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用均衡凝固技术解决球墨铸铁件缩孔

铸造技术 1993年第S1期 41-42页

作者：罗庆燎江西手扶拖拉机厂

以前我厂球铁件均采用顺序凝固原则,如球铁件下支座甲,材质QT500-5,重4.7kg。浇注系统采用中注方式,在两个热节处分别放侧冒口,铸造工艺方案为图1,铸件质量很不稳定,常在铸件的冒口根部和热节处产生缩孔、缩松。废品率达17％左右,甚至... 详细信息

以前我厂球铁件均采用顺序凝固原则,如球铁件下支座甲,材质QT500-5,重4.7kg。浇注系统采用中注方式,在两个热节处分别放侧冒口,铸造工艺方案为图1,铸件质量很不稳定,常在铸件的冒口根部和热节处产生缩孔、缩松。废品率达17％左右,甚至有的炉次操作稍微不注意,缩孔和缩松的废品率高达30％。加大冒口,使冒口重量与铸件重量达到1∶1仍不能解决

关键词：均衡凝固技术铸件质量球铁件冒口颈缩孔低倍缺陷(金属) 冒口补缩

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直觉模糊的结构化最小二乘孪生支持向量机

应用科学学报 2024年第2期42卷 350-363页

作者：张法滢吕莉韩龙哲刘东晓樊棠怀南昌工程学院信息工程学院江西南昌330099 南昌工程学院南昌市智慧城市物联感知与协同计算重点实验室江西南昌330099

针对最小二乘孪生支持向量机(least squares twin support vector machine,LSTSVM)对噪声或是异常数据敏感和忽略数据内在结构信息的问题,提出了一种直觉模糊的结构化最小二乘孪生支持向量机(intuition fuzzy and structural least squa... 详细信息

针对最小二乘孪生支持向量机(least squares twin support vector machine,LSTSVM)对噪声或是异常数据敏感和忽略数据内在结构信息的问题,提出了一种直觉模糊的结构化最小二乘孪生支持向量机(intuition fuzzy and structural least squares twin support vector machine,IF-SLSTSVM)。首先采用孤立森林对输入样本点进行预处理;然后通过直觉模糊数的概念,赋予输入样本点不同的权重以减少噪声或是异常数据对分类超平面产生的影响;最后采用K-Means算法,以协方差的形式获取输入样本点之间的结构信息。IFSLSTSVM在LS-TSVM的基础上,考虑了输入样本点在特征空间中的分布信息及输入样本点之间的关系,提高了模型的鲁棒性。实验采取UCI数据集,在0%、5%、10%以及20%的不同比例噪声环境对IF-SLSTSVM算法的有效性进行验证。结果显示相较于6种对比算法,IF-SLSTSVM算法有更好的鲁棒性。

关键词：支持向量机孤立森林结构信息直觉模糊聚类协方差

环境因子筛选及组合方法对滑坡易发性预测的影响规律

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应用基础与工程科学学报 2024年第1期32卷 49-71页

作者：黄发明刘科技曾子强田钦蒋水华杨阳周创兵南昌大学工程建设学院江西南昌330031

采用不同筛选方法从滑坡环境因子中获取各种因子组合,将其作为滑坡易发性预测模型的输入变量,用以研究不同环境因子筛选及组合下的建模规律,对准确可靠地预测滑坡易发性具有重要的理论和实践参考价值.以三峡库区万州区为例,首先,选取23... 详细信息

采用不同筛选方法从滑坡环境因子中获取各种因子组合,将其作为滑坡易发性预测模型的输入变量,用以研究不同环境因子筛选及组合下的建模规律,对准确可靠地预测滑坡易发性具有重要的理论和实践参考价值.以三峡库区万州区为例,首先,选取23种环境因子,如地形、水文、岩性等;然后,用相关系数(Coefficient Analysis, CA)、线性回归(Linear Regression, LR)、主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)、神经网络(Artificial Neural Network, ANN)和粗糙集(Rough Set, RS)等筛选方法来优化环境因子组合,将其作为支持向量机(Support Vector Machine, SVM)、多层感知器(Multi-layer perceptron, MLP)等典型机器学习模型的输入变量,构建CA-SVM、CA-MLP等耦合模型,预测滑坡易发性,并与未进行环境因子筛选的全部因子耦合机器学习模型作对比;最后,用受试者操作特征曲线下面积(Area under receiver operating characteristic curve, AUC)精度、易发性指数的均值和标准差等指标探讨建模规律.研究结果表明:(1)全部环境因子耦合的滑坡易发性预测精度总体上优于考虑环境因子筛选的机器学习模型,可见环境因子筛选对提升易发性预测精度并不理想;(2)滑坡易发性精度对不同环境因子筛选方法的敏感度略低于不同机器学习模型,显示开展环境因子筛选是不必要的,且其将导致建模过程更复杂,当然仍需避免采用相关性太高、且作用机制类似的环境因子.总之,可依据数据准确、类型齐全、意义明确、操作可行和主次清晰等原则,构建出完善的滑坡环境因子组合体系.

关键词：滑坡易发性预测环境因子筛选机器学习不确定性因素敏感度分析

基于ISSA-SVC的配电网高损台区窃电检测方法研究

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电力系统保护与控制 2024年第12期52卷 104-112页

作者：赖健许志浩康兵王宗耀丁贵立袁小翠南昌工程学院电气工程学院江西南昌330099 江西省高压大功率电力电子与电网智能量测工程研究中心江西南昌330099 江西博微新技术有限公司江西南昌330096

针对现有的基于机器学习的用户窃电行为检测方法检测效率和准确率不高等问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化支持向量分类机(support vector classification,SVC)参数的ISSA-SVC窃电检测模... 详细信息

针对现有的基于机器学习的用户窃电行为检测方法检测效率和准确率不高等问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化支持向量分类机(support vector classification,SVC)参数的ISSA-SVC窃电检测模型。首先,该模型通过分析台区每一天的线损率与窃电电量、窃电用户计量电量与窃电电量、窃电用户计量电量与线损电量、台区供电量与窃电电量、用户最近一天用电量和相邻几天用电量、具有相似特征用户用电量曲线的相关性提取用户窃电特征参量。其次,利用动态时间规整(dynamic time warping,DTW)方法计算得到它们的相关系数。最后,采用ISSA优化SVC惩罚参数C和核参数g,并对台区内窃电用户进行检测。仿真算例与实际电网数据分析表明,所提方法与传统的窃电检测方法相比,具有更高的效率和准确率。

关键词：机器学习窃电检测用户窃电特征参量相关系数 ISSA-SVC

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基于物理及元建模法的TB15钛合金本构模型研究

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稀有金属材料与工程 2024年第5期53卷 1409-1416页

作者：吴轩轩董显娟徐勇鲁世强涂泽立王宇航南昌航空大学航空制造工程学院江西南昌330063 南昌航空大学通航学院江西南昌330063

采用Gleeble-3800热模拟机对TB15钛合金进行等温恒应变速率热压缩试验,研究其在变形温度为810~930℃、应变速率为0.001~10 s^(-1)和高度压下量为60%条件下的热变形行为;建立了物理、支持向量回归(SVR)和响应面3种本构关系模型来预测TB1... 详细信息

采用Gleeble-3800热模拟机对TB15钛合金进行等温恒应变速率热压缩试验,研究其在变形温度为810~930℃、应变速率为0.001~10 s^(-1)和高度压下量为60%条件下的热变形行为;建立了物理、支持向量回归(SVR)和响应面3种本构关系模型来预测TB15钛合金的流动应力,同时对比了3种本构模型的预测精度。结果表明:TB15钛合金的流动应力随应变速率的降低和变形温度的升高而减小,峰值应力的变化对应变速率的敏感性更高;物理本构模型、SVR本构模型和响应面本构模型相关系数R均大于0.98,但是响应面本构模型的R值达到了0.993,而且响应面本构模型的相对误差在±5%范围内的预测值频率达到了67.9%,大于物理本构模型的58.6%。同时经过方差分析得到所构建的响应面本构模型的显著性检验值P<0.0001,表明响应面本构模型预测的流动应力与变形温度、应变速率和应变之间的回归关系显著,比物理本构模型和SVR本构模型有更高的精度,能够更好的预测TB15钛合金的流动应力。

关键词： TB15钛合金本构模型响应面显著性检验值

农村建设用地整治潜力精准预测与地块整治优先级识别

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中国土地科学 2024年第3期38卷 60-70页

作者：梁翔陈文波段鹏杨欢东华理工大学测绘与空间信息工程学院江西南昌330013 东华理工大学南昌市景观过程与国土空间生态修复重点实验室江西南昌330013 江西农业大学国土资源与环境学院江西南昌330045

研究目的:测算不同村庄类型下农村建设用地整治潜力,精准识别地块整治优先级,使得土地整治决策更加准确、科学。研究方法:以湖北省黄梅县为研究区域,结合空间规划和自身资源禀赋对村庄进行分类;对不同类型村庄的农村建设用地整治潜力进... 详细信息

研究目的:测算不同村庄类型下农村建设用地整治潜力,精准识别地块整治优先级,使得土地整治决策更加准确、科学。研究方法:以湖北省黄梅县为研究区域,结合空间规划和自身资源禀赋对村庄进行分类;对不同类型村庄的农村建设用地整治潜力进行测算,并利用单类支持向量机对农村建设用地图斑的整治重要性进行识别,最终实现潜力总量约束下的潜力图斑的整治优先级安排。研究结果:(1)黄梅县共划分出城郊融合型、特色保护型、集聚发展型、存续提升型、搬迁撤并型5类村庄类型,其中包含村庄数量最多的是存续提升型,共有272个行政村;(2)规划期内黄梅县农村建设用地整治理论潜力规模6624.66 hm^(2),现实潜力规模3586.03 hm^(2);(3)整治紧迫图斑占潜力规模的7.21%,整治较紧迫图斑占潜力规模的15.02%,整治一般紧迫图斑占潜力规模的51.14%,整治不紧迫图斑占潜力规模的26.63%。研究结论:村庄分类下的农村建设用地整治潜力规模预测与地块整治优先级识别,可以为村庄布局优化和乡村全域土地综合整治提供理论参考和实践操作模式。

关键词：农村建设用地村庄分类整治优先级整治潜力黄梅县

肺部超声在重症肺炎患者肺部物理治疗中的应用

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江西医药 2024年第7期59卷 623-626页

作者：傅梦梅柏园谢璐胡瑶刘素芸龚良国江西省南昌市第一医院重症医学科南昌330008 江西省南昌市第一医院医务科南昌330008

目的探讨经肺部超声指导下的肺部物理治疗在重症肺炎治疗中的临床效果。方法研究选择2022年1月至2022年11月我院重症医学科收治的30例重症肺炎患者为对照组;2022年12月至2023年10月我院重症医学科收治使用床旁超声评估的30例重症肺炎患... 详细信息

目的探讨经肺部超声指导下的肺部物理治疗在重症肺炎治疗中的临床效果。方法研究选择2022年1月至2022年11月我院重症医学科收治的30例重症肺炎患者为对照组;2022年12月至2023年10月我院重症医学科收治使用床旁超声评估的30例重症肺炎患者为观察组。对照组使用传统肺部评估方法,观察组使用床旁超声进行肺部评估,并给与相对应的肺部物理治疗。观察两组患者有创机械通气发生率、机械通气时间、入住ICU天数;检测两组患者干预前及干预后第七天血气分析指标(动脉血氧分压、二氧化碳分压)、血乳酸水平、降钙素原水平及APACHEⅡ评分、SOFA评分。结果观察组的呼吸机使用时间(10.32±2.12)d及ICU住院天数(20.43±3.45)d明显更短,对比对照组差异存在统计学意义(P<0.05);治疗七天后观察组患者的APACHEⅡ评分(11.13±3.28)、SOFA评分(3.28±1.97)均较对照组更低,并且较入院时改善更为显著,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者经治疗后的血气分析[PO_(2):(98.47±11.49)mmHg、PCO_(2):(38.45±6.43)mmHg]、血乳酸(1.04±0.32)mmol/L、降钙素原(1.07±0.78)mmol/L均相较于对照组显著好转,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在重症医学科中对重症肺炎患者,使用肺部超声进行评估,可有效指导肺部的物理治疗工作,达到改善预后的目的。

关键词：重症肺炎肺部超声肺部物理治疗

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基于PLS-DA和LS-SVM的可见/短波近红外光谱鉴定港种四九、十月红和九月鲜菜心种子的可行性研究

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光谱学与光谱分析 2024年第6期44卷 1718-1723页

作者：章海亮聂训廖少敏詹白勺罗微刘书玲刘雪梅谢潮勇华东交通大学电气与自动化工程学院江西南昌330013 华东交通大学土木建筑学院江西南昌330013 江西省科学技术信息研究所江西南昌330046

目前市面上菜心的品种复杂,不同菜心种子的品质与发芽率不同,但菜心种子单从外观上差别不大,因此区分菜心种子的类别成为了一大难题。为了实现菜心种子类别的快速区分,探究了基于可见/短波近红外光谱分析菜心种子类别的可行性。从南昌... 详细信息

目前市面上菜心的品种复杂,不同菜心种子的品质与发芽率不同,但菜心种子单从外观上差别不大,因此区分菜心种子的类别成为了一大难题。为了实现菜心种子类别的快速区分,探究了基于可见/短波近红外光谱分析菜心种子类别的可行性。从南昌市种子交易场所购买了港种四九、十月红和九月鲜三个品种的菜心种子,从中挑选出品相较好且大小适中的子粒,将每种菜心种子均匀分为30份,按照2∶1划分为建模集和预测集,所有样本共计90份。通过近红外光谱仪获取采样间隔为1 nm的菜心种子的光谱反射率,波长覆盖范围325~1075 nm,将原始光谱数据采用多元散射校正(MSC)、卷积平滑(S-G)和标准正态变换(SNV)三种预处理方法进行预处理,预处理后的光谱变量建立偏最小二乘回归(PLSR)模型,确定了SNV是最佳预处理方法。采用主成分分析(PCA)对菜心种子进行了聚类分析,从前三个主成分因子(PCs)得分图可知三种菜心种子存在光谱特征差异。将原始光谱变量、前三个PCs(累计贡献97.15%)和基于随机蛙跳(RF)算法挑选的13个特征波长作为偏最小二乘判别(PLS-DA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型的输入变量,从模型结果可知:三种输入变量中,采用RF筛选特征波长作为模型输入变量时,模型预测效果最好,PCs建立的模型最差,相比于PCA分析,采用RF筛选出的特征波长更能够反映原始光谱信息。比较不同模型预测效果,LS-SVM模型比PLS-DA模型得到的预测精度更好,其中RF-LS-SVM模型是所有模型中最佳的预测模型,建模集和预测集均为100%。采用可见/短波近红外光谱研究菜心种子的类别可行,并且能够获得很好地预测效果,为菜心种子的快速区分提供了理论依据。

关键词：菜心种子主成分分析随机青蛙偏最小二乘判别最小二乘支持向量机

适应性支持通气对COPD并发呼吸衰竭患者肺损伤及撤机成功率的影响

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中国医学创新 2024年第14期21卷 53-57页

作者：刘彬彬贺志力吴英萍南昌市洪都中医院重症医学科江西南昌330000 南昌市洪都中医院综合内科江西南昌330000

目的:观察适应性支持通气对慢性阻塞性肺疾病(COPD)并发呼吸衰竭患者肺损伤及撤机成功率的影响。方法:选取南昌市洪都中医院2020年8月—2023年8月收治的80例行机械通气治疗的COPD并发呼吸衰竭患者为对象,按随机数字表法分为A组(适应性... 详细信息

目的:观察适应性支持通气对慢性阻塞性肺疾病(COPD)并发呼吸衰竭患者肺损伤及撤机成功率的影响。方法:选取南昌市洪都中医院2020年8月—2023年8月收治的80例行机械通气治疗的COPD并发呼吸衰竭患者为对象,按随机数字表法分为A组(适应性支持通气模式)、B组(同步间歇指令+压力支持通气模式),各40例。比较两组血气指标、呼吸功能、急性生理与慢性健康状况评价Ⅱ(APACHEⅡ)评分、不良事件及撤机情况。结果:治疗后,两组动脉氧分压(PaO_(2))、动脉二氧化碳分压(PaCO_(2))、酸碱度(pH值)、APACHEⅡ评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。A组一次性撤机成功率、达峰时间比(TPTEF/TE)、达峰容积比(VPEF/VE)均高于B组,吸呼比(TI/TE)、呼吸频率(RR)均低于B组,差异均有统计学意义(P0.05)。结论:适应性支持通气用于COPD并发呼吸衰竭患者能更好地改善呼吸功能,提高一次性撤机成功率。

关键词：适应性支持通气慢性阻塞性肺疾病呼吸衰竭