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623 条 记 录,以下是1-10 订阅
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Bootstrap方法在死亡模型中的应用
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统计研究 2010年 第6期27卷 100-105页
作者: 孙佳美 段白鸽 南开大学经济学院风险管理与保险学系 天津南开大学经济学院风险管理与保险学系
由于不同国家死亡率改善现象不同,世界各国所使用的死亡率模型皆不尽相同,而且不同年龄段的死亡率模型也不同。实际中,我们常常采用Gompertz模型、Makeham模型、Weibull模型等拟合高年龄段人口的死亡率,但是因高年龄段人口的死亡数据资... 详细信息
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流动性约束下机构投资者的资产配置——以保险公司为例
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经济评论 2010年 第1期161卷 105-113页
作者: 解强 南开大学经济学院风险管理与保险学系
流动性是机构投资者资产配置必须考虑的问题之一。本文以保险公司为例,研究流动性不足对保险公司最优资产配置策略和交易策略的影响。使用遗传算法的模拟结果表明,面对流动性不足,保险公司应采取现金流匹配的交易策略以最优化其资产,即... 详细信息
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我国保险业竞争力诊断指标体系及其应用
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南开经济研究 2006年 第5期 116-131页
作者: 王成辉 江生忠 南开大学经济学院风险管理与保险学系
我国保险业近年来获得了快速的发展,2004年底全面放开我国保险市场后,外资公司大举进入,与中资公司展开全方位的竞争,提高竞争力已经成为我国保险业目前急待解决的问题。因此,如何客观地诊断和评估我国保险公司的竞争力需要进行深入研... 详细信息
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分层模型在非寿险精算学中的应用研究评述
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统计研究 2013年 第5期30卷 98-105页
作者: 段白鸽 张连增 南开大学经济学院风险管理与保险学系
本文结合非寿险精算中普遍存在的具有层次性和相关性的数据结构,在分层模型的全新视角下,充分借鉴分层模型的理论研究成果,对分层模型在非寿险定价与索赔准备金评估中的应用研究的最新成果进行了系统梳理和总结,并将贝叶斯方法、随机模... 详细信息
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基于多目标规划的保险公司资本管理
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南开经济研究 2011年 第6期 128-139页
作者: 李秀芳 王丽珍 南开大学经济学院风险管理与保险学系 300071
保险业的迅速扩张导致持续性的增资热潮,但是保险公司持有资本数量是否适当尚没有统一的评价标准。本文以增加公司价值和控制资本成本为目标,在监管约束和破产约束下建立保险公司的资本管理模型,得到了最优的增资额度。在此基础上,本文... 详细信息
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Copula的参数与半参数估计方法的比较
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统计研究 2014年 第2期31卷 91-95页
作者: 张连增 胡祥 南开大学经济学院风险管理与保险学系
本文主要是在极大似然法的基础上,研究Copula的参数和半参数方法的估计效果。通过随机模拟,比较各个估计量的偏差、均方误差和赤迟信息准则,得知两步极大似然参数估计方法受边际分布的影响较大。一旦边际分布拟合出现误差,该方法的稳健... 详细信息
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论不确定条件下的风险决策
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南开经济研究 2003年 第1期 34-37页
作者: 肖芸茹 南开大学经济学院风险管理与保险学系
本文针对当前讨论较多,但又往往存在一些含糊不情的关于不确定条件下的“风险决策”进行论述,分别从经济学决策、统计学决策和心理学决策几方面分别展开,注重它们之间的区别和内在联系,最后提出使风险决策科学化、准确化和有效化的相关... 详细信息
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中国长期护理成本的财政支持和公平保障
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财经研究 2013年 第5期39卷 73-85页
作者: 陈璐 南开大学经济学院风险管理与保险学系 天津300071
文章考察了长期护理纳入我国社会保险制度的适用性,基于不同缴费人群和财政负担比例设计四种融资模式,模拟测算了1995-2010年长期护理总成本以及社会保险缴费率和社会救助一般税率,并应用净现值方法评价了该项制度在不同收入和性别之间... 详细信息
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未决赔款准备金评估的随机性Munich链梯法
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数理统计与管理 2012年 第5期31卷 880-897页
作者: 张连增 段白鸽 南开大学经济学院风险管理与保险学系 天津300071
精算实务界通常采用链梯法等确定性方法评估未决赔款准备金,这些评估方法存在一定缺陷,一方面不能有效考虑保险公司历史数据中所包含的已决赔款和已报案赔款数据信息,另一方面只能得到未决赔款准备金的均值估计,不能度量不确定性。为了... 详细信息
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基于联合概率分布的最优再保险策略
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南开大学学报(自然科学版) 2013年 第4期46卷 53-61页
作者: 段白鸽 胡祥 复旦大学经济学院风险管理保险学 上海200433 南开大学经济学院风险管理与保险学系 天津300071
保险公司和再保险公司的风险管理中,基于优化准则确定最优保险和再保险策略始终是保险学术界广泛关注的话题.许多已有研究大多都是从保险公司角度出发,考虑保险公司的最优再保险策略,然而保险公司的最优策略可能并不是再保险公司的最... 详细信息
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