检索结果-南通市图书馆

基于模型参数实时更新的催化裂化产品产率预测混合建模

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

石油学报(石油加工) 2025年

作者：薛腾方周华魏彬厦门大学化学化工学院化学工程与生物工程系

针对流化催化裂化(FCC)集总反应动力学模型参数难以适应反应过程中工况和原料变化等情况，该研究基于代理模型所获取的模拟数据建立预测催化裂化产品产率的混合模型。该模型利用机器学习实时更新集总动力学模型参数，避免了纯数据驱动... 详细信息

针对流化催化裂化(FCC)集总反应动力学模型参数难以适应反应过程中工况和原料变化等情况，该研究基于代理模型所获取的模拟数据建立预测催化裂化产品产率的混合模型。该模型利用机器学习实时更新集总动力学模型参数，避免了纯数据驱动模型可解释性较差问题，弥补了集总动力学模型参数适配难的不足。结果表明，该混合模型具有较高的预测精度，其预测主要产品柴油、汽油和液化气产率的平均绝对百分比误差（MAPE）均小于2%。此外，在催化裂化原料性质波动、装置中关键参数检测信号含有噪声时，混合模型依旧保持较好的预测性能，其预测主要产品柴油、汽油和液化气产率的MAPE仍保持小于2%。由此说明所建立的混合模型具有较好的泛化性与鲁棒性，可为工业装置设计及操作优化提供理论指导。

关键词：催化裂化产率预测混合模型集总动力学机器学习

半导体量子点分子-腔光机械耦合系统中光学双稳及多稳态的形成及调控

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

原子与分子物理学报 2025年第5期42卷 115-122页

作者：曾莹任波徐名琪杨红佘彦超吉首大学物理与机电工程学院吉首416000 铜仁学院物理与电子工程系铜仁554300

本研究探讨了外部磁场对半导体量子点分子与腔光机械耦合系统中光学双稳态行为的影响.研究结果显示,外部磁场、量子点之间的隧穿耦合以及探测光单光子的失谐可以有效地调控系统的光学双稳态.在弱隧穿和弱磁场条件下,系统的光学双稳态阈... 详细信息

本研究探讨了外部磁场对半导体量子点分子与腔光机械耦合系统中光学双稳态行为的影响.研究结果显示,外部磁场、量子点之间的隧穿耦合以及探测光单光子的失谐可以有效地调控系统的光学双稳态.在弱隧穿和弱磁场条件下,系统的光学双稳态阈值和磁滞回线宽度随着外部磁场和点间隧穿耦合强度的增加而增大.随着磁场强度和隧穿耦合强度的进一步增加,系统的双稳态将演变为多稳态.有趣的是,在强隧穿和强磁场作用下,系统的光学双稳态阈值和磁滞回线宽度随着外部磁场和点间隧穿耦合强度的增加而减小.这种对耦合腔光机械系统中光学双稳态的灵活调控将在可控光开关方面具有潜在的广泛应用前景.

关键词：双稳态多稳态点间隧穿耦合光力耦合

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

耗散双腔中两量子比特的量子关联动力学

山西大学学报(自然科学版) 2025年

作者：白雪敏史俊杰赵亚丽李嘉莹白雪云晋中学院物理与电子工程系晋中学院材料科学与工程系山西医科大学基础医学院物理系

基于与各自耗散双腔环境相互耦合的两量子比特系统，本文利用几何量子失协和1-范数几何量子失协两种量子关联度量，深入探讨了量子比特-腔耦合系数，腔-腔耦合系数及腔的衰减率对两量子比特之间产生的量子关联的影响。研究表明：两量子... 详细信息

基于与各自耗散双腔环境相互耦合的两量子比特系统，本文利用几何量子失协和1-范数几何量子失协两种量子关联度量，深入探讨了量子比特-腔耦合系数，腔-腔耦合系数及腔的衰减率对两量子比特之间产生的量子关联的影响。研究表明：两量子比特可从零量子关联状态演变为量子关联状态，其呈现出的量子关联会随着量子比特-腔耦合系数的增大产生振荡；对腔-腔耦合系数来说，存在一个临界耦合值，高于或低于该值时，两种量子关联度量表现出不同的动力学行为；腔的衰减率不等于零时，其大值会对量子关联有负面影响。此外，本文揭露了两种量子关联度量都能很好地表征量子关联的产生与衰减，但它们具有不同的临界点和稳定值。

关键词：量子关联几何量子失协 1-范数几何量子失协动力学

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

斯图加特气候规划通行证研发与应用

国际城市规划 2025年

作者：刘姝宇潘悠宋代风厦门大学建筑与土木工程学院

作为城市气候调节目标导向下空间治理的主流依据，城市气候地图能够贡献宏观层面的规划设计建议，但对于微观城市设计导控而言尚存在一定转译空间。对此，作为城市气候地图研究与应用先行者的斯图加特市在近年实践中，通过引入人类生物...

作为城市气候调节目标导向下空间治理的主流依据，城市气候地图能够贡献宏观层面的规划设计建议，但对于微观城市设计导控而言尚存在一定转译空间。对此，作为城市气候地图研究与应用先行者的斯图加特市在近年实践中，通过引入人类生物气象学方法，开发了城市设计导控工具“气候规划通行证”（Klimaplanungspass）。

关键词：

智慧税务建设何以激发经济活力？——政府数字化变革背景下的思考

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

数量经济技术经济研究 2025年

作者：游家兴骆美婷刘乾厦门大学管理学院

数字政府建设是政府创新治理理念和方式的重要举措，对于加快转变政府职能，建设有为政府、廉洁政府和服务政府意义重大。在这一背景下，智慧税务作为一项深度融合制度变革与先进技术应用的数字政府创新实践，显得尤为重要。以智慧税务... 详细信息

数字政府建设是政府创新治理理念和方式的重要举措，对于加快转变政府职能，建设有为政府、廉洁政府和服务政府意义重大。在这一背景下，智慧税务作为一项深度融合制度变革与先进技术应用的数字政府创新实践，显得尤为重要。以智慧税务为研究对象，为我们理解政府数字化建设如何推动经济高质量发展提供了全新的视角和路径。研究发现，智慧税务建设显著激发了当地经济活力，尤其是促进了更多非公有制企业进入市场。机制分析表明，上述影响主要通过提高税负公平程度、增加财政收支和降低企业税负这三个渠道得以实现。异质性分析进一步发现，智慧税务对经济活力的提升作用在腐败水平越高、政府干预程度越严重、诚信水平越低和社会公平程度越低的地区越显著。本文不仅为智慧税务情境下税收征管抑制观和促进观争议提供了新的实证证据，而且为数字政府建设赋能经济高质量发展提供了重要的数据支撑。

关键词：智慧税务数字政府经济活力企业进入

融合快速边缘注意力的Transformer跟踪算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2025年第1期61卷 221-231页

作者：薛紫涵葛海波王淑贤安玉杨雨迪西安邮电大学电子工程学院西安710121

针对长期目标跟踪中出现模型退化和跟踪漂移的问题,提出了一种融合快速边缘注意力的Transformer跟踪算法TransFEA(fast edge attention on Transformer)。使用ResNet-50作为Siamese网络的骨干网络,并在其每个残差块后端引入注意力网络... 详细信息

针对长期目标跟踪中出现模型退化和跟踪漂移的问题,提出了一种融合快速边缘注意力的Transformer跟踪算法TransFEA(fast edge attention on Transformer)。使用ResNet-50作为Siamese网络的骨干网络,并在其每个残差块后端引入注意力网络进行特征提取,增强目标的关键信息和全局信息;边缘注意力网络(edge attention network,EA)提取模板与搜索区域的特征向量,快速注意力网络(fast attention network,FA)计算注意响应值,确定两个区域的相似度,以此调整目标位置。设计多层感知器预测边界框,避免过多超参数,使跟踪器实现了准确性与轻量化的平衡。实验结果表明,TransFEA在LaSOT数据集上成功率和准确率分别为65.3%、69.1%,运行可以达到90 FPS,提高了长期跟踪的成功率和准确率。

关键词： Transformer网络边缘注意力网络快速注意力网络多层感知器

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多维度多智能体分组讨论的虚假新闻检测方法

计算机工程与应用 2025年

作者：许旻辰屈丹司念文彭思思刘云鹏信息工程大学信息系统工程学院先进计算与智能工程(国家级)实验室清华大学电子工程系

大语言模型技术的快速发展使其在虚假新闻检测任务中展现出巨大应用潜力。但由于虚假新闻检测的推理复杂度较高，现有方法难以准确实现推理判断。为此，本文模拟人对新闻的多维度感知过程，提出了一种多维度多智能体分组讨论的虚假新闻... 详细信息

大语言模型技术的快速发展使其在虚假新闻检测任务中展现出巨大应用潜力。但由于虚假新闻检测的推理复杂度较高，现有方法难以准确实现推理判断。为此，本文模拟人对新闻的多维度感知过程，提出了一种多维度多智能体分组讨论的虚假新闻检测框架，通过子任务分解将虚假新闻检测分解为三个单选形式的阅读理解子任务，降低了推理过程难度，并设计多智能体分组讨论策略执行子任务，最终通过软分类打分总结对比不同观点的子任务结果完成检测分类。该方法在FAKENEWSAMT和CELEBRITY数据集中的F1值分别为0.943和0.878，相较于以往基于大模型的检测方法具有更优的检测性能。

关键词：多智能体虚假新闻检测大语言模型自然语言处理

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

社交媒体虚假信息检测技术研究综述

计算机工程 2025年

作者：许旻辰屈丹司念文彭思思陈雅淇信息工程大学信息系统工程学院先进计算与智能工程(国家级)实验室清华大学电子工程系

实现及时有效的虚假信息检测有助于遏止其传播，降低社会危害。目前已有大量深度学习方法被用于虚假信息检测，总结现有研究的检测原理和检测范式对于明确技术优化的方向至关重要。因此结合虚假信息检测的原理和实现路径对现有研究做了... 详细信息

实现及时有效的虚假信息检测有助于遏止其传播，降低社会危害。目前已有大量深度学习方法被用于虚假信息检测，总结现有研究的检测原理和检测范式对于明确技术优化的方向至关重要。因此结合虚假信息检测的原理和实现路径对现有研究做了全面综述，并首次对大语言模型在该领域的应用进行对比总结。首先，介绍了虚假信息检测任务的相关概念，并汇总分析了常用虚假信息检测数据集的数据结构；然后，根据检测原理和实现方式，分别介绍了如何通过语义特征表示、辅助任务设计、内部知识推断和事实核查检测文本和多模态虚假信息，将其细化为十个子类别，并总结分析各个子类别检测方法的潜在特性；最后，对基于深度神经网络和大语言模型的虚假信息检测范式进行总结，对比两种检测范式的代表性方法在7个虚假信息检测数据集中的检测性能，并分析大语言模型检测虚假信息的优势和局限性，展望大语言模型对虚假信息检测领域带来的机遇与挑战，为后续研究提供参考。

关键词：深度学习自然语言处理虚假信息检测大语言模型事实核查

当量比非均匀情况下的飞行攻角对斜爆震流动特征影响研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

推进技术 2025年

作者：鲍越翁聿欣邱若凡韩信尤延铖厦门大学航空航天学院

为了研究当量比非均匀情况下的飞行攻角对斜爆震流动特征影响，考虑了实际攻角变化带来的燃烧室来流扰动，探究了该类扰动对斜爆震流场影响机理，并在此基础上分析了燃烧室在来流当量比处于非均匀情况下的流场响应特性。结果表明：实际... 详细信息

为了研究当量比非均匀情况下的飞行攻角对斜爆震流动特征影响，考虑了实际攻角变化带来的燃烧室来流扰动，探究了该类扰动对斜爆震流场影响机理，并在此基础上分析了燃烧室在来流当量比处于非均匀情况下的流场响应特性。结果表明：实际攻角变化会在起爆区出现双三波点结构以及明显的横波；在非均匀区为富燃且均匀区为化学计量比燃烧时，攻角变化的扰动会使反应前沿速度加快，诱导区波系结构转变速度亦提升。非均匀区内过量低温氢气会导致流场出现低温区及波面波动，进而增加斜爆震流场的不稳定性。而全场当量比降低导致均匀区贫燃、非均匀区仍为富燃时，整体减弱的化学反应，会抑制局部富燃在攻角变化下带来的不稳定性。

关键词：斜爆震发动机攻角变化当量比富燃化学计量比燃烧