... 详细信息

人群疏散引导系统可在建筑物内发生灾害时有效保护生命安全,减少人员财产损失。针对现有人群疏散引导系统需要人工设计模型和输入参数,工作量大且容易造成误差的问题,本文提出了基于深度强化学习的端到端智能疏散引导方法,设计了基于社会力模型的强化学习智能体仿真交互环境。使智能体可以仅以场景图像为输入,通过与仿真环境的交互和试错自主学习场景模型,探索路径规划策略,直接输出动态引导标志信息,指引人群有效疏散。针对强化学习深度Q网络(DQN)算法在人群疏散问题中因为动作空间维度较高,导致神经网络复杂度指数增长的“维度灾难”现象,本文提出了将Q网络输出层按动作维度分组的组合动作空间DQN算法,显著降低了网络结构复杂度,提高了系统在多个引导标志复杂场景中的实用性。在不同场景的仿真实验表明本文方法在逃生时间指标上优于静态引导方法,达到人工构造模型方法的相同水平。说明本文方法可以有效引导人群,提高疏散效率,同时降低人工构造模型的工作量并减小人为误差。

关键词：神经网络强化学习疏散引导人群仿真深度Q网络

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独立成分分析算法及其在外汇分析中的应用

哈尔滨工程大学学报 2006年第B7期27卷 601-606页

作者：吴逊席斌厦门大学模式识别与智能系统研究所福建厦门361005

独立成分分析已经成功的在股票等金融方面得到应用，并被证明能对金融市场的驱动机制和股价波动的潜在因素进行挖掘，近年来一直受到国内外专家学者的广泛重视．从信息论和最优化的角度系统地介绍了独立成分分析算法，并结合国际外汇市... 详细信息

独立成分分析已经成功的在股票等金融方面得到应用，并被证明能对金融市场的驱动机制和股价波动的潜在因素进行挖掘，近年来一直受到国内外专家学者的广泛重视．从信息论和最优化的角度系统地介绍了独立成分分析算法，并结合国际外汇市场，用独立成分分析法对几种即期汇率进行了相应的分析，最后简要地探讨了独立成分分析应用到外汇市场中的优势及下一步研究方向．

关键词：信息论独立成分分析外汇市场汇率

中国城镇社会养老保险替代率评估方法与实证研究——兼论不同收入群体替代率的比较

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数量经济技术经济研究 2005年第2期22卷 12-18,32页

作者：米红邱晓蕾厦门大学模式识别与智能系统研究所厦门大学国家农村社会保险研究中心

替代率是社会养老保险方案设计的关键参数,本文通过对LES的消费支出结构模型进行修正,建立了以我国基本生活需求差异为基础,以物价指数调节的社会养老保险替代率的计算方法模型,并根据我国不同收入群体的消费结构差异分别评估和计算了... 详细信息

替代率是社会养老保险方案设计的关键参数,本文通过对LES的消费支出结构模型进行修正,建立了以我国基本生活需求差异为基础,以物价指数调节的社会养老保险替代率的计算方法模型,并根据我国不同收入群体的消费结构差异分别评估和计算了与之相关的最低替代率。研究表明,在制定社会养老保险方案时,有必要对我国不同收入群体区分不同的替代率与缴费率,以真正实现社会共济的目的,同时减轻政府的财政压力。

关键词：替代率社会养老保险评估方法

失地农民养老保险模式识别及基金运营量化分析——以北京通州区为例

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中国人口科学 2005年第S1期 144-149页

作者：李思哲米红厦门大学模式识别与智能系统研究所厦门大学国家农村社会保险研究中心

在中国现阶段,农村社会养老保险制度的实行,主要涉及基金运营风险利率的预测和失地农民养老保险制度的可行性受到当地经济发展水平等多因素的制约两个主要方面。文章通过应用BP神经网络对未来利率的预测,并在此基础上,结合北京市现行方... 详细信息

在中国现阶段,农村社会养老保险制度的实行,主要涉及基金运营风险利率的预测和失地农民养老保险制度的可行性受到当地经济发展水平等多因素的制约两个主要方面。文章通过应用BP神经网络对未来利率的预测,并在此基础上,结合北京市现行方案与数据,使用精算方法对多种可能变量进行测算,研究结果认为,当前北京市通州区对失地农民社会养老保险的方案具有可行性,从理论与方法上为失地农民养老保险制度的完善提供了参考。

关键词：农村社会养老保险失地银行利率 BP神经网络

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多模态控制在机器人路径规划中的应用

计算机工程与应用 2008年第20期44卷 218-221页

作者：邵桂芳李祖枢于芳厦门大学模式识别与智能系统研究所福建厦门361005 重庆工学院人工智能系统研究所重庆400050

路径规划作为机器人基本动作实现的基础,其优劣将直接影响动作的实时性和准确性。经典PID控制虽然能准确跟踪目标,但缺乏轨迹优化能力,提出应用多模态控制方法,通过不同的感知驱动相应运动控制,以静态目标导航和动态目标导航为例详细介... 详细信息

路径规划作为机器人基本动作实现的基础,其优劣将直接影响动作的实时性和准确性。经典PID控制虽然能准确跟踪目标,但缺乏轨迹优化能力,提出应用多模态控制方法,通过不同的感知驱动相应运动控制,以静态目标导航和动态目标导航为例详细介绍了多模态控制设计方法,并以上海交大的中型机器人Frontier-I为例,通过实验与PID进行比较,验证了方法的有效性。

关键词：路径规划 PID 多模态