检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于风格迁移的面部表情识别方法

计算机应用与软件 2023年第2期40卷 170-177页

作者：肖世明章思远毛政翔黄伟南昌大学信息工程学院江西南昌330031 南昌大学信息化办公室江西南昌330031

针对一个人的面部表情可以被分解为表情成分和中性成分,提出一种新颖的基于风格迁移的面部表情识别方法。该方法通过训练循环一致生成对抗网络(Cycle-GAN)得到不同的生成器;这些不同的生成器可将不同的表情迁移到中性,因此每个生成器对... 详细信息

针对一个人的面部表情可以被分解为表情成分和中性成分,提出一种新颖的基于风格迁移的面部表情识别方法。该方法通过训练循环一致生成对抗网络(Cycle-GAN)得到不同的生成器;这些不同的生成器可将不同的表情迁移到中性,因此每个生成器对应一种不同的表情。在测试阶段,输入表情图像到上述训练好的生成器中。由于只有与输入的表情对应的生成器能迁移成中性表情,因此可以通过这种方式实现面部表情识别。实验结果表明:该新方法不仅在实验室条件下获得的面部表情数据集中表现突出,而且在自然条件下获得的面部表情数据集中也有非常高的识别率。

关键词：面部表情识别风格迁移支持向量机图像生成

字典学习与样本关联保持结合的无监督特征选择模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用 2024年

作者：刘晶鑫黄雯静徐亮胜黄冲吴建生南昌大学数学与计算机学院北方联创通信有限公司南昌大学信息化办公室

针对大多数基于字典学习的无监督特征选择模型没有充分挖掘数据间的本质关联，降低了特征重要性判断的准确性这一问题，提出一种字典学习与样本关联保持结合的无监督特征选择模型(DLSCP)。首先，从数据中学习字典基完成对原始数据的编... 详细信息

针对大多数基于字典学习的无监督特征选择模型没有充分挖掘数据间的本质关联，降低了特征重要性判断的准确性这一问题，提出一种字典学习与样本关联保持结合的无监督特征选择模型(DLSCP)。首先，从数据中学习字典基完成对原始数据的编码，在字典空间中获得能够反映数据分布的隐表示。其次，进一步在字典空间自适应地学习数据间本质关联，消除冗余特征和噪声特征的影响，从而获得准确的数据间局部几何结构。接下来，利用数据本质关联评估数据特征的关联性和重要性。最后，在TOX数据集上的实验结果表明，DLSCP模型在归一化互信息(NMI)和聚类精度(Acc)两个评价指标上，相较于非负谱分析模型(NDFS)分别提升了13.33和7.95个百分点；相比于隐空间嵌入无监督特征选择模型(LSEUFS)分别提升了15.74和7.31个百分点，验证了DLSCP模型的有效性。

关键词：无监督特征选择字典学习自适应图学习样本关联保持相似度矩阵

图像生成和深度度量学习的身份感知面部表情识别方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机辅助设计与图形学学报 2021年第5期33卷 724-732页

作者：章思远肖世明张蓬黄伟南昌大学信息工程学院南昌330031 西北工业大学计算机学院西安710072 南昌大学信息化办公室南昌330031

为解决面部表情识别中不同图像的背景信息和身份特征会干扰分类准确率的问题,提出一种将图像合成技术和深度度量学习相结合的身份感知人脸表情识别方法,通过在面部表情识别任务中创建相同身份下的表情组,对人脸图像特征进行比较分类.其... 详细信息

为解决面部表情识别中不同图像的背景信息和身份特征会干扰分类准确率的问题,提出一种将图像合成技术和深度度量学习相结合的身份感知人脸表情识别方法,通过在面部表情识别任务中创建相同身份下的表情组,对人脸图像特征进行比较分类.其结构中对抗生成网络,目标在于学习表情信息并生成表情组;特征提取网络用于将图像转化成为可进行度量学习的特征向量;马氏度量学习网络能够有效地对一对特征值进行比较与分类.该方法在常用面部表情识别数据集CK+和Oulu-CASIA上取得了98.6532%和99.8248%的平均分类准确率,并在Oulu-CASIA数据集上超过当前最好方法10%以上.通过与目前最新方法的比较,证实了该方法在面部表情识别中的有效性和进步性.

关键词：深度度量学习图像生成身份感知面部表情识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种融合近似马尔科夫毯的随机森林优化算法

计算机工程与应用 2023年第20期59卷 77-84页

作者：罗计根熊玲珠杜建强聂斌熊旺平李郅琴江西中医药大学计算机学院南昌330004 江西师范大学信息化办公室南昌330022

特征的相关和冗余,会直接影响随机森林随机抽取特征的质量,导致随机森林的收敛性减弱,降低随机森林模型的准确度、泛化能力及性能。基于此,提出一种融合近似马尔科夫毯的随机森林优化算法,该算法利用近似马尔科夫毯构建相似特征组,再从... 详细信息

特征的相关和冗余,会直接影响随机森林随机抽取特征的质量,导致随机森林的收敛性减弱,降低随机森林模型的准确度、泛化能力及性能。基于此,提出一种融合近似马尔科夫毯的随机森林优化算法,该算法利用近似马尔科夫毯构建相似特征组,再从每个相似组中按比例抽取特征形成单棵决策树的特征子集,重复上述过程直至达到随机森林规模。该算法可以在保证随机森林特征的多样性前提下,利用近似马尔科夫毯消除特征间的相关性和冗余性,提高随机抽取特征的质量。通过在12组不同维度UCI数据集实验对比表明:融合近似马尔科夫毯的随机森林在一定程度上可以消除特征相关性和冗余性,提高模型的各项评价指标,泛化能力增强,更适用于高维数据。

关键词：随机森林近似马尔科夫毯特征选择高维样本

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

深度学习算法的P2P流量识别与控制

沈阳工业大学学报 2022年第2期44卷 209-213页

作者：黄金铃上海师范大学信息化办公室上海200234

为了提升P2P流量的识别精度与控制效果,提出了深度学习算法的P2P流量识别与控制方法.采用P2P流量数据训练深度学习算法的BP神经网络,根据训练好的神经网络对训练样本进行预分类,得到包含各服务流量特征的预分类结果.将预分类结果作为P2... 详细信息

为了提升P2P流量的识别精度与控制效果,提出了深度学习算法的P2P流量识别与控制方法.采用P2P流量数据训练深度学习算法的BP神经网络,根据训练好的神经网络对训练样本进行预分类,得到包含各服务流量特征的预分类结果.将预分类结果作为P2P流量聚类中心值,通过聚类算法检测P2P流量样本数据,得到P2P流量识别结果.采用分形自回归综合滑动平均模型分析P2P流量控制机制.结果表明,该方法的识别性能稳定、识别结果精度较高,有效降低了流量传输的丢包率,可对P2P流量传输进行稳定控制.

关键词： P2P流量识别流量控制神经网络聚类算法自相似模型聚类中心深度学习检测样本

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于向量矩阵的Apriori改进算法研究

上海理工大学学报 2022年第1期44卷 56-61,68页

作者：裘慧奇上海理工大学信息化办公室上海200093

针对传统的关联分析算法Apriori执行效率低、I/O过重、计算量过大等问题,提出了一种通过减少扫描数据库次数来降低候选项集计算复杂度,在频繁项集求解过程中通过将事务项集转换为行向量,利用“与”操作来提高算法执行效率的Apriori改进... 详细信息

针对传统的关联分析算法Apriori执行效率低、I/O过重、计算量过大等问题,提出了一种通过减少扫描数据库次数来降低候选项集计算复杂度,在频繁项集求解过程中通过将事务项集转换为行向量,利用“与”操作来提高算法执行效率的Apriori改进算法。利用学生在校行为数据集对Apriori改进算法进行有效性和高效性验证。同时,为了符合算法对样本数据的要求,在样本数据处理过程中对原始数据进行了清洗和离散化处理,定义了分析对象的样本数据离散化处理的规则。通过实验分析比较了Apriori改进算法与经典Apriori算法的性能。结果表明,Apriori改进算法保持了对实际分析对象关联规则挖掘的有效性,同时具有更高的执行效率。

关键词：数据挖掘关联分析向量矩阵 Apriori改进算法

纠删码存储系统中数据修复性能优化研究进展与展望

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

广西科学 2023年第1期30卷 149-168页

作者：沈佳杰向望沈敏虎武博淳赵泽宇张凯复旦大学校园信息化办公室上海200433

纠删码被广泛应用于分布式存储系统以保存在线应用的用户数据。当部分存储节点发生故障时,纠删码存储系统需使用新的存储节点替换原有失效节点,并恢复失效的用户数据。由于需要执行数据编码、传输和读写等操作,纠删码存储系统通常需要... 详细信息

纠删码被广泛应用于分布式存储系统以保存在线应用的用户数据。当部分存储节点发生故障时,纠删码存储系统需使用新的存储节点替换原有失效节点,并恢复失效的用户数据。由于需要执行数据编码、传输和读写等操作,纠删码存储系统通常需要消耗较长的时间执行数据修复操作,存储的用户数据将长期处于不可靠状态。为了保障存储数据的可靠性,研究学者提出了多种数据修复性能优化方案以减少数据修复时间。本文介绍了数据修复性能优化问题,分析了各个应用场景下主要的性能瓶颈和性能优化难点,总结了提升数据修复性能的主要技术方案和研究工作,并对数据修复性能优化研究领域的未来发展方向进行展望,为纠删码存储系统设计人员准确选择适合特定应用场景的数据修复性能优化方案提供思路。

关键词：分布式存储系统纠删码存储系统数据修复操作数据可靠性性能优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

网络安全视角下校园卡管理探索

深圳大学学报（理工版） 2020年第S01期37卷 64-67页

作者：秦道祥林伟栋徐国徽陈晓波同济大学信息化办公室上海200092

校园卡业务作为智慧校园建设的重要组成部分,极大地方便了师生的学习与生活,在学校的管理和决策支持中发挥着重要作用.由于校园卡业务用户量大、终端设备多、数据量大,且随着移动支付和虚拟校园卡等新技术的应用,校园卡日常管理工作日... 详细信息

校园卡业务作为智慧校园建设的重要组成部分,极大地方便了师生的学习与生活,在学校的管理和决策支持中发挥着重要作用.由于校园卡业务用户量大、终端设备多、数据量大,且随着移动支付和虚拟校园卡等新技术的应用,校园卡日常管理工作日趋繁重,同时,也出现遭受网络攻击、数据泄露和数据滥用等严峻问题.本研究从网络安全管理出发,考虑物理安全、系统安全、应用安全、数据安全及安全管理等维度,从校园卡系统建设规划、网络安全防护和安全运维3个方面采取保障措施,有效降低了校园卡系统的安全风险,为校园卡系统提供了网络安全保障,从而促进“智慧校园”建设,提高工作效率,提升信息化服务质量和管理水平.

关键词：校园卡网络安全一卡通智慧校园

基于“互联网+”的长三角高等教育一体化路径——以人才培养模式协同应用创新为切入点

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国大学教学 2021年第6期 11-14,33页

作者：傅川上海财经大学信息化办公室

长三角一体化是我国新时期深化改革和扩大对外开放的国家战略。高等教育对经济社会发展具有先导性作用,长三角高等教育一体化发展是推动区域一体化的重要驱动力。“互联网+”促进信息技术创新成果与其他领域跨界融合,“互联网+教育”不... 详细信息

长三角一体化是我国新时期深化改革和扩大对外开放的国家战略。高等教育对经济社会发展具有先导性作用,长三角高等教育一体化发展是推动区域一体化的重要驱动力。“互联网+”促进信息技术创新成果与其他领域跨界融合,“互联网+教育”不但顺应了智能化时代教育发展需求,也是长三角高等教育一体化和高质量发展的战略选择。建设长三角高等教育云平台,以人才培养模式协同应用创新为切入点进行先行先试,为全面推进长三角高等教育一体化发展提供经验借鉴。

关键词：高等教育区域一体化人才培养互联网+