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基于冗余约束快速辨识的电力系统前瞻调度鲁棒决策方法

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电力系统自动化 2025年

作者：王麒宁陈思远徐箭陈亦平颜融郭岩武汉大学电气与自动化学院南方电网新型电力系统(北京)研究院有限公司中国南方电网电力调度控制中心

为应对新能源日内功率偏差导致的系统电力平衡问题，电力调度部门需要利用前瞻性视野对日前计划进行分钟级修正，故提出一种基于冗余约束快速辨识的电力系统前瞻调度鲁棒决策方法，在保证短时间高效求解的同时，提升极端运行场景下电力... 详细信息

为应对新能源日内功率偏差导致的系统电力平衡问题，电力调度部门需要利用前瞻性视野对日前计划进行分钟级修正，故提出一种基于冗余约束快速辨识的电力系统前瞻调度鲁棒决策方法，在保证短时间高效求解的同时，提升极端运行场景下电力系统的新能源消纳率和保供能力。首先，在前瞻调度决策模式下，考虑风电/光伏的不确定性，结合水电、火电、储能及联络线多资源协同控制建立两阶段优化模型，第1阶段考虑系统的经济性和安全性，第2阶段考虑系统的新能源消纳和保供能力。考虑到新能源不确定性将增加模型复杂度，提出基于图卷积神经网络-长短期记忆网络的冗余约束辨识与削减方法，并利用列与约束生成算法对约简后的前瞻调度模型进行鲁棒优化求解。最后，在IEEE 118节点系统中进行算例仿真验证，通过数值结果验证了所提模型能够实现冗余约束的快速辨识，所提鲁棒决策方法能对多种不同类型场景的前瞻调度策略进行高效、有效求解。

关键词：新能源日内功率偏差极端运行场景前瞻调度冗余约束快速辨识两阶段鲁棒优化

具备跟网-构网二象性的并网VSC自适应混合控制及其暂态稳定性分析

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电力自动化设备 2025年

作者：肖晃庆何宏亮杨苹张利东刘腾华南理工大学电力学院南方电网科学研究院有限责任公司

电压源型换流器的跟网型控制和构网型控制适用范围具有一定的局限性，对此提出一种具备跟网-构网二象性的自适应混合控制。该控制将跟网型控制与构网型控制柔性结合在一起，并在同步控制环和电压控制环中引入自适应系数，可以通过改变... 详细信息

电压源型换流器的跟网型控制和构网型控制适用范围具有一定的局限性，对此提出一种具备跟网-构网二象性的自适应混合控制。该控制将跟网型控制与构网型控制柔性结合在一起，并在同步控制环和电压控制环中引入自适应系数，可以通过改变自适应系数的大小来调整跟网型控制和构网型控制在控制环节中的比重，从而使换流器能够适应不同的运行工况。研究结果表明：交流故障下，通过改变同步控制环的自适应系数，增大同步控制环中锁相环所占比重能够减小换流器输出的有功功率参考值，增大惯性与阻尼，从而提升系统的暂态稳定性；而改变电压外环的自适应系数，增大电压外环中跟网型控制所占比重能够提高换流器并网点电压，从而提升系统的暂态稳定性；采用所提控制策略后，换流器在不同短路比下的有功功率阶跃工况和不同程度的电网电压暂降工况下都能保持稳定运行。在PSCAD/EMTDC中搭建了电压源型换流器并网仿真模型，仿真结果验证了自适应混合控制策略的可行性和有效性。

关键词：电压源型换流器混合控制暂态稳定性构网型控制跟网型控制

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以标准数字化重构标准服务流程与应用方式

品牌与标准化 2025年第1期 52-54页

作者：宋禹飞林正平吴建蓉韦嵘晖中国南方电网有限责任公司南方电网科学研究院贵州电网有限责任公司电力科学研究院

传统的标准应用方式存在查标难、选标难和用标难等问题，限制了标准在数字化转型中的应用。标准数字化实现了由“人找标准”到“标准找人”的关系转变，能够在处理企业业务的场景中提供标准规定的使用条件、操作规范、数据指标等信息，... 详细信息

传统的标准应用方式存在查标难、选标难和用标难等问题，限制了标准在数字化转型中的应用。标准数字化实现了由“人找标准”到“标准找人”的关系转变，能够在处理企业业务的场景中提供标准规定的使用条件、操作规范、数据指标等信息，实现标准的智能应用。本文阐述了企业数字化转型中标准数字化的必要性和优势，分析了标准数字化对标准服务流程的改变，为企业标准数字化转型提供参考。

关键词：标准数字化服务流程机器可读

考虑模糊聚类特性的电网运营风险自动预警系统

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电子设计工程 2025年第1期33卷 70-73,79页

作者：孙红燕王少华南方电网数字电网研究院有限公司运营监控中心广东广州510665

当前风险自动预警系统通常采用基于经验值的人工方法设置自动预警阈值,给出的是统一阈值,导致系统虚警率较高。因此,提出基于模糊聚类特性的电网运营风险自动预警系统。设计信息采集器和显示器,应用决策级融合原理和神经网络模型,整合... 详细信息

当前风险自动预警系统通常采用基于经验值的人工方法设置自动预警阈值,给出的是统一阈值,导致系统虚警率较高。因此,提出基于模糊聚类特性的电网运营风险自动预警系统。设计信息采集器和显示器,应用决策级融合原理和神经网络模型,整合实时采集的电网运营多源异构数据。从购电维度、输配电维度和售电维度入手,确定电网运营风险度量指标,得到风险度量结果。依托模糊聚类特性建立动态聚类图,对风险预警对象进行分类,分析电网运营风险的内容,作为自动预警阈值。根据预警阈值定义风险自动预警线,对比风险度量结果生成包含预警等级的自动预警信息。实验结果表明,所提系统的虚警率为2.67%,满足了电网运营风险自动预警要求。

关键词：模糊聚类特性电网运营风险度量自动预警

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基于POCA战略管理体系的企业战略实施和管控路径研究——以某央企下属科技型企业为例

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经营与管理 2025年第01期 46-53页

作者：丁泽俊陈双黄智达南方电网科学研究院有限责任公司

以南方电网公司下属某科研单位为研究对象，基于具有南方电网特色的POCA战略管理体系视角，梳理并分析企业的战略实施现状，发现其在战略实施过程中存在的一些问题，针对性地提出了改进方法和措施。同时，结合企业现状，细化、补充了战... 详细信息

以南方电网公司下属某科研单位为研究对象，基于具有南方电网特色的POCA战略管理体系视角，梳理并分析企业的战略实施现状，发现其在战略实施过程中存在的一些问题，针对性地提出了改进方法和措施。同时，结合企业现状，细化、补充了战略管理机制内容，用以指导企业有效地制定、实施和管控战略。POCA战略管理体系作为南方电网公司特有的战略管理体系，其战略制定、战略分解、战略实施、战略回顾在大型企业的实际战略管理中具有很强的适用性，且尚未有学者对其进行研究推广。研究还为学术界提供关于战略管理体系的理论支持和实证案例。

关键词：战略管理实施和管控路径 POCA体系

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大容量钠离子电池热失控特性实验研究

储能科学与技术 2025年

作者：李勇琦李志远闻有为王成东段强领王青松南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室

钠离子电池因其原料丰富、成本低廉等优势，在电化学储能领域展现出广阔的应用潜力。然而，随着钠离子电池在储能系统中的逐步推广，其安全性问题日益凸显，已成为国内外研究的热点。本文系统研究了钠离子电池在过热条件下的热失控行为... 详细信息

钠离子电池因其原料丰富、成本低廉等优势，在电化学储能领域展现出广阔的应用潜力。然而，随着钠离子电池在储能系统中的逐步推广，其安全性问题日益凸显，已成为国内外研究的热点。本文系统研究了钠离子电池在过热条件下的热失控行为，并对比分析了不同正极材料对电池危害性的影响。研究结果表明，与Na3V2(PO4)3电池相比，NaNi1/3Fe1/3Mn1/3O2电池具有更低的热失控触发温度、更短的触发时间以及更高的表面温度，表明其热失控危害性更高。恒容密闭罐体实验结果显示，钠离子电池在热失控过程中会产生大量气体，其中NaNi1/3Fe1/3Mn1/3O2和Na3V2(PO4)3电池的产气量分别为14.58 mol和13.16 mol，爆炸下限分别为7.5%和8.0%。本研究结果可为钠基储能电站的安全设计及风险防控提供重要的理论依据和技术支撑。

关键词：钠离子电池热失控行为产气行为爆炸危害性

基于里德堡原子电场量子测量方法及激光偏振影响分析

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物理学报 2025年

作者：丁超胡珊珊邓松宋宏天张英王保帅阎晟肖冬萍张淮清贵州电网有限责任公司电力科学研究院南方电网科学研究院有限责任公司广东省电网智能量测与先进计量重点实验室输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学电气工程学院)

电场与里德堡态能级互相作用产生Stark效应可以通过EIT光谱的频移量进行量子探测，利用频移量与电场之间的函数关系，能够实现电场的测量。但是当探测光与耦合光偏振方向失配时会导致频移量的测量结果出现误差，进而影响电场的准确测量... 详细信息

电场与里德堡态能级互相作用产生Stark效应可以通过EIT光谱的频移量进行量子探测，利用频移量与电场之间的函数关系，能够实现电场的测量。但是当探测光与耦合光偏振方向失配时会导致频移量的测量结果出现误差，进而影响电场的准确测量。本文首先求解密度矩阵方程进而推导EIT-Stark数学模型，分析探测光和耦合光偏振方向对模型的影响。其次，本文采用内置极板的方法避免了由于碱金属原子附着在原子蒸气室表面对加载电场所造成的屏蔽作用。最后，通过调控激光偏振方向，验证了偏振失配对EIT光谱以及电场测量结果的影响。实验数据显示，探测光和耦合光偏振方向互为平行时，为激光最匹配的偏振方向，EIT光谱峰值最大，电场测量最大相对误差为1.67%。探测光和耦合光偏振方向夹角为45°时，激光偏振失配程度最严重，EIT光谱峰值最小，电场测量最大相对误差为10.24%。

关键词：电场测量里德堡原子电磁诱导透明激光偏振方向

基于北斗高精度定位和机器学习的寻优算法在斗臂车中的应用

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计算机应用文摘 2025年第1期41卷 92-96页

作者：廖颂文易威叶志健南方电网电力科技股份有限公司广州510000

为了优化斗臂车在复杂环境中的定位与控制问题,文章提出了一种基于北斗高精度定位和机器学习的寻优算法。该算法结合了北斗卫星导航系统的高精度定位技术,实现了对斗臂车的实时定位与姿态测量,并能够根据预期目标规划最优路径,引导车辆... 详细信息

为了优化斗臂车在复杂环境中的定位与控制问题,文章提出了一种基于北斗高精度定位和机器学习的寻优算法。该算法结合了北斗卫星导航系统的高精度定位技术,实现了对斗臂车的实时定位与姿态测量,并能够根据预期目标规划最优路径,引导车辆运动。同时,利用机器学习技术对传统寻优算法进行改进和优化,通过算法学习的规则对解进行迭代搜索,从而提升算法的求解效率。此外,算法采用强化学习方法对斗臂车的行为进行实时训练与调整,使其能够沿着合理且最优的路径运动,从而高效完成工作任务。实验结果表明,相较于现有算法,所提算法在求解时长和精度方面均表现优异,有效提升了斗臂车自动路径规划的效率和准确性。

关键词：斗臂车寻优算法北斗定位机器学习强化学习

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基于强化学习的云环境下大数据能效策略模型

电子设计工程 2025年第1期33卷 142-145页

作者：余少锋廖崇阳马一宁游锦鹏南方电网储能股份有限公司信息通信分公司广东广州510000 南方电网能源发展研究院有限责任公司广东广州510000

大数据需要大量的云资源进行数据处理和分析,运行起来需要消耗较多的能源,在处理大数据的云环境中,资源数量和任务数量呈指数级增长,导致云数据中心的功耗增加。基于此,提出了一种基于强化学习的云环境下大数据能效策略模型,该模型利用D... 详细信息

大数据需要大量的云资源进行数据处理和分析,运行起来需要消耗较多的能源,在处理大数据的云环境中,资源数量和任务数量呈指数级增长,导致云数据中心的功耗增加。基于此,提出了一种基于强化学习的云环境下大数据能效策略模型,该模型利用DPSO和DQN的集成来更好地估计和校正数据维数缺陷。将所提出的模型与传统的DQN和负载感知算法加以比较。结果表明,随着任务数量的增加,所提模型在大数据处理方面的性能优于传统DQN和负载感知算法,为绿色云环境下的资源配置提供了一种节能方案。

关键词：强化学习能效策略大数据云环境

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