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如何让高校邮件系统更安全?

中国教育网络 2024年第4期 67-69页

作者：李凯孙晶晶郑競力吴驰华中科技大学网络与信息化办公室

随着云计算、大数据、AI等技术逐渐进入高校,建设数字化、智能化的信息系统成为高校信息化发展的目标之一。电子邮件系统作为传统的信息化基础设施,在数字环境下面临新的挑战。信息安全厂商卡巴斯基实验室发布的一份统计报告中指出,202... 详细信息

随着云计算、大数据、AI等技术逐渐进入高校,建设数字化、智能化的信息系统成为高校信息化发展的目标之一。电子邮件系统作为传统的信息化基础设施,在数字环境下面临新的挑战。信息安全厂商卡巴斯基实验室发布的一份统计报告中指出,2021年源于中国的垃圾邮件在全球占比达到8.73%,比2020年提升2.52个百分点,居全球第四。

关键词：电子邮件系统卡巴斯基实验室垃圾邮件高校信息化信息系统云计算大数据信息化基础设施

智能超表面辅助的OAM通信信道建模及容量分析

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重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第3期38卷 286-293页

作者：朱启标黎文文王剑涛罗斌南昌大学信息工程学院南昌330031

现有智能超表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助的轨道角动量(orbital angular momentum,OAM)通信系统的相关研究大都采用自由空间传播信道,针对该信道无法准确描述OAM信号传播特性的问题,研究了OAM信号在自由空间场景下... 详细信息

现有智能超表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助的轨道角动量(orbital angular momentum,OAM)通信系统的相关研究大都采用自由空间传播信道,针对该信道无法准确描述OAM信号传播特性的问题,研究了OAM信号在自由空间场景下的传播特性。结合莱斯衰落信道建立了一种RIS辅助的OAM信道模型。RIS辅助的OAM通信系统采用RIS产生具有不同模态的OAM信号,通过联合优化算法优化功率分配系数和RIS无源波束成形来提高信道容量,分析了信噪比和传输功率等因素对信道容量的影响。仿真结果表明:所提出的衰落信道模型能够描述OAM信号在RIS辅助信道中的传播特性,实现更高的信道容量。

关键词：智能超表面轨道角动量信道建模容量分析

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基于自由空间光的无人机通信网络关键技术与发展趋势

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电子与信息学报 2024年第6期46卷 2311-2322页

作者：冯斯梦赵一迪董超吴启晖南京航空航天大学电磁频谱空间认知动态系统工业和信息化部重点实验室南京211106

在当前电磁频谱拥堵和无线电干扰严重的情况下,基于自由空间光(FSO)的无人机(UAV)通信网络作为推进空天地一体化进程的重要一环,得到了学术界和工业界的广泛关注。与传统射频通信相比,FSO通信具有高数据传输速率、低时延和高安全性等优... 详细信息

在当前电磁频谱拥堵和无线电干扰严重的情况下,基于自由空间光(FSO)的无人机(UAV)通信网络作为推进空天地一体化进程的重要一环,得到了学术界和工业界的广泛关注。与传统射频通信相比,FSO通信具有高数据传输速率、低时延和高安全性等优势。然而,FSO链路易受大气信道条件影响,同时UAV高移动性、网络高动态性以及机载资源的有限性给FSO的稳定连接与可靠通信带来了巨大挑战。因此,该文在介绍了FSO传输特性的基础上,着重分析了提升基于FSO的UAV通信网络稳定性与通信质量的关键技术,在此基础上,归纳出高可靠、强智能、长续航的发展趋势,以期为基于FSO的UAV通信网络发展提供参考与借鉴。

关键词：空天地一体化无人机通信网络自由空间光通信

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共情对话研究进展

计算机应用研究 2024年第1期41卷 1-9页

作者：何俊饶方喜周志豪徐秋南昌大学信息工程学院南昌330031

人工智能驱动的对话是当前研究热点,有着广泛的应用前景。但目前这类对话系统普遍缺乏情感交互能力,限制了其在心理关爱、抑郁症等精神障碍疾病方面的应用。如何让对话系统充分理解用户情绪并生成带有共情的回复是目前对话系统面临的主... 详细信息

人工智能驱动的对话是当前研究热点,有着广泛的应用前景。但目前这类对话系统普遍缺乏情感交互能力,限制了其在心理关爱、抑郁症等精神障碍疾病方面的应用。如何让对话系统充分理解用户情绪并生成带有共情的回复是目前对话系统面临的主要挑战之一。首先介绍了共情对话研究中情感感知和共情对话生成两大挑战,并分别调研归纳了相关研究方法。情感感知任务大致可分为基于规则、基于机器学习和基于深度学习三类方法,共情对话生成大致可分为基于检索和基于动态生成两类方法。接着介绍了共情对话的最新发展动向,并总结了共情对话数据集、通用对话数据集和多模态数据集的特点和链接,归纳了当前共情对话研究中不同的评估方法便于后续研究。最后对共情对话的研究工作进行了总结和展望。

关键词：共情对话情感感知对话生成

近40年鄱阳湖区“三生空间”格局转型与空间异质机制

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生态学报 2024年第6期44卷 2308-2322页

作者：魏国恩刘耀彬李汝资李硕硕骆康刘澄浩南昌大学资源与环境学院南昌330031 南昌大学中国中部经济发展研究中心南昌330031 南昌大学经济管理学院南昌330031

洞察快速城市化进程下三生空间的转型规律和空间异质驱动机制,是湖域地区生产生活方式“绿色化”转变和国土空间规划高质量发展的重要基础,对于地区国土资源优化配置和生态系统韧性建设具有重要意义。以鄱阳湖区为研究对象,基于1980—2... 详细信息

洞察快速城市化进程下三生空间的转型规律和空间异质驱动机制,是湖域地区生产生活方式“绿色化”转变和国土空间规划高质量发展的重要基础,对于地区国土资源优化配置和生态系统韧性建设具有重要意义。以鄱阳湖区为研究对象,基于1980—2020年土地覆被遥感影像数据,从“空间结构-分布格局-空间功能”演变视角分析鄱阳湖区三生空间格局转型规律,并定量识别环湖区、近湖区和远湖区格局转型的空间异质机制。结果表明:(1)近40年鄱阳湖区三生空间格局转型具有显著的空间动态异质性,生产空间持续聚焦于湖滨及河流沿岸平原区,生活空间向各城市建成区蔓延集聚,生态空间存续于湖域及边缘山区丘陵地带。县域尺度格局转型同样呈显著的差异化演进格局,其中生态空间的收缩趋势呈现出由环湖向远湖逐渐衰减的态势;(2)尽管以生态空间为主导的结构基本面未改变,但生态空间在生产和生活空间侵占下持续减损,突出表现为大规模水域和林地生态空间被农业生产、工矿和城镇建设空间侵占;(3)功能指数转型中持续呈现出由环湖区向远湖区的梯度变化过程,证实了三生空间功能转型“湖泊效应”现象的存在;(4)城市化和工业化是环湖区和近湖区三生空间格局转型的关键驱动因子,而城市化和农业现代化主导了远湖区的三生空间格局转型,而城市人口集聚、经济增长、产业经济规模增长和农机使用水平等二级细分因素通过不同情景组合塑造了鄱阳湖区不同地域差异化的三生空间格局转型机制。研究结果为认识湖域地区独特的国土空间演进规律和因地而异的演化机制提供了新的视角,也为构建面向现代化的国土空间规划体系和“生产-生活-生态”协同的生态文明新格局提供了新的见解。

关键词：三生空间格局转型驱动机制国土空间规划鄱阳湖区

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改进粒子群算法的机器人避障偏差控制方法

机械设计与制造 2024年第6期400卷 294-299页

作者：王鸿铭赵艳忠平顶山工业职业技术学院河南平顶山467001 河南大学信息化管理办公室河南开封475000

为针对巡检机器人避障偏差进行良好控制,提升避障效果,提出改进粒子群算法的机器人避障偏差控制方法设计。先分析巡检机器人正向动力学和逆向动力学,获取双走轮坐标系下机器人的运动情况,建立机器人运动学方程。然后以此为基础,在双走... 详细信息

为针对巡检机器人避障偏差进行良好控制,提升避障效果,提出改进粒子群算法的机器人避障偏差控制方法设计。先分析巡检机器人正向动力学和逆向动力学,获取双走轮坐标系下机器人的运动情况,建立机器人运动学方程。然后以此为基础,在双走轮坐标系中,通过改进粒子群算法确定巡检机器人全局避障最优路径,采用改进人工势场法完成局部避障路径规划,最后采用前馈补偿控制器为动力学方程和最优路径建立动态补偿,根据控制器输出的训练结果,实现巡检机器人避障偏差自动控制。实验结果表明:所提方法避障规划能力及避障运动控制能力均较强,避障偏差控制效果好,具有一定应用价值。

关键词：巡检机器人动力学方程粒子群算法前馈补偿控制器避障偏差控制

空地协同隐蔽移动边缘计算系统的能耗优化算法

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北京邮电大学学报 2024年第3期47卷 96-102页

作者：谢文婷李安杨鼎成林庆庆南昌大学信息工程学院南昌330031

针对实际应用中难以获取看守者准确位置信息的问题,提出了鲁棒的空地协同隐蔽移动边缘计算系统的能耗优化算法。在只知道看守者估计位置信息的条件下,分别从看守者和无人机的角度分析隐蔽性约束,通过联合优化计算任务分配因子、无人机-... 详细信息

针对实际应用中难以获取看守者准确位置信息的问题,提出了鲁棒的空地协同隐蔽移动边缘计算系统的能耗优化算法。在只知道看守者估计位置信息的条件下,分别从看守者和无人机的角度分析隐蔽性约束,通过联合优化计算任务分配因子、无人机-地面基站关联因子、无人机功率以及飞行轨迹,建立了无人机的加权总能耗最小化问题的数学模型。基于块坐标下降法、S-引理和连续凸近似法,提出了一种带参数的三阶段高效交替迭代优化算法,解决所提出的非凸优化问题。仿真实验结果表明,所提算法在节省能耗的同时,增大了给定隐蔽率约束下的卸载任务量,且具有良好的收敛性。

关键词：隐蔽移动边缘计算空地协同无人机能耗优化交替迭代优化算法

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多路音频传感信号低功耗实时采集方法设计

传感技术学报 2024年第4期37卷 690-695页

作者：汤敏顾炜江江苏第二师范学院物理与信息工程学院江苏南京211200 南京林业大学网络安全和信息化办公室江苏南京210037

由于多路音频存在信号混合噪声干扰,以单路无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)节点为基础的采集过程,淡化了不同路线上的噪声特征,以单一阈值为基础降噪,存在采集偏差大、丢包率高等问题,提出基于WSN节点的多路音频信号低... 详细信息

由于多路音频存在信号混合噪声干扰,以单路无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)节点为基础的采集过程,淡化了不同路线上的噪声特征,以单一阈值为基础降噪,存在采集偏差大、丢包率高等问题,提出基于WSN节点的多路音频信号低功耗实时采集方法。利用五元麦克风声源定位模型,确定音频信号声源的方位、距离和角度等信息,引入传感器节点,引入静音区检测的多路降噪法,通过调整静音区幅度值为0达到对音频信号不同线路的降噪目的;通过计算合适的采样时间点和平均采样频率,实现多路音频信号低功耗采集。在对比实验测试中,所提方法取得的音频信号值最接近实际值,并且丢包率最高仅为2.5%,最高功耗仅为0.62 W,该方法有效提高了信号的准确性。

关键词： WSN节点多路音频信号低功耗采集声源定位平均采样频率噪声干扰

基于VMD-SSA-LSTM考虑刀具磨损的数控铣床切削功率预测模型研究

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中国机械工程 2024年第6期35卷 1052-1063页

作者：王秋莲欧桂雄徐雪娇刘锦荣马国红邓红标南昌大学经济管理学院南昌330031 南昌大学先进制造学院南昌330031

传统的切削过程功率获取需要基于复杂的切削功率模型且很少考虑刀具磨损的影响,针对此设计了一种基于变分模态分解(VMD)、麻雀搜索算法(SSA)、长短时记忆(LSTM)神经网络的考虑刀具磨损的数控铣床切削功率预测模型,该模型无需解构数控铣... 详细信息

传统的切削过程功率获取需要基于复杂的切削功率模型且很少考虑刀具磨损的影响,针对此设计了一种基于变分模态分解(VMD)、麻雀搜索算法(SSA)、长短时记忆(LSTM)神经网络的考虑刀具磨损的数控铣床切削功率预测模型,该模型无需解构数控铣床运行过程的能耗机理,基于一次性的历史实验数据即可实现数控铣床切削过程功率的高精度预测。首先,采用人工智能机器视觉技术对刀具磨损图片进行分析处理,获取刀具磨损图像的数字化特征,从而得到刀具最大磨损量;然后,建立基于VMD-SSA-LSTM考虑刀具磨损的数控铣床切削功率预测模型,利用VMD对数控铣床运行数据进行分解,采用SSA算法对LSTM神经网络超参数进行寻优,并将分解出的铣床运行数据分量输入到LSTM神经网络中,接着将每个分量的预测值相加,得到切削功率预测值;最后以面铣加工为例,将所提出的预测模型与BP神经网络、LSTM神经网络和传统模型进行对比分析,验证了所提模型的有效性和优越性。

关键词：切削过程功率刀具磨损麻雀搜索算法长短时记忆神经网络变分模态分解计算机视觉技术