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基于情感增强和知识融合的在线健康社区情感分析研究

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数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 53-62页

作者：张伟徐宗煌蔡鸿宇韩普石进南京大学信息管理学院南京210023 南京邮电大学管理学院南京210003 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

【目的】利用在线健康社区文本依存句法结构中蕴含的情感知识进行情感分析,提出一种基于情感增强和知识融合的在线健康社区情感分析模型WoBEK-GAT。【方法】首先,采用WoBERT Plus实现动态词嵌入;其次,利用卷积神经网络(CNN)和双向长短... 详细信息

【目的】利用在线健康社区文本依存句法结构中蕴含的情感知识进行情感分析,提出一种基于情感增强和知识融合的在线健康社区情感分析模型WoBEK-GAT。【方法】首先,采用WoBERT Plus实现动态词嵌入;其次,利用卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)提取语义特征;最后,通过情感增强和知识融合策略将剪枝依存句法树中的关键句法信息与外部情感知识充分融合,并输入图注意力网络(GAT)中进而输出情感类别。【结果】在构建的中文数据集上进行对比实验,实验结果表明WoBEK-GAT模型MacroF1值达到88.48%,较基准模型CNN、BiLSTM和GAT分别提升15.49、14.15和13.15个百分点。【局限】未考虑图片和语音等多模态信息中的情感知识。【结论】依存句法信息的加入以及情感增强策略和知识融合策略的结合能够有效提升模型的情感分析能力。

关键词：在线健康社区情感分析情感增强知识融合图注意力网络

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基于时间序列异常检测的热点事件发现

数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 131-142页

作者：杨欣谊马海云朱恒民南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 南京邮电大学管理学院南京210003

【目的】研究发现信息话题并找到激发公众讨论的现实事件。【方法】构建共词网络检测社团表示话题,基于文档词与话题社团词的重合度计算文档话题向量并依据文档时间计算话题热度时间序列,借助STL分解时间序列并利用3σ原则检测异常,结... 详细信息

【目的】研究发现信息话题并找到激发公众讨论的现实事件。【方法】构建共词网络检测社团表示话题,基于文档词与话题社团词的重合度计算文档话题向量并依据文档时间计算话题热度时间序列,借助STL分解时间序列并利用3σ原则检测异常,结合异常时点话题的高频词与高相关文档发现激发讨论的现实事件。【结果】以新浪微博河南暴雨的相关发帖为例,发现涉及灾情态势、应急管理以及社会响应等方面的话题。异常检测与分析表明,灾情态势类话题的公众关注度最高,雨情预警及相应防汛行动等是热点事件;应急管理中的抢险救援工作与事故调查情况能够激发讨论;在社会响应方面,受灾者互救事迹、公益捐赠事迹易引发关注。【局限】数据集较小,因而在异常时点检测的阈值判断中使用人工观察设定阈值的方式,在面对较大数据集时需要使用自动阈值确定方法。【结论】话题热度时间序列的异常检测能够发现社平台的热点事件,且在舆情响应中,管理部门需要从救援、预防和恢复三方面出发,及时发布预警信息,公开救灾情况及事故调查情况等回应公众关切,并通过救援、互助、捐赠等事迹的宣传引导积极健康的舆论走向。

关键词：异常检测话题热度时间序列社团检测在线社交平台

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公文知识图谱构建与应用

小型微型计算机系统 2024年第6期45卷 1281-1291页

作者：李炜卓周文博卢冰洁高辉边宇阳张浩魏那崇宁许文杰南京邮电大学现代邮政学院南京210003 之江实验室杭州311121 南京邮电大学计算机学院南京210023

海量电子公文的高效管理一直是社会服务研究的热门话题.现有的研究工作主要聚焦在公文归档与要素抽取上,但并未提供开源的公文数据集,同时对于公文之间的关联性与时效性缺乏深入分析.文中的工作致力于从多个领域收集公文,构建一个高质... 详细信息

海量电子公文的高效管理一直是社会服务研究的热门话题.现有的研究工作主要聚焦在公文归档与要素抽取上,但并未提供开源的公文数据集,同时对于公文之间的关联性与时效性缺乏深入分析.文中的工作致力于从多个领域收集公文,构建一个高质量、开源的公文知识图谱,以此来填补上述研究工作存在的鸿沟.文中详细地展示了公文知识图谱的构建框架,包括轻量级本体的设计、面向小样本场景的要素抽取算法以及面向实体对齐的知识融合算法,以此让不同来源的公文能够共享更多的链接.此外,文中进一步讨论了公文知识图谱的潜在应用,并面向公文关联发现场景提出了一种基于要素抽取增强的网络表示学习公文推荐算法.实验表明,所提方法在评估指标Rankmin与MAP上整体效果均好于已有方法.

关键词：知识图谱要素抽取公文归档公文推荐网络表示学习

半导体发光聚合物设计与制备实验虚拟仿真系统开发及应用

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实验室研究与探索 2024年第6期43卷 84-87,146页

作者：孙鹏飞沈清明王义成李美星钱妍南京邮电大学材料科学与工程学院南京210023 南京邮电大学实验室建设与管理处南京210023

半导体发光聚合物被广泛应用于有机电致发光器件和生物荧光成像探针等领域,发光聚合物的制备条件苛刻、成本相对较高,实验操作对于本科生难度较大。开发虚拟仿真系统对实验室场景、实验设备、测试仪器和操作环节等进行仿真,能降低实验... 详细信息

半导体发光聚合物被广泛应用于有机电致发光器件和生物荧光成像探针等领域,发光聚合物的制备条件苛刻、成本相对较高,实验操作对于本科生难度较大。开发虚拟仿真系统对实验室场景、实验设备、测试仪器和操作环节等进行仿真,能降低实验风险和实验成本。仿真系统对实验的重点和难点设置独立操作环节,有利于学生进行重点训练。仿真系统中设置了聚合物结构调控,增强学生对聚合物结构与发光性能构效关系的理解。该仿真实验有助于提升学生的动手和创新能力,有效培养学生自主设计开发新型发光聚合物和解决复杂工程问题的能力。

关键词：半导体发光聚合物虚拟仿真设计开发创新能力复杂工程问题

针对多样化网络需求下的优先级队列与流量调度算法

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计算机工程 2024年

作者：陈杰王俊昌胡嘉晨许杨南京邮电大学计算机学院

随着互联网的不断发展，不同应用对性能的需求也呈现多样化趋势。例如，云存储和文件共享服务等应用依赖于高吞吐量以实现高速的数据传输，而多人在线游戏等应用则侧重于低延迟，以保证用户间的即时交互和优质游戏体验。然而，现有的网... 详细信息

随着互联网的不断发展，不同应用对性能的需求也呈现多样化趋势。例如，云存储和文件共享服务等应用依赖于高吞吐量以实现高速的数据传输，而多人在线游戏等应用则侧重于低延迟，以保证用户间的即时交互和优质游戏体验。然而，现有的网络交换设备大多采用固定的硬件架构和预定义的转发规则来处理数据流，随着互联网应用场景的多样化，这些固定的架构和功能限制了它们对不同网络流量类型的适应能力，很难为不同类型的应用提供差异化服务。针对这些局限，提出了一种使用不同优先级队列的流量调度算法。它通过交换机的数据平面实时监控流的特征，并动态地将不同的流量分配到具有不同转发优先级的队列，能够更有效地处理不同类型的流量，使得网络服务能够根据不同应用场景灵活提供资源分配。通过搭建实验平台和仿真实验的验证，采用不同优先级队列隔离流量的方法能够实现小流的低延迟、大流的高吞吐量以及降低丢包率等多个目标。这些实验结果为满足不同应用程序的性能需求提供了有力的支持。

关键词：流量分类队列管理服务质量拥塞控制流量隔离

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奖惩视域下区块链政务数据共享演化博弈研究

管理工程学报 2024年第4期38卷 122-132页

作者：韩普顾亮叶东宇李娜南京邮电大学管理学院江苏南京210003 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

区块链的政务数据共享可在确保数据安全的前提下打通各部门间数据壁垒,对进一步提升政府治理能力和公共服务水平具有重要意义。为探究奖惩视域下多方利益主体在政务数据共享中的行为倾向,本文首先构建了政府部门、区块链服务商和第三方... 详细信息

区块链的政务数据共享可在确保数据安全的前提下打通各部门间数据壁垒,对进一步提升政府治理能力和公共服务水平具有重要意义。为探究奖惩视域下多方利益主体在政务数据共享中的行为倾向,本文首先构建了政府部门、区块链服务商和第三方监管机构的演化博弈模型,其次通过模型稳定性分析探究了三方演化博弈的均衡条件,接着借助MATLAB对演化博弈结果进行仿真分析与验证,最后为推动区块链政务数据共享提出有针对性的建议。研究发现,政府部门、区块链服务商和第三方监管机构是区块链政务数据共享中不可或缺的重要参与者。其中,第三方监管机构对于促进区块链政务数据共享具有重要意义。合理的奖惩机制是区块链政务数据共享中的关键一环,适当的惩罚能够促使区块链服务商提供更安全的服务;适当的奖励可以激励监管机构严格监管区块链服务商的运营环境。本文为进一步推动区块链政务数据共享提供了具体可操作的建议。

关键词：区块链政务数据共享奖惩机制三方演化博弈

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基于零信任的高校数据安全实践与研究

网络安全技术与应用 2024年第8期 80-83页

作者：顾怡南京邮电大学信息化建设与管理办公室(南京邮电大学智慧校园研究中心) 江苏210023

高校数字化转型是当今趋势,巨量数据支撑科研、教学、生活等诸多方面,随之带来较多数据安全问题。零信任模型作为一种新型安全框架,强调“不信任、验证一切”的原则,为高校数据安全提供了新的思路和解决方案。构建基于零信任的API数据... 详细信息

高校数字化转型是当今趋势,巨量数据支撑科研、教学、生活等诸多方面,随之带来较多数据安全问题。零信任模型作为一种新型安全框架,强调“不信任、验证一切”的原则,为高校数据安全提供了新的思路和解决方案。构建基于零信任的API数据安全架构,高校能够降低内部数据泄露的风险,提升整体安全防御能力。

关键词：零信任数据安全数字化转型 API安全

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基于概率主题的物品万维网资源管理机制

计算机应用与软件 2024年第8期41卷 84-91页

作者：李养群南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省宽带无线通信与物联网重点实验室江苏南京210003

针对物品万维网(WoT)资源管理复杂度高、效率低的问题,提出一种基于概率主题模型的WoT资源智能化管理机制。从资源描述中自动提取主题信息;利用分类算法对该主题进行分类;根据分类结果将资源发布在WoT网关构建的P2P网络中。仿真实验表明... 详细信息

针对物品万维网(WoT)资源管理复杂度高、效率低的问题,提出一种基于概率主题模型的WoT资源智能化管理机制。从资源描述中自动提取主题信息;利用分类算法对该主题进行分类;根据分类结果将资源发布在WoT网关构建的P2P网络中。仿真实验表明,该方法与基于文本及语义的方法相比,具有较高的管理效率以及准确率,同时,基于相同主题的资源分布式存储也提高了应用的可用性。最后,给出一个WoT资源优化管理的实例分析。

关键词：物品万维网智能化资源管理概率主题模型资源发现机器学习

基于深度注意力扩散图神经网络的法律文本细粒度分类方法

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数据分析与知识发现 2024年

作者：韩普王志伟杜文文张子豪南京邮电大学管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室

[目的]利用解耦技术缓解过度平滑并构建深度图网络学习文本隐藏特征，同时采用注意力扩散机制增强图网络的长距离交互能力，以提升法律文本细粒度分类效果。[方法]本研究提出了基于深度注意力扩散图神经网络的法律文本细粒度分类模型FL... 详细信息

[目的]利用解耦技术缓解过度平滑并构建深度图网络学习文本隐藏特征，同时采用注意力扩散机制增强图网络的长距离交互能力，以提升法律文本细粒度分类效果。[方法]本研究提出了基于深度注意力扩散图神经网络的法律文本细粒度分类模型FLGNN，该模型首先使用预训练模型BERT作为嵌入层获取长距离语义特征，接着构建文本有向图通过深度图网络捕获文本全局图信息和隐藏特征，最后利用特征融合和节点级注意力机制优化文本特征并进行分类任务。[结果]模型在来自北大法宝数据库的数据集PKULawData上Acc值达94.85%，较BERT、DADGNN和RCNN等基线模型的Acc值分别提升了1.15%、3.44%和1.72%；在法律合同文本数据集JSCLawData上Acc值达90.91%，较BERT、DADGNN和RCNN等基线模型的Acc值分别提升了1.35%、4.19%和4.10%。[局限]模型在其它领域的适用性需要进一步探究。[结论]FLGNN模型能捕获法律文本的全局图信息并挖掘深层语义信息，进一步提升了法律文本细粒度分类效果，可为法律领域智能化管理和人工智能提供有效支撑。

关键词：法律文本分类深度图神经网络细粒度分类解耦合注意力扩散