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低氧化态碱土金属有机化学概述

化学学报 2025年第2期83卷 139-151页

作者：陈荣魏保生中南大学化学化工学院

低氧化态主族元素化学在主族化学中占据重要地位,该领域的研究成果不仅可以丰富化学键理论内涵,而且在金属有机及催化、小分子活化与转化等方面都具有重要意义.相比于低氧化态p区元素化学, s区中碱土金属元素因电负性较低极易失去两个... 详细信息

低氧化态主族元素化学在主族化学中占据重要地位,该领域的研究成果不仅可以丰富化学键理论内涵,而且在金属有机及催化、小分子活化与转化等方面都具有重要意义.相比于低氧化态p区元素化学, s区中碱土金属元素因电负性较低极易失去两个价电子形成稳定的+2氧化态化合物,但较难形成具有高活性和强还原性的低氧化态物种,因此低氧化态碱土金属有机化学的研究充满挑战.本文概述了低氧化态碱土金属有机化学的发展历程,简要描述了已发展较为成熟的低氧化态镁化学,全面介绍了近期取得显著进展的低氧化态铍化学,重点强调了亟待突破的低氧化态钙、锶和钡化学.

关键词：低氧化态碱土金属金属有机化学铍镁钙

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氢碘酸催化在生物质加氢脱氧过程中的应用

中国科学:化学 2025年第1期55卷 128-135页

作者：许慧都库从灏刘正立杨维冉南昌大学化学化工学院南昌330031 南昌大学资源与环境学院南昌330031

生物质作为一种绿色可再生资源,具有替代化石资源以生产高价值化学品和生物燃料的潜力.由于生物质原料中含氧量较高,因此加氢脱氧(HDO)反应成为其转化过程中的关键步骤.氢碘酸(HI)由于其强亲核性和还原性,能够在温和条件下有效催化生物... 详细信息

生物质作为一种绿色可再生资源,具有替代化石资源以生产高价值化学品和生物燃料的潜力.由于生物质原料中含氧量较高,因此加氢脱氧(HDO)反应成为其转化过程中的关键步骤.氢碘酸(HI)由于其强亲核性和还原性,能够在温和条件下有效催化生物质的氢解,并且在某些生物质转化过程中,可实现无金属催化剂的应用.本文综述了“HI-金属催化剂-H_(2)”催化体系及“HI-氢供体”无金属催化体系在生物质HDO反应中的研究进展,今后对HI体系的探究应当关注机理研究,扩大HI在生物质定向转化的利用范围,重视反应过程对环境的影响.

关键词：生物质加氢脱氧氢碘酸

无催化条件下吲哚选择性硒化制备3-硒代吲哚

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有机化学 2025年第1期45卷 349-357页

作者：夏登鹏吴奇蔡志华杜广芬石河子大学化学化工学院

在无催化剂的条件下,发展了一种合成3-硒代吲哚的有效方法.使用硒代磺酸酯为硒化试剂,通过S—Se键异裂生成阳离子中间体,在温和条件下与吲哚发生亲电取代反应,以28%～99%的产率合成了3-硒代吲哚产物.

关键词： 3-硒代吲哚硒化亲电取代无催化反应

二氟甲基溴代腙与乙烯基砜的[3+2]环加成反应合成3-二氟甲基吡唑

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高等学校化学学报 2025年第2期46卷 95-102页

作者：刘小康周玉秀李晓勇罗文静王克虎王君姣黄丹凤胡雨来西北师范大学化学化工学院兰州730070

通过二氟甲基溴代腙与乙烯基砜的[3+2]环加成反应,合成了一系列3-二氟甲基吡唑化合物.该方法具有区域选择性高、反应条件温和及操作简单等优点,为3-二氟甲基吡唑化合物的合成提供了新方法.同时,进一步拓展了二氟甲基溴代腙作为二氟甲基... 详细信息

通过二氟甲基溴代腙与乙烯基砜的[3+2]环加成反应,合成了一系列3-二氟甲基吡唑化合物.该方法具有区域选择性高、反应条件温和及操作简单等优点,为3-二氟甲基吡唑化合物的合成提供了新方法.同时,进一步拓展了二氟甲基溴代腙作为二氟甲基合成砌块在合成二氟甲基氮杂环化合物中的应用.

关键词：二氟甲基吡唑二氟甲基溴代腙乙烯基砜 [3+2]环加成

蒸汽辅助低成本合成多级孔ZSM-5分子筛及其催化裂解性能

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高校化学工程学报 2025年第1期39卷 95-104页

作者：葛虎城顾宇飞黄雪刘菲菲黄艳梅李福威李志霞广西大学化学化工学院广西南宁530004

针对ZSM-5分子筛合成成本高、微孔结构易引起扩散限制的问题,文中以六亚甲基亚胺(HMI)为主模板剂,聚氧乙烯聚氧丙烯醚(F68)为介孔模板剂,采用蒸汽辅助晶化法合成多级孔ZSM-5分子筛(SFZ),探究NaOH添加量、晶化时间以及F68添加量对分子筛... 详细信息

针对ZSM-5分子筛合成成本高、微孔结构易引起扩散限制的问题,文中以六亚甲基亚胺(HMI)为主模板剂,聚氧乙烯聚氧丙烯醚(F68)为介孔模板剂,采用蒸汽辅助晶化法合成多级孔ZSM-5分子筛(SFZ),探究NaOH添加量、晶化时间以及F68添加量对分子筛结晶度的影响。此外,采用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、N_(2)吸附-脱附及氨程序升温脱附(NH_(3)-TPD)等手段对催化剂的物理化学性能进行了表征,对低密度聚乙烯(LDPE)进行了催化裂解,并且评价了分子筛的催化性能。结果表明,SFZ-15(F68添加量为HMI质量的15%)获得了最高的液体产率(21.42%)和苯系物(BTEX,如苯、甲苯、乙苯、二甲苯)选择性(86.34%),同时表现出优异的抗积碳能力和催化稳定性。

关键词：六亚甲基亚胺 ZSM-5分子筛催化裂解苯系物低密度聚乙烯

石墨烯异质结构修饰玻碳电极对邻苯二酚的灵敏检测

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分析化学 2025年第1期53卷 65-73页

作者：雷鹏卫芃佳吴妮李明璐双少敏山西大学化学化工学院山西白求恩医院

邻苯二酚（CC）是高毒性的酚类污染物，对其灵敏检测对于环境监测具有重要意义。本研究以石墨烯（GR）为模板制备了石墨炔/石墨烯（GDY/GR）异质材料，作为检测CC的高性能电化学传感材料。GR在GDY生长过程中具有外延模板的作用。电化学... 详细信息

邻苯二酚（CC）是高毒性的酚类污染物，对其灵敏检测对于环境监测具有重要意义。本研究以石墨烯（GR）为模板制备了石墨炔/石墨烯（GDY/GR）异质材料，作为检测CC的高性能电化学传感材料。GR在GDY生长过程中具有外延模板的作用。电化学实验结果表明，GDY/GR修饰的玻碳电极（GCE）对CC表现出优异的电化学响应，线性范围为1～900μmol/L，检出限低至0.11μmol/L。同时，GDY/GR/GCE还具有良好的抗干扰能力、稳定性和重复性。将GDY/GR/GCE用于实际水样中CC的检测，检测结果与高效液相色谱法测定结果一致，表明本方法在环境监测方面具有良好的实际应用潜力。

关键词：邻苯二酚石墨炔/石墨烯异质结构协同催化电化学传感

来源：博看期刊

基于机器学习与红外光谱技术的变压器油老化行为研究

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光谱学与光谱分析 2025年第2期45卷 434-442页

作者：肖忠良袁荣耀付壮刘成尹碧露肖敏之赵亭亭匡尹杰宋刘斌长沙理工大学化学化工学院湖南长沙410114

为解决现阶段油品老化分析工作复杂、误差大等问题,提出一种红外光谱与机器学习(ML)相融合的技术。借助傅里叶变换中红外(FT-MIR)光谱仪采集三种变压器油在不同老化时间的样本光谱,运用多种预处理方法对样本光谱进行预处理,以自动寻峰... 详细信息

为解决现阶段油品老化分析工作复杂、误差大等问题,提出一种红外光谱与机器学习(ML)相融合的技术。借助傅里叶变换中红外(FT-MIR)光谱仪采集三种变压器油在不同老化时间的样本光谱,运用多种预处理方法对样本光谱进行预处理,以自动寻峰并求得特征峰面积之和。采用偏最小二乘回归(PLSR)和粒子群优化-支持向量机回归(PSO-SVR)算法建立了变压器油老化程度定量分析模型,研究并分析了多种光谱数据预处理方法对红外光谱降噪、基线校正等处理效果以及对两种模型定量分析效果的影响。结果表明,油品光谱预处理效果最好的是平滑法,其中SG+SVR和SG+PLSR模型拟合优度(R^(2))分别为0.9814、0.9913,平均绝对误差(MAE)为0.3124、0.2880,均方根误差(RMSE)仅有0.0977、0.3790。在合适的预处理条件下,两种机器学习算法鲁棒性和可靠性均较强,模型预测值与实际值间差异极小。

关键词：机器学习傅里叶变换中红外光谱变压器油老化程度粒子群优化-支持向量机回归(PSO-SVR) 偏最小二乘回归(PLSR)

内烯烃烯丙基选择性C—H键胺化反应研究进展

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有机化学 2025年第2期45卷 531-545页

作者：厍远张书宇王乐上海交通大学化学化工学院

近年来,内烯烃的烯丙基C—H键胺化反应发展迅速,该类反应通过C—H键活化的方式高效地将氮源引入内烯烃的烯丙基位点构筑C—N键,从而合成具有重要生物活性和药物前体的含氮化合物.由于内烯烃活性较低,并且在反应过程中存在化学选择性、... 详细信息

近年来,内烯烃的烯丙基C—H键胺化反应发展迅速,该类反应通过C—H键活化的方式高效地将氮源引入内烯烃的烯丙基位点构筑C—N键,从而合成具有重要生物活性和药物前体的含氮化合物.由于内烯烃活性较低,并且在反应过程中存在化学选择性、区域选择性和立体选择性等多重挑战,因此内烯烃的选择性烯丙基C—H键胺化反应一直是有机化学家的热门研究方向.该综述主要介绍了近年来部分选择性内烯烃烯丙基C—H键胺化反应,根据区分不同烯丙基C—H键的方法进行分类,总结了该领域的研究进展及该反应在合成生物活性分子中的应用潜力.

关键词：内烯烃烯丙基胺化反应

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生物固碳效益评价的发展和挑战

过程工程学报 2025年第2期25卷 129-141页

作者：王梦蝶夏雪王丹秦钊彭祉尧重庆大学化学化工学院重庆400044

空气中二氧化碳(Carbon Dioxide, CO_(2))浓度逐步上升,全球变暖问题日益严重。目前全球已有120多个国家提出了碳中和目标,碳捕集、碳封存和碳转化技术受到学术界和工业界的高度重视。生物固碳技术因反应条件温和、绿色环保及反应产品... 详细信息

空气中二氧化碳(Carbon Dioxide, CO_(2))浓度逐步上升,全球变暖问题日益严重。目前全球已有120多个国家提出了碳中和目标,碳捕集、碳封存和碳转化技术受到学术界和工业界的高度重视。生物固碳技术因反应条件温和、绿色环保及反应产品应用范围广等特点,在碳中和背景下显示出良好的工业应用潜力。然而,要真正实现可持续发展,必须采用有效评价策略用以量化生物固碳效益。但目前的生物固碳效益评价方法多种多样,缺乏统一的科学评估框架。为了促进生物固碳效益评价的发展,本文综述了基因组规模代谢网络模型(Genome-ScaleMetabolicNetworkModel,GSM)和生命周期评价(LifeCycle Assessment, LCA)在生物固碳评价中的应用,重点分析了这两种方法在生物固碳效益评价中的瓶颈问题。此外,本综述还对生物固碳效益评价的未来发展方向进行了系统展望,阐述了机器学习应用的显著优势,指出了基于原子经济性(Atomic Economy,AE)的科学评估指标,规范了数据获取的基本框架,并分析了构建多层次评估框架的重要突破。要点:(1)综述了GSM模型、LCA在生物固碳效益评价中的应用。(2)重点分析GSM模型、LCA在生物固碳效益评价中的瓶颈问题。(3)系统性展望生物固碳效益评价的未来发展方向。

关键词：生物固碳效益评价基因组规模代谢网络生命周期评价机器学习原子经济性多层次评价框架