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面向毫米波动作识别的视觉辅助信道仿真技术

雷达学报(中英文) 2025年第1期14卷 90-101页

作者：任振裕吉辰卿余潮陈万里王锐南方科技大学电子与电气工程系深圳518055 深圳技术大学深圳518118

该文提出了一种利用计算机视觉技术辅助实现包含运动人体散射特征的毫米波无线信道仿真方法。该方法旨在为毫米波无线人体动作识别场景之下,快速且低成本地生成仿真训练数据集,避免当前实测采集数据集的巨大开销。首先利用基元模型将人... 详细信息

该文提出了一种利用计算机视觉技术辅助实现包含运动人体散射特征的毫米波无线信道仿真方法。该方法旨在为毫米波无线人体动作识别场景之下,快速且低成本地生成仿真训练数据集,避免当前实测采集数据集的巨大开销。首先利用基元模型将人体建模为35个相互连接的椭球,并从包含人体动作的视频中提取出人体在进行对应动作时各个椭球的运动数据;其次利用简化的射线追踪方法,针对动作中基元模型的每一帧计算对应的信道响应;最后对信道响应进行多普勒分析,获得对应动作的微多普勒时频谱。上述仿真获得的微多普勒时频谱数据集可以用于训练无线动作识别的深度神经网络。该文针对“步行”“跑步”“跌倒”“坐下”这4种常见的人体动作在60 GHz频段上进行了信道仿真及动作识别的测试。实验结果表明,通过仿真训练的深度神经网络在实际无线动作识别中平均识别准确率可以达到73.0%。此外,借助无标签迁移学习,通过少量无标签实测数据的微调,上述准确率可以进一步提高到93.75%。

关键词：无线信道建模无线动作识别无标签迁移学习毫米波计算机视觉

摄像头的开启与在场情境的建构——在线教学的技术社会学实践

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自然辩证法通讯 2025年第3期 24-34页

作者：徐秋石田松南方科技大学创新创意设计学院南方科技大学人文科学中心

2020-2022三年六个学期从应急到常态的大规模在线教学，已成为思考教育、教-学的特别案例，可以从技术哲学、技术社会学、教育学等多重维度加以讨论。根据技术的社会建构理论，技术与社会之间并无截然的界线，一项技术的发明、应用和调... 详细信息

2020-2022三年六个学期从应急到常态的大规模在线教学，已成为思考教育、教-学的特别案例，可以从技术哲学、技术社会学、教育学等多重维度加以讨论。根据技术的社会建构理论，技术与社会之间并无截然的界线，一项技术的发明、应用和调整都是相关人群共同协商的结果。网络会议软件被用于常规教学，是对这项技术的重新阐释。使用者对上课——教-学活动的不同理解，导致对技术的不同使用方式，尤其表现在摄像头上。如果认为上课不仅是课程内容的教和学(内容中心)，也承担着共同体建构等其他功能(场境建构)，则摄像头的开启就是必要的。如何利用既有技术，实现线下在场场境，乃至达成超越线下的效果，是技术社会学的教-学实践活动，也是其理论拓展。

关键词：技术的社会建构在线授课教-学场境场境建构内容中心论

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马克思对卢梭“自由悖论”的解决

北京大学学报(哲学社会科学版) 2025年第1期62卷 14-26页

作者：杨河南方科技大学人文科学中心广东深圳518055

“人是生而自由的,但却无往不在枷锁之中”,这是卢梭提出的“自由悖论”,虽然直接针对的是封建专制,但是其锋芒所及,却是人类进入文明社会以来在制度化过程中面临的共同困境即不断加深的异化,显露了古典自由主义理论中自由原则与平等原... 详细信息

“人是生而自由的,但却无往不在枷锁之中”,这是卢梭提出的“自由悖论”,虽然直接针对的是封建专制,但是其锋芒所及,却是人类进入文明社会以来在制度化过程中面临的共同困境即不断加深的异化,显露了古典自由主义理论中自由原则与平等原则之间的深刻矛盾,形成了对资本主义“现代性”的反思和追问,启发了马克思对“历史之谜”的思考,最终在历史本身的发展即“劳动发展史”中找到了解决之道。中国特色社会主义的产生和发展,以新的理论和实践补充和丰富了马克思的基本思想。

关键词：自由卢梭马克思人类解放中国特色社会主义

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超导量子计算中的逻辑门误差问题

中国科学:物理学力学天文学 2025年

作者：宋紫璇骆凯相梁崔江煜郭秋江翁文康浙江大学杭州国际科创中心浙江大学南方科技大学量子科学与工程研究院中国科学技术大学近代物理系

降低量子逻辑门操作误差是现阶段量子计算技术发展的关键挑战.面对这一挑战,本文聚焦于超导量子电路,对量子逻辑门误差展开讨论.首先介绍了量子逻辑门的基本概念、误差来源和主流标定方法,并着重讨论了量子逻辑门并行操作时的串扰误差.... 详细信息

降低量子逻辑门操作误差是现阶段量子计算技术发展的关键挑战.面对这一挑战,本文聚焦于超导量子电路,对量子逻辑门误差展开讨论.首先介绍了量子逻辑门的基本概念、误差来源和主流标定方法,并着重讨论了量子逻辑门并行操作时的串扰误差.此外,本文归纳了影响系统稳定性的关键因素,为超导量子计算的工程化发展提供了参考依据.

关键词：超导量子计算量子逻辑门误差标定串扰

利用单个自旋电子神经元实现类批量归一化算法

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科学通报 2025年

作者：许焯辛玥袁正平周康杨雨梦高盛华祝智峰上海科技大学信息科学与技术学院上海高能效与智能定制芯片工程技术中心

近年来,自旋电子器件已被广泛研究用于实现人工神经元.传统方法通常使用磁隧道结的随机翻转来产生非线性激活函数(例如Sigmoid).然而,这种固定形状的激活函数在神经网络训练过程中限制了权重更新,进而导致性能的下降.本文提出利用自旋... 详细信息

近年来,自旋电子器件已被广泛研究用于实现人工神经元.传统方法通常使用磁隧道结的随机翻转来产生非线性激活函数(例如Sigmoid).然而,这种固定形状的激活函数在神经网络训练过程中限制了权重更新,进而导致性能的下降.本文提出利用自旋转矩驱动磁矩翻转,可以实现激活函数在训练过程中的动态调整.具体来说,通过调节电控脉冲宽度和磁各向异性,改变激活函数的斜率,从而实现了反向传播算法中输出响应速度的调节.这一机制类似于机器学习中的批量归一化算法.研究表明,该算法不仅可以通过软件实现,还可以通过单个自旋电子器件在硬件层面实现.最后,使用这些可训练的自旋电子神经元,展示了在不增加额外能耗的情况下,将手写数字识别的准确率从88%提高到91.3%.这一成果为自旋电子神经网络的硬件实现提供了新的视角.

关键词：自旋电子神经元自旋力矩非线性激活函数类脑计算

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融合注意力的异构信息网络嵌入学习综述

计算机科学与探索 2025年第1期19卷 1-29页

作者：屠佳琪张华常晓洁王佶袁书宏浙江大学信息技术中心杭州310058

近年来,图嵌入学习已成为信息网络分析领域最常用的技术之一,其将网络对象嵌入到低维稠密向量空间的同时保留网络结构和内容特征并应用于下游分析任务。然而大多数现实网络是由多种对象类型、对象间的关系以及对象内容特征所组成的异构... 详细信息

近年来,图嵌入学习已成为信息网络分析领域最常用的技术之一,其将网络对象嵌入到低维稠密向量空间的同时保留网络结构和内容特征并应用于下游分析任务。然而大多数现实网络是由多种对象类型、对象间的关系以及对象内容特征所组成的异构信息网络(HIN)。因此为了学习更有效的嵌入表达,研究者开始将注意力机制融入到异构信息网络嵌入学习中,用以区分不同层面的异构性对嵌入表达的影响程度。对现有融合注意力的异构信息网络嵌入模型进行综述,全面回顾异构信息网络嵌入在过去五年的研究历程,总结其在解决网络异构性时所面临的内容异构性、结构异构性与语义异构性三大挑战,并概括出一种通用的注意力融合模型框架;针对上述挑战,将现有注意力融合方式分为基于元路径、基于图神经网络以及面向应用场景三大类,并详细对比阐述了各类代表性模型;介绍常用的数据集、基准平台工具和评测指标;总结和探讨异构信息网络嵌入学习未来的研究方向。

关键词：异构信息网络图嵌入学习注意力机制元路径图神经网络

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大模型在软件缺陷检测与修复的应用发展综述

软件学报 2025年

作者：香佳宏徐霄阳孔繁初彭湃张钊张煜群南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院南方科技大学计算机科学与工程系深圳艾提亚科技有限公司

随着信息化的深入,大量应用程序的开发和功能迭代不可避免引入软件缺陷,并潜在地对程序可靠性和安全性造成了严重的威胁.检测与修复软件漏洞,已经成为开发者维护软件质量必要的任务,同时也是沉重的负担.对此,软件工程的研究者在过去的... 详细信息

随着信息化的深入,大量应用程序的开发和功能迭代不可避免引入软件缺陷,并潜在地对程序可靠性和安全性造成了严重的威胁.检测与修复软件漏洞,已经成为开发者维护软件质量必要的任务,同时也是沉重的负担.对此,软件工程的研究者在过去的数十年中提出大量相关技术,帮助开发者解决缺陷相关问题.然而这些技术都面对着一些严峻的挑战,在工业实践落地上鲜有进展.大模型,如代码大模型CodeX和对话大模型ChatGPT,通过在海量数据集上进行训练,能够捕捉代码中的复杂模式和结构,处理大量上下文信息并灵活地适应各种任务,以其优秀的性能吸引了大量研究人员的关注.在诸多软件工程任务中,基于大模型的技术展现出显著的优势,有望解决不同领域过去所面对的关键挑战.因此,尝试对目前已经存在基于大模型相关成熟技术的3个缺陷检测领域:深度学习库的缺陷检测、GUI自动化测试、测试用例的自动生成,与软件缺陷修复的成熟领域:缺陷自动化修复,进行分析和探究,在阐述其发展脉络的同时对不同技术流派的特性和挑战进行深入的探讨.最后,基于对已有研究的分析,总结这些领域和技术所面临的关键挑战及对未来研究的启示.

关键词：大模型缺陷检测深度学习库缺陷检测测试用例自动生成 GUI自动化测试缺陷自动修复

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长期高稳定性固体不极化电极研制与测试

石油地球物理勘探 2025年第01期 234-242页

作者：李双双韩鹏莫淳淯陶德强王志刚何展翔南方科技大学地球与空间科学系广东省地球物理高精度成像技术重点实验室(南方科技大学) 东方地球物理公司综合物化探经理部

地电场测量是大地电磁、自然电位等地球物理勘探的重要步骤，长期高稳定性的电场传感器（电极）是高精度地电场观测的基础。实际应用中，电极性能对观测精度和勘探结果准确度的影响显著，如何保持测量电极的长期高稳定性是一个难题。为... 详细信息

地电场测量是大地电磁、自然电位等地球物理勘探的重要步骤，长期高稳定性的电场传感器（电极）是高精度地电场观测的基础。实际应用中，电极性能对观测精度和勘探结果准确度的影响显著，如何保持测量电极的长期高稳定性是一个难题。为此，从电极反应原理出发，首先通过加入微量纳米气相二氧化硅制备凝胶提升电解质的持水性和均匀性，增强不极化电极的稳定性；然后，在结构上改进了电极内部腔体小通道的尺寸和位置，进一步提升电极的稳定性和使用寿命，同时增加了可拆卸的养护筒以满足恶劣环境的使用需求。通过反复试验测试，最终研制出了具有长期高稳定性的NPE(non-polarizing electrode)系列固体不极化电极。对新研制的NPE系列电极的内阻、极化电位差、稳定性、自噪声水平、温度及频率响应等性能进行测试，测试结果表明其任意电极对极差小于0.1 mV，内阻小于200Ω，24小时极差漂移小于0.05 mV,1个月的极差漂移小于0.1 mV，温度系数小于25μV/℃，主要性能指标均达到了国际行业水平。本项研究为地电场的测量提供了一款新型、高精度国产传感器。

关键词：固体电极电解质极差稳定性温度系数频率响应

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气体团簇离子束技术的发展与挑战

中国表面工程 2025年

作者：谢媛解克各邓辉南方科技大学工学院机械与能源工程系

随着科技的不断进步，先进光学与集成电路等领域对光学元件的加工精度要求日益严苛，已经由纳米级材料去除提升至亚纳米级精度。然而，当前主流的传统加工技术，如化学机械抛光（CMP）、液体射流抛光（FJP）、磁流变抛光（MRF）以及离... 详细信息

随着科技的不断进步，先进光学与集成电路等领域对光学元件的加工精度要求日益严苛，已经由纳米级材料去除提升至亚纳米级精度。然而，当前主流的传统加工技术，如化学机械抛光（CMP）、液体射流抛光（FJP）、磁流变抛光（MRF）以及离子束抛光（IBP）等，均存在各自的局限性，难以实现原子级光滑表面的制造目标。因此，如何制造出具有亚纳米级粗糙度且低亚表面损伤的光学元件，已成为当前亟待解决的技术难题。在不断探索新技术的过程中，气体团簇离子束（GCIB）技术作为传统离子束技术的革新升级，展现出在超精密加工领域的巨大潜力，有必要对气体团簇离子束技术的原理、辐照特性以及可能的应用展开探讨。说明气体团簇离子束技术的原理；阐述气体团簇离子束技术所具有的独特辐照特征，包括低每原子能量、高溅射产率、横向溅射效应以及能量密集沉积等。这些特征使其与传统离子束的辐照效应截然不同；探讨气体团簇离子束技术在抛光、刻蚀、薄膜沉积、以及二次离子质谱（SIMS）等领域的应用；总结气体团簇离子束技术现有的优势与不足，为气体团簇离子束技术的进一步发展奠定坚实基础，推动其在超精密加工领域实现更广泛的应用与突破。

关键词：气体团簇离子束超精密制造抛光刻蚀薄膜制备二次离子质谱(SIMS)