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单轴应变对本征和N掺杂4H-SiC电子结构的影响

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原子与分子物理学报 2025年第3期42卷 173-179页

作者：秦彦军张建强杨慧雅方峥范晓珍邝富丽叶慧群方允樟浙江师范大学物理与电子信息工程学院金华321004 新疆理工学院理学院阿克苏843100 浙江旅游职业学院杭州311231

采用基于密度泛函理论的第一性原理方法,研究了单轴应变对本征和N掺杂4H-SiC电子结构的影响.研究表明应变可以有效调控本征和N掺杂4H-SiC的带隙,在拉应变作用下,带隙单调减小;而在压应变作用下,带隙先增大后减小,当压应变为-1%时,带隙... 详细信息

采用基于密度泛函理论的第一性原理方法,研究了单轴应变对本征和N掺杂4H-SiC电子结构的影响.研究表明应变可以有效调控本征和N掺杂4H-SiC的带隙,在拉应变作用下,带隙单调减小;而在压应变作用下,带隙先增大后减小,当压应变为-1%时,带隙达到最大值.对态密度的分析可知本征和N掺杂4H-SiC的价带顶主要来自Si 3p和C 2p态电子,导带底主要来自Si 3p态电子,C 2p态和Si 3p态通过影响价带顶和导带底从而导致应变结构中带隙发生变化.通过Mulliken布局和差分电荷密度分析可知,随着晶格常数的增加Si原子向C原子和N原子转移的电荷减少,同时Si-C原子和Si-N原子之间的共价性减弱.

关键词： 4H-SiC 单轴应变电子结构第一性原理

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集成深度强化学习在股票指数投资组合优化中的应用分析

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计算机科学与探索 2025年第1期 237-244页

作者：冀中张文嘉天津大学电气自动化与信息工程学院天津大学佐治亚理工深圳学院

基于集成深度强化学习的投资组合选择是当前量化金融领域的关键技术之一。然而，目前采用上一窗口阶段最优指标决定下一阶段代理的集成滚动窗口方法存在一定的滞后性。为了有效应对这一不足，提出了双层嵌套集成深度强化学习方法。该方... 详细信息

基于集成深度强化学习的投资组合选择是当前量化金融领域的关键技术之一。然而，目前采用上一窗口阶段最优指标决定下一阶段代理的集成滚动窗口方法存在一定的滞后性。为了有效应对这一不足，提出了双层嵌套集成深度强化学习方法。该方法对三种代理（优势演员-评论员、深度确定性策略梯度和近端策略优化）进行两层嵌套模式，第一层集成通过最优化夏普比率进行阶段模型选择，第二层通过加权投票的方法集成三种深度强化学习算法，从单次训练中收集多个模型快照，在训练期间利用这些模型进行集成预测。分别对上证50投资指数和道琼斯指数及其包含的股票进行了投资组合研究，将持有指数被动策略和均值方差投资组合策略作为基线策略。实验采用了投资组合价值、年化回报率、年化波动率、最大回撤和夏普比率等指标作为对比指标。结果表明，所提出的集成方法在实用性和有效性上表现出较好的性能。

关键词：股票投资组合交易策略深度强化学习双层嵌套集成深度强化学习方法集成学习

支持IPv4/IPv6双栈的5G通信网络可靠性组网部署研究

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现代电子技术 2025年第1期48卷 102-106页

作者：黄琳黄劼蒋平湖北师范大学计算机与信息工程学院湖北黄石435002 腾讯科技(深圳)有限公司广州深圳518000 湖北理工学院计算机学院湖北黄石435003

5G网络要求更多的基站部署以支持更高的数据传输速率和连接密度。为实现网络数据的并行高速传输,确保网络应用业务的实时性和稳定性,文中提出一种支持IPv4/IPv6双栈的5G通信网络可靠性组网部署方法。结合IPv4和IPv6双栈,构建双栈转换机... 详细信息

5G网络要求更多的基站部署以支持更高的数据传输速率和连接密度。为实现网络数据的并行高速传输,确保网络应用业务的实时性和稳定性,文中提出一种支持IPv4/IPv6双栈的5G通信网络可靠性组网部署方法。结合IPv4和IPv6双栈,构建双栈转换机制结合有限双协议栈模型,在模型下构建5G通信网络结构,并通过高架立体交叉网优化IPv4/IPv6双栈的5G通信网络组网结构,提升IPv4/IPv6双栈5G通信网络的通信速度。采用冗余路径算法,实现5G网络IPv4/IPv6双栈通信中的服务功能链编排,解决IPv4/IPv6双栈通信中的冗余问题。实验结果表明,该方法能够构建一种更稳定、更高效的5G通信网络组网结构,提高了网络频谱效率,优化了网络环境。

关键词： 5G通信网络 IPv4/IPv6双栈可靠性组网部署服务功能链冗余路径算法有限双协议栈模型

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融合注意力机制的YOLOv8-TS交通标志检测网络

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现代电子技术 2025年第1期48卷 179-186页

作者：黄智渊方遒郭星浩厦门理工学院机械与汽车工程学院福建厦门361024 厦门大学航空航天学院福建厦门361005

道路交通标志识别是自动驾驶、车联网的重要组成部分,为进一步提高交通标志检测的精度和速度,提出一种基于YOLOv8s改进的YOLOv8-TS道路交通标志检测网络。首先,对YOLOv8s进行了整体的轻量化设计,并设计了Conv-G7S和CSP-G7S模块,减少了... 详细信息

道路交通标志识别是自动驾驶、车联网的重要组成部分,为进一步提高交通标志检测的精度和速度,提出一种基于YOLOv8s改进的YOLOv8-TS道路交通标志检测网络。首先,对YOLOv8s进行了整体的轻量化设计,并设计了Conv-G7S和CSP-G7S模块,减少了网络的参数量;其次,设计了CSP-SwinTransformer模块,强化了模型利用窗口内的特征信息进行上下文感知和建模的能力;然后,在颈部网络融合了卷积注意力机制(CBAM),强化了模型对不同通道、空间权重信息的学习;最后,对损失函数进行了改进,提升了边界框回归性能。实验结果表明,在中国道路交通标志TT100K数据集上,精确率(Precision)、平均精度(mAP@0.5)分别提高了6.9%、3.7%,而改进后模型的参数量下降了75.4%,模型的大小仅为5.8 MB,平均精度(mAP@0.5)达到96.5%,检测速度由126.58 f/s提升至136.99 f/s。

关键词：交通标志检测 YOLOv8-TS 轻量化注意力机制 Conv-G7S WIoU

UMTransNet:结合U-Net和多尺度感知Transformer的图像拼接定位方法

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现代电子技术 2025年第1期48卷 33-39页

作者：张维何月顺谢浩浩杨安博杨超文吕熊东华理工大学信息工程学院江西南昌330013

当前基于深度学习的图像拼接定位方法大多只关注深层次特征,且感受野有限,忽略了浅层次特征,影响图像拼接定位的准确性。针对上述问题,文中提出一种结合改进U-Net和多尺度多视角Transformer的图像拼接定位网络UMTransNet。改进U-Net模... 详细信息

当前基于深度学习的图像拼接定位方法大多只关注深层次特征,且感受野有限,忽略了浅层次特征,影响图像拼接定位的准确性。针对上述问题,文中提出一种结合改进U-Net和多尺度多视角Transformer的图像拼接定位网络UMTransNet。改进U-Net模型的编码器,将编码器中的最大池化层替换成卷积层,防止浅层次特征的流失;将多尺度多视角Transformer嵌入到U-Net的跳跃连接中,Transformer的输出特征与U-Net的上采样特征进行有效融合,实现深层次特征与浅层次特征的平衡,从而提高图像拼接定位的准确性。通过可视化检测结果图显示,所提方法在定位拼接篡改区域方面表现得更加出色。

关键词：数字图像取证图像拼接定位 U-Net 多尺度感知自注意力机制交叉注意力机制

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具有扰动的正切换齐次系统的多项式稳定性

智能计算机与应用 2025年第1期 10-17页

作者：田吉龙飞贵州大学电气工程学院贵州中医药大学时珍学院信息工程学部贵州理工学院人工智能与电气工程学院

本文研究了具有有界外源输入的正切换齐次非线性系统的多项式稳定性，在平均停留时间切换条件下，讨论了向量场为0 详细信息

本文研究了具有有界外源输入的正切换齐次非线性系统的多项式稳定性，在平均停留时间切换条件下，讨论了向量场为0

关键词：正切换非线性系统多项式稳定性外源输入对数收缩平均停留时间

智慧医疗情境下四方主体隐私行为的交互机理及演化趋势研究

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现代情报 2025年第1期45卷 135-149页

作者：朱光吴晗逸刘雯南京信息工程大学风险治理与应急决策研究院江苏南京210044 南京信息工程大学管理工程学院江苏南京210044

[目的/意义]本文针对智慧医疗情境下隐私行为研究在博弈主体、模型参数等方面的不足,探寻患者、医疗机构、智慧医疗平台和政府四方主体之间的隐私行为交互机理与演化趋势。[方法/过程]基于演化博弈理论,构建患者、医疗机构、智慧医疗平... 详细信息

[目的/意义]本文针对智慧医疗情境下隐私行为研究在博弈主体、模型参数等方面的不足,探寻患者、医疗机构、智慧医疗平台和政府四方主体之间的隐私行为交互机理与演化趋势。[方法/过程]基于演化博弈理论,构建患者、医疗机构、智慧医疗平台和政府四方博弈模型。根据不同参数调节下各方行为策略的收益、成本、损失等计算收益矩阵,求解主体的演化稳定策略,并考虑不同因素对主体行为策略及系统稳定状态的影响。[结果/结论]患者的隐私披露行为与披露隐私后获得的服务收益密切相关,医疗机构的隐私保护投入成本和隐私泄露概率对其隐私保护行为有显著影响,智慧医疗平台的政府奖惩、罚款收益和投入成本是影响其严格管理行为的关键因素,政府的监管行为与奖惩机制等因素密切相关。通过应用本文模型和方法,可以动态调整隐私保护机制,明确各方职责,推动智慧医疗可持续健康发展。

关键词：智慧医疗演化博弈隐私行为患者医疗机构智慧医疗平台政府

机构运动方案创新设计实验教学改革与实践——以南阳理工学院机械与汽车工程学院为例

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黑龙江科学 2021年第1期12卷 46-47页

作者：靳亚维郑雄文南阳理工学院智能制造学院河南南阳473004

对南阳理工学院机械与汽车工程学院现有的机构运动方案创新设计实验进行分析,找出了实验过程中的不足之处,持续改进实验设备、实验教学过程、实验效果总结,将三维软件与实验相结合,实行新的实验考评方法,使实验教学更加满足教学实际,提... 详细信息

对南阳理工学院机械与汽车工程学院现有的机构运动方案创新设计实验进行分析,找出了实验过程中的不足之处,持续改进实验设备、实验教学过程、实验效果总结,将三维软件与实验相结合,实行新的实验考评方法,使实验教学更加满足教学实际,提高了学生的学习兴趣,优化了实验教学效果。

关键词：机构运动方案创新设计实验教学改革

基于混合像元空间与谱间相关性模型的NMF线性盲解混

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测绘学报 2019年第9期48卷 1151-1160页

作者：袁博南阳理工学院计算机与信息工程学院

基于相关性分析的高光谱解混算法,通常缺少对高光谱图像空间和光谱相关性特征的综合分析与利用,或对于先验知识的依赖程度较高。本文提出一种基于混合像元空间与谱间相关性模型的NMF线性盲解混算法。具体包括:通过改进马尔科夫随机场(M... 详细信息

基于相关性分析的高光谱解混算法,通常缺少对高光谱图像空间和光谱相关性特征的综合分析与利用,或对于先验知识的依赖程度较高。本文提出一种基于混合像元空间与谱间相关性模型的NMF线性盲解混算法。具体包括:通过改进马尔科夫随机场(MRF)模型,建立相邻像元间的空间相关模型;利用复杂度映射技术,建立相邻波段间的光谱相关模型;在NMF目标函数外部和内部分别引入上述两种模型,作为盲解混算法的约束条件。试验结果表明,该算法相对于区域相关的NMF解混算法(ACBNMF)、最小化光谱相关度约束的NMF方法(MSCCNMF)和最小体积约束的非负矩阵分解(MVCNMF)等代表性NMF解混参考算法,解混精度有所提高;同时,降低了对于先验知识的依赖程度,拓宽了适用范围。

关键词：非负矩阵分解空间相关性谱间相关性马尔科夫随机场复杂度映射