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基于响应曲线聚类的时间域电磁法地电结构类型划分研究

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成都理工大学学报（自然科学版） 2024年第3期51卷 522-530页

作者：施明智曹辉陈柏午成都理工大学地球物理学院成都610059 南宁职业技术学院人工智能学院南宁530008

为了充分利用时间域电磁法正演响应曲线携带的特征信息实现地电结构类型快速预测,通过将曲线的分布特性和形态特性相结合构造了曲线距离,采用相关系数作为权重参数衡量曲线形态相似程度,实现了时间域电磁法正演响应曲线聚类。应用效果表... 详细信息

为了充分利用时间域电磁法正演响应曲线携带的特征信息实现地电结构类型快速预测,通过将曲线的分布特性和形态特性相结合构造了曲线距离,采用相关系数作为权重参数衡量曲线形态相似程度,实现了时间域电磁法正演响应曲线聚类。应用效果表明,依据该方法得到的聚类结果能实现正演响应样本的标签化,从而通过多分类任务神经网络完成地电结构的类型划分。

关键词：时间域电磁法曲线聚类地电结构

基于STEP理念教学模式的研究——以区块链开发实践课程为例

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现代职业教育 2024年第4期 53-56页

作者：黄睿深圳职业技术大学人工智能学院

针对区块链开发实践课程采用传统教学方法，未能结合区块链产业的实际情况，使得教育教学质量不能完全满足面向现场工程师产业人才培养需求的问题。采用软件、理论、实验以及项目相结合的（Software-Theory-Experiment-Project,STEP）... 详细信息

针对区块链开发实践课程采用传统教学方法，未能结合区块链产业的实际情况，使得教育教学质量不能完全满足面向现场工程师产业人才培养需求的问题。采用软件、理论、实验以及项目相结合的（Software-Theory-Experiment-Project,STEP）教学理念，通过仿真软件采用事件驱动辅助教学和实训等方法，将多个企业级区块链项目结合在一起，学生进一步了解企业需求以及理解知识有着重要意义。通过对教学实践的调查和分析，结果表明采用STEP教学模式的成绩比采用传统教学模式的成绩平均分提高5.68%。

关键词：区块链开发实践教学改革现场工程师

改进的采样算法与无监督聚类相结合的软件缺陷预测模型

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江西师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：石海鹤周世文钟林辉肖正兴深圳职业技术大学人工智能学院江西师范大学计算机信息工程学院

随着软件系统规模的增大，软件应用环境越来越复杂，程序员在软件开发过程中不可避免会引入缺陷.软件缺陷预测是解决软件缺陷问题的第1步，其中数据集类别不平衡问题一直是大家关注的焦点.首先在ADASYN(adaptive synthetic sampling)综... 详细信息

随着软件系统规模的增大，软件应用环境越来越复杂，程序员在软件开发过程中不可避免会引入缺陷.软件缺陷预测是解决软件缺陷问题的第1步，其中数据集类别不平衡问题一直是大家关注的焦点.首先在ADASYN(adaptive synthetic sampling)综合自适应过采样算法的基础上，考虑到少数类内部不同密度簇之间的连接性问题，将距采样点中等距离的点纳入新样本生成范围，改进得到T-ADASYN过采样优化算法，有效增加了少数类内部不同密度簇的连接性，生成了分布更为均衡的数据集.进一步使用基于连接的Spectral Clustering算法进行聚类预测操作，将过采样算法和无监督聚类相结合，提出一种新型实用的软件缺陷预测模型TA-SC(T-ADASYN + Spectral Clustering).以F-Score作为评价指标，Spectral Clustering为聚类模型进行验证，实验结果表明:改进的T-ADASYN过采样算法在公开的PROMISE数据集和NASA数据集上，较于常用的过采样算法平均分别有 6%和6%的提升，且TA-SC模型分别在2个数据集中比常用聚类算法中最高结果有3%和2%提升.

关键词：软件缺陷预测类别不平衡过采样算法聚类算法无监督学习

CBSG-PPI:基于图神经网络的蛋白质-蛋白质相互作用的预测算法

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基因组学与应用生物学 2024年第2期43卷 207-216页

作者：甘宇雨余彦佳刘勇广西民族大学电子信息学院南宁530006 广西民族大学人工智能学院南宁530006 贵州电子信息职业技术学院凯里556000

为提高蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)预测的准确性,并深入探索细胞信号传导和疾病发生的生物学机制,本文提出一种简称为CBSG-PPI的预测算法。该算法首先利用3层前馈网络来处理蛋白质的k-mer特征,采用CT方法和... 详细信息

为提高蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)预测的准确性,并深入探索细胞信号传导和疾病发生的生物学机制,本文提出一种简称为CBSG-PPI的预测算法。该算法首先利用3层前馈网络来处理蛋白质的k-mer特征,采用CT方法和Bert方法提取蛋白质的氨基酸序列以及使用卷积神经网络提取蛋白质的序列特征,再结合图神经网络和多层感知机来准确预测PPI。与现有的预测技术相比,CBSG-PPI在准确率、F1分数、召回率和精确率等多个关键性能指标上展现了明显的优势,在公开数据集上分别达到了0.855、0.853、0.840和0.866的高分。此外,本算法采用了一种改进的参数调整方法,显著提高了计算效率,其预测速度比传统算法快了约140倍。这一显著的性能提升,不仅证实了CBSG-PPI在预测PPI方面的研究价值,也为未来蛋白质间相互作用网络的构建和分析提供了有用的计算工具。

关键词：蛋白质-蛋白质相互作用图神经网络多层感知机计算生物学

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职业本科“四维双轨”课程体系构建--以广西农业职业技术大学人工智能工程技术专业为例

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科教导刊 2024年第14期 85-88页

作者：曾恒广西农业职业技术大学广西南宁530001

职业教育专业建设的核心是课程体系,文章梳理了职业本科课程体系构建及发展面临的困境,阐述了职业本科课程体系构建的意义,并以广西农业职业技术大学人工智能工程技术专业为例,通过对行业、企业进行深度调研,结合社会对人才的需求,对岗... 详细信息

职业教育专业建设的核心是课程体系,文章梳理了职业本科课程体系构建及发展面临的困境,阐述了职业本科课程体系构建的意义,并以广西农业职业技术大学人工智能工程技术专业为例,通过对行业、企业进行深度调研,结合社会对人才的需求,对岗位所需职业能力进行分解,确定不同的岗位所对应的能力和知识点,构建起“四维双轨”的职业本科课程体系,旨在培养行业所需、社会所需、国家所需的高素质技术技能型人才。

关键词： “四维双轨” 职业本科课程体系人工智能工程技术专业

思政元素深度融入“移动应用开发”课程内容研究

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深圳信息职业技术学院学报 2024年第1期22卷 38-43页

作者：刘鹤鸣李斌深圳职业技术大学人工智能学院广东深圳518055

为使课程思政在专业应用型课程中达到“如盐入水,润物无声”的良好效果,以“移动应用开发”课程为例,从课程定位和内容出发,确立核心素质培养目标,深入挖掘课程思政元素;突出学生为中心的教学理念,精心设计课程思政教学实施方案;将思政... 详细信息

为使课程思政在专业应用型课程中达到“如盐入水,润物无声”的良好效果,以“移动应用开发”课程为例,从课程定位和内容出发,确立核心素质培养目标,深入挖掘课程思政元素;突出学生为中心的教学理念,精心设计课程思政教学实施方案;将思政目标进行分解,构建形成性综合评价体系。教学实践表明:上述举措较好实现了课程思政元素与专业内容的深度融合的目标,初步探索出一条有效实现“知识传授”“能力培养”“价值引领”的课程建设新路。

关键词：课程思政深度融合移动应用开发

基于改进鲸鱼优化算法的AGV柔性作业车间多目标优化调度

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现代制造工程 2024年第7期 17-25页

作者：王赟马荣唐思源山西职业技术学院人工智能系太原030006 北京师范大学人工智能学院北京100875 内蒙古科技大学包头医学院包头014040

针对柔性作业车间的自动引导车辆(Automated Guided Vehicle,AGV)调度问题,基于可持续视角,考虑车间能耗问题,在机器和AVG数量均存在数量约束的条件下,以最小化最大完工时间、车间能耗和AGV使用数量为优化目标构建可持续柔性车间调度模... 详细信息

针对柔性作业车间的自动引导车辆(Automated Guided Vehicle,AGV)调度问题,基于可持续视角,考虑车间能耗问题,在机器和AVG数量均存在数量约束的条件下,以最小化最大完工时间、车间能耗和AGV使用数量为优化目标构建可持续柔性车间调度模型。首先,设计一种改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm,IWOA),在标准的鲸鱼优化算法的基础上引入非线性收敛因子和自适应惯性权重以提升算法的搜索能力和收敛速度;其次,使用模糊隶属度理论构建了损失函数,以获得多目标模型的最优折衷解;最后,基于算例实验验证算法性能。实验结果表明改进鲸鱼优化算法在求解2个算例时均表现出良好的效果,为求解采用AGV运输的可持续柔性作业车间多目标优化调度提供了一种有效的实践途径。

关键词：柔性作业车间可持续多目标优化调度改进鲸鱼优化算法模糊隶属度

基于改进APF-FMT^(*)的农业机器人路径规划算法

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华南农业大学学报 2024年第3期45卷 408-415页

作者：张亚莉莫振杰田昊鑫兰玉彬王林琳华南农业大学工程学院广东广州510642 国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心广东广州510642 深圳职业技术大学人工智能学院广东深圳518055

【目的】解决农业机器人在复杂农业环境下全局路径规划耗时过长、路径最优解求解困难的问题。【方法】提出一种基于改进人工势场法的快速行进树算法(APF-FMT^(*))。首先,在引力势场中引入相对距离,根据与目标点的距离改变引力大小,克服... 详细信息

【目的】解决农业机器人在复杂农业环境下全局路径规划耗时过长、路径最优解求解困难的问题。【方法】提出一种基于改进人工势场法的快速行进树算法(APF-FMT^(*))。首先,在引力势场中引入相对距离,根据与目标点的距离改变引力大小,克服了人工势场法距离目标点过远时引力过大的问题;然后,将FMT^(*)算法与改进人工势场法相结合,采用三阶B样条曲线对路径进行平滑处理;最后,建立3个农业工作地图进行仿真试验。【结果】仿真结果表明,与FMT^(*)、RRT^(*)和Informed-RRT^(*)3种算法对比,在地图Map1和Map2中,APF-FMT^(*)都能快速找到良好的解,且随样本数量增加获得的路径解得到改善,搜索时间比其他3种算法减少45%以上;在有狭小通道的Map3中,APF-FMT^(*)、FMT^(*)搜索时间比RRT^(*)和Informed-RRT^(*)减少75%以上,并且获得更好的解。【结论】本研究提出的APF-FMT^(*)算法不仅克服了FMT^(*)算法冗余探索问题,还有效地解决了人工势场法目标点不可达的问题,提高了农业机器人路径规划效率和作业安全性。

关键词：路径规划农业机器人人工势场法 FMT^(*)算法

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一种两阶段求解LED光谱匹配系数高效全局优化算法

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光谱学与光谱分析 2024年第6期44卷 1591-1599页

作者：王永军吴贵文黄河李同军温州职业技术学院人工智能学院浙江温州325035 温州商学院信息工程学院浙江温州325035 浙江海洋大学信息工程学院浙江舟山316022

用单色发光二极管(LED)组份合成目标光谱在现实中有重要意义。当单色LED组成成份多、目标光谱合成精度要求高时,求解光谱组成成份的比例问题变成了超定方程组非负解的组合优化难题。智能优化类算法提高了解的全局最优性,但若没有利用目... 详细信息

用单色发光二极管(LED)组份合成目标光谱在现实中有重要意义。当单色LED组成成份多、目标光谱合成精度要求高时,求解光谱组成成份的比例问题变成了超定方程组非负解的组合优化难题。智能优化类算法提高了解的全局最优性,但若没有利用目标函数的数学解析性质,其收敛速度慢,解的精度不高。梯度类算法收敛到局部解的速度快且精度高,但至今没有成熟理论技术求解非凸优化全局最优解,且问题中非负解的要求限制了该类算法的收敛速度。同时,目标函数的最小二乘信息在求解时没有得到充分利用。基于目标函数的数学可解析性、表现形式的二次非线性格式、最终解的非负要求,提出了一种两阶段优化算法LLR_LBFGS。第一阶段进行无约束的线性拟合,得到目标函数的最小二乘近似理论解,第二阶段借助带约束的拟牛顿方法LBFGS进一步求取问题的非负全局最优解。以标准目标光谱CIE-A、CIE-D65、CIE-D50、CIE-D55、CIE-D75的最佳拟合为研究对象,对比了新方法与拉索回归算法(LASSO)、岭回归算法(RIDGE)、差分进化算法(DE)、粒子群算法(PSO)及遗传算法(GA)的求解精度和运行速度,以及决策系数R 2。基于实际工业案例的数值结果表明,LLR_LBFGS能够较快地锁定全局解的范围,收敛速度更快;能够借助目标函数的数学可解析性提高解的精度。两个阶段的衔接融合能够获得较好的全局最优解的起始点和高精度的最优解。该方法对解决LED光谱拟合问题潜力大,有普适性。基于该设计思路,可以在算法的两个阶段中,组合设计更多、更灵活的光谱配比解决方案。这对于求取LED光谱匹配最优解的智能优化类方法改善效果有较好的启发意义。

关键词：光谱学 LED光谱匹配线性拟合 LBFGS 高效全局优化