检索结果-南通市图书馆

红色文化教育在高校学生思想政治教育中的作用研究——以厦门大学化学化工学院学生红剧大赛为例

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河南教育（高教版）（中） 2018年第7期 65-69页

作者：杨家麒卢增夫刘俊杰厦门大学化学化工学院福建厦门361005

红色文化承载着中国历史发展的精神价值。贯彻落实全国高校思想政治工作会议精神,学习贯彻党的十九大精神,都要求高校必须重视红色文化教育。将红色文化教育融入大学生的思想政治教育具有深远的意义和独特的作用。厦门大学化学化工学院... 详细信息

红色文化承载着中国历史发展的精神价值。贯彻落实全国高校思想政治工作会议精神,学习贯彻党的十九大精神,都要求高校必须重视红色文化教育。将红色文化教育融入大学生的思想政治教育具有深远的意义和独特的作用。厦门大学化学化工学院的学生红剧大赛,提高了学生思想政治教育工作的效果和学生自身综合素质,促进了学生党支部的建设与发展,激发了师生研究红色文化的兴趣,也为高校思想政治工作实践探索提供了新的思路和方法。

关键词：高校思想政治教育红色文化红剧大赛

厦门大学化学化工学院团委:以文化育人助推“双一流”人才培养

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福建青年 2024年第1期 32-32页

作者：无厦门大学化学化工学院团委

近年来,厦门大学化学化工学院团委(以下简称学院团委)注重以党建文化引领,全力培育堪当中华民族伟大复兴重任的时代新人。党建文化引领,红色基因育人。学院团委以团建促党建,强化党团理论学习,依托党委先锋讲坛、学院团校等平台,每年开... 详细信息

近年来,厦门大学化学化工学院团委(以下简称学院团委)注重以党建文化引领,全力培育堪当中华民族伟大复兴重任的时代新人。党建文化引领,红色基因育人。学院团委以团建促党建,强化党团理论学习,依托党委先锋讲坛、学院团校等平台,每年开展主题团日活动400余场次;举办第14届学生红剧大赛,由学生自编自导自演,把社会主义核心价值观融入剧目,让理论学习“活”起来,迄今已打造了70余场沉浸式思政大课;协助厦门大学化学化工学院党委实施“雁阵工程”,形成“头雁+青雁+雏雁”引领模式,培育忠诚担当的学生党团骨干队伍;做好新生人党启蒙工作,引导新生持录取通知书和入党申请书“双书报到”,由学生党建联络员、辅导员、党团支部委员担任网格员,扎实做好推优人党工作;创新师生联合党支部模式,由“双带头人”党支部书记青年教师讲授微党课,“科研工作者在百年未有之大变局下的使命担当”获评省级本科高校“书记好党课”。

关键词：入党申请书党建文化党支部书记支部委员化学化工学院文化育人时代新人骨干队伍

利用CCBD-CD对厦门大学化学化工学院发表论文的若干统计分析

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高校图书馆工作 1995年第3期15卷 89-90页

作者：陈江帆厦门大学图书馆

本文通过对中国化学文献的数据库光盘（CCBD－CD）中的厦门大学化学化工学院发表论文的统计，分析了该院的论文成果及相应的科学研究工作之间的关系；比较了厦门大学某些学科发展的优劣；并对占全院人数6．69％的学术带头人所发表的文... 详细信息

本文通过对中国化学文献的数据库光盘（CCBD－CD）中的厦门大学化学化工学院发表论文的统计，分析了该院的论文成果及相应的科学研究工作之间的关系；比较了厦门大学某些学科发展的优劣；并对占全院人数6．69％的学术带头人所发表的文章占发表文章总数的51．6％的现象进行了讨论。

关键词： CCBD-CD 数据库文献计量学化学文献论文发表

理工类研究生奖学金评定机制研究——以厦门大学化学化工学院为例

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黑河教育 2012年第7期 80-81页

作者：郑辉周朝晖厦门大学

本文总结了研究型大学理工类研究生奖学金评定过程中可能出现的问题和应遵守的原则方法。根据厦门大学化学化工学院实际情况，探讨研究型大学理工类研究生奖学金评定的新方法及一些实施细节。包括名额分配、导师和研究所推荐。最终确定... 详细信息

本文总结了研究型大学理工类研究生奖学金评定过程中可能出现的问题和应遵守的原则方法。根据厦门大学化学化工学院实际情况，探讨研究型大学理工类研究生奖学金评定的新方法及一些实施细节。包括名额分配、导师和研究所推荐。最终确定获奖研究生名单等。这一系列工作得到了老师、研究生们的大力支持。

关键词：奖学金研究所导师

旧建筑改造中的再生空间探讨——以厦门大学化学化工学院咖啡厅设计为例

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中外建筑 2014年第12期 100-101页

作者：朱松厦门大学

在中国快速化发展的进程中,很多具有良好地理位置的城市空间却被闲置,或被遗弃。本文以厦门大学化学化工学院咖啡厅设计为案例,分析了如何通过旧建筑改造来激活这类被遗忘的空间,同时延续地方生活与文化的认同感。

关键词：空间再生旧建筑改造

基于SCIE、JCR和ESI的学科发展统计分析——以厦门大学化学化工学院为例

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知识管理论坛 2014年第5期 46-55页

作者：聂茶庚应巧兰厦门大学图书馆厦门361005

以Web of Sciences及ESI数据库为统计源,结合Journal Citation Reports?,对厦门大学化学化工学院师生发表的论文进行统计分析。通过对论文数量和质量、机构引用排名及高被引论文等多项指标的统计分析,考察厦门大学化学学科论文产出随时... 详细信息

以Web of Sciences及ESI数据库为统计源,结合Journal Citation Reports?,对厦门大学化学化工学院师生发表的论文进行统计分析。通过对论文数量和质量、机构引用排名及高被引论文等多项指标的统计分析,考察厦门大学化学学科论文产出随时间的变化趋势、厦门大学化学学科在国内外的学科地位以及影响力。同时,从论文被引频次、入选ESI高被引论文和期刊的影响因子3方面,选择3类论文作为核心论文进行分析,得出厦门大学化学化工学院的优势学科及各分支学科的发展趋势,并以上述核心论文为代表作,统计其第一作者(或)通讯作者,从中筛选出核心作者候选人,并运用综合指数法确定厦门大学化学化工学院的46位核心作者。

关键词：化学学科发展学科影响力核心作者统计分析

铂类配合物在恶性肿瘤化疗-免疫治疗策略中作用机制及其研究进展

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药学学报 2025年

作者：葛晓李珊罗雅瑄张琦琛陈飞虹东南大学化学化工学院

铂类配合物，尤其是二价铂 [platinum(II)， Pt(II)] 化合物，已经成为治疗恶性肿瘤的经典化疗方案。由于其稳定性不足、容易诱发获得性耐药和强烈的细胞毒性，限制了其在临床中的广泛应用。尽管干扰程序性死亡蛋白1 (programmed cel... 详细信息

铂类配合物，尤其是二价铂 [platinum(II)， Pt(II)] 化合物，已经成为治疗恶性肿瘤的经典化疗方案。由于其稳定性不足、容易诱发获得性耐药和强烈的细胞毒性，限制了其在临床中的广泛应用。尽管干扰程序性死亡蛋白1 (programmed cell death protein 1， PD-1)/程序性死亡配体1 (programmed cell death protein 1， PD-1) 相互作用的抗体与铂类配合物联合免疫疗法在抗癌治疗中取得了显著的临床进展，但其高效性往往伴随显著的毒性和免疫相关不良反应，限制了其长期应用。相比之下，四价铂 [platinum(IV)， Pt(IV)] 配合物凭借其独特的八面体几何结构，展现出较好的抗癌潜力。通过修饰其轴向配体， Pt(IV) 配合物不仅具有更高的惰性和更好的肿瘤选择性，还能够在靶向肿瘤微环境时以特定方式释放轴向配体。这一机制赋予其克服耐药性、减少毒性并增强免疫系统激活的能力，使其成为当下抗癌领域的研究热点。更重要的是， Pt(IV) 配合物能够通过多种途径实现抗肿瘤效果，包括通过触发DNA损伤诱导肿瘤细胞发生凋亡、自噬和铁死亡。该多重作用机制不仅增强了抗肿瘤效力，还显著减少了传统铂类配合物的不良反应。本文总结了铂类配合物，特别是Pt(IV) 配合物在化疗-免疫联合治疗中的抗肿瘤作用机制，探讨了其在抗肿瘤治疗中的潜力，为开发高效、低毒、靶向性强的Pt(IV) 配合物提供了理论支持。

关键词：铂类配合物肿瘤化疗-免疫治疗抗肿瘤机制耐药性恶性肿瘤

基于光、电驱动促进海水中铀和锂提取的研究进展

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化工学报 2025年

作者：杨雅南常胜然薛松林潘建明邢卫红江苏大学化学化工学院

铀、锂的富集和分离对绿色能源和工业升级具有重要意义。海水中铀、锂的储量是陆地的数千倍，但浓度极低，从海水中高效提取铀、锂，已成为化学、材料、能源与催化领域的研究前沿之一，基于光电驱动的还原吸附分离技术发展迅速。本文介... 详细信息

铀、锂的富集和分离对绿色能源和工业升级具有重要意义。海水中铀、锂的储量是陆地的数千倍，但浓度极低，从海水中高效提取铀、锂，已成为化学、材料、能源与催化领域的研究前沿之一，基于光电驱动的还原吸附分离技术发展迅速。本文介绍了光电驱动促进海水中铀和锂提取的研究进展，重点介绍了典型光电驱动提取材料与过程，总结了光、电驱动海水中分离锂和铀的性能及优缺点。基于光电驱动的新策略对锂和铀提取展现出了更快的吸附动力和更强的捕获能力，分析总结了海水提铀和锂中的能量消耗及成本效益，并展望了光电驱动促进海水中铀和锂提取研究的发展趋势，旨在为设计开发新型海水提铀和提锂的光电提取材料设计提供启示。

关键词：铀锂海水分离光电驱动

基于模型参数实时更新的催化裂化产品产率预测混合建模

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石油学报(石油加工) 2025年

作者：薛腾方周华魏彬厦门大学化学化工学院化学工程与生物工程系

针对流化催化裂化(FCC)集总反应动力学模型参数难以适应反应过程中工况和原料变化等情况，该研究基于代理模型所获取的模拟数据建立预测催化裂化产品产率的混合模型。该模型利用机器学习实时更新集总动力学模型参数，避免了纯数据驱动... 详细信息

针对流化催化裂化(FCC)集总反应动力学模型参数难以适应反应过程中工况和原料变化等情况，该研究基于代理模型所获取的模拟数据建立预测催化裂化产品产率的混合模型。该模型利用机器学习实时更新集总动力学模型参数，避免了纯数据驱动模型可解释性较差问题，弥补了集总动力学模型参数适配难的不足。结果表明，该混合模型具有较高的预测精度，其预测主要产品柴油、汽油和液化气产率的平均绝对百分比误差（MAPE）均小于2%。此外，在催化裂化原料性质波动、装置中关键参数检测信号含有噪声时，混合模型依旧保持较好的预测性能，其预测主要产品柴油、汽油和液化气产率的MAPE仍保持小于2%。由此说明所建立的混合模型具有较好的泛化性与鲁棒性，可为工业装置设计及操作优化提供理论指导。

关键词：催化裂化产率预测混合模型集总动力学机器学习