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基于机器学习的民航信息岗工作负荷预测研究

民航管理 2024年第1期 88-93页

作者：李华锋辜汝桐吴东岳中国南方航空股份有限公司

民航的信息收集和分析工作是确保航班安全高效运行的重要组成部分，但目前对于该岗位的工作负荷缺乏一种定量、系统的评价与预测方法。本文以航行情报工作中的航行通告岗位为例，基于机器学习构建工作负荷预测模型。采用基于信息类别的... 详细信息

民航的信息收集和分析工作是确保航班安全高效运行的重要组成部分，但目前对于该岗位的工作负荷缺乏一种定量、系统的评价与预测方法。本文以航行情报工作中的航行通告岗位为例，基于机器学习构建工作负荷预测模型。采用基于信息类别的灰色关联分析，并利用时间“近大远小”原则从历史数据中得到相似日数据，提高训练集的信息关联度，并根据集成学习理念进行数据预测。以南方航空的航行通告系统后台历史数据进行实验验证，该预测模型的均方根误差、平均绝对相对误差以及相对系数等性能指标都相对较小。基于此，本文认为该预测模型具有更高的预测精度和推广价值，在物流、电力等需要处理时间序列数据和进行负荷预测的行业具有普适性。

关键词：工作负荷机器学习相似日民航信息岗

从南航实践探索谈新发展格局下的民航机务工匠队伍建设

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民航管理 2024年第4期 6-11页

作者：何晓群中国南方航空股份有限公司

习近平总书记强调，当今世界的竞争说到底是人才竞争、教育竞争。当前，中国大型民航飞机维修企业（MRO）正努力构建新发展格局，全面参与全球飞机维修市场竞争。本文着眼民航维修领域发展趋势，立足南航工程技术分公司在构建新发展格...

习近平总书记强调，当今世界的竞争说到底是人才竞争、教育竞争。当前，中国大型民航飞机维修企业（MRO）正努力构建新发展格局，全面参与全球飞机维修市场竞争。本文着眼民航维修领域发展趋势，立足南航工程技术分公司在构建新发展格局的时代背景下打造机务工匠队伍的探索研究和实践经验，并对行业提出相关建议，希望能为建设行业一流的工匠人才、建设世界一流的维修服务品牌企业提供参考。

关键词：

基于AdaBoost的航班油耗与飞行时间预测研究

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民航学报 2024年第3期8卷 33-38页

作者：辜汝桐刘建军陈东玲马尧谢静娜中国南方航空股份有限公司

传统的运行控制系统使用性能等学科计算公式来计算飞机油耗和飞行时间,计算精度低,工作流程需要优化。本文针对传统飞行计划性能计算公式计算飞机燃油消耗量和飞行时间精度低的问题,通过使用灰色关联分析来筛选相关指标,使用遗传算法优... 详细信息

传统的运行控制系统使用性能等学科计算公式来计算飞机油耗和飞行时间,计算精度低,工作流程需要优化。本文针对传统飞行计划性能计算公式计算飞机燃油消耗量和飞行时间精度低的问题,通过使用灰色关联分析来筛选相关指标,使用遗传算法优化决策树基学习器,并引入集成学习的概念来构建预测模型。实验验证基于南方航空ARJ航线的QAR历史数据,与飞行计划系统相比组合模型的均方根误差分别降低了23.68%和36.21%,为航空公司的节油策略和飞行常态化研究提供了算法支持。

关键词：燃油预测飞行时间 AdaBoost 决策树遗传算法

基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法

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航空发动机 2024年第1期50卷 135-142页

作者：蔡舒妤殷航史涛范杰中国民航大学航空工程学院天津300300 中国南方航空股份有限公司河南分公司郑州450000

为了实现数据驱动的航空发动机性能异常的智能检测,提出了一种基于残差网络(ResNet)-长短期记忆网络(LSTM)的发动机性能异常检测方法。采用发动机性能数据图像化方法,在数据降维的同时,完备保留数据的关联特征和时序特征;以残差单元构... 详细信息

为了实现数据驱动的航空发动机性能异常的智能检测,提出了一种基于残差网络(ResNet)-长短期记忆网络(LSTM)的发动机性能异常检测方法。采用发动机性能数据图像化方法,在数据降维的同时,完备保留数据的关联特征和时序特征;以残差单元构建发动机性能异常检测模型,在加深网络结构的同时,消除深层网络梯度消失问题,提高发动机性能图像空间关联特征的提取能力。同时,引入LSTM,提出基于ResNet-LSTM的发动机性能异常检测模型,通过ResNet与LSTM的融合,强化异常检测模型对时序特征的提取,提升发动机性能异常检测的准确率;通过发动机运行数据进行验证。结果表明:在训练集上,该方法的异常检测准确率为94.95%,比基于ResNet18、ResNet34、ResNet50异常检测模型的分别提高10.87%、8.00%、3.23%;在测试集上,该方法的异常检测准确率为92.15%,比基于ResNet18、ResNet34、ResNet50异常检测模型的分别提高11.81%、9.45%、3.78%。

关键词：异常检测残差网络长短期记忆网络航空发动机

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送修周期在航空材料储备过程中的利用与研究

航空维修与工程 2024年第3期 90-92页

作者：郭海珍周亮曾晓亮李忠义魏莹赵宇飞中国南方航空股份有限公司

执行航材周转件储备计划时,送修周期是一个至关重要的参数。最佳的送修周期取值会考虑到各种因素,最终影响运营保障效率和固定资产的投入成本。本文对送修周期进行深入研究,结合实际工作经验,总结出一套相对全面的送修周期取值方法,供... 详细信息

执行航材周转件储备计划时,送修周期是一个至关重要的参数。最佳的送修周期取值会考虑到各种因素,最终影响运营保障效率和固定资产的投入成本。本文对送修周期进行深入研究,结合实际工作经验,总结出一套相对全面的送修周期取值方法,供业内人士参考。

关键词：送修周期周转件备件

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波音737NG飞机空调制冷系统故障分析及健康监测研究

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航空维修与工程 2024年第3期 57-60页

作者：聂久淋张中飞中国南方航空河南航空有限公司

对波音737NG飞机空调制冷系统进行说明,列举了典型的故障模型,分析了系统数据和故障的关联,根据制冷系统重要的三个参数对系统性能进行监测并对热交换器的健康进行评估。大数据和云计算深度结合的智能模式是未来空调健康监测的发展趋势。

关键词：制冷系统故障分析热交换器健康监测

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个性化的常旅客计划权益对客户感知价值的影响

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空运商务 2024年第1期 16-20页

作者：杨洋中国南方航空股份有限公司

常旅客计划(Frequent-Flyer Program)是航空公司推出的忠实客户项目,目的是鼓励客户重复购买、累积里程,逐步成为更高层级会员,同时使用里程兑换服务或产品,目前几乎所有的大型航空公司都有自己的常旅客计划。常旅客计划自1981年美国航... 详细信息

常旅客计划(Frequent-Flyer Program)是航空公司推出的忠实客户项目,目的是鼓励客户重复购买、累积里程,逐步成为更高层级会员,同时使用里程兑换服务或产品,目前几乎所有的大型航空公司都有自己的常旅客计划。常旅客计划自1981年美国航空首先推出以来,经历了几个发展阶段:里程累积从基于距离变为基于收入,从仅限航空公司内部使用变为航空联盟内或航空公司之间的常旅客计划合作,甚至跨越了行业,与酒店、银行。

关键词：常旅客计划重复购买航空联盟航空公司客户感知价值兑换个性化

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浅谈飞机重量和重心的计算

航空维修与工程 2024年第1期 42-44页

作者：周娟中国南方航空股份有限公司

本文介绍了飞机重量和重心的计算方法,以波音飞机为例介绍了使用空重的计算方法,分析了计算使用空重时需要注意的问题,为航司确立飞机的重量和重心提供参考。

关键词：飞机空重重心计算方法

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浅谈基于非直线系数指标优化公司航路

民航学报 2024年第1期8卷 12-14页

作者：陈东玲中国南方航空股份有限公司

本文介绍了基于航路航线非直线系数优化公司航路的方法。通过批量分析国际航线和国内航线的航路航线非直线系数，结合实际运行和空域特点，形成快速定位可以优化的具体公司航路城市对，使公司航路优化工作实现系统性、科学性和延续性，... 详细信息

本文介绍了基于航路航线非直线系数优化公司航路的方法。通过批量分析国际航线和国内航线的航路航线非直线系数，结合实际运行和空域特点，形成快速定位可以优化的具体公司航路城市对，使公司航路优化工作实现系统性、科学性和延续性，进一步推动航司节能减排，助力民航绿色发展。

关键词：优化非直线系数公司航路距离