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铝合金LNG储罐结构制作革新自动化焊接与精益生产技术分析

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第7期 0083-0086页

作者：孙越曾小刚郭红飞方自彪赵雷惠生清洁能源科技集团股份有限公司南通基地江苏南通226009

在大型LNGC领域,为了打破法国GTT薄膜舱技术在液化天然气存储应用方面一家独大的局面,国内各大海工装备制造领先企业近年来投入大量资源研究B型LNG储罐的研究。其相对于薄膜舱,具备易维护、安全性强,可独立建造、运输,缩短整船坞期等特... 详细信息

在大型LNGC领域,为了打破法国GTT薄膜舱技术在液化天然气存储应用方面一家独大的局面,国内各大海工装备制造领先企业近年来投入大量资源研究B型LNG储罐的研究。其相对于薄膜舱,具备易维护、安全性强,可独立建造、运输,缩短整船坞期等特点。而铝合金材料基于其良好的强度和低温韧性,密度低,总体重量更轻便于储罐的运输等特点,逐渐成为B型LNG储罐结构材料的主流。但其材料及建造成本相对于薄膜舱要高,本文探讨的便是如何利用自动化焊接和精益生产技术,实现铝合金LNG储罐结构物建造的降本增效,从而提高产品的市场竞争力。

关键词：液化天然气铝合金结构物 B型LNG储罐自动化焊接精益生产

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基于X射线的盒装水饺异物自动检测与分类

计算机辅助设计与图形学学报 2018年第12期30卷 2242-2252页

作者：王强武凯王新宇孙宇杨晓燕楼晓华南京理工大学机械工程学院南京210094 南通四方冷链装备股份有限公司南通226300

针对盒装水饺中的异物严重危害消费者身心健康,以及传统金属检测机只能检测金属、检测结果无法直观可视的现状,提出使用X射线成像技术和图像处理技术对水饺中的金属钢球、细铁丝、螺钉、石头和玻璃5种异物进行自动检测与分类方法.首先... 详细信息

针对盒装水饺中的异物严重危害消费者身心健康,以及传统金属检测机只能检测金属、检测结果无法直观可视的现状,提出使用X射线成像技术和图像处理技术对水饺中的金属钢球、细铁丝、螺钉、石头和玻璃5种异物进行自动检测与分类方法.首先提取图像的LBP, HOG, Gabor纹理特征构建特征向量,使用支持向量机对异物水饺图像进行识别;在图像分割阶段,提出一种附加偏移量的最大熵算法与线性递减权重的粒子群算法结合的阈值分割算法,把图像目标区域的熵附加一个偏移函数,将图像总熵作为粒子群算法的适应度函数来获取图像的最佳分割阈值,实现对异物水饺图像的分割;在异物分类阶段,提取水饺二值图像中异物的圆度、长宽比、偏心率和灰度图像中异物最小外接矩形区域的灰度均值、方差、熵、三阶矩、7个灰度不变矩、LBP等76个特征构建特征向量,使用BP神经网络、支持向量机、K邻近、AdaBoost和朴素贝叶斯分类器对5种异物进行分类.实验结果表明,文中提出的识别方法对异物水饺图像的识别率达到99.52%;与Otsu分割算法、K-means分割算法、基于最大熵与遗传算法的分割算法(KSW-GA)、基于遗传神经网络的图像分割算法(GA-BP)相比,文中的分割算法分割结果更加精确; BP神经网络分类结果优于其他分类器,总体识别率达到98.90%.文中方法为食品中的异物在线自动检测提供了新的思路,对保证食品安全具有重要的现实意义.

关键词：盒装水饺支持向量机图像分割 BP神经网络异物识别食品安全

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基于X射线和卷积神经网络的异物水饺识别

食品科学 2019年第16期40卷 314-320页

作者：王强武凯王新宇孙宇杨晓燕楼晓华南京理工大学机械工程学院江苏南京210094 南通四方冷链装备股份有限公司江苏南通226300

针对盒装水饺中的异物严重危害消费者身心健康,以及传统金属检测机只能检测金属、检测结果无法直观可视的现状,建立一种基于LeNet卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型的异物水饺识别方法,对含有金属钢球、铁丝、螺钉... 详细信息

针对盒装水饺中的异物严重危害消费者身心健康,以及传统金属检测机只能检测金属、检测结果无法直观可视的现状,建立一种基于LeNet卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型的异物水饺识别方法,对含有金属钢球、铁丝、螺钉、石头和玻璃5种异物的X射线水饺图像进行检测。首先利用X射线检测设备获取无异物和异物水饺图像,对图像进行去噪和对比度拉伸变换处理。其次,采用批量归一化方法、Softmax线性回归分类器,以ReLu为激活函数、Max-Pooling为下采样方法,对设计的CNN模型进行优化、训练和验证。利用训练好的网络模型对无异物和异物水饺图像各100幅进行测试,结果表明:该方法可以精确地识别异物水饺,识别率为99.78%。最后,通过提取局部二值模式、方向梯度直方图和Gabor常规纹理特征作为识别无异物和异物水饺的特征向量,利用BP神经网络、支持向量机(support vector machine,SVM)、K最邻近分类器、AdaBoost分类器、朴素贝叶斯分类器和决策树类器对水饺图像进行识别,将识别结果与本实验网络模型进行对比,验证了本实验算法的优越性和所提取特征的有效性。该研究为食品中的异物检测提供了新的思路,有利于保障食品安全。

关键词：盒装水饺 X射线异物识别卷积神经网络特征向量食品安全

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关于3PM薪酬体系在机械制造企业的应用

人力资源管理 2018年第4期 75-76页

作者：彭波南通四方冷链装备股份有限公司

随着中国人口红利逐渐消失,人工成本逐年增加,一才难求成为企业眼前经营发展最大障碍。传统制造企业越来越关注如何通过薪酬吸引优秀员工,留住优秀员工,激励员工提高技能,为企业创造更大的效能。文章结合机械制造业的经营特征,将3PM的... 详细信息

随着中国人口红利逐渐消失,人工成本逐年增加,一才难求成为企业眼前经营发展最大障碍。传统制造企业越来越关注如何通过薪酬吸引优秀员工,留住优秀员工,激励员工提高技能,为企业创造更大的效能。文章结合机械制造业的经营特征,将3PM的薪酬体系引入到机械制造企业中,提出了机械制造企业的薪酬体系设计方向。

关键词： 3PM薪酬体系机械制造企业薪酬体系设计乐则

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关于我国上市公司股权激励问题的思考

财经界 2013年第33期 83-84页

作者：杨志城南通四方冷链装备股份有限公司

当代社会,企业竞争日趋激烈,面对残酷的竞争环境,企业要想在众多挑战、竞争中脱颖而出、出类拔萃,掌握一套周全、严密的竞争策略无疑具有重要的作用。当前我国上市公司发展不尽完备,在其发展过程中存在各种各样的问题亟待解决,如果不妥... 详细信息

当代社会,企业竞争日趋激烈,面对残酷的竞争环境,企业要想在众多挑战、竞争中脱颖而出、出类拔萃,掌握一套周全、严密的竞争策略无疑具有重要的作用。当前我国上市公司发展不尽完备,在其发展过程中存在各种各样的问题亟待解决,如果不妥善处理,无论对于公司当前的挑战还是日后的长远发展,都有十分不利的影响。股权激励,作为我国上市公司的一种应战策略,在其推行过程中取得了良好的效益,但企业仍存在发展的动荡性因素以及自身的其它缺陷,股权激励管理体制也因此存在较大漏洞亟待解决。无疑,股权激励管理体制有助于上市公司的进一步发展,因此要有效地对上市公司的股权管理体制进行完善,此举至关重要。

关键词：上市公司股权激励存在问题对策

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关于我国上市公司股权激励问题的思考

财经界(学术版) 2013年第22期 83-84页

作者：杨志城南通四方冷链装备股份有限公司

关键词：上市公司股权激励存在问题对策

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论民营企业内部控制的优化

现代经济信息 2013年第23期 100-101页

作者：杨志城南通四方冷链装备股份有限公司

随着我国社会主义市场经济的不断发展,民营企业在我国国民经济中的地位越来越重要。随着民营企业的不断发展,其内部管理水平得到了提高,但是,由于各种客观原因的存在,使得民营企业的内部管理与控制存在诸多问题。因此,优化民营企业内部... 详细信息

随着我国社会主义市场经济的不断发展,民营企业在我国国民经济中的地位越来越重要。随着民营企业的不断发展,其内部管理水平得到了提高,但是,由于各种客观原因的存在,使得民营企业的内部管理与控制存在诸多问题。因此,优化民营企业内部控制不仅是保证民营企业健康、持续发展的基础,更是完善民营企业经营管理、提高经济效益的有效保证。

关键词：民营企业内部控制问题优化

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带湿帘装置的风冷式冷凝器的应用

冷藏技术 2017年第3期40卷 35-39页

作者：曹德云张建华南通四方冷链装备股份有限公司南通226371

为了解决夏季高温对低温工况制冷性能的影响,本文通过对风冷式冷凝器加装湿帘装置以降低冷凝压力,并通过实际的改装测试。研究结果表明:风冷式冷凝器加装湿帘装置能有效的降低冷凝温度,减少压缩机的轴功率,进而提高制冷系统的能效比。

关键词：风冷式冷凝器湿帘装置冷凝压力能效比

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基于数据挖掘与信息融合的制冷设备故障诊断

振动．测试与诊断 2021年第2期41卷 392-398,418页

作者：周旖鋆武凯孙宇杨晓燕楼晓华南京理工大学机械工程学院南京210094 南通四方科技集团股份有限公司南通226300

针对传统制冷设备监控系统对单一故障检测较为准确但难以对并发故障做出判断的局限性,提出一种基于指定元分析和支持向量机两种数据挖掘方式的信息融合方法对制冷设备并发故障进行诊断。首先,基于传统指定元分析不适用于非完全正交模式... 详细信息

针对传统制冷设备监控系统对单一故障检测较为准确但难以对并发故障做出判断的局限性,提出一种基于指定元分析和支持向量机两种数据挖掘方式的信息融合方法对制冷设备并发故障进行诊断。首先,基于传统指定元分析不适用于非完全正交模式,对指定元分析算法进行改良,提出了一种非完全正交指定元分析方法;其次,通过实验证明非完全正交指定元分析与支持向量机模型均具有识别并发故障的能力,且各自在不同并发故障识别有一定优势;最后,采用加权证据理论对两种模型的诊断结果进行信息融合,融合后诊断效果得到进一步提升。结果表明:命中率提升至99.10%,虚警率降低至0.21%。

关键词：制冷设备并发故障信息融合指定元分析支持向量机