检索结果-南通市图书馆

高校科技成果转化:理论框架、现实困境与未来图景

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江苏高教 2024年第1期 58-63页

作者：张二金扬州大学科学技术处江苏扬州225009

随着社会的进步,科技成果转化相关理论越来越成熟,高校科技成果转化的作用也越来越重要,国家出台了一系列激励高校开展科技成果转化的政策。但高校科技成果转化还存在体制机制不完善、环境不成熟、意愿不强烈、成果社会性不足、平台不... 详细信息

随着社会的进步,科技成果转化相关理论越来越成熟,高校科技成果转化的作用也越来越重要,国家出台了一系列激励高校开展科技成果转化的政策。但高校科技成果转化还存在体制机制不完善、环境不成熟、意愿不强烈、成果社会性不足、平台不成体系、队伍不健全等问题。高校可以通过完善高校科技成果转化体制机制、优化转化环境、激发转化热情、提升成果社会性、搭建转化平台、配齐转化队伍等途径来提升科技成果转化能力。

关键词：高等教育科技成果转化科技创新

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混合概率信道下的全双工无人机中继轨迹优化

系统仿真学报 2024年第6期36卷 1369-1377页

作者：王涛吉晓东南通大学信息科学技术学院江苏南通226019

研究了固定翼无人机作为全双工移动中继,通过混合概率信道为源节点向目标节点转发数据的飞行轨迹优化设计,在满足源与目标通信任务量要求的情况下,最小化无人机飞行能耗。建立了跑道形和混合轨迹的两种最优化问题,该问题是非凸问题,难... 详细信息

研究了固定翼无人机作为全双工移动中继,通过混合概率信道为源节点向目标节点转发数据的飞行轨迹优化设计,在满足源与目标通信任务量要求的情况下,最小化无人机飞行能耗。建立了跑道形和混合轨迹的两种最优化问题,该问题是非凸问题,难以求得闭式解,先将混合信道增益用平均信道增益代替,并利用泰勒展开求出中继和目标节点接收数据量的下界,以此化简约束,从而得到原问题的近似问题。利用遗传算法和内点法求解近似问题,给出跑道形和混合轨迹两种无人机轨迹设计。实验结果表明:跑道形轨迹在任何场景下均有较好的节能效果;在大任务量和源与目标距离较远时,混合轨迹节能效果好于直线和圆形轨迹。时间复杂度分析发现,遗传算法的复杂度小于内点法,更加适用于实时性要求高的场景。

关键词：无人机通信混合概率信道轨迹设计全双工能耗最小化

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一种MCT门量子可逆线路分解与优化方法

电子科技大学学报 2024年第1期53卷 155-160页

作者：张苏嘉管致锦杨雪婷仰恩大学工程技术学院泉州362014 南通大学信息科学技术学院南通226019

为提高可逆线路中MCT门的分解和优化效率,提出了一种MCT门的优化分解方法,根据该方法得出MCT分解模板并验证了正确性。基于该模板给出了相应的分解与优化算法,算法对MCT门分解出的Toffoli线路进行分类,使用优化分解模板将其分解为NCV线... 详细信息

为提高可逆线路中MCT门的分解和优化效率,提出了一种MCT门的优化分解方法,根据该方法得出MCT分解模板并验证了正确性。基于该模板给出了相应的分解与优化算法,算法对MCT门分解出的Toffoli线路进行分类,使用优化分解模板将其分解为NCV线路。该算法的时间复杂度为O(m),优于传统算法的复杂度O(m2)。通过对控制位m∈{3,10}的MCT门与Benchmark可逆线路的实验,验证了该算法优化和分解的有效性。

关键词：电路优化 MCT门 NCV门量子电路可逆逻辑综合

二维六方氮化硼的制备及其光电子器件研究进展(特邀)

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光子学报 2024年第7期53卷 68-84页

作者：罗曼周杨成田恬孟雨欣王奕锦鲜佳赤秦嘉怡余晨辉南通大学微电子学院(集成电路学院) 信息科学技术学院南通226019

六方氮化硼是一种具有宽带隙和二维层状结构的代表性材料,拥有优异的物理化学稳定性和高热导率等独特特性。其表面原子级平整、无悬挂键和带电杂质,被公认为是作为其它低维材料衬底的理想选择。另一方面,六方氮化硼对深紫外波段的强吸... 详细信息

六方氮化硼是一种具有宽带隙和二维层状结构的代表性材料,拥有优异的物理化学稳定性和高热导率等独特特性。其表面原子级平整、无悬挂键和带电杂质,被公认为是作为其它低维材料衬底的理想选择。另一方面,六方氮化硼对深紫外波段的强吸收和中红外波段的双曲特性,使其成为了制备高性能深紫外和中红外探测器的重要材料。本文首先介绍了六方氮化硼的晶体结构和材料特性,然后将材料制备方法分为“自上而下”和“自下而上”两类,系统阐述了六方氮化硼的制备现状,接着从衬底/介质层/钝化层、隧穿层和吸收层三方面重点回顾了六方氮化硼在光电子器件领域的研究进展。最后,基于六方氮化硼的研究现状,分析了其所面临的一些挑战和机遇。

关键词：二维材料六方氮化硼材料特性制备方法光电子器件

一种改进型Le Net的交通标识多分类异构加速器的实现

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北京大学学报(自然科学版) 2024年

作者：杨永杰郑君泰马立杨昊南通大学信息科学技术学院

提出一种基于改进型LeNet的交通标志多分类异构加速器的实现。该加速器利用ARM+FPGA异构平台,将改进型LeNet的前向推理部署到FPGA上,实现并行计算。在FPGA端,采用AXI-Stream协议,通过DMA实现数据高速流转,使用数组分区和多级流水线等技... 详细信息

提出一种基于改进型LeNet的交通标志多分类异构加速器的实现。该加速器利用ARM+FPGA异构平台,将改进型LeNet的前向推理部署到FPGA上,实现并行计算。在FPGA端,采用AXI-Stream协议,通过DMA实现数据高速流转,使用数组分区和多级流水线等技术实现数据的并行处理。在ARM端使用PYNQ框架进行数据更新和加速器调度。在GTSRB数据集上的实验结果显示,该设计在工作时钟频率为50 MHz时,平均推理时间为14.489 ms,在MCU上的推理时间为710 ms,加速比可达49,对于实现交通标识多分类的边缘端应用具有显著的帮助。

关键词： LeNet FPGA PYNQ 异构计算

基于改进YOLOv5s的着装不规范检测算法研究

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图学学报 2024年第3期45卷 433-445页

作者：李跃华仲新姚章燕胡彬南通大学信息科学技术学院江苏南通226000

针对餐饮后厨工作人员着装不规范,在复杂背景下采用现有算法检测精度低且易出现误检、漏检等问题,提出一种基于YOLOv5s的着装规范检测改进算法YOLOv5s-ESW。首先,在主干网络引入新型多尺度注意力机制改进C3模块,增强网络的特征提取能力... 详细信息

针对餐饮后厨工作人员着装不规范,在复杂背景下采用现有算法检测精度低且易出现误检、漏检等问题,提出一种基于YOLOv5s的着装规范检测改进算法YOLOv5s-ESW。首先,在主干网络引入新型多尺度注意力机制改进C3模块,增强网络的特征提取能力;其次,在颈部网络中采用空间和通道重建卷积模块(SCConv)替换原始网络中的卷积模块(Conv),减少模型参数冗余,同时提升模型的精度;最后,在预测部分引入WIoU损失函数更换CIoU损失函数,提高模型泛化能力,加快收敛速度。将改进算法应用到自建餐饮后厨工作人员着装数据集中进行实验,实验表明,改进后的模型检测平均精度提升了4.1%,参数量减少了11.4%。该模型在提高了检测精度的同时降低了网络复杂度,能够满足餐饮后厨工作人员的着装规范检测的要求。

关键词：着装规范检测注意力机制卷积损失函数 YOLOv5s-ESW算法

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基于多掩膜技术的无监督深度与光流估计方法

上海理工大学学报 2024年第2期46卷 129-137页

作者：张旭东赵柏淦吴国庆姚建南南通大学信息科学技术学院南通226019 南通大学机械工程学院南通226019

针对自动驾驶领域现有方法在处理动态、遮挡等复杂实际场景时存在的估计不准确问题,提出了一种以多掩膜技术为基础的无监督深度与光流估计方法,通过无监督学习从单目视频序列中提取目标深度、相机运动位姿和光流信息。根据不同外点类型... 详细信息

针对自动驾驶领域现有方法在处理动态、遮挡等复杂实际场景时存在的估计不准确问题,提出了一种以多掩膜技术为基础的无监督深度与光流估计方法,通过无监督学习从单目视频序列中提取目标深度、相机运动位姿和光流信息。根据不同外点类型设计了多种特定掩膜,以有效抑制外点对光照一致性损失函数的干扰,并在位姿估计和光流估计任务中起到剔除外点的作用。引入预训练的光流估计网络,协助深度和位姿估计网络更好地利用三维场景的几何约束,从而增强联合训练性能。最后,借助训练得到的深度和位姿信息,以及计算得到的掩膜,对光流估计网络进行了优化训练。在KITTI数据集上的实验结果表明,该策略能够显著提升模型的性能,并优于其他同类型方法。

关键词：无监督学习深度估计位姿估计三维重建

L1正则化和BiGRU模型的轴承状态预测研究

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电子测量技术 2024年第4期47卷 58-65页

作者：孙柳萌杨永杰张宁涛南通大学信息与科学技术学院南通226019

针对轴承健康状态无法直观监测以及预测问题,设计了一种L1正则化的双向门控循环单元模型和Bray-Curtis距离共同构建的健康指标,该指标能够直观表示轴承的健康状态。首先运用L1正则化对现阶段轴承振动数据提取有效特征作为退化特征,振动... 详细信息

针对轴承健康状态无法直观监测以及预测问题,设计了一种L1正则化的双向门控循环单元模型和Bray-Curtis距离共同构建的健康指标,该指标能够直观表示轴承的健康状态。首先运用L1正则化对现阶段轴承振动数据提取有效特征作为退化特征,振动数据第一个时间窗的特征作为健康特征,然后计算轴承退化特征和健康特征之间的Bray-Curtis距离,构建轴承的HI。通过云监控平台实时监测轴承的健康状态并采用BiGRU模型预测未来的健康状态,一旦轴承的HI超过变化率阈值,平台即刻报警,实现了轴承的健康状态预测。将本模型与双向长短期记忆网络以及双向长短期记忆网络-注意力机制模型作比较,结果表明本模型的准确度为97.52%,远高于另外两种模型,且模型更加轻量化,体现出本方法的实用性。

关键词：双向门控循环单元特征提取健康指标状态监测

MMCUP:融合多模态信息的代码注释自动更新方法

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计算机学报 2024年第1期47卷 172-189页

作者：刘诗凡崔展齐陈翔李莉北京信息科技大学计算机学院北京100101 南通大学信息科学技术学院江苏南通226019

良好的代码注释对于程序维护有着重要价值.但在实际开发过程中,开发人员经常会在更改代码后忽略更新相应的代码注释,导致更新后的代码和注释不一致,对软件可维护性造成影响.现有注释更新方法在进行注释更新时,通常仅将代码视为普通文本... 详细信息

良好的代码注释对于程序维护有着重要价值.但在实际开发过程中,开发人员经常会在更改代码后忽略更新相应的代码注释,导致更新后的代码和注释不一致,对软件可维护性造成影响.现有注释更新方法在进行注释更新时,通常仅将代码视为普通文本进行处理,忽视了代码结构信息.为此,本文提出了一种融合多模态信息的代码注释更新方法MMCUP(Multi-Modal Comment UPdating).MMCUP使用了旧代码注释、代码编辑序列和AST差异序列三种模态的信息来训练基于Transformer架构的模型,以对注释进行更新.实验结果表明,,MMCUP在Accuracy、Recall@5等指标上相较于CUP和HatCUP等方法至少提高了5.8%和4.4%.

关键词：代码注释更新程序理解代码-注释共同演化深度学习序列到序列模型