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2008-2018年中国老年人社区为老服务需求变化轨迹及影响因素潜变量增长模型分析

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中国公共卫生 2024年第3期40卷 296-301页

作者：姜茂敏涂爱仙厦门大学公共事务学院公共管理系厦门361005 海南医学院管理学院海口571199

目的分析2008-2018年中国老年人社区为老服务需求发展轨迹及影响因素,为发展多层次养老服务体系及促进健康老龄化的实现提供参考依据。方法收集中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)2008、2011、2014和2018年相关数据,应用Mplus 8.3... 详细信息

目的分析2008-2018年中国老年人社区为老服务需求发展轨迹及影响因素,为发展多层次养老服务体系及促进健康老龄化的实现提供参考依据。方法收集中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)2008、2011、2014和2018年相关数据,应用Mplus 8.3构建潜变量增长模型(LGM),采用无条件最小二乘法测量不包含协变量的社区为老服务需求的变化轨迹,并构建有条件的LGM分析2008-2018年中国老年人社区为老服务需求变化轨迹及影响因素。结果中国老年人2008、2011、2014和2018年社区为老服务需求得分分别为(4.89±2.27)、(5.49±1.94)、(5.38±2.06)和(5.21±2.05)分,不同年份老年人社区为老服务需求得分差异无统计学意义(P> 0.05)。无条件LGM分析结果显示,二次函数无条件LGM为中国老年人社区为老服务需求发展轨迹的最优模型,且社区为老服务需求的初始水平显著> 0(截距=4.91,P 0.05);婚姻状况截距和斜率对斜率1均呈正向预测(β1=0.118,0.021,均P <0.05),对斜率2亦均呈正向预测(β2=0.146,0.049,均P <0.05);居住地对斜率1和斜率2均呈正向预测(β1=0.707,β2=0.046,均P <0.05)。结论中国老年人2008-2018年社区为老服务需求呈曲线增长的变化轨迹,初始水平及增长速度均存在个体差异,年龄、婚姻状况、居住地和教育年限是中国老年人社区为老服务需求水平及增长速度的主要影响因素。

关键词：社区为老服务需求变化轨迹影响因素潜变量增长模型(LGM) 老年人中国

国家公园联动发展区宅基地盘活的模式选择:基于群体利益异质性的视角

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中国土地科学 2024年第5期38卷 103-113页

作者：王荣宇马峥嵘谭荣厦门大学公共事务学院福建厦门361005 浙江大学公共管理学院浙江杭州310058

研究目的:基于群体利益异质性视角,通过比较百山祖国家公园联动发展区内两个典型村庄的特征,辨析经济和社会利益异质性对宅基地盘活的农户自组织模式与政企合作模式选择的影响,为因地制宜选择国家公园联动发展区宅基地的盘活模式提供科... 详细信息

研究目的:基于群体利益异质性视角,通过比较百山祖国家公园联动发展区内两个典型村庄的特征,辨析经济和社会利益异质性对宅基地盘活的农户自组织模式与政企合作模式选择的影响,为因地制宜选择国家公园联动发展区宅基地的盘活模式提供科学依据。研究方法:案例分析法、比较分析法。研究结果:(1)群体利益异质性所引致的选择性激励能促成宅基地盘活的集体行动;(2)资源禀赋、群体规模、人口流动频率的村庄特征影响群体利益异质性程度;资源禀赋较好、群体规模较小、人口流动频率较低的村庄经济和社会利益异质性较强,资源禀赋较好、群体规模较大、人口流动频繁的村庄经济利益异质性较强但社会利益异质性较弱;(3)经济和社会利益异质性均较强的村庄更容易形成农户自组织的宅基地盘活模式,经济利益异质性较强但社会利益异质性较弱的村庄则适用政企合作模式。研究结论:群体利益异质性是影响国家公园联动发展区宅基地盘活模式选择的关键因素。单一的强经济利益异质性不足以促成宅基地盘活的集体行动,还需发挥社会利益异质性对农户的内生激励作用,更好地落实国家公园全民共建共享的发展理念。

关键词：宅基地盘活群体利益异质性农村集体行动国家公园联动发展区

坚持会计基础理论研究建构中国自主会计知识体系——“厦门大学会计学科百年回眸与共创一流”系列活动综述

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会计研究 2024年第4期 190-192页

作者：杜兴强闫维艳蔚锐厦门大学会计学系

一、百年芳华、笃行南强:厦门大学会计学科百年历程的扼要回顾（1）厦门大学会计学科创立于1924年，百年来从未中断过办学。百载沧桑磨砺，百载集腋成裘，百载薪火相传，百载格物致知，百载笃行南强，百载风华正茂!百年办学历程中，她...

一、百年芳华、笃行南强:厦门大学会计学科百年历程的扼要回顾（1）厦门大学会计学科创立于1924年，百年来从未中断过办学。百载沧桑磨砺，百载集腋成裘，百载薪火相传，百载格物致知，百载笃行南强，百载风华正茂!百年办学历程中，她砥砺前行、培养了以葛家澍教授和余绪缨教授为杰出代表的大批优秀毕业生，造就了笃行南强、星河璀璨，成为我国会计学教学科研的学术重镇，对推动会计基础理论研究、解放我国会计学界的思想、促使会计学教学科研重回理性发展轨道、以及引领会计学教育教学做出了重要的历史贡献（杜兴强，2023,2024）。

关键词：

碳排放约束下耕地利用推动粮食生产的逻辑关联、现实矛盾与路径优化

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农业工程学报 2024年第12期40卷 246-254页

作者：程鹏柳可张杨唐厚田吴诗嫚向美来武汉工程大学管理学院武汉430205 华中农业大学公共管理学院武汉430070 首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院北京100070 厦门大学公共事务学院厦门361005

耕地利用是国家粮食安全的重要保障,在碳排放约束背景下探究其与粮食生产之间的有机关联有助于揭示“土-碳-粮”三要素复杂的逻辑关系。该研究基于归纳演绎法与理论分析法,在梳理碳约束下耕地利用与粮食生产逻辑关系的基础上,深入分析... 详细信息

耕地利用是国家粮食安全的重要保障,在碳排放约束背景下探究其与粮食生产之间的有机关联有助于揭示“土-碳-粮”三要素复杂的逻辑关系。该研究基于归纳演绎法与理论分析法,在梳理碳约束下耕地利用与粮食生产逻辑关系的基础上,深入分析粮食安全保障与碳减排背景下中国耕地可持续利用面临的挑战,并提出促进耕地绿色转型升级与粮食综合生产能力提高的优化路径。结果表明:1)碳排放约束下耕地利用与粮食生产之间紧密的逻辑关联形成了复杂的“土-碳-粮”要素系统;2)当前农业生产条件下实施耕地利用碳减排对国家粮食安全具有不确定性影响,但粮食稳产与增产仍将造成大量碳排放;3)为有效改善碳排放约束下耕地利用与粮食生产的紧平衡状态,从耕地保护、碳减排、粮食生产三方面通过耕地资源配置优化、碳交易市场构建、粮食生产结构调整等方式实现“土-碳-粮”要素协调路径优化。未来需合理规划耕地空间利用格局,采取多种政策工具,转变耕地利用方式,促进耕地低碳、绿色利用与国家粮食安全的可持续协同发展。

关键词：碳排放耕地利用粮食生产逻辑关联路径优化

盛厦之行行万里,党员之知知担当——记厦门大学公共管理系2015级硕士生第一党支部主题党日活动

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中国研究生 2017年第2期 14-16页

作者：陈婉莉厦门大学

"既多读有字之书,也多读无字之书",这是习近平总书记在知识分子、劳动模范、青年代表座谈会上的讲话中对青年学生提出的期望与要求。"有字之书"为专业书籍或文献,"无字之书"则是社会观察与实践。对于公共管理专业的硕士研究生而言,我们... 详细信息

"既多读有字之书,也多读无字之书",这是习近平总书记在知识分子、劳动模范、青年代表座谈会上的讲话中对青年学生提出的期望与要求。"有字之书"为专业书籍或文献,"无字之书"则是社会观察与实践。对于公共管理专业的硕士研究生而言,我们不仅要以阅读专业书籍或文献的形式进行学习,更要通过关注、理解时事政策进行自我的思考式学习,努力成

关键词：硕士生公共管理系支部党员党日活动厦门大学党支部

“强省会”政策执行前后城市旅游视觉形象分异研究——基于福州市OGC和TGC图像资料的编码分析

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浙江大学学报（理学版） 2024年第1期51卷 109-119,130页

作者：查瑞波林叶凡福建师范大学文化旅游与公共管理学院福建福州350108 厦门大学公共事务学院福建厦门361000

近年来,全国多地推行“强省会”政策,其在修正城市定位的同时也对城市形象产生影响。在Web 2.0时代,图像资料成为研究城市旅游形象的重要载体。以福建省省会福州市为案例,以“强省会”政策的执行时间为切割点,通过互联网分别收集政策执... 详细信息

近年来,全国多地推行“强省会”政策,其在修正城市定位的同时也对城市形象产生影响。在Web 2.0时代,图像资料成为研究城市旅游形象的重要载体。以福建省省会福州市为案例,以“强省会”政策的执行时间为切割点,通过互联网分别收集政策执行前后官方生成内容(occupationally-generated content,OGC)和旅游者生成内容(tourist-generated content,TGC),借助Nvivo软件对照片内容进行编码,比较“强省会”政策执行前后旅游营销组织与旅游者构造的城市旅游形象差异,探究“强省会”政策对OGC和TGC的影响。研究发现,在“强省会”政策执行前,OGC擅长用建筑特写、自然生态景观以及全景式城市和景区这3种类别塑造城市旅游形象,并形成以这3种类型为核心的三角形传播结构;TGC则青睐用自然生态景观、人物特写、动植物特写、建筑特写、道路特写5种类别表达旅游城市形象,形成以自然生态景观为中心,其他4种类别与之相连接的十字分散结构。在“强省会”政策执行后,OGC的传播方式没有发生太大变化,但更注重用艺术文化等类别展现福州市的文化底蕴,传播内容更加多元、传播结构更加稳固;TGC则更倾向于在传达城市旅游形象过程中表现“人”的主体作用,将人物特写渗透至其他类别。此外,研究还发现,OGC对TGC有一定影响;“强省会”政策为OGC带来了更加清晰的目标导向,为TGC增加了旅游者作为“人”的主体意识。

关键词： “强省会”政策城市目的地旅游视觉形象分异特征 OGC TGC

人工智能何以驱动基层注意力敏捷分配——基于S市“河湖风险预警系统”的个案研究

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理论与改革 2024年第4期 128-148页

作者：吴泳钊颜海娜厦门大学公共事务学院华南师范大学政治与公共管理学院

注意力分配是政府治理的核心议题。关于如何驱动基层注意力分配,现有讨论存在两条路径,即压力驱动主义与技术替代主义。压力驱动主义主张压缩基层注意力分配的自主空间,技术替代主义则认为应该用数字技术替代基层的日常履职。但这两条... 详细信息

注意力分配是政府治理的核心议题。关于如何驱动基层注意力分配,现有讨论存在两条路径,即压力驱动主义与技术替代主义。压力驱动主义主张压缩基层注意力分配的自主空间,技术替代主义则认为应该用数字技术替代基层的日常履职。但这两条路径均难以兼顾政策制定与基层任务实施的需要。通过对S市“河湖风险预警系统”的个案研究,发现在高压驱动与技术替代之外,存在人工智能驱动注意力敏捷分配的“第三条道路”,即基于人工智能构建虚拟联动网络、实时供给信息、动态配置资源、敏捷引导基层应对治理风险难题。“敏捷调适—敏捷整合—敏捷简约”构成了其驱动的三重逻辑:在敏捷调适层面,利用人工智能的“五全”特征调适基层路径依赖,建立网络协同结构,赋予技术问责的合法性;在敏捷整合层面,借助人工智能的预警能力,整合了多部门绩效,补全了社会参与,理顺了多部门间的责任次序;在敏捷简约层面,人工智能的差异化减负释放了基层活力,持续预警降低了注意力动态配置成本,风险等级化为基层提供了容错空间。未来,应进一步发挥人工智能对基层注意力分配的敏捷驱动力,让基层注意力在“控制”与“灵活”之间寻找新平衡,为任务执行提供智能研判、对未知风险实施主动预防,进而实现基层治理的减负增效。

关键词：人工智能基层注意力注意力分配敏捷治理

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合供与敏捷治理

西北师大学报（社会科学版） 2024年第4期61卷 82-90页

作者：于文轩刘丽红厦门大学公共事务学院福建厦门361005 中山大学中国公共管理研究中心广东广州510275

“合供”是公共服务提供的新模式,但已有研究并没有对合供何以促进公共价值创造进行充分的解释和研究。从“敏捷治理”范式出发,可以为合供何以促进公共价值创造提供一个理论分析框架。从发展动态能力和激发迭代创新等角度出发对合供促... 详细信息

“合供”是公共服务提供的新模式,但已有研究并没有对合供何以促进公共价值创造进行充分的解释和研究。从“敏捷治理”范式出发,可以为合供何以促进公共价值创造提供一个理论分析框架。从发展动态能力和激发迭代创新等角度出发对合供促进敏捷治理的机制和实践路径进行分析,阐释合供何以促进敏捷治理的实现,及其如何通过增强动态能力、促进迭代创新来提升公共部门敏捷治理等重要理论问题。从“敏捷治理”范式出发,分析合供促进公共价值创造,对于进一步深化合供和公共价值创造研究具有重要的理论和实践意义。

关键词：敏捷治理合供动态能力迭代创新政府改革

基于深度强化学习的网联混合动力汽车队列控制

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机械工程学报 2024年第2期60卷 262-271页

作者：郭景华李文昌王班王靖瑶厦门大学机电工程系厦门361102 同济大学汽车学院上海201804 厦门大学自动化系厦门361102

针对网联混合动力汽车队列具有混杂非线性、多动力源混合驱动等特点,提出基于深度强化学习的队列分层控制策略。首先,设计了队列模型预测控制器,基于车车通信获取的车辆状态求解约束条件下满足多性能目标的队列车辆最优期望加速度。其次... 详细信息

针对网联混合动力汽车队列具有混杂非线性、多动力源混合驱动等特点,提出基于深度强化学习的队列分层控制策略。首先,设计了队列模型预测控制器,基于车车通信获取的车辆状态求解约束条件下满足多性能目标的队列车辆最优期望加速度。其次,为提高车辆的燃油经济性,将发动机最优工作曲线和电池特性曲线作为专家知识嵌入深度强化学习算法中。然后,通过分析电池荷电状态、车辆车速以及车辆加速度对智能体动作值的影响来阐明基于深度强化学习(Deep Q network,DQN)的队列能量管理策略是如何根据动作值实现对队列中车辆多系统动力输出之间的协调控制。最后,设计了以电池荷电状态、瞬时燃油消耗率为自变量的奖励值函数,利用最小化损失函数,采用梯度下降法对DQN网络参数进行更新,通过深度强化学习算法实现网联混合动力汽车队列的能量管理控制。试验结果表明,所提出的队列控制策略可以动态规划出队列中车辆期望加速度,实时合理的分配发动机功率与电机功率,最终实现队列中车辆的节能行驶。

关键词：网联混合动力汽车队列深度强化学习模型预测控制节能行驶