检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

两部件串联的平衡系统最优视情维修策略

运筹学学报(中英文) 2025年

作者：魏茜董秋仙罗洪辉南昌大学数学与计算机学院

为了解决现有平衡系统维修策略中检测时间缺乏灵活性,不能充分利用部件退化状态信息的问题,针对退化独立的平衡系统,提出了视情维修决策优化模型。采用G amma过程建立部件退化模型,给出依据部件退化状态安排检测时间的方法;由于实际维... 详细信息

为了解决现有平衡系统维修策略中检测时间缺乏灵活性,不能充分利用部件退化状态信息的问题,针对退化独立的平衡系统,提出了视情维修决策优化模型。采用G amma过程建立部件退化模型,给出依据部件退化状态安排检测时间的方法;由于实际维修工作中,不完美维修次数的增加会造成部件退化加速以及修复程度变差,通过设置预防维修次数阈值对部件进行预防性更换;在对部件进行预防维修或更换前若发生软故障或失衡,则进行故障后更换;基于更新报酬定理,在系统长期平均成本率最小的情况下,得到系统最优的检测时间和预防维修次数阈值。最后通过算例验证所提出的维修策略的合理性,同时对关键参数进行敏感性分析,对平衡系统的维修具有一定启发。

关键词：平衡系统视情维修不完美维修非周期性检测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

融合多模态特征的恶意TLS流量检测方法

信息安全研究 2025年第2期11卷 130-138页

作者：曾庆鹏贺述明柴江力南昌大学数学与计算机学院南昌330031

恶意TLS流量检测旨在识别出利用TLS协议传输恶意活动的网络流量,由于TLS协议的加密特性,传统的基于文本特征的流量分析方法在面对加密流量时效果有限.为了解决这个问题,提出了一种融合多模态特征的恶意TLS流量检测方法(MTBRL),该方法从... 详细信息

恶意TLS流量检测旨在识别出利用TLS协议传输恶意活动的网络流量,由于TLS协议的加密特性,传统的基于文本特征的流量分析方法在面对加密流量时效果有限.为了解决这个问题,提出了一种融合多模态特征的恶意TLS流量检测方法(MTBRL),该方法从不同模态中提取和融合特征,实现对恶意TLS流量的检测.首先,通过专家经验进行特征工程,从加密流量中提取关键特征,包括协议版本、加密套件和证书信息等,对这些特征进行处理后将其转化为2维图像表示,再利用ResNet对这些图像进行编码,以提取图像的特征.其次,使用加密流量预训练的BERT对TLS流进行编码,从中学习到TLS流的上下文和语义特征.此外,使用LSTM对加密流量的包长度分布序列进行编码,以捕捉时序特征.最后通过特征融合技术整合不同模态特征,利用反向传播算法自动学习并优化模型的权重参数,以准确预测恶意TLS流量.实验结果表明,该方法在DataCon2020数据集上准确率、精确率、召回率和F1值分别达到94.94%,94.85%,94.15%和94.45%,显著优于传统机器学习和深度学习方法.

关键词：加密流量网络安全入侵检测多模态深度学习

基于自注意力和自蒸馏的甲状腺结节恶性C-TIRADS危险分层检测方法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：陈幸喆邱桃荣胡效康徐盼南昌大学数学与计算机学院南昌大学第一附属医院超声科

中国超声甲状腺影像报告与数据系统为判断甲状腺恶性结节的危险系数提供了指导标准. 为了解决现有方法检测精度低的问题，提出一种符合C-TIRADS标准的基于自注意力和自蒸馏的甲状腺超声图像恶性危险分层检测方法. 首先通过融合卷积神... 详细信息

中国超声甲状腺影像报告与数据系统为判断甲状腺恶性结节的危险系数提供了指导标准. 为了解决现有方法检测精度低的问题，提出一种符合C-TIRADS标准的基于自注意力和自蒸馏的甲状腺超声图像恶性危险分层检测方法. 首先通过融合卷积神经网络和自注意力模型ViT，提高模型在甲状腺结节恶性危险分层检测中特征提取能力; 然后强化ViT和CNN的融合，提出空间和通道瓶颈结构、空间和通道的交互模块，实现跨维度、跨窗口和跨尺度的特征融合; 再引入改进的图卷积处理病理标签信息之间的相互联系，对输出的特征向量进行矫正，让模型学习病理标签之间的关联关系; 最后使用改进的噪声的学生自蒸馏的半监督学习的方式训练模型，解决甲状腺结节数据集类别样本不平衡和小数据集容易过拟合的问题. 在真实数据集上进行消融和蒸馏实验，并与7种不同方法进行对比实验，结果表明，所提方法是有效的，在IoU阈值为0.50情况下，该方法的mAP达到93.5%，对于小型结节的mAP达到90.5%，相比传统CNN有较大的提升.

关键词： C-TIRADS危险分层特征融合甲状腺超声图像自注意力自蒸馏

有限域上多智能体系统的分布式协同控制研究综述

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2025年第2期40卷 367-374页

作者：路则欢张志强孙元功济南大学数学科学学院济南250022

研究有限域上多智能体系统的一致性与可控性,对包括传感器网络、机器人网络等在内的复杂系统的控制与应用具有广泛的应用价值.首先综述有限域上多智能体系统的一致性,从有无时滞及拓扑结构变化的角度,梳理了达到一致性的代数判据与图论... 详细信息

研究有限域上多智能体系统的一致性与可控性,对包括传感器网络、机器人网络等在内的复杂系统的控制与应用具有广泛的应用价值.首先综述有限域上多智能体系统的一致性,从有无时滞及拓扑结构变化的角度,梳理了达到一致性的代数判据与图论判据的异同以及联系;其次论述了有限域上多智能体系统的可控性,归纳总结了影响可控性的5个要素,包括系统的模型、拓扑结构、领航者的选取、域的阶数以及可控性下标;最后总结全文并提出潜在的研究方向.

关键词：有限域多智能体系统一致性可控性目标可控拓扑结构

二维时滞Fisher方程的保非负性和保最大值原理的加权有限差分法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算数学 2025年第1期47卷 37-60页

作者：胡梦婷邓定文南昌航空大学数学与信息科学学院南昌330063

本文主要研究了求解时滞Fisher方程的一类保非负性有限差分法和一类保最大值原理的有限差分法.首先,利用一类加权差分公式和显式欧拉方法分别离散扩散项和一阶时间导数,从而对时滞Fisher方程构造了一类保非负性的差分格式.其次,运用截... 详细信息

本文主要研究了求解时滞Fisher方程的一类保非负性有限差分法和一类保最大值原理的有限差分法.首先,利用一类加权差分公式和显式欧拉方法分别离散扩散项和一阶时间导数,从而对时滞Fisher方程构造了一类保非负性的差分格式.其次,运用截断技术校正由保非负性差分格式算得的数值解,从而得到了一类满足最大值原理的数值方法.然后,利用数值解和精确解的非负性和有界性,得到了它们在最大范数意义下的误差估计和稳定性.数值结果验证了理论结果的正确性和方法的有效性.

关键词：二维时滞Fisher方程有限差分法保非负性最大值原理

基于改进XGBoost的5G潜客智能识别模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代电子技术 2025年第3期48卷 167-173页

作者：柴桦范馨月贵州大学数学与统计学院数学系贵州贵阳550025

随着5G基础设施的逐步完善及中国广电作为第四大运营商的进场,四大运营商之间的竞争越来越激烈,对于5G潜在用户的精准识别问题成为了四大运营商的公共问题。文中从某地市运营商的实际数据出发,采用网格搜索方法对XGBoost模型的超参数进... 详细信息

随着5G基础设施的逐步完善及中国广电作为第四大运营商的进场,四大运营商之间的竞争越来越激烈,对于5G潜在用户的精准识别问题成为了四大运营商的公共问题。文中从某地市运营商的实际数据出发,采用网格搜索方法对XGBoost模型的超参数进行优化改进,建立了5G潜客智能识别模型,并与逻辑回归、KNN、决策树、随机森林、LightGBM、XGBoost等主流模型进行了对比实验。结果显示了改进的XGBoost模型的优越性,利用SHAP可解释性模型对特征重要性进行排名。研究结果可对营销工作效率、运营商的5G市场竞争力的提升提供理论依据。

关键词： 5G 潜在用户 XGBoost 随机森林网格搜索特征重要性 SHAP 营销策略

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无监督多视图特征选择研究进展

软件学报 2025年第2期36卷 886-914页

作者：吴建生李艳兰黄冲闵卫东南昌大学数学与计算机学院江西南昌330031 南昌大学软件学院江西南昌330047 南昌大学信息化办公室江西南昌330031 南昌大学元宇宙研究院江西南昌330031 江西省智慧城市重点实验室(南昌大学) 江西南昌330031

多视图数据从不同角度描述数据对象,数据在不同视图中的特征表示之间存在着相关性、互补性及多样性信息.综合利用这些信息对多视图数据处理至关重要.然而,多视图数据通常具有高维度特点,且常含有噪声特征,这为多视图数据的处理与分析带... 详细信息

多视图数据从不同角度描述数据对象,数据在不同视图中的特征表示之间存在着相关性、互补性及多样性信息.综合利用这些信息对多视图数据处理至关重要.然而,多视图数据通常具有高维度特点,且常含有噪声特征,这为多视图数据的处理与分析带来了许多困难.无监督多视图特征选择无需样本标记信息,从多个视图源的原始高维特征中学习更紧凑、更准确的特征表示以提高数据分析的效果,在多视图数据处理领域起着重要作用.根据已有的无监督多视图特征选择模型的工作机制的异同,对这些模型进行归纳和总结,分析其中存在的不足,并指出未来研究的方向.

关键词：多视图数据无监督特征选择聚类结构保持流数据

带有渐近概周期系数的次线性热方程解的存在唯一性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数学物理学报(A辑) 2025年第1期45卷 31-43页

作者：任琛琛杨苏丹江西师范大学数学与统计学院南昌330022

在自然界中,概周期函数要比周期函数“多得多”.而概周期函数的一个重要推广就是著名数学家M Fréchet研究带扰动的概周期运动时提出的渐近概周期函数.得益于这一扰动项,渐近概周期函数的适用范畴也更加广泛.该文研究系数具有渐近概周... 详细信息

在自然界中,概周期函数要比周期函数“多得多”.而概周期函数的一个重要推广就是著名数学家M Fréchet研究带扰动的概周期运动时提出的渐近概周期函数.得益于这一扰动项,渐近概周期函数的适用范畴也更加广泛.该文研究系数具有渐近概周期性的次线性热方程渐近概周期解的存在唯一性.

关键词：渐近概周期解弱解次线性热方程

基于深度确定性策略梯度算法的股票投资组合策略研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

东北师大学报(自然科学版) 2025年第01期 29-34页

作者：董小刚韩元元秦喜文长春工业大学数学与统计学院吉林省数据科学与智能决策重点实验室

为构建更加全面有效的投资组合，采用了深度确定性策略梯度算法，并在奖励函数中引入了风险衡量指标索提诺比率来实现风险与收益之间的权衡.除基本的股票数据外还将股票市场中的技术指标作为状态的输入，以捕捉股票市场的主要趋势.经数... 详细信息

为构建更加全面有效的投资组合，采用了深度确定性策略梯度算法，并在奖励函数中引入了风险衡量指标索提诺比率来实现风险与收益之间的权衡.除基本的股票数据外还将股票市场中的技术指标作为状态的输入，以捕捉股票市场的主要趋势.经数据检验，与其他强化学习算法对比，改进奖励函数的DDPG算法能够在控制风险的同时得到较高收益，有效地实现了风险的分散和投资组合的稳健性.

关键词：股票投资组合深度强化学习索提诺比率深度确定性策略梯度