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逐绿前行,绿浪迭起:制造业企业绿色动态能力的构建机制研究——基于德龙钢铁的纵向单案例研究

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南开管理评论 2024年第2期27卷 60-72,I0012,I0013页

作者：许晖杨金东王泽鹏南开大学商学院

制造业企业因其高污染、高耗能的生产方式,成为实现碳排放目标和绿色发展的关键。然而,面对绿色转型的时间和成本压力,制造业企业往往表现为“被动接受”,甚至是“漂绿”现象,如何采取主动环境战略实现绿色发展,仍未得到充分的理论解释... 详细信息

制造业企业因其高污染、高耗能的生产方式,成为实现碳排放目标和绿色发展的关键。然而,面对绿色转型的时间和成本压力,制造业企业往往表现为“被动接受”,甚至是“漂绿”现象,如何采取主动环境战略实现绿色发展,仍未得到充分的理论解释。本文基于德龙钢铁2000-2023年的绿色转型实践,采用纵向单案例研究方法,探讨制造业企业通过构建绿色动态能力实现绿色转型的过程机制。研究发现:第一,制造业企业在绿色转型中存在“机会警觉—资产编排—绿色动态能力”的能力构建机制,并在不同阶段呈现出“即时性—适应性—前瞻性”的能力跃迁路径;第二,制造业企业绿色机会的识别范式表现为对制度、技术、市场机会的警觉,进而主动识别动态环境中潜在的绿色机会;第三,制造业企业绿色机会的捕获策略包括内部资产协调、外部资产链接、通用资产激活、专用资产部署,通过不同资产的组合编排捕获动态环境中的绿色机会。第四,绿色动态能力可以解构为绿色价值感知、绿色技术创新、绿色数字赋能、绿色产业耦合,并在不同阶段呈现出差异化特征。本文形成的理论框架对理解制造业企业环境战略和绿色转型具有重要意义。

关键词：制造业企业绿色转型绿色动态能力机会警觉资产编排

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基于多粒度标签扰动的文本分类研究

现代情报 2024年第1期44卷 25-36页

作者：姚汝婧王芳南开大学商学院信息资源管理系天津300071 南开大学网络社会治理研究中心天津300071

[目的/意义]基于深度学习的有监督学习算法是当前文本分类主要的研究方法。然而,有监督的深度学习算法的训练严重依赖于样本标签的准确性,由于标注者的标注经验和主观性等原因,样本标签不可避免地会存在噪声。标签扰动是一种有效应对噪... 详细信息

[目的/意义]基于深度学习的有监督学习算法是当前文本分类主要的研究方法。然而,有监督的深度学习算法的训练严重依赖于样本标签的准确性,由于标注者的标注经验和主观性等原因,样本标签不可避免地会存在噪声。标签扰动是一种有效应对噪声标签的思路,但当前基于标签扰动的噪声标签学习算法缺乏对多种粒度信息的有效利用,从而限制了算法的性能。[方法/过程]为解决这一问题,本文提出了一种多粒度标签扰动算法(Multi-granularity Label Perturbation,MGLP),融合了样本级粒度和类别级粒度的扰动方式,并利用元学习的思想对不同粒度扰动方式的融合权重进行学习,使该算法能够根据不同的数据特点自适应地对融合权重进行调整。[结果/结论]本文在推文情感分类、电影评论情感分类、引文意图分类3个文本分类数据集上展开实验,结果表明MGLP算法有效地提升了深度学习模型在文本分类任务上的性能,在信息组织和信息分析中具有广泛的应用前景。

关键词：文本分类深度学习标签扰动元学习多粒度

我国人工智能政策新词发现与演化研究——一个多特征融合的算法

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现代情报 2024年第6期44卷 18-32,58页

作者：刘清民王芳黄梅银南开大学商学院信息资源管理系天津300071 南开大学网络社会治理研究中心天津300071

[目的/意义]作为中文分词的基础研究,新词发现是研究政策创新和扩散的重要技术方法。本文通过改进新词发现算法优化了政策文本分词不准确的问题,并构建词库以支持人工智能政策的演化研究。[方法/过程]提出多特征融合新词发现算法MFF,实... 详细信息

[目的/意义]作为中文分词的基础研究,新词发现是研究政策创新和扩散的重要技术方法。本文通过改进新词发现算法优化了政策文本分词不准确的问题,并构建词库以支持人工智能政策的演化研究。[方法/过程]提出多特征融合新词发现算法MFF,实现了对人工智能政策新词的挖掘,从新词角度对人工智能政策的创新、延续和扩散进行演化分析。[结果/结论]实验结果证明,本文提出的多特征融合新词发现算法MFF能够有效提升分词效果,丰富领域词库;人工智能政策新词出现的时序变化反映了不同阶段政策关注的重点发展领域,揭示了中央和地方政府在政策创新、延续、扩散和演化方面的特点。

关键词：新词发现人工智能政策分析政策演化多特征融合算法

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基于公众视角的突发公共卫生事件应急信息公开质量评估研究

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图书馆建设 2024年

作者：孙劲松李月琳潘正源南开大学商学院信息资源管理系南开大学信息行为科学研究中心

信息公开工作是应对突发公共卫生事件的关键要素之一，政府在突发事件中的信息公开质量起着决定性的作用。制定科学的信息公开质量评估工具，对于有效开展信息公开质量评估工作，明确信息公开质量问题，提升信息公开水平十分必要。基于... 详细信息

信息公开工作是应对突发公共卫生事件的关键要素之一，政府在突发事件中的信息公开质量起着决定性的作用。制定科学的信息公开质量评估工具，对于有效开展信息公开质量评估工作，明确信息公开质量问题，提升信息公开水平十分必要。基于信息公开质量评估的相关研究，以政府门户网站为研究对象，构建了政府应急信息公开质量评估体系。结合突发公共卫生事件的特殊情境，通过开展问卷调查，收集公众对于各项指标重要性的评分，并利用层次分析法进行权重赋值，以了解公众视角下各项评估指标的重要程度。从公众视角出发，建立了一套适用于突发公共卫生事件情境的应急信息公开质量评估模型，不仅为政府日后开展应急信息公开质量评估工作提供了可参考的理论工具，也为其在此类突发事件中更好地满足公众的信息需求，提升门户网站的信息公开质量提供了改进的方向。

关键词：突发公共卫生事件应急信息公开质量评估公众

经济收益型ESOP对员工心理所有权的权变影响

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南开管理评论 2024年

作者：吕峰刘志陈千睿丁颖哲南开大学商学院现代管理研究所南开大学人力资源管理系中国人民大学商学院组织与人力资源系南开大学商学院人力资源管理系北京工商大学商学院数字运营学系

基于心理所有权、社会认同和社会交换理论，考察经济收益型员工持股计划 (ESOP)对员工心理所有权的权变影响。以天津市一家大型上市企业的339名EOSP参与者为样本，开展了一项“前测-后测”准自然实验研究，结果发现：(1) 如果推行经济... 详细信息

基于心理所有权、社会认同和社会交换理论，考察经济收益型员工持股计划 (ESOP)对员工心理所有权的权变影响。以天津市一家大型上市企业的339名EOSP参与者为样本，开展了一项“前测-后测”准自然实验研究，结果发现：(1) 如果推行经济收益型ESOP后员工的控制权和知情权感知得到同步增益，则其心理所有权增强；如果未有同步增益，则其心理所有权减弱。(2) 对职级较低的员工而言，经济收益型ESOP正向影响其控制权感知、知情权感知和心理所有权；对职级较高的员工而言，经济收益型ESOP对其控制权感知和知情权感知无显著影响，对其心理所有权具有负面影响。(3) 对职级较低的员工而言，延迟满足特质越强，其因经济收益型ESOP而增加的心理所有权就越多；对职级较高的员工而言，延迟满足特质越弱，其因经济收益型ESOP而减损的心理所有权就越少。两项稳健性检验佐证了上述发现的可靠性。

关键词：员工持股计划心理所有权控制权知情权职级延迟满足特质

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智能信息检索研究范式的演进、反思与前瞻

图书馆论坛 2024年第1期44卷 137-150页

作者：潘正源李樵李月琳孙劲松南开大学商学院信息资源管理系南开大学信息行为科学研究中心

随着人本AI重要性日益凸显,智能信息检索研究受到越来越多的关注。为更清晰地了解智能信息检索研究现状,文章着重分析智能信息检索研究范式的演进,揭示并反思其演进历程。采用主题分析法,分析183篇智能信息检索文献,归纳研究范式与主题... 详细信息

随着人本AI重要性日益凸显,智能信息检索研究受到越来越多的关注。为更清晰地了解智能信息检索研究现状,文章着重分析智能信息检索研究范式的演进,揭示并反思其演进历程。采用主题分析法,分析183篇智能信息检索文献,归纳研究范式与主题,综述已有研究发现和成果,揭示发展现状,讨论发展前景。研究发现:智能信息检索研究存在“技术”“技术+用户”“人本”等3种研究范式。技术范式主要关注优化语料库和语义分析、信息分类和结果排序等,以提升检索精度。“技术+用户”范式聚焦通过优化个性化检索、信息安全、多媒体检索等技术,满足用户需求。人本范式主要探究人与系统的交互、人本系统设计以及技术伦理。未来,技术范式研究需突破传统信息检索技术研究目标的限制,规避AI技术应用风险,创新技术;“技术+用户”范式研究需向智能交互信息检索迈进,实现用户需求与技术的深度融合;人本范式相关研究潜力大,需聚焦体验和伦理,推进人本智能信息检索理论与实践的发展。

关键词：智能信息检索人工智能交互信息检索人本人工智能

基于KANO模型的政务智能问答系统功能优化研究

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情报科学 2024年

作者：张馨月王芳南开大学商学院信息资源管理系南开大学网络社会治理研究中心

[目的/意义]研究政务智能问答系统的功能开发优先级，为系统建设的资源配置提供参考。[方法/过程]运用KANO模型与Better-Worse系数，采用问卷调查法，对政务智能问答系统的用户进行调研，识别系统各项功能的重要程度。[结果/结论]在政... 详细信息

[目的/意义]研究政务智能问答系统的功能开发优先级，为系统建设的资源配置提供参考。[方法/过程]运用KANO模型与Better-Worse系数，采用问卷调查法，对政务智能问答系统的用户进行调研，识别系统各项功能的重要程度。[结果/结论]在政务智能问答系统的会话代理、理性代理和具身代理三类功能的16个子功能中，应优先开发的功能依次为：1基本问答，2多渠道咨询，3相关问题推荐，4同义理解，5人工转接，6热点服务，7语言人性化，8语境感知，9情感反馈，10问答纠偏。[创新/局限]指出了政务智能问答系统应当优先开发的功能：针对会话代理功能，重点提升语义理解能力和对用户提问的自动规范能力；针对理性代理功能，重点增强相关问题和热点问题推荐功能，同时谨慎控制地区导航功能和敏感词汇识别功能；针对具身代理功能，应该加强情感回应功能，积极塑造正面形象。

关键词：政务智能问答系统智能客服系统功能 KANO模型用户评价

战略认知差异会影响企业技术创新吗?——基于文本主题分析的实证研究

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研究与发展管理 2024年第3期36卷 137-148页

作者：古志辉王兰南开大学商学院天津300071

在知识经济时代,知识对创新的边际贡献超过传统物质性生产要素,企业技术创新优势更多源于管理者认知的转变,而不再由异质性的资源所决定。本文探讨了行业场景中管理者的战略认知相较于行业共享信念之间的差异对技术创新的影响,同时考虑... 详细信息

在知识经济时代,知识对创新的边际贡献超过传统物质性生产要素,企业技术创新优势更多源于管理者认知的转变,而不再由异质性的资源所决定。本文探讨了行业场景中管理者的战略认知相较于行业共享信念之间的差异对技术创新的影响,同时考虑了探索式学习与知识组合多样性在其中所发挥的路径传导作用。研究结果显示:管理者的战略认知差异能够显著促进以专利申请量为表征的技术创新数量,提高以专利外部引用为表征的技术创新质量。进一步研究发现,探索式学习和知识组合多样性在战略认知差异与技术创新的关系中发挥了部分中介作用。异质性分析发现,受到来自家族权威和行政制度的干预,管理者的战略认知差异在非家族企业与非国有企业样本中表现出更为显著的技术创新效果。研究结论从战略认知差异视角拓展了技术创新的前因研究,同时为理解中国企业的创新决策逻辑、探究创新人才培养路径提供了理论参考。

关键词：战略认知差异技术创新探索式学习知识组合多样性文本主题分析

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离职员工积极行为影响因素研究——基于扎根理论的质性分析

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科技进步与对策 2024年第14期41卷 122-131页

作者：袁庆宏王艺娜南开大学商学院天津300071

传统人力资源管理主要关注具有正式雇佣关系的员工个体,但实践发现,曾在特定组织内工作但已解除雇佣关系的离职员工仍可能通过人际关系、信息交换等方式对原组织业务、品牌声誉产生积极影响,此类行为可概括为离职员工积极行为。收集知... 详细信息

传统人力资源管理主要关注具有正式雇佣关系的员工个体,但实践发现,曾在特定组织内工作但已解除雇佣关系的离职员工仍可能通过人际关系、信息交换等方式对原组织业务、品牌声誉产生积极影响,此类行为可概括为离职员工积极行为。收集知名网络论坛等公开二手资料,构建离职员工影响原组织积极行为的理论模型,通过深度访谈25名拥有离职经历的人员并对其进行开放式编码、主轴编码、选择性编码,在验证和深化模型的基础上,分别识别出5个主因素:关系建设与维系、个体因素、利益感知、原组织客观因素、行为边界条件,按作用程度将其划分为有促进作用的激励因素和仅能消除负面作用的保健因素,可为离职员工与组织关系研究提供有益补充。

关键词：离职员工积极行为影响因素扎根理论