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基于双粒度序列融合的下一个兴趣点推荐

计算机系统应用 2025年第1期 128-136页

作者：彭瑾史艳翠刘凌云天津科技大学人工智能学院

针对现有方法无法有效利用签到信息为用户提供更精准的位置推荐服务的问题,提出一种基于双粒度序列融合的下一个兴趣点推荐模型.首先,该模型综合考虑了细粒度的时空序列信息和现实生活中天然存在的粗粒度类别序列信息,并通过门控循环单... 详细信息

针对现有方法无法有效利用签到信息为用户提供更精准的位置推荐服务的问题,提出一种基于双粒度序列融合的下一个兴趣点推荐模型.首先,该模型综合考虑了细粒度的时空序列信息和现实生活中天然存在的粗粒度类别序列信息,并通过门控循环单元有效捕捉长期依赖关系,从而丰富签到上下文信息.然后,利用提取到的信息将固定划分签到长序列的“硬”划分方式转变为能有效提取完整局部子序列语义信息的“软”划分方式.最后,通过对各局部子序列的显著信息进行聚合来构建推荐模型.提出的模型在Foursquare数据集上召回率、归一化折损累计增益分别平均提升9.07%、9.72%,在Gowalla数据集上分别平均提升9.37%、10.24%,实验结果表明该模型具有更优的推荐性能.

关键词：兴趣点推荐双粒度序列签到上下文序列划分门控循环单元

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基于变步长双曲正切LMS的汽车雷达干扰抑制方法

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雷达科学与技术 2025年

作者：肖垂欣石长安郑春弟王爱国佛山大学电子信息工程学院中国人民解放军63891部队东莞理工科技创新研究院佛山大学计算机与人工智能学院

针对车载毫米波调频连续波（Frequency Modulated Continuous Wave， FMCW）雷达大量应用导致的雷达间严重的相互干扰问题，利用干扰信号类似脉冲特性，提出了一种变步长双曲正切最小均方自适应算法（Variable Step Hyperbolic Tangent ... 详细信息

针对车载毫米波调频连续波（Frequency Modulated Continuous Wave， FMCW）雷达大量应用导致的雷达间严重的相互干扰问题，利用干扰信号类似脉冲特性，提出了一种变步长双曲正切最小均方自适应算法（Variable Step Hyperbolic Tangent Least Mean Square， VSHTLMS），有效缓解了雷达相互干扰所引发的噪底抬升问题。首先通过引入归一化误差，新设计了一种基于双曲正切函数框架的代价函数，提升了算法对干扰信号的抑制能力，然后运用归一化误差的Logistic函数来实现步长的自动更新。仿真与实测数据表明，与几种现有雷达干扰抑制方法相比，提出算法能够有效提高信干比（Signal-to-Interference Ratio， SIR），在FMCW雷达抗干扰方面有着优越的性能。

关键词：汽车雷达雷达干扰变步长干扰抑制自适应降噪

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具有扰动的正切换齐次系统的多项式稳定性

智能计算机与应用 2025年第1期 10-17页

作者：田吉龙飞贵州大学电气工程学院贵州中医药大学时珍学院信息工程学部贵州理工学院人工智能与电气工程学院

本文研究了具有有界外源输入的正切换齐次非线性系统的多项式稳定性，在平均停留时间切换条件下，讨论了向量场为0 详细信息

本文研究了具有有界外源输入的正切换齐次非线性系统的多项式稳定性，在平均停留时间切换条件下，讨论了向量场为0

关键词：正切换非线性系统多项式稳定性外源输入对数收缩平均停留时间

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基于对比学习的水下图像增强和检测方法

机器人 2025年

作者：张帆黄丹丁璐王勇宋磊广西大学电气工程学院上海交通大学航空航天学院广西高校人工智能与信息处理重点实验室中山大学航空航天学院上海交通大学电子信息与电气工程学院

水下图像因存在色彩失真和细节损失，严重影响了水下机器人的视觉感知能力。为实现图像增强，同时提高检测精度，提出了一种基于对比学习的水下图像增强与目标检测多任务学习框架，既生成视觉友好图像，又提高目标检测精度，实现面向目... 详细信息

水下图像因存在色彩失真和细节损失，严重影响了水下机器人的视觉感知能力。为实现图像增强，同时提高检测精度，提出了一种基于对比学习的水下图像增强与目标检测多任务学习框架，既生成视觉友好图像，又提高目标检测精度，实现面向目标检测任务的图像增强。针对目标纹理特征不清晰的问题，通过检测任务的区域生成模块构建对比学习的正负图像块，保证目标区域与原始图像在特征空间更加接近，同时利用检测的梯度信息引导图像增强朝着有利于目标检测的方向进行。此外，通过基于循环生成式对抗网络的图像翻译方法来学习并保留清晰图像特征实现图像增强，不需要成对的水下图像，降低了对数据的要求。最后，在EUVP、U45和UIEB数据集上进行了增强算法验证，在RUOD、URPC2020和RUIE数据集上进行了检测算法验证。实验结果表明，本文算法在主观视觉上可以有效修正颜色失真问题，同时保留了原始图像及目标的结构纹理；在客观指标上，峰值信噪比达到24.57 dB，结构相似度达到0.88。图像增强后在Faster R-CNN和YOLOv7算法上检测精度平均提升了2%。

关键词：水下图像增强对比学习循环生成式对抗网络目标检测

G-YOLO v7:面向无人机航拍图像的目标检测算法

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光电子·激光 2025年第2期36卷 146-157页

作者：陈卫彪贾小军朱响斌冉二飞魏远旺嘉兴大学信息科学与工程学院浙江师范大学计算机科学与技术学院浙江理工大学计算机科学与技术学院(人工智能学院)

针对传统无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)目标检测算法存在漏检率高、检测成功率低、模型体积大等问题，提出一种新的基于GhostNet和注意力机制的大检测头网络结构的目标检测方法G-YOLO v7(GhostNet YOLO v7)。该技术在YOLO v7-t... 详细信息

针对传统无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)目标检测算法存在漏检率高、检测成功率低、模型体积大等问题，提出一种新的基于GhostNet和注意力机制的大检测头网络结构的目标检测方法G-YOLO v7(GhostNet YOLO v7)。该技术在YOLO v7-tiny的基础上增加一个大尺寸160×160目标检测头以提升小目标检测能力，同时对网络进行轻量化处理。删除原有20×20的小检测头及其卷积结构，新增GhostNet卷积模块，以减少网络的参数量，降低模型体积，同时修改损失函数为WIoU(wise intersection over union),增加PCBAM(parallel convolutional block attention module)注意力模块以提升检测精度。实验结果表明，基于G-YOLO v7网络结构的目标检测的mAP@0.5为42.3%,较YOLO v7-tiny提升5.2%,较YOLO v8n提升7.4%。G-YOLO v7的参数量和模型体积仅为YOLO v7-tiny的33.9%和37.9%,YOLO v8n的64%和75.6%,能够有效地应用于无人机航拍图像目标检测。

关键词： G-YOLO v7 目标检测 GhostNet YOLO v7 无人机图像(UAV)

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液晶智能超表面辅助的室内可见光通信系统优化设计

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工程科学学报 2025年第2期47卷 307-314页

作者：余礼苏吕欣欣钟润张鸣莉王正海王玉皞南昌大学信息工程学院南昌330031 南昌大学先进信号处理与智能通信江西省重点实验室南昌330031

可见光通信(VLC)作为6G的候选技术,具备广阔的免许可频谱、更高的安全级别、避免射频干扰等诸多优势,这些特点使得VLC成为射频通信的有效补充方案.本文设计并优化了一种基于功率域非正交多址(PD-NOMA)技术的室内VLC下行链路通信系统,该... 详细信息

可见光通信(VLC)作为6G的候选技术,具备广阔的免许可频谱、更高的安全级别、避免射频干扰等诸多优势,这些特点使得VLC成为射频通信的有效补充方案.本文设计并优化了一种基于功率域非正交多址(PD-NOMA)技术的室内VLC下行链路通信系统,该系统中包括一块位于信道中间的同时透射和反射智能超表面(STAR-RIS)和一个基于液晶智能超表面(LC-RIS)的接收器.为了评估所设计的系统性能,本文提出了一个和速率最大化问题,并考虑了实际情况下发射机和接收机之间的视距(LoS)路径存在非用户遮挡因素.由于所提出优化问题的非凸性,首先使用二次变换将目标函数转化为一个分式规划(FP)问题,其次采用分步优化算法和凸优化(CVX)工具来获得可行解.此外,本文分析了发光二极管(LED)的数量、入射光波长以及液晶折射率对室内可见光通信系统和速率的影响.数值仿真结果表明,在能量分裂(ES)操作协议下,STAR-RIS和LC-RIS联合辅助的室内VLC系统的和速率明显高于仅有反射智能超表面(RIS)和无LC-RIS的VLC系统.LED灯数量、入射光波长以及液晶(LC)折射率均会在一定程度上对系统性能产生影响.这些研究结果为室内可见光通信系统的设计和优化提供了重要参考.

关键词：可见光通信同时透射和反射智能超表面液晶智能超表面功率域非正交多址分式规划

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以实践为导向的互助式“编译原理”教学

科技风 2025年第1期 22-24,92页

作者：宋爽刘小刚南京工业大学计算机与信息工程学院(人工智能学院) 江苏南京211816

在分析传统“编译原理”课程存在的问题基础上,本文提出了以实践为导向的互助式教学方式。通过重构教学内容,确定具有实际编程意义的探究项目,强化学生理论与实践结合,增强学生的参与感和合作精神,提升其对编译原理概念的理解和实践能力... 详细信息

在分析传统“编译原理”课程存在的问题基础上,本文提出了以实践为导向的互助式教学方式。通过重构教学内容,确定具有实际编程意义的探究项目,强化学生理论与实践结合,增强学生的参与感和合作精神,提升其对编译原理概念的理解和实践能力,并通过完善的考核机制来确保教学效果。研究表明,该教学方式有效提高了学生的学习兴趣和参与度,加强了学生之间的交流与帮助,促进了团队协作能力的提升,显著改善了“编译原理”的教学效果。

关键词：编译原理实践导向教学模式合作学习课程改革

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基于深度强化学习的多租户算网资源分配算法

物联网学报 2025年

作者：胡宇翔冯旭董永吉和孟佯庄雷宋艳蕊信息工程大学信息技术研究所先进通信网全国重点实验室郑州大学网络空间安全学院郑州大学计算机与人工智能学院

随着智能化业务的迅猛发展，传统网络架构与计算能力之间的既有关系已难以满足当前需求，算网融合的实施势在必行。在算网融合所催生的新型算力网络框架下，高效且智能的资源调度策略成为提升用户体验的关键环节，但现有的资源调度算法... 详细信息

随着智能化业务的迅猛发展，传统网络架构与计算能力之间的既有关系已难以满足当前需求，算网融合的实施势在必行。在算网融合所催生的新型算力网络框架下，高效且智能的资源调度策略成为提升用户体验的关键环节，但现有的资源调度算法优化目标单一，无法满足多租户差异化的业务需求。为此，提出了一种深度强化学习算法MODRLRS来调用网络中的计算资源和网络资源，该算法通过构建帕累托最优解集的方法对算网资源进行多目标调度优化以满足不同租户的个性化业务需求。仿真对比实验表明，相比其他多目标资源调度算法，新算法提升了4.9%的请求接受率和4.78%的符合时延请求率，能够灵活适应各种计算业务的独特需求。

关键词：算网融合算力网络资源调度多目标优化深度强化学习

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基于BERT与要素提取的相似案例匹配

智能计算机与应用 2025年第1期 130-135页

作者：焦宇超阎刚河北工业大学人工智能与数据科学学院

相似法律案件检索是一项特殊的检索任务，对于给定的查询案例，需要从给定的候选案例中搜索相似的案例。与传统的文本匹配不同，法律案件匹配具有文本较长、主题性强的特点。针对上述问题，本文提出了一种基于案件要素的相似案例检索方... 详细信息

相似法律案件检索是一项特殊的检索任务，对于给定的查询案例，需要从给定的候选案例中搜索相似的案例。与传统的文本匹配不同，法律案件匹配具有文本较长、主题性强的特点。针对上述问题，本文提出了一种基于案件要素的相似案例检索方法。首先对BERT模型使用通用语料进行微调；然后采用段落聚合方法，对案件文书上下文语义信息进行编码，同时将法律文书数据融入模型。本文在LeCaRD数据集上进行了广泛的实验，实验结果表明，本文提出的模型优于现有模型。

关键词：相似案例匹配 BERT 长文本法律要素