检索结果-南通市图书馆

洗车废水VOCs的特征、健康风险和异味活性

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环境科学研究 2025年第2期38卷 262-271页

作者：王亚玲孙成一蒋宝王海林北京市生态环境保护科学研究院北京100037

为了探索洗车废水中VOCs的污染特征和健康影响,对北京市某区随机抽取60家汽修企业,用气相色谱-质谱联用仪和气相色谱-离子迁移谱,对洗车废水中VOCs的组分特征、健康风险和异味指纹图谱进行了研究。结果表明:①洗车废水中总VOCs浓度范围... 详细信息

为了探索洗车废水中VOCs的污染特征和健康影响,对北京市某区随机抽取60家汽修企业,用气相色谱-质谱联用仪和气相色谱-离子迁移谱,对洗车废水中VOCs的组分特征、健康风险和异味指纹图谱进行了研究。结果表明:①洗车废水中总VOCs浓度范围为11.60~1300.00μg/L,包括芳香烃类和卤代烃类。芳香烃类中检出率较高(>10%)的物质为甲苯、1,2,4-三甲基苯、邻二甲苯、间,对-二甲苯、1,3,5-三甲基苯,其浓度范围分别为1.00~683.00、1.60~84.00、2.00~38.00、3.00~62.00、3.50~15.30μg/L;卤代烃类中检出率较高(>10%)的物质为氯仿、二氯甲烷,其浓度范围分别为0.70~20.60、0.90~419.00μg/L。②经亨利常数计算废水释放到洗车间空气的VOCs与废水VOCs污染特征相似(矩阵相似度余弦值为0.945),洗车间空气ΣVOCs浓度为0.05~291.17 mg/m^(3),检出率和浓度较高的组分是甲苯(0.27~185.38 mg/m^(3))和二氯甲烷(0.12~55.70 mg/m^(3)),其他检出率较高的VOCs包括1,2,4-三甲基苯、邻-二甲苯、间,对-二甲苯、1,3,5-三甲基苯和氯仿,其浓度范围分别为0.40~21.15、0.42~8.05、0.88~18.20、1.25~5.48、0.11~3.09 mg/m^(3)。③8.3%~40.0%的企业甲苯、二甲苯和三甲苯具有非致癌风险(1.00~80.48),1.7%~10.0%的企业二氯甲烷、1,2-二氯乙烷、四氯乙烯、环氧氯丙烷、1,1,2,2-四氯乙烷和1,2,3-三氯丙烷的致癌风险(10^(-6)~5.45×10^(-5))需要引起关注,1.7%~43.3%的企业氯仿、氯乙烯、1,2-二氯乙烷、四氯乙烯、三氯乙烯的致癌风险(10^(-4)~1.79×10^(-2))需要重点关注。④本文构建了洗车废水20种异味风险较高的物质清单,主要为C2-C8含氧、含硫和含氮异味物质。研究显示,废水中VOCs释放将导致洗车间空气VOCs浓度水平较高,洗车废水具有健康风险和异味风险,需协同实施消费品VOCs含量限值和绿色产品全生命周期管控技术。

关键词：洗车废水亨利常数健康风险异味风险指数

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贺州市建设用地土壤污染状况调查现状与建议

广东化工 2025年第3期 115-117+62页

作者：蒋婷梅贺州市环境保护科学研究所

建设用地土壤污染状况调查是确认地块是否受到污染的必要途径，是地块后续管理的重要基础和依据，其结论的科学性对地块的安全利用至关重要。本文通过分析贺州市建设用地土壤污染状况调查现状，梳理总结地块业主、从业机构、法律法规、... 详细信息

建设用地土壤污染状况调查是确认地块是否受到污染的必要途径，是地块后续管理的重要基础和依据，其结论的科学性对地块的安全利用至关重要。本文通过分析贺州市建设用地土壤污染状况调查现状，梳理总结地块业主、从业机构、法律法规、土壤环境背景等方面存在的问题，针对性提出将建设用地土壤污染状况调查报告评审纳入行政许可事项、建立健全从业人员和机构监管制度、建立建设用地土壤污染状况调查分类管理名录和出台贺州市土壤环境背景值地方标准等建议，希望为建设用地土壤污染状况调查工作提供帮助和参考。

关键词：建设用地土壤污染状况调查现状建议

森林凋落叶释放挥发性有机物对土壤水溶性有机碳含量的影响研究

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黑龙江环境通报 2025年第1期38卷 47-49页

作者：李春燕合肥市环境保护科学研究所合肥230071

土壤水溶性有机碳是土壤微生物可以直接进行利用的有机碳源,在为土壤提供养分以及元素在土壤中的循环、迁移和转化过程中发挥重要作用。影响土壤水溶性有机碳含量的因素有很多,本文主要研究森林凋落叶释放的挥发性有机物对土壤水溶性有... 详细信息

土壤水溶性有机碳是土壤微生物可以直接进行利用的有机碳源,在为土壤提供养分以及元素在土壤中的循环、迁移和转化过程中发挥重要作用。影响土壤水溶性有机碳含量的因素有很多,本文主要研究森林凋落叶释放的挥发性有机物对土壤水溶性有机碳含量的影响。通过在实验室模拟森林凋落叶释放挥发性有机物,利用顶空/气相色谱—质谱法检测凋落叶释放挥发性有机物的种类和含量,设置土壤含水率分别为10%、20%和30%的实验组,每组中设置不加入凋落叶的对照组,并利用TOC仪测量土壤水溶性有机碳的含量,对获得数据进行处理研究,得出的实验结果对这一方向的研究起到参考作用。

关键词：森林凋落叶土壤水溶性有机碳挥发性有机物 TOC仪顶空/气相色谱质谱联用

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化工建设项目环境影响技术评估工作要点探讨

全面腐蚀控制 2025年第1期39卷 191-194页

作者：李春燕合肥市环境保护科学研究所安徽合肥230000

化工行业是我国国民经济发展中不可或缺的重要支撑产业之一,与人民群众的社会生产与日常生活有着极为密切的联系。鉴于化工建设项目的高污染、高风险特性,对生态环境和人群健康造成潜在威胁。本文旨在对化工建设项目环境影响特点进行分... 详细信息

化工行业是我国国民经济发展中不可或缺的重要支撑产业之一,与人民群众的社会生产与日常生活有着极为密切的联系。鉴于化工建设项目的高污染、高风险特性,对生态环境和人群健康造成潜在威胁。本文旨在对化工建设项目环境影响特点进行分析,探讨化工建设项目环境影响技术评估工作要点,为化工建设项目环境影响评价提供参考。

关键词：化工建设项目环境影响技术评估工作要点

融合EOF分解及CNN-LSTM神经网络的PM_(2.5)预测

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环境科学 2025年第2期46卷 715-726页

作者：李明明王小兰岳江陈玲汪文雅杨爱琴山西省气象科学研究所太原030002

利用2016~2020年太原市地面气象资料和环境空气质量资料,分析了太原市PM_(2.5)浓度的时间和空间的变化特征,运用EOF分解诊断分析方法,对太原市PM_(2.5)浓度时空变化特征进行了研究,同时利用随机森林模型分析了气象因子的重要性,建立基于... 详细信息

利用2016~2020年太原市地面气象资料和环境空气质量资料,分析了太原市PM_(2.5)浓度的时间和空间的变化特征,运用EOF分解诊断分析方法,对太原市PM_(2.5)浓度时空变化特征进行了研究,同时利用随机森林模型分析了气象因子的重要性,建立基于CNN-LSTM神经网络的PM_(2.5)浓度预报模型.结果表明,2016~2020年太原市区PM_(2.5)浓度年均值总体上呈现出逐年减少的趋势,高值主要出现在11月、12月、1月和2月,18:00至翌日的02:00易出现PM_(2.5)浓度峰值,PM_(2.5)浓度年均值呈现自西北向东南逐渐增加的趋势.PM_(2.5)浓度的EOF分解:模态1特征向量的方差贡献率为49.4%,模态2特征向量的方差贡献率为30.8%,以晋源-巨轮-南寨为界,负值区主要在东南,中心位于东南部的小店,正值区则主要位于西北,其中心位于金胜.PM_(2.5)浓度与相对湿度、露点温度之间显著正相关;与风速、降水量和混合层高度主要表现为负相关,与通风量和自净能力也主要呈现一般负相关,与气温相关性不明显.相对湿度、露点温气压、度和混合层高度在四个季节特征排序中均占较为重要的地位,其次是风速、风向、通风量和自净能力重要程度相对一般.采用CNN-LSTM模型建模,PM_(2.5)浓度预测的R^(2)在春、夏、秋和冬这4个季节分别为0.805、0.826、0.897和0.901,4个季节R^(2)均在0.8以上,在4个季节CNN-LSTM模型的预测残差值均近似于正态分布,模型的绝对误差控制在10μg·m^(-3)以下的预测结果夏季最高达到81.2%,秋季和春季次之,分别为75.9%和62.9%,冬季表现一般,有51.5%预测结果的绝对误差低于10μg·m^(-3).

关键词：气象特征 EOF分解 PM_(2.5)浓度 CNN神经网络 LSTM神经网络预测

基于农药剂型分析的农药使用源VOCs排放特征:以北京市为例

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环境科学 2025年第1期46卷 603-612页

作者：张春杰陈速敏王敏燕姚震聂磊北京市生态环境保护科学研究院城市大气挥发性有机物污染防治技术与应用北京市重点实验室北京100037

为分析北京市农药使用源VOCs排放特征,通过现场调研获取了北京市常用农药使用种类及剂型分布,采用实验室检测的方法对不同剂型农药VOCs含量进行了检测,建立北京市本地化分剂型的农药VOCs排放因子,编制了农药使用源VOCs排放清单,分析了... 详细信息

为分析北京市农药使用源VOCs排放特征,通过现场调研获取了北京市常用农药使用种类及剂型分布,采用实验室检测的方法对不同剂型农药VOCs含量进行了检测,建立北京市本地化分剂型的农药VOCs排放因子,编制了农药使用源VOCs排放清单,分析了农药使用源VOCs的时空分布特征.结果表明:①农药剂型是影响农药VOCs排放的主要因素,核算农药使用源VOCs排放量时,不仅要了解目标区域农药种类和有效成分,也要同步获取农药剂型信息.②北京市不同剂型农药本地化排放因子由高到低依次为乳油剂(839 g·kg^(−1))、可溶液剂(715 g·kg^(−1))、水乳剂(659 g·kg^(−1))、微乳剂(371 g·kg^(−1))、悬浮剂(121 g·kg^(−1))、可湿性粉剂(34 g·kg^(−1))、水分散粒剂(30 g·kg^(−1))和水剂(17 g·kg^(−1)).③2020年北京市农药使用量及农药使用源VOCs排放量分别为2990 t和757 t.其中,杀菌剂的农药使用量最大,占总量的54.3%,但其VOCs排放量仅占6.5%;杀虫剂农药使用量占比34.8%,其VOCs排放量为84.1%.不同作物类型中,果树类VOCs排放量较高,其中杂果最高,占比为48.1%.④在空间分布上,VOCs排放较高的区域为生态涵养发展区(70.5%)和城市发展新区(24.4%),平谷区VOCs排放量最大,密云区和房山区次之,分别占总量的30.7%、11.8%和8.9%.生态涵养发展区贡献较高的作物为果树类、玉米、薯类和豆类等;城市发展新区贡献较高的作物为蔬菜、小麦和瓜类等作物.在时间分布上,夏季和春季是农药使用源VOCs排放的高峰期,分别占总量的45.2%和33.8%.

关键词：农药使用源挥发性有机物(VOCs) 本地化排放因子排放清单时空分布

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声环境分区管控技术与实践探索

环境工程技术学报 2025年第1期15卷 38-47页

作者：周亚楠范东平张云珂洪曼曾嘉强周雯张玉环张洁茹生态环境部华南环境科学研究所

开展声环境分区管控技术框架研究,探索构建声环境分区管控技术方法,对噪声源头预防管理、实施分区域差异化精准管控具有重要作用。按照问题识别—目标设定—分区划分—清单制定的技术思路,综合考虑用地性质、空间布局和噪声影响,划定优... 详细信息

开展声环境分区管控技术框架研究,探索构建声环境分区管控技术方法,对噪声源头预防管理、实施分区域差异化精准管控具有重要作用。按照问题识别—目标设定—分区划分—清单制定的技术思路,综合考虑用地性质、空间布局和噪声影响,划定优先保护区、重点管控区和一般管控区。通过对海口市开展实证研究并进行应用效果分析,表明声环境分区管控有助于保障城市声环境质量,促进声环境管理差异化、精准化,提升噪声控制的源头预防水平。此外,从推动试点应用完善技术体系、提升管控基础加强能力建设、加强部门合作与公众宣传等方面提出工作建议。

关键词：生态环境分区管控声环境功能区空间布局海口

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温度和寄生蜂对草地贪夜蛾生长发育的影响

应用昆虫学报 2025年

作者：张浩蒋杰贤李文伟岳阳王金彦尤春梅陈义娟季香云上海市农业科学院生态环境保护研究所

【目的】明确温度和寄生蜂对草地贪夜蛾Spodopterafrugiperda生长发育的影响，为更有效的在田间利用淡足侧沟茧蜂Microplitis pallidipes防控草地贪夜蛾提供依据。【方法】通过游标卡尺和电子天平分别测定了14、20、26和32℃温度条件下... 详细信息

【目的】明确温度和寄生蜂对草地贪夜蛾Spodopterafrugiperda生长发育的影响，为更有效的在田间利用淡足侧沟茧蜂Microplitis pallidipes防控草地贪夜蛾提供依据。【方法】通过游标卡尺和电子天平分别测定了14、20、26和32℃温度条件下，被淡足侧沟茧蜂寄生1-4 d的草地贪夜蛾幼虫的体长、头宽、体重和取食量，分析温度和寄生蜂对草地贪夜蛾体长、头宽、体重生长速率以及被寄生幼虫死亡率和存活天数的影响。【结果】草地贪夜蛾幼虫的体长、头宽、体重和取食量均受到温度和寄生2个因素的影响。32℃未寄生处理（第4天）的草地贪夜蛾幼虫的体长、头宽、体重和取食量最高，分别是同期寄生处理组（32℃）的1.76、1.68、7.29和14.25倍，是同期14℃未寄生处理组的2.85、2.77、19.96和19.90倍，是同期14℃寄生处理组的3.30、3.08、34.70和106.38倍。对体长、头宽和体重生长速率分析发现，4个温度条件下，未被寄生组幼虫的生长速率高于寄生组幼虫，其中32℃未被寄生组幼虫最高，14℃被寄生组最低。对被寄生幼虫死亡率和存活时间的分析表明，4个温度条件下，被寄生的草地贪夜蛾幼虫的死亡率（100%）显著高于未被寄生处理组的幼虫（6.67%-16.67%）(P<0.05)，未被寄生处理组幼虫的死亡率随温度升高而降低。未寄生处理组幼虫的幼虫期和寄生处理组幼虫的存活时间均随温度升高逐渐缩短。【结论】淡足侧沟茧蜂在不同温度下均能抑制草地贪夜蛾的生长发育并影响其存活，而这种抑制作用在不同温度条件下存在差异。

关键词：草地贪夜蛾温度寄生蜂生长发育生物防治

生态环境分区管控减污降碳协同试点实践探索——以广州市增城区为例

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环境工程技术学报 2025年第1期15卷 59-70页

作者：薛强于雷李敏辉牛韧廖程浩蒋楠路路秦昌波生态环境部环境规划院战略规划研究所生态环境部环境规划院生态环境分区管控研究中心广东省环境科学研究院青岛市环境保护科学研究院

开展生态环境分区管控减污降碳协同试点是将碳达峰碳中和要求融入生态环境分区管控制度的重要举措,对推动绿色低碳发展具有重要意义。以广州市增城区为例,在生态环境分区管控技术方法和成果基础上,基于GIS空间统计方法构建了大气污染物... 详细信息

开展生态环境分区管控减污降碳协同试点是将碳达峰碳中和要求融入生态环境分区管控制度的重要举措,对推动绿色低碳发展具有重要意义。以广州市增城区为例,在生态环境分区管控技术方法和成果基础上,基于GIS空间统计方法构建了大气污染物和CO_(2)排放清单,使用产排污系数法核算大气污染物和CO_(2)的减排量,使用减污降碳协同效应相对程度评估方法评估了措施协同性,构建了本地化的减污降碳措施库,使用CMAQ模型评估了措施优化后带来的空气质量改善效益,并提出相应的政策建议。结果表明:1)减污降碳协同管控重点区域位于增城区南部,重点行业包括热电联产、汽车整车制造、汽车零部件及配件制造、摩托车整车制造等。2)基于产排污系数法、减污降碳协同效应相对程度评估指数等方法,定量评估了措施的协同减排量和协同性,构建了12项本地化的减污降碳措施,其中工业绿色低碳微电网建设、涂装工艺升级、低氮分级燃烧改造、超低排放改造等措施展现出较好的综合减排效益。3)基于GIS空间映射识别方法,识别了5个有待优化的环境管控单元,重点和一般管控单元分别为3个、2个。4)通过CMAQ模型对清单优化前后进行对比分析,评估了纳入减污降碳协同管控措施后的直接减排效益和间接的空气质量改善效益。SO_(2)、NO_(x)、颗粒物以及VOCs的减排量分别为76、288、58、139 t,CO_(2)减排量为53万t。空气中PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)浓度分别下降了0.254、1.844和2.893μg/m^(3)。研究结果可为下一步开展生态环境分区管控促进减污降碳协同管控提供参考。

关键词：生态环境分区管控减污降碳协同管控技术路径准入清单优化广州市