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基于随机森林生存模型的AMI患者PCI术后的不良事件风险分析

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重庆医科大学学报 2024年第3期49卷 295-302页

作者：朱祥喻舜刘星雨王胜南吴磊南昌大学公共卫生学院江西省预防医学重点实验室南昌330006

目的:综合分析经皮冠状动脉介入术(percutaneous coronary intervention,PCI)后的急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者预后影响因素,并构建预测模型和预后评分体系,为临床血管个性化治疗提供参考。方法:本研究回顾性收集... 详细信息

目的:综合分析经皮冠状动脉介入术(percutaneous coronary intervention,PCI)后的急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者预后影响因素,并构建预测模型和预后评分体系,为临床血管个性化治疗提供参考。方法:本研究回顾性收集从2018年1月至2022年6月所有在江西省南昌大学第二附属医院行PCI术的AMI患者,随访结局是术后首次发生主要心血管不良事件(major adverse cardiovascular events,MACE)。采用十倍交叉验证的Lasso回归确定纳入模型的变量,构建随机生存森林(random survival forest,RSF)模型和Cox比例风险模型,采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)下面积(area under curve,AUC)和校准曲线评估模型性能。根据RSF模型拟合结果绘制风险计算器。结果:研究最终共纳入3 880例AMI患者,其中术后1年内发生主要心血管不良事件473例(12.2%)。Lasso回归筛选出性别、急性心肌梗死类型、高血压等15个变量。多因素Cox回归结果显示,糖尿病、左室射血分数较低(30%~40%)、血管狭窄程度是术后MACE发生的影响因素。验证集中,RSF和Cox模型的AUC分别为0.774(95%CI=0.761~0.787)和0.597(95%CI=0.581~0.613)。绘制的校准曲线提示,该模型在预测1年MACE风险方面具有较高的准确性,构建的RSF评分最佳截断点(Score=133)也能准确区分MACE累计发病风险(P<0.001)。结论:构建的RSF模型及评分综合上述因素,能有效预测术后MACE发病风险并进行风险分层,帮助临床心血管医生制定个性化治疗方案。

关键词：急性心肌梗死主要心血管不良事件随机生存森林 Cox回归预后评分

中学生非自杀性自伤风险预测模型的构建与评价

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中国学校卫生 2024年第6期45卷 854-858,863页

作者：胡达振王璐段文静谢煜相羊姝黄鹏南昌大学公共卫生学院循证医学中心/疾病预防与公共卫生江西省重点实验室江西330006

目的基于不同机器学习算法构建中学生非自杀性自伤(NSSI)风险预测模型,并对模型的效果进行评价,为校园NSSI的防控提供指导。方法于2023年3月,采用分层整群随机抽样与方便抽样结合的方法抽取江西省南昌市、抚州市和上饶市共3372名初、高... 详细信息

目的基于不同机器学习算法构建中学生非自杀性自伤(NSSI)风险预测模型,并对模型的效果进行评价,为校园NSSI的防控提供指导。方法于2023年3月,采用分层整群随机抽样与方便抽样结合的方法抽取江西省南昌市、抚州市和上饶市共3372名初、高中学生为研究对象,采用一般情况调查表、自尊量表、渥太华自伤量表、社会支持评定量表、中文版Olweus欺负问卷、事件归因方式量表、青少年心理韧性量表及青少年生活事件量表进行问卷调查。将数据按照7∶3分为训练集(n=2361)和测试集(n=1011),基于单因素及LASSO回归结果筛选变量,使用随机森林、支持向量机、Logistic回归及极端梯度提升树(XGBoost)4种机器学习算法分别构建NSSI风险预测模型,使用曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、F1指数对模型效果进行评价和比较。结果中学生NSSI的检出率为34.4%,单因素分析显示,不同学段、性别、户籍所在地、是否担任班干部及4种不同被欺凌类型(身体、言语、关系、网络欺凌人)的中学生NSSI检出率差异均有统计学意义(χ^(2)值分别为27.17,15.81,11.54,4.63;68.22,140.63,77.81,13.95,P值均0.05);灵敏度依次为0.62,0.61,0.62,0.61;特异度依次为0.74,0.78,0.78,0.78;阳性预测值依次为0.56,0.59,0.60,0.59;阴性预测值依次为0.79,0.79,0.80,0.79;F1指数依次为0.59,0.60,0.61,0.60。结论4种NSSI的风险预测模型效果均较好,Logistic回归模型效果略优于其余算法。学校及家长应关注NSSI对应的预测因素,以减少中学生NSSI的发生。

关键词：自我伤害行为精神卫生模型统计学学生

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急性缺血性脑卒中预后预测研究中的应用进展：以机器学习预测模型为例

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中国全科医学 2024年

作者：杜慧杰刘星雨徐明欢杨学智张慧琴莫佳丽卢依况杰南昌大学公共卫生学院流行病学教研室江西省预防医学重点实验室

急性缺血性卒中（AIS）具有高致残率、高致死率及高复发率等特点，给患者及社会造成沉重的负担。随着大数据时代的到来，预测模型在患者的诊治决策、预后管理以及卫生资源配置等方面的应用越来越多，其价值也愈发重要。机器学习方法是预... 详细信息

急性缺血性卒中（AIS）具有高致残率、高致死率及高复发率等特点，给患者及社会造成沉重的负担。随着大数据时代的到来，预测模型在患者的诊治决策、预后管理以及卫生资源配置等方面的应用越来越多，其价值也愈发重要。机器学习方法是预测AIS患者预后的重要方法之一，且已广泛应用。本文以机器学习方法为重点，就AIS预后预测研究的最新进展予以综述，并提出机器学习预测模型目前所面临的问题与挑战，为AIS患者预后结局早期评估与预测在方法上提供新的思路和参考。

关键词：缺血性卒中预后预测机器学习预测模型综述

炎性标志物与缺血性脑卒中患者预后关系的研究进展

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中华老年心脑血管病杂志 2024年第1期26卷 113-115页

作者：刘星雨卢依蔺冬梅刘金严淳饶庆雨况杰南昌大学公共卫生学院流行病学教研室、江西省预防医学重点实验室 330006

脑卒中是全球第二大死亡原因和主要残疾原因,具有高发病率、高致死率、高致残率和高复发率的特点,是全球范围的重大健康问题[1]。缺血性脑卒中(IS)是最常见的脑卒中类型,约占脑卒中病例的80%[2]。IS常见的不良预后结局包括功能残疾、死... 详细信息

脑卒中是全球第二大死亡原因和主要残疾原因,具有高发病率、高致死率、高致残率和高复发率的特点,是全球范围的重大健康问题[1]。缺血性脑卒中(IS)是最常见的脑卒中类型,约占脑卒中病例的80%[2]。IS常见的不良预后结局包括功能残疾、死亡、脑卒中再发和心血管事件,给患者及社会造成沉重的疾病负担。

关键词：卒中预后白细胞介素类基质金属蛋白酶类半乳糖凝集素3 生长分化因子15 轴突生长导向因子

残余胆固醇水平与缺血性脑卒中复发风险的关联性及其预测价值研究

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中国全科医学 2024年第26期27卷 3227-3231,3272页

作者：刘星雨杜慧杰莫佳丽徐明欢刘祖婷杨学智张慧琴易应萍况杰南昌大学公共卫生学院流行病学教研室江西省预防医学重点实验室江西省南昌市330006 南昌大学第二附属医院医疗大数据研究中心江西省南昌市330006

背景血清残余胆固醇(RC)与缺血性脑卒中发病相关,然而RC水平与缺血性脑卒中复发的相关性研究较少,且尚少有研究探讨RC在缺血性脑卒中患者脑卒中复发中的预测价值。目的通过检测缺血性脑卒中患者血清RC水平,探讨RC水平与脑卒中复发的相... 详细信息

背景血清残余胆固醇(RC)与缺血性脑卒中发病相关,然而RC水平与缺血性脑卒中复发的相关性研究较少,且尚少有研究探讨RC在缺血性脑卒中患者脑卒中复发中的预测价值。目的通过检测缺血性脑卒中患者血清RC水平,探讨RC水平与脑卒中复发的相关性及其预测价值。方法纳入2019年3月—2021年3月在南昌大学第一附属医院、南昌大学第二附属医院、南昌市第二医院和南昌市第三医院住院且确诊为缺血性脑卒中的住院患者为研究对象,收集入院后48 h内的相关临床信息,并对其随访12个月,明确脑卒中复发情况。采用Cox比例风险回归模型及限制性立方样条(RCS)分析RC水平与缺血性脑卒中复发的相关性。通过受试者工作特征(ROC)曲线分析RC水平对缺血性脑卒中复发的预测价值。结果研究共纳入1023例患者,其中107例(10.46%)缺血性脑卒中患者1年内复发。多因素Cox比例风险回归模型分析结果显示,高RC水平是缺血性脑卒中复发的独立危险因素(HR=2.709,95%CI=1.150~6.382,P<0.05)。RC水平与缺血性脑卒中患者复发风险存在非线性的正性剂量-反应关系(P-Nonlinear=0.0193)。RC预测缺血性脑卒中患者1年内复发的ROC曲线下面积为0.687(95%CI=0.631~0.743),最佳截断值为0.58 mmol/L。RC联合Essen卒中风险评分量表(ESRS)与单独ESRS预测缺血性脑卒中患者1年内复发的ROC曲线下面积比较,差异有统计学意义(Z=2.3562,P<0.05)。结论高RC水平是缺血性脑卒中患者复发的独立危险因素,并对于缺血性脑卒中复发具有一定的预测价值。

关键词：缺血性脑卒中残余胆固醇复发 Cox比例风险回归模型预后

降雨量与脑卒中入院的关联性:基于分布滞后非线性模型

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中国全科医学 2024年第20期27卷 2458-2465页

作者：曾繁艳杨学智刘星雨莫佳丽刘祖婷卢依易应萍况杰南昌大学公共卫生学院流行病学教研室江西省预防医学重点实验室江西省南昌市330006 南昌大学第二附属医院医疗大数据研究中心江西省南昌市330006

背景脑卒中是严重危害人类健康的主要慢性病,降雨量与脑卒中发病的关系尚未明确。目的分析南昌市降雨量与脑卒中入院的关联性,为制定脑卒中综合防治策略和措施提供科学依据。方法收集江西省卫生健康委员会信息中心DRGs管理系统中南昌市2... 详细信息

背景脑卒中是严重危害人类健康的主要慢性病,降雨量与脑卒中发病的关系尚未明确。目的分析南昌市降雨量与脑卒中入院的关联性,为制定脑卒中综合防治策略和措施提供科学依据。方法收集江西省卫生健康委员会信息中心DRGs管理系统中南昌市2015—2019年脑卒中入院数据及全国城市空气质量实时发布平台大气污染物和南昌市气象基站数据,分析脑卒中入院患者、大气污染物及气象因素的基本特征。采用Spearman秩相关分析探究脑卒中入院例数与大气污染物和气象因素的相关性,利用分布滞后非线性模型分析降雨量与脑卒中入院的关系,并按照性别、年龄(南昌市脑卒中入院患者79523例,其中男性(49072例,61.71%)、年龄≥65岁(48092例,60.48%)的患者所占比例较大,冬(12月~次年2月)、春(3~5月)季脑卒中入院例数分别为20065例(25.23%)、20358例(25.60%)。降雨量与脑卒中入院呈非线性关系,并存在一定的滞后效应。降雨量对脑卒中入院的效应在lag1、lag2的RR值均为1.009,95%CI分别为1.000~1.019、1.001~1.016。分层分析显示:较高降雨量对男性脑卒中入院例数的主要效应为lag6,RR值为1.003;对女性脑卒中入院例数的主要效应为lag1和lag2,RR值分别为1.018(95%CI=1.004~1.031)、1.020(95%CI=1.009~1.031);对65岁以下缺血性脑卒中入院例数的主要效应为lag1(RR=1.016,95%CI=1.003~1.030)、lag2(RR=1.018,95%CI=1.007~1.029)。结论短期暴露于较高降雨量可增加脑卒中入院风险,女性、65岁以下人群对降雨暴露更为敏感,应加强对该人群的防护。

关键词：脑卒中降雨量危险因素分布滞后非线性模型入院例数气候和疾病江西省

中国中老年人群4种血脂标志物与心血管代谢性共病进展的关联研究

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中华流行病学杂志 2024年第7期45卷 923-931页

作者：金奕辰程杨杨周亚冠张悦王慧徐小林浙江大学公共卫生学院杭州310058 浙江省智能预防医学重点实验室杭州310058 昆士兰大学医学院公共卫生学院昆士兰布里斯班4072

目的分析中国≥45岁中老年人血脂标志物与心血管代谢性共病(CMM)进展的纵向关联,并探究血脂异常聚集程度及异常组合的效应差异。方法基于中国健康与养老追踪调查2011-2018年的数据,采用logistic回归分析TC、LDL-C、HDL-C、TG(4种血脂标... 详细信息

目的分析中国≥45岁中老年人血脂标志物与心血管代谢性共病(CMM)进展的纵向关联,并探究血脂异常聚集程度及异常组合的效应差异。方法基于中国健康与养老追踪调查2011-2018年的数据,采用logistic回归分析TC、LDL-C、HDL-C、TG(4种血脂标志物)、血脂异常聚集程度及组合与CMM进展、不同进展模式之间的关联性。采用限制性立方样条曲线探索4种血脂标志物水平与CMM进展之间的剂量-反应关系。结果在6522名研究对象中,共有590名(9.05%)在随访过程中发生了CMM进展。控制混杂因素后,4种血脂异常人群均更可能发生CMM进展(高TC:OR=1.33,95%CI:1.03~1.71;高LDL-C:OR=1.35,95%CI:1.05~1.75;低HDL-C:OR=1.45,95%CI:1.19~1.77;高TG:OR=1.50,95%CI:1.20~1.88)。LDL-C水平与CMM进展呈U形剂量-反应关系(非线性P=0.022)。血脂异常的聚集性与CMM进展有关,≥3种血脂异常人群的CMM进展可能性最高(OR=2.02,95%CI:1.33~3.06),各组合中,高TC+高LDL-C+低HDL-C的CMM进展可能性最高(OR=3.54,95%CI:1.40~8.67)。高TC和高LDL-C对无疾病到CMM进展有显著效应,低HDL-C与无疾病到糖尿病、无疾病到CMM、糖尿病患者继发心血管疾病(CVD)、CVD患者继发糖尿病4种进展模式有显著关联,高TG与无疾病到糖尿病、无疾病到CMM、糖尿病患者继发CVD 3种进展模式有显著关联。结论在中国中老年人群中,4种血脂异常均为CMM进展的独立危险因素,LDL-C水平与CMM进展呈U形曲线。血脂异常的聚集性与CMM进展有关。低HDL-C、高TG与多种心血管代谢性疾病进展模式均显著关联。

关键词：心血管代谢性共病糖尿病心血管疾病脂质标志物中老年人

Stevens-Johnson综合征和中毒性表皮坏死松解症病死率及相关因素的Meta分析

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中国皮肤性病学杂志 2024年第1期38卷 65-73页

作者：刘瑞张志彬杨科瞿振日曹先伟南昌大学公共卫生学院江西南昌330006 江西省预防医学重点实验室江西南昌330006 南昌大学第一附属医院江西南昌330006

目的系统评价Stevens-Johnson综合征和中毒性表皮坏死松解症(SJS/TEN)患者的病死率特点及其影响因素。方法计算机检索中国知网、维普、万方数据、PubMed、Web of Science等8个数据库,获取关于SJS/TEN患者病死率等文献,检索时限为近5年... 详细信息

目的系统评价Stevens-Johnson综合征和中毒性表皮坏死松解症(SJS/TEN)患者的病死率特点及其影响因素。方法计算机检索中国知网、维普、万方数据、PubMed、Web of Science等8个数据库,获取关于SJS/TEN患者病死率等文献,检索时限为近5年(2018—2023)。利用NoteExpress软件进行文献筛选,对纳入的文献进行质量评价并提取资料。采用R 4.2.3软件进行Meta分析。结果共纳入36篇文献,包括14个国家,20 661例研究对象,其中死亡1 585例。Meta分析结果显示,SJS/TEN患者的病死率为12.59%(95%CI:10.46%~14.73%)。亚组分析结果显示,国内、国外病死率分别为11.97%和12.80%;男、女病死率分别为14.18%和11.51%;SJS、SJS-TEN重叠和TEN的病死率分别为1.18%、9.64%和25.53%,表现出依次递增的趋势;中毒性表皮坏死松解症严重程度评分(SCORTEN评分)为0~1、2、3、4和≥5的病死率分别为1.44%、2.94%、14.95%、45.69%和63.34%,其病死率随分数的增加依次递增;SCORTEN的7个临床变量:年龄、恶性肿瘤、心率等与死亡关系密切。结论 SJS/TEN患者病死率较高,尤其是TEN患者和SCORTEN评分≥5分的患者;病死率的趋势随SCORTEN评分的分值上升而上升,不同型别与病死率有一定关系;SCORTEN的7个临床变量与该病病死率关系密切。

关键词： Stevens-Johnson综合征中毒性表皮坏死松解症病死率 Meta分析

数字化PCR芯片技术用于食源性细菌多重定量检测

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分析化学 2024年第6期52卷 789-798页

作者：茅珍珍胡文琪唐曲蒋汶君秦玉岭吴丽南通大学公共卫生学院南通市公共卫生与医学分析重点实验室南通大学医学院

食源性细菌可造成食物腐败变质并产生多种有害毒素，严重危害食品安全和人体健康。因此，开发食源性细菌有效的检测方法具有十分重要的意义。本研究提出了基于多重数字化聚合酶链式反应（PCR）芯片的分析方法，可对3种常见食源性细菌（... 详细信息

食源性细菌可造成食物腐败变质并产生多种有害毒素，严重危害食品安全和人体健康。因此，开发食源性细菌有效的检测方法具有十分重要的意义。本研究提出了基于多重数字化聚合酶链式反应（PCR）芯片的分析方法，可对3种常见食源性细菌（金黄色葡萄球菌（Staphylococcus aureus）、沙门氏菌（Salmonella typhimurium）和单增李斯特菌（Listeria monocytogenes））进行快速且高效的检测。此芯片采用离心力驱动的数字化进样方式，15 min内即可完成数字化检测过程，操作简便。PCR实验结果表明，经历25个热循环后即可检出阳性信号。此芯片在低浓度细菌核酸定量检测方面具有显著优势，可有效避免假阴性结果。利用此芯片可对浓度为10～5～10～8CFU/mL的细菌样本进行多重检测。相比荧光定量PCR技术，此芯片在分析低含量靶标时具有更高的准确度和灵敏度。

关键词：数字化芯片多重聚合酶链式反应金黄色葡萄球菌沙门氏菌单增李斯特菌