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旋转爆轰燃烧室与涡轮导向器集成特性数值研究

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航空学报 2024年第10期45卷 124-144页

作者：孟博威马虎夏镇娟周长省南京理工大学机械工程学院特种动力技术教育部重点实验室南京210094

为了研究叶栅稠度对旋转爆轰燃烧室-涡轮导向器流场分布和工作特性的影响,以便进一步优化旋转爆轰燃烧室与涡轮导向器的相关设计,基于SST k-ω黏性湍流模型求解二维非定常雷诺平均Navier-Stokes控制方程,并结合间歇因子转捩模型,爆轰燃... 详细信息

为了研究叶栅稠度对旋转爆轰燃烧室-涡轮导向器流场分布和工作特性的影响,以便进一步优化旋转爆轰燃烧室与涡轮导向器的相关设计,基于SST k-ω黏性湍流模型求解二维非定常雷诺平均Navier-Stokes控制方程,并结合间歇因子转捩模型,爆轰燃烧机理采用正癸烷-空气单步反应,通过在初始流场施加高温高压区诱发爆轰波,分别对具有6种不同叶栅稠度导向器和不具备导向器的旋转爆轰燃烧室开展数值计算,对瞬态流场演变和波系结构进行了讨论分析,评估了不同叶栅稠度下导向器的工作特性。研究结果表明:导向器上下游均形成了动态的耙式激波包络面,其结构和强度受叶栅稠度影响,爆轰流场特性保证了叶栅通道自起动能力。导向器抑制了上游压力峰值,峰值衰减率最高可达60.87%。爆轰燃烧的总压增益得到提高,导向器出口增压比最高为1.24,出口增压比频率与叶栅稠度大小呈正相关,最高可达143.33 kHz。叶栅通道对爆轰产物具有一定流动调节能力,时均落后角最小为1.84°,出口时均马赫数最高为1.38,此外出口气流角均匀性显著提高。研究结果揭示了导向器对提高连续旋转爆轰涡轮发动机性能的潜在价值,对该种发动机的设计优化以及工程化应用提供了一定指导。

关键词：旋转爆轰燃烧室涡轮导向器叶栅稠度流场结构工作特性

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高校大型仪器设备技术人员专业能力框架研究

实验室研究与探索 2024年第3期43卷 233-237页

作者：张敏王世杰李贺刘加彬刘俊波教育部教育技术与资源发展中心(中央电化教育馆)高等教育发展处北京100031 北京邮电大学网络教育学院北京100876 东南大学实验室与设备管理处南京211102

大型仪器设备是高校科研创新和人才培养的重要设施,技术人员的专业能力是决定大型仪器设备使用效益的关键。构建专业能力框架是加强高水平技术队伍建设的基础性工作。从理论知识、实践技能、创新应用和研究品质4个维度构建了高校大型仪... 详细信息

大型仪器设备是高校科研创新和人才培养的重要设施,技术人员的专业能力是决定大型仪器设备使用效益的关键。构建专业能力框架是加强高水平技术队伍建设的基础性工作。从理论知识、实践技能、创新应用和研究品质4个维度构建了高校大型仪器设备技术人员专业能力框架,对技术人员应具备的专业能力进行了全面、科学的描述,对指导技术人员明确职业发展目标、规划专业发展路径有重要指导作用,对学校加强技术队伍建设顶层设计具有参考价值。

关键词：大型仪器设备技术人员专业能力框架

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基于霍克斯过程和图神经网络的会话推荐

信号处理 2024年第4期40卷 757-765页

作者：杨真真闫孟儒杨永鹏陈亚杰南京邮电大学理学院江苏南京210023 南京信息职业技术学院网络与通信学院江苏南京210023

针对传统会话推荐系统(Session-Based Recommendation System, SBRS)往往忽略了项目点击量之间的交互,以及遗漏了会话内项目之间的相对顺序的问题,本文提出了一种基于霍克斯过程和图神经网络(Hawkes Process and Graph Neural Network, ... 详细信息

针对传统会话推荐系统(Session-Based Recommendation System, SBRS)往往忽略了项目点击量之间的交互,以及遗漏了会话内项目之间的相对顺序的问题,本文提出了一种基于霍克斯过程和图神经网络(Hawkes Process and Graph Neural Network, HPGNN)的会话推荐方法。该方法提出了包含图神经位置感知层和图神经霍克斯层的双流结构,分别学习用户的长期和短期偏好。图神经位置感知层通过门控图神经网络(Gated Graph Neural Network, GGNN)来捕捉各个节点之间的交互关系,得到会话中每个项目的隐向量表示,并引入逐次递减的残差网络,有效地将之前的编码信息与当前网络融合,然后通过位置感知注意力网络来捕捉项目节点在会话中的位置信息,用于学习用户的长期偏好表示。图神经霍克斯层通过将霍克斯过程和GGNN相结合来捕捉连续时间的项目点击量之间的关系,用于更准确的表示用户的短期偏好。最后将两者进行线性组合,来更好地描述用户意图。实验结果表明,提出的HPGNN在Diginetica和Yoochoose1/64两个基准会话推荐数据集上的推荐性能均优于其他会话推荐模型。

关键词：会话推荐推荐系统图神经网络霍克斯过程位置感知注意力网络

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基于地面三维激光扫描技术的多尺度变形监测

激光与光电子学进展 2024年第8期61卷 246-255页

作者：郭献涛杨立君康亚南京邮电大学地理与生物信息学院江苏南京210023

针对传统变形监测中整体变形模型无法有效提供监测对象局部独特详细变形信息的不足,基于地面三维激光扫描技术提出一种包含元变形、子变形、变形图的三层混合变形模型,并设计了一种基于单元的变形计算方法。该方法主要包括单元分割、变... 详细信息

针对传统变形监测中整体变形模型无法有效提供监测对象局部独特详细变形信息的不足,基于地面三维激光扫描技术提出一种包含元变形、子变形、变形图的三层混合变形模型,并设计了一种基于单元的变形计算方法。该方法主要包括单元分割、变形估计、变形融合等3方面内容,可以实现无先验监测信息条件下,自动增量地提取不同尺度的变形信息。模拟实验结果表明,在该方法下,RANSAC算法的平面拟合回归估计角度变化误差均值为1.21″,估计可靠性在一定范围内随单元大小增大而提高;滑坡实验结果表明,最小值法位移估计结果噪声更少,0.2 m单元大小分割可以提供更多的变形估计细节。所提方法尤其适用于具有非均匀变形特性的监测领域,对推动滑坡等人员难以到达的灾害监测从“点监测”向“面监测”的转变具有一定的理论与实际意义。

关键词：测量激光扫描变形监测混合模型三维分割变形估计

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联邦学习中的隐私保护技术研究

信息安全研究 2024年第3期10卷 194-201页

作者：刘晓迁许飞马卓袁明钱汉伟江苏警官学院计算机信息与网络安全系南京210031 南京邮电大学计算机学院南京210023 南京大学软件学院南京210023

联邦学习中多个模型在不共享原始数据的情况下通过参数协调进行训练.大量的参数交换使模型不仅容易受到外部使用者的威胁,还会遭到内部参与方的攻击,因此联邦学习中的隐私保护技术研究至关重要.介绍了联邦学习中的隐私保护研究现状;将... 详细信息

联邦学习中多个模型在不共享原始数据的情况下通过参数协调进行训练.大量的参数交换使模型不仅容易受到外部使用者的威胁,还会遭到内部参与方的攻击,因此联邦学习中的隐私保护技术研究至关重要.介绍了联邦学习中的隐私保护研究现状;将联邦学习的安全威胁分为外部攻击和内部攻击,并以此分类为基础归纳总结了模型反演攻击、外部重建攻击、外部推断攻击等外部攻击技术和投毒攻击、内部重建攻击、内部推断攻击等内部攻击技术.从攻防对应的角度,归纳总结了中心化差分隐私、本地化差分隐私和分布式差分隐私等数据扰动技术和同态加密、秘密共享和可信执行环境等过程加密技术.最后,分析了联邦学习隐私保护技术的难点,指出了联邦学习隐私保护技术提升的关键方向.

关键词：联邦学习隐私攻击差分隐私同态加密隐私保护

行业产教融合共同体建设:价值意蕴、现实困境和推进策略

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教育与职业 2024年第13期1061卷 23-30页

作者：刘祥泽徐冰徐坚日照职业技术学院发展规划处山东日照276826 日照职业技术学院现代汽车系山东日照276826 南京信息职业技术学院江苏南京210023

行业产教融合共同体是产教融合动态演化过程中涌现的新形态、助推科技产业化的新平台、培养高技能人才的新载体。目前行业产教融合共同体建设尚处于起步阶段,还存在各主体缺乏协同、发展动力不足、人才培养适应性不强等问题。为此,需要... 详细信息

行业产教融合共同体是产教融合动态演化过程中涌现的新形态、助推科技产业化的新平台、培养高技能人才的新载体。目前行业产教融合共同体建设尚处于起步阶段,还存在各主体缺乏协同、发展动力不足、人才培养适应性不强等问题。为此,需要以产业园区为基础,创新实体化运行模式,提高各主体协同性;以互利共赢为核心,健全共同体运行机制,增强融合发展驱动力;以产教科融合为主线,创新现场工程师培养模式,提高人才培养适应性。

关键词：行业产教融合共同体技术产业化现场工程师

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基于动态辅助对比学习的跨域行人重识别

南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第3期44卷 63-71页

作者：杨真真邵静杨永鹏吴心怡南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 南京信息职业技术学院网络与通信学院江苏南京210023

具有混合记忆的自步对比学习(Self-paced Contrastive Learning,SpCL)通过集群聚类生成不同级别的伪标签来训练网络,取得了较好的识别效果,然而该方法从源域和目标域中捕获的行人数据之间存在典型的分布差异,使得训练出的网络不能准确... 详细信息

具有混合记忆的自步对比学习(Self-paced Contrastive Learning,SpCL)通过集群聚类生成不同级别的伪标签来训练网络,取得了较好的识别效果,然而该方法从源域和目标域中捕获的行人数据之间存在典型的分布差异,使得训练出的网络不能准确区别目标域和源域数据域特征。针对此问题,提出了双分支动态辅助对比学习(Dynamic Auxiliary Contrastive Learning,DACL)框架。该方法首先通过动态减小源域和目标域之间的局部最大平均差异(Local Maximum Mean Discrepancy,LMMD),以有效地学习目标域的域不变特征;其次,引入广义均值(Generalized Mean,GeM)池化策略,在特征提取后再进行特征聚合,使提出的网络能够自适应地聚合图像的重要特征;最后,在3个经典行人重识别数据集上进行了仿真实验,提出的DACL与性能次之的无监督域自适应行人重识别方法相比,mAP和rank-1在Market1501数据集上分别增加了6.0个百分点和2.2个百分点,在MSMT17数据集上分别增加了2.8个百分点和3.6个百分点,在Duke数据集上分别增加了1.7个百分点和2.1个百分点。

关键词：行人重识别无监督域自适应广义均值池化局部最大平均差异对比学习

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探究社区对大学生在线自我调节学习的影响——基于潜变量增长模型的分析

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现代教育技术 2024年第5期34卷 114-122页

作者：张刚要俞犇江苏省教育科学研究院数字教育研究所江苏南京210013 南京邮电大学教育科学与技术学院江苏南京210023

使用与自我调节学习相关的策略,会对在线学习的成效产生决定性影响。为考察探究社区三种临场感对大学生在线自我调节学习的影响,文章对华东地区的87名本科生进行了四次追踪测试,并应用潜变量增长模型进行分析,结果发现:大学生感知到的... 详细信息

使用与自我调节学习相关的策略,会对在线学习的成效产生决定性影响。为考察探究社区三种临场感对大学生在线自我调节学习的影响,文章对华东地区的87名本科生进行了四次追踪测试,并应用潜变量增长模型进行分析,结果发现:大学生感知到的社会临场感、认知临场感、在线自我调节学习在四次追踪测试期间均呈增长趋势,而教学临场感上下波动;大学生感知到的社会临场感和认知临场感均正向预测在线自我调节学习,而教学临场感起负向预测作用。基于此,文章针对探究社区三种临场感的优化提出建议,以提升大学生的在线自我调节学习。文章的研究全面揭示了探究社区与大学生在线自我调节学习的发展轨迹及其关系模式,对于提高大学生的在线学习成效也具有一定的实践价值。

关键词：探究社区在线自我调节学习教学临场感社会临场感认知临场感

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交叉融合性新专业柔性电子学的课程体系建设

高等工程教育研究 2024年第3期 15-18页

作者：朱先军刘蕾蕾郭艳东许吉南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院

柔性电子学是面向国家重大战略需求的跨学科交叉融合领域设立的新专业。本文阐明了柔性电子学专业多学科交叉融合性的特点,阐述了面向交叉融合的前沿学科需求,突出多学科交叉融合的特点,进行柔性电子人才培养的课程体系构建和优化的思路... 详细信息

柔性电子学是面向国家重大战略需求的跨学科交叉融合领域设立的新专业。本文阐明了柔性电子学专业多学科交叉融合性的特点,阐述了面向交叉融合的前沿学科需求,突出多学科交叉融合的特点,进行柔性电子人才培养的课程体系构建和优化的思路,重点介绍了专业核心课程的特色和实践教学环节设置,详细介绍了传统课程融合交叉学科特色的教学内容改革。

关键词：交叉融合柔性电子人才培养课程体系