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基于地面三维激光扫描技术的多尺度变形监测

激光与光电子学进展 2024年第8期61卷 246-255页

作者：郭献涛杨立君康亚南京邮电大学地理与生物信息学院江苏南京210023

针对传统变形监测中整体变形模型无法有效提供监测对象局部独特详细变形信息的不足,基于地面三维激光扫描技术提出一种包含元变形、子变形、变形图的三层混合变形模型,并设计了一种基于单元的变形计算方法。该方法主要包括单元分割、变... 详细信息

针对传统变形监测中整体变形模型无法有效提供监测对象局部独特详细变形信息的不足,基于地面三维激光扫描技术提出一种包含元变形、子变形、变形图的三层混合变形模型,并设计了一种基于单元的变形计算方法。该方法主要包括单元分割、变形估计、变形融合等3方面内容,可以实现无先验监测信息条件下,自动增量地提取不同尺度的变形信息。模拟实验结果表明,在该方法下,RANSAC算法的平面拟合回归估计角度变化误差均值为1.21″,估计可靠性在一定范围内随单元大小增大而提高;滑坡实验结果表明,最小值法位移估计结果噪声更少,0.2 m单元大小分割可以提供更多的变形估计细节。所提方法尤其适用于具有非均匀变形特性的监测领域,对推动滑坡等人员难以到达的灾害监测从“点监测”向“面监测”的转变具有一定的理论与实际意义。

关键词：测量激光扫描变形监测混合模型三维分割变形估计

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基于通用学习均衡优化器的多阈值图像分割

传感技术学报 2024年第3期37卷 463-468页

作者：吴佳芸武灵芝胡晓飞南京邮电大学地理与生物信息学院江苏南京210023

传统的元启发式多阈值图像分割算法计算复杂度高且容易陷入局部最优,通用学习均衡优化器在搜索过程中使粒子从不同维度的候选粒子中学习,在求解复杂问题最优解时有很强的能力,克服了容易陷入局部最优的问题。提出将通用学习均衡优化算... 详细信息

传统的元启发式多阈值图像分割算法计算复杂度高且容易陷入局部最优,通用学习均衡优化器在搜索过程中使粒子从不同维度的候选粒子中学习,在求解复杂问题最优解时有很强的能力,克服了容易陷入局部最优的问题。提出将通用学习均衡优化算法优化最大类间方差法来实现多阈值图像分割,实验选择标准灰度图像,以峰值信噪比、结构相似度、运行时间和适应度值为评价标准,将该算法与均衡优化算法、粒子群优化算法进行了比较。结果表明,基于通用学习均衡优化器的多阈值图像分割算法结果的峰值信噪比、结构相似度在绝大多数情况下优于另外两个算法,并且收敛速度快,执行效率高。

关键词：数字图像处理多阈值图像分割通用均衡优化器最大类间方差法粒子群优化算法

基于透射图融合的图像传感信号温度漂移智能补偿方法

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传感技术学报 2023年第8期36卷 1290-1295页

作者：乐洋江畅南京邮电大学地理与生物信息学院江苏南京210023

不同空间环境温度影响图像传感信号,导致图像传感信号出现温度漂移的问题,为了提升图像传感信号温度漂移补偿效果,提出基于透射图融合的图像传感信号温度漂移智能补偿方法。该方法详细分析了温度对图像传感信号的影响,确定图像传感信号... 详细信息

不同空间环境温度影响图像传感信号,导致图像传感信号出现温度漂移的问题,为了提升图像传感信号温度漂移补偿效果,提出基于透射图融合的图像传感信号温度漂移智能补偿方法。该方法详细分析了温度对图像传感信号的影响,确定图像传感信号的温度漂移问题,根据分析结果,引入透射图融合方法,增强处理图像传感信号质量,结合最小二乘拟合方法,构建图像传感信号智能补偿模型,修正图像传感信号,实现图像传感信号温度漂移补偿。实验结果表明,通过分析采用该方法补偿的图像传感器信号,补偿误差仅为0.65×104,补偿消耗时间不超过0.4 s,验证了该方法的有效性和可行性。

关键词：漂移误差漂移智能补偿透射图融合图像传感信号温度影响分析图像传感器

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纳米孔传感信号的识别和信息处理研究

传感技术学报 2023年第8期36卷 1195-1200页

作者：曾祥杰王润雨罗星月武灵芝翁丽星南京邮电大学地理与生物信息学院江苏南京210023

随着纳米孔传感器的发展,对不同目标分子的信号识别和信息提取的需求越来越大,如何高效地处理这些强噪音背景下的微弱电信号,成为纳米孔技术发展的关键问题。因此,基于MATLAB设计了一款自适应的纳米孔脉冲信号的特征事件识别和信息提取... 详细信息

随着纳米孔传感器的发展,对不同目标分子的信号识别和信息提取的需求越来越大,如何高效地处理这些强噪音背景下的微弱电信号,成为纳米孔技术发展的关键问题。因此,基于MATLAB设计了一款自适应的纳米孔脉冲信号的特征事件识别和信息提取的可视化程序,有助于推动纳米孔大数据信息化处理。通过分析窗口移动对数据分段进行脉冲信号的识别,同时对选取的数据进行拟合和校正,减少背景噪音干扰,提高分辨率。一旦脉冲信号判定为纳米孔分子特征事件,该软件进一步将特征事件的滞留时间,信号幅度,峰位面积等参量进行提取并保存输出。所设计的程序为纳米孔传感用于信息组学的发展和精准医疗提供技术支持。

关键词：纳米孔单分子水平信号识别特征信息

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基于实例分割的城中村建筑物矢量轮廓提取

遥感信息 2022年第1期37卷 125-133页

作者：陈颖敏高建南京邮电大学地理与生物信息学院南京210023

针对当前基于深度学习的遥感图像分割算法只能获取城中村建筑物像素掩膜,而无法直接获取矢量轮廓的问题,设计了一个实例分割模型PolarMask-UV,采用极轴表示代替传统的像素表示以描述目标轮廓,将繁重的逐像素密集预测任务简化为实例中心... 详细信息

针对当前基于深度学习的遥感图像分割算法只能获取城中村建筑物像素掩膜,而无法直接获取矢量轮廓的问题,设计了一个实例分割模型PolarMask-UV,采用极轴表示代替传统的像素表示以描述目标轮廓,将繁重的逐像素密集预测任务简化为实例中心点分类和稀疏距离回归问题,实现对城中村建筑物的端到端矢量多边形提取。以2017年杭州市的高分二号影像为实验数据,分析结果表明:设计的算法在维持轻量化的同时可以有效地减少错检漏检,并且完整精细地恢复小尺寸目标的边界轮廓,具有良好的泛化性能;相比其他方法,可直接获得矢量边界且平均精度更高。研究成果可为城中村的规划管理业务提供直观准确的建筑物位置、形状及数量信息。

关键词：深度学习实例分割高分辨率遥感影像自动矢量化城中村

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室内外一体测量平差教学实验平台建设

实验室研究与探索 2023年第12期42卷 189-193,295页

作者：杨立君李梦博姜杰康亚杨静张荣春南京邮电大学地理与生物信息学院南京210023

针对测量数据处理实践教学需求,依托教材示例、工程测量控制网数据处理任务,设计开发了室内外一体化的测量平差教学实验平台。实验平台由工程测量控制网、测量平差实验教学软件组成。测量平差实验教学软件分为基础、进阶和创新3个阶段,... 详细信息

针对测量数据处理实践教学需求,依托教材示例、工程测量控制网数据处理任务,设计开发了室内外一体化的测量平差教学实验平台。实验平台由工程测量控制网、测量平差实验教学软件组成。测量平差实验教学软件分为基础、进阶和创新3个阶段,从易到难渐进式开展实验,包含测量数据读写、精度评价、平差函数模型建立及参数值估计等十余项实验内容,它具有组件、交互、扩展及填充等特征。实践应用表明,该平台为学生提供了工程测绘数据处理应用场景,提高了学生发现问题、分析问题与解决实际问题的能力,加深了学生对误差理论与测量平差原理的理解,缓解了“教师难教、学生难学”的课程教学难题。

关键词：实验教学间接平差水准网 C#程序语言教学改革

小城镇特色要素定位方法及实证研究——以安徽省15个特色小城镇为例

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地理学报 2022年第6期77卷 1490-1505页

作者：王雪芹刘盛和南京邮电大学地理与生物信息学院南京210023 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

特色化发展模式对助力小城镇突破发展困境具有重要意义。本文从微观到中宏观视角提出“特色识别—特色优势度评价—特色综合定位”逻辑框架,构建“特色三步定位法”:(1)特色识别基于多种传统方法及文本大数据处理,依据特色要素类别进行... 详细信息

特色化发展模式对助力小城镇突破发展困境具有重要意义。本文从微观到中宏观视角提出“特色识别—特色优势度评价—特色综合定位”逻辑框架,构建“特色三步定位法”:(1)特色识别基于多种传统方法及文本大数据处理,依据特色要素类别进行差异化方法构建;(2)特色优势度评价主要根据不同特色要素类别选取不同指标或方法,采取同市域同类别横向比较的思路构建评价体系;(3)特色综合定位是结合国土空间类型分析,依托“自然要素类—文化要素类—区位要素类—产业要素类”的优先贯序构建方法。此外,以安徽省15个国家级特色小城镇为例开展实证研究,检验了“特色三步定位法”的可操作性及实践指导作用,并发现两成案例地特色要素定位不准,根源在于特色要素定位方法及技术规范的欠缺。未来,建议特色小城镇及时检验当前主导特色,其他小城镇需以特色要素准确定位为前提进行特色化开发。

关键词：小城镇特色要素定位方法实证研究安徽

基于快速多示例多标记学习的G蛋白偶联受体生物学功能预测

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计算机研究与发展 2018年第8期55卷 1674-1682页

作者：吴建盛冯巧遇袁京洲胡海峰周家特高昊南京邮电大学地理与生物信息学院南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

G蛋白偶联受体(G protein-coupled receptors,GPCRs)是人类中最庞大的膜蛋白家族,也是很多药物的重要靶点,准确了解GPCRs生物学功能是理解它们参与的生物学过程及其药物作用机制的关键.以前的研究表明,蛋白质功能预测可抽象为多示例多... 详细信息

G蛋白偶联受体(G protein-coupled receptors,GPCRs)是人类中最庞大的膜蛋白家族,也是很多药物的重要靶点,准确了解GPCRs生物学功能是理解它们参与的生物学过程及其药物作用机制的关键.以前的研究表明,蛋白质功能预测可抽象为多示例多标记学习(multi-instance multi-label learning,MIML)问题.设计了一种基于快速多示例多标记学习方法 MIMLfast的GPCRs生物学功能预测模型.该模型采用了一种新的混合特征,它考虑了GPCRs结构域的三联氨基酸、氨基酸关联、进化、二级结构关联、信号肽及无序残基等多种信息.实验结果证明,该模型获得了很好的性能,优于目前最优的多示例多标记学习、多标记学习的预测方法和CAFA蛋白质功能预测方法.

关键词： G蛋白偶联受体生物学功能预测快速多示例多标记学习结构域混合特征

红色家训融入高校思想政治教育中的价值意蕴与融合路径

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安徽商贸职业技术学院学报 2023年第2期22卷 56-61页

作者：赵伟南京邮电大学地理与生物信息学院南京210046

红色家训是老一辈革命家与革命先烈的教子理念与教育方法的沉淀,是红色家风传承的重要载体,具有丰富的内涵和时代价值。青年人增强做中国人的志气、骨气、底气,青年人“提气”需要从树立正确的价值观开始,良好的家训作为青年人成长成人... 详细信息

红色家训是老一辈革命家与革命先烈的教子理念与教育方法的沉淀,是红色家风传承的重要载体,具有丰富的内涵和时代价值。青年人增强做中国人的志气、骨气、底气,青年人“提气”需要从树立正确的价值观开始,良好的家训作为青年人成长成人成才的第一粒扣子,其作用的发挥至关重要。当前,将红色家训与高校思想政治教育相结合是亟待研究的问题,具体来讲,通过明确红色家训的思想政治教育目的、深化理论研究、挖掘思政教育资源,进而不断推进红色家训与高校思想政治教育的深度融合。

关键词：红色家训高校思想政治教育价值意蕴融合路径