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基于人工智能技术的档案多模态智能编纂方法

兰台世界 2024年第7期 79-85页

作者：刘伊玲王胡燕王聪杰杨本富云南电网有限责任公司信息中心档案管理中心南方电网数字企业科技(广东)有限公司

针对档案信息利用成本高、利用率低、编研困难等问题,本研究实现了基于深度学习的档案多模态智能编纂方法。考虑到编纂知识的准确性和多样性,结合NLP及其图像处理技术将档案知识进行了关键信息抽取;为了保证生成内容与实际业务相符且较... 详细信息

针对档案信息利用成本高、利用率低、编研困难等问题,本研究实现了基于深度学习的档案多模态智能编纂方法。考虑到编纂知识的准确性和多样性,结合NLP及其图像处理技术将档案知识进行了关键信息抽取;为了保证生成内容与实际业务相符且较为规范,设计了档案业务主题模板及其编纂规则,并结合Chat GLM实现了档案主题内容智能编纂。

关键词：多模态关键信息抽取档案智能编纂智能生成深度学习

高压电缆半导电屏蔽材料双逾渗网络对电阻率稳定性的影响

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中国电机工程学报 2024年第12期44卷 5011-5020,I0034页

作者：贾利川曾剑峰侯帅展云鹏傅明利赵莉华四川大学电气工程学院四川省成都市610065 南方电网科学研究院有限责任公司广东省广州市510663

半导电屏蔽材料是制造高压电缆的关键组分,但仍存在电阻率高及其稳定性差难题。基于此,该文提出构筑双逾渗网络结构思路,选择乙烯-丙烯酸丁酯共聚物(ethylene-butyl acrylate copolymer,EBA)和低密度聚乙烯(low density polyethylene,LD... 详细信息

半导电屏蔽材料是制造高压电缆的关键组分,但仍存在电阻率高及其稳定性差难题。基于此,该文提出构筑双逾渗网络结构思路,选择乙烯-丙烯酸丁酯共聚物(ethylene-butyl acrylate copolymer,EBA)和低密度聚乙烯(low density polyethylene,LDPE)作为基体、导电炭黑(conductive carbon black,CB)作为导电填料制备半导电屏蔽材料,系统研究半导电屏蔽材料结构演变规律,评价半导电屏蔽材料结晶行为、电学性能、力学性能、表面光洁度等关键性能。实验结果表明:EBA与LDPE质量比为6:4时,半导电屏蔽材料内部形成双逾渗导电网络结构,相比于常规分布结构,其23和90℃的体积电阻率分别降低46.7%和74.4%,对应的正温度系数(positive temperature coefficient,PTC)降低52.1%,表明具有良好的电阻率稳定性。此外,该半导电屏蔽材料还具有优异的力学性能和表面光洁度。该结果可为高压电缆半导电屏蔽材料开发提供一定理论基础与数据支撑。

关键词：高压电缆半导电屏蔽材料双逾渗网络低密度聚乙烯乙烯-丙烯酸丁酯共聚物

基于模糊聚类分析的能源产业信息自动挖掘建模研究

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电子设计工程 2024年第1期32卷 138-141页

作者：陈竞杜杰丁胜利南方电网数字电网研究院有限公司广东广州510663

针对当前能源产业信息挖掘结果完整性差的问题,提出一种基于模糊聚类分析的能源产业信息自动挖掘建模方法。在模糊聚类分析算法中引入核学习算法,添加Gaussian核函数,搭建核模糊分析算法。确定核模糊分析算法的初始聚类中心,利用粒子群... 详细信息

针对当前能源产业信息挖掘结果完整性差的问题,提出一种基于模糊聚类分析的能源产业信息自动挖掘建模方法。在模糊聚类分析算法中引入核学习算法,添加Gaussian核函数,搭建核模糊分析算法。确定核模糊分析算法的初始聚类中心,利用粒子群优化算法优化初始聚类中心,根据优化的初始聚类中心建立能源产业信息自动挖掘的目标函数,获取适应度值。根据适应度值与目标函数选择最佳个体,求解最佳个体的聚类有效性函数,解码输出聚类有效性函数最大时所对应的最优聚类数量与对应的聚类中心,以此搭建能源产业信息自动挖掘模型。实验结果表明,该模型可有效挖掘能源产业信息,在数据集规模不同的情况下该模型的调整兰德系数均较高,挖掘结果的完整性较高,自动挖掘效果佳。

关键词：模糊聚类分析能源产业信息自动挖掘密度聚类粒子群有效性函数

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电网企业技能培训机构思政育人初探

中国电力教育 2024年第08期 43-45页

作者：杨建华郭嘉刘洋国网河南技能培训中心

电网企业技能培训机构强化思政育人是时代所需。技能培训机构要提高政治站位，加快思政育人体系建设，为电网企业培养德才兼备技术技能人员，助力企业高质量发展。技能培训机构在开展技能培训时融入思想政治教育元素，使“德”“技”同...

电网企业技能培训机构强化思政育人是时代所需。技能培训机构要提高政治站位，加快思政育人体系建设，为电网企业培养德才兼备技术技能人员，助力企业高质量发展。技能培训机构在开展技能培训时融入思想政治教育元素，使“德”“技”同向奔赴，更好培养德才兼备的技术技能员工队伍，这是国企技能培训机构的神圣使命。

关键词：

基于深度学习和图像识别的变电站虚端子连接校核技术

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广东电力 2024年第2期37卷 73-79页

作者：成佳富罗振华廖惠琴汤野孙迪飞刘世丹陈磊广东电网有限责任公司电力调度控制中心广东广州510055 南方电网广东惠州供电局广东惠州516001 武汉凯默电气有限公司湖北武汉430223

针对变电站配置描述(substation configuration description, SCD)校验工作量庞大以及人工校验效率低、准确率低的问题,提出一种基于深度学习和图像识别的虚端子连接智能校核技术。首先利用Tensorflow框架的Faster R-CNN模型,对SCD虚连... 详细信息

针对变电站配置描述(substation configuration description, SCD)校验工作量庞大以及人工校验效率低、准确率低的问题,提出一种基于深度学习和图像识别的虚端子连接智能校核技术。首先利用Tensorflow框架的Faster R-CNN模型,对SCD虚连接图中的保护、测控智能电子设备(intelligent electronic device, IED)进行智能辨识,将端列端识别的Attention-OCR方法和“Advanced EAST+Tesseract OCR”的两阶段识别方法进行对比,选择准确率较高的Attention-OCR端到端识别方法实现SCD虚连接图中的文字、数字识别;然后,利用图像处理技术实现SCD虚连接图连接关系识别,数据整理后得到SCD侧虚连接表。最后,开展SCD侧与Excel侧虚连接表正向与反向2个方向的比对,形成核对报告,筛选出不对应的信息,有效地提高了SCD校验的效率和准确率。

关键词：变电站配置描述深度学习图像识别虚端子表智能校核

基于SRF‑PLL的模糊自适应软件锁相方法研究

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武汉大学学报（工学版） 2024年第7期57卷 988-996页

作者：肖雄谭炳源姚栋方陈崇明吴瀛郭江中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心广东广州510700 武汉大学动力与机械学院湖北武汉430072

软件锁相法是电网基波测量中的一项重要工程技术。针对传统锁相环成本较高、结构复杂、动态性能不佳及鲁棒性差等问题,系统分析了三相同步锁相环(synchronous reference frame phase-locked loop,SRF-PLL)的基本原理,提出了一种基于SRF-... 详细信息

软件锁相法是电网基波测量中的一项重要工程技术。针对传统锁相环成本较高、结构复杂、动态性能不佳及鲁棒性差等问题,系统分析了三相同步锁相环(synchronous reference frame phase-locked loop,SRF-PLL)的基本原理,提出了一种基于SRF-PLL结构的模糊自适应软件锁相方法,并进行了仿真研究,给出了基于嵌入式微控制器的算法实现,进行了硬件联调试验。与传统SRF-PLL结构锁相环相比,该方法属于全软件算法,运行稳定,对非线性系统参数变化具有较好的适应性,且具有较好的动态性能和鲁棒性,其调节原理简单,易于模块化移植,在电能计量等工程领域有较好的应用前景。

关键词：基波测量软件锁相环三相同步坐标系模糊控制

数字孪生技术下的输电线路无人机巡检数据聚合模型

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电子设计工程 2024年第17期32卷 102-106页

作者：张世良郭彤彤郑立华南方电网数字电网研究院有限公司广东广州510663

在巡检数据聚合过程中,经常因压缩损失问题造成数据拟合误差较大,导致数据聚合效果不佳。针对该情况,结合数字孪生技术构建输电线路无人机巡检数据聚合模型。采用数字孪生三边定位技术获取巡检轨迹数据,通过无损压缩,解决数据聚合占用... 详细信息

在巡检数据聚合过程中,经常因压缩损失问题造成数据拟合误差较大,导致数据聚合效果不佳。针对该情况,结合数字孪生技术构建输电线路无人机巡检数据聚合模型。采用数字孪生三边定位技术获取巡检轨迹数据,通过无损压缩,解决数据聚合占用空间大的问题。采用双线性插值方法预处理无人机巡检数据,构建数据数字孪生可视化展示平台,分层可视化展示预处理数据。采用最小二乘拟合法寻求函数拟合数据集,基于单核、多核问题构建出的数据聚合模型,并根据线性加权方法融合模型,实现无人机巡检数据聚合。由实验结果可知,该模型数据拟合范围为[0.28,0.32],与理想波动范围存在最大为0.01%的误差,且所研究方法数据聚合效果与理想效果一致。

关键词：数字孪生技术输电线路无人机巡检数据聚合模型

基于全生命周期经济评估的海上风电发展与思考

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中国电力 2024年第9期57卷 80-93页

作者：丰力张莲梅韦家佳邓长虹李果尹家悦交直流智能配电网湖北省工程中心(武汉大学) 湖北武汉430072 武汉大学电气与自动化学院湖北武汉430072 南方电网科学研究院有限责任公司广东广州510663

现阶段对海上风电经济性评估研究较少,而海上风电亟需经济性评估作为其大面积应用的基础。立足海上风电项目的经济性,首先,梳理了海上风电场的组成及发展,分析目前海上风电的3类6种发展模式;接着,将海上风电项目全生命周期分为初始投资... 详细信息

现阶段对海上风电经济性评估研究较少,而海上风电亟需经济性评估作为其大面积应用的基础。立足海上风电项目的经济性,首先,梳理了海上风电场的组成及发展,分析目前海上风电的3类6种发展模式;接着,将海上风电项目全生命周期分为初始投资、运营维护及退役回收3个阶段,分析各阶段的成本并搭建其数学模型;然后,引入净现值等6个经济指标评价了一个海上风电案例;最后,归纳海上风电当前发展及研究的不足,指明未来的研究方向,为海上风电更经济化的发展提供支撑和参考。

关键词：海上风电发展模式全生命周期成本经济性评估发展建议

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基于残差分组卷积神经网络和多级注意力机制的源荷极端场景辨识方法

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电网技术 2024年

作者：郭红霞李渊陈凌轩王建学马骞华南理工大学电力学院西安交通大学电气工程学院中国南方电网电力调度控制中心

为应对极端天气事件给新型电力系统安全稳定运行带来的影响，在电网的生产模拟中需要考虑极端场景。然而极端场景历史样本数量少，传统场景生成方法无法直接生成极端场景，需要对场景进行辨识。为此，本文提出一种计及源荷双侧的极端场... 详细信息

为应对极端天气事件给新型电力系统安全稳定运行带来的影响，在电网的生产模拟中需要考虑极端场景。然而极端场景历史样本数量少，传统场景生成方法无法直接生成极端场景，需要对场景进行辨识。为此，本文提出一种计及源荷双侧的极端场景辨识方法。首先，将风电、光伏和负荷序列进行重塑，并在通道维度上拼接；然后，基于分组卷积和深度残差网络，提取场景的时序特征和源荷场景之间的耦合特征；其次，模型内部嵌入通道注意力机制和多头注意力机制，以赋予重要特征更大的权重，并对场景进行分类；另外，采用改进损失函数解决训练样本中数据集不均衡的问题；最后，基于历史数据集进行验证。验证结果表明，所提方法能够对场景进行有效的分类，可以从历史场景中识别出具有高保供或高消纳风险的源荷极端场景。

关键词：极端场景辨识残差神经网络分组卷积注意力机制源荷不确定性