检索结果-南通市图书馆

基于社会网络分析的网络谣言研究——以食品安全微博谣言为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

情报杂志 2014年第8期33卷 161-167页

作者：洪小娟姜楠夏进进南京邮电大学管理学院南京210003 南京邮电大学产业信息安全与应急管理研究基地南京210003

运用社会网络分析方法研究微博谣言的网络结构特征、识别和挖掘关键节点和核心团体,探究谣言传播的网络结构、子群内外关系对谣言传播的影响等问题。以2013年食品安全微博谣言为实证研究对象,对食品安全谣言进行网络结构、凝聚子群、关... 详细信息

运用社会网络分析方法研究微博谣言的网络结构特征、识别和挖掘关键节点和核心团体,探究谣言传播的网络结构、子群内外关系对谣言传播的影响等问题。以2013年食品安全微博谣言为实证研究对象,对食品安全谣言进行网络结构、凝聚子群、关键节点进行研究。研究发现,2013年食品安全微博谣言传播网络的小世界现象不是很显著,网络结构呈现出稀疏性、连通性、不稳定性、脆弱性等特点,可以通过引导和密切关注网络中的意见领袖,以减少谣言的传播以及恐慌情绪的扩散。

关键词：微博谣言社会网络分析食品安全网络结构意见领袖

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于链接网络图的互联网舆情话题跟踪方法

情报学报 2011年第12期30卷 1235-1241页

作者：朱恒民苏新宁张相斌南京邮电大学产业信息安全与应急管理研究基地南京210003 南京大学信息管理系南京210093

互联网舆情演化具有的衍生性和动态性特点，使得舆情话题的跟踪分析相当复杂。为了及时、准确地跟踪舆情的衍生话题，本文在分析网页间的链接关系与网页内容关联性的基础上，提出了舆情演化的链接网络图概念，以及网络图中节点与舆情话... 详细信息

互联网舆情演化具有的衍生性和动态性特点，使得舆情话题的跟踪分析相当复杂。为了及时、准确地跟踪舆情的衍生话题，本文在分析网页间的链接关系与网页内容关联性的基础上，提出了舆情演化的链接网络图概念，以及网络图中节点与舆情话题的相关度计量和更新方法，基于此提出了基于链接网络图的舆情话题跟踪方法。实验结果表明，基于链接网络图的舆情话题跟踪方法能够在保持较高准确率的前提下，显著地提高舆情话题跟踪的召回率，并能够从网页的链接中发掘出与舆情话题相关的网页。

关键词：互联网舆情话题跟踪链接网络图话题相关度

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑产品具替代性的再制造定价与生产决策

统计与决策 2017年第13期33卷 180-184页

作者：邢光军罗坤晔南京邮电大学产业信息安全与应急管理研究基地南京210023 南京邮电大学管理学院南京210023

文章考虑了制造商在两阶段中的生产情形,即第一阶段只生产新产品,第二阶段生产具有替代性的新产品和再制造产品。以制造商自身利润的最大化为目标,分别在两阶段中建立定价、生产计划模型,研究了制造商在考虑新产品对再制造产品具有替代... 详细信息

文章考虑了制造商在两阶段中的生产情形,即第一阶段只生产新产品,第二阶段生产具有替代性的新产品和再制造产品。以制造商自身利润的最大化为目标,分别在两阶段中建立定价、生产计划模型,研究了制造商在考虑新产品对再制造产品具有替代情形下的最优定价和生产数量。最后利用数值算例分析替代性参数的变化对于定价和生产数量的影响。研究表明,随替代性参数的增大,制造商采用替代措施将有利于提高企业的总体利润。

关键词：替代性定价生产决策

基于扩展线性支出系统模型的我国农村居民信息消费结构分析——来自1993～2009年的经验数据

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

管理世界 2013年第9期29卷 180-181页

作者：陈立梅南京邮电大学产业信息安全和应急管理研究中心

本文运用1993～2009年的数据实证分析了农村信息消费的增长趋势和消费结构的时间序列变化及各项信息消费的变化趋势,通过比较分析发现:交通通讯是近几年信息消费迅速增长的重要动因。据此,提出了进一步促进农村信息消费的建议和对策。

关键词：信息消费边际消费倾向需求收入弹性

基于反馈机制和TOPSIS方法的应急决策模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程 2014年第4期32卷 82-86页

作者：翟丹妮段冉崔恒旋南京邮电大学管理学院江苏南京210003 南京邮电大学产业信息安全与应急管理研究基地江苏南京210003

应急决策中常常需要对于多个备选方案进行选择,topsis方法可以针对有限个对象进行评价,依据是各对象与最优解之间的距离,距离越近说明该方案越好。但是如果仅仅根据各备选方案的属性预估值进行推算,那么针对同一个备选方案集合,每次的... 详细信息

应急决策中常常需要对于多个备选方案进行选择,topsis方法可以针对有限个对象进行评价,依据是各对象与最优解之间的距离,距离越近说明该方案越好。但是如果仅仅根据各备选方案的属性预估值进行推算,那么针对同一个备选方案集合,每次的决策结果一定相同。为了在决策中加入反馈效果,可以根据过去每次决策的实际执行结果来调整属性权重进而影响未来对于各方案的评价结果,其改进之处在于每次决策效果都将对后续决策产生影响,从而增加了优秀方案被选中的可能性。

关键词：应急决策决策模型反馈机制 TOPSIS

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于语义网的应急案例知识表示研究

情报杂志 2011年第8期30卷 120-123,158页

作者：翟丹妮黄卫东南京邮电大学产业信息安全与应急管理研究基地南京210003 南京邮电大学经济与管理学院南京210003

在应急管理过程中提高决策正确性的一个有效途径是去参照以往的类似事件(即"应急案例"),应急案例中包含的知识可以利用语义网进行描述。首先分析一个完整的应急案例中应当包含的内容要素,主要有事件信息、指挥机构、决策指令及执行效果... 详细信息

在应急管理过程中提高决策正确性的一个有效途径是去参照以往的类似事件(即"应急案例"),应急案例中包含的知识可以利用语义网进行描述。首先分析一个完整的应急案例中应当包含的内容要素,主要有事件信息、指挥机构、决策指令及执行效果四项,其次对于这些要素及其相互关系采用语义图进行描述,最后通过DTD文件描述了语义图中的元素结构,通过此途径构建的基于语义网的应急案例知识表述结果,可以作为后续构建应急案例领域知识本体的基础框架。

关键词：应急响应应急案例知识表示语义网络

基于委托代理理论的第三方回收闭环供应链激励契约机制研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

商业研究 2016年第1期 183-192页

作者：邢光军池蕴珂 Nankep 南京邮电大学产业信息安全与应急管理研究基地南京210023 南京邮电大学管理学院南京210023

在回收价敏感的回收率条件下,本文考虑包括消费者剩余在内的闭环供应链总利润,建立以独立第三方为回收方的闭环供应链激励模型,分析了TPT-CLSC中激励的引入对环境绩效和经济效益的影响因素,并运用委托代理理论分析TPT-CLSC激励机制设计... 详细信息

在回收价敏感的回收率条件下,本文考虑包括消费者剩余在内的闭环供应链总利润,建立以独立第三方为回收方的闭环供应链激励模型,分析了TPT-CLSC中激励的引入对环境绩效和经济效益的影响因素,并运用委托代理理论分析TPT-CLSC激励机制设计过程中可变激励成本和固定激励成本的影响因素,发现合理的激励机制可以平衡企业环境绩效和经济效益的发展,而闭环激励契约对闭环经济效益的调节受商品残值的影响。

关键词：闭环供应链第三方激励机制委托代理消费者剩余

媒体信息传播网络研究——以食品安全微博舆情为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

管理评论 2016年第8期28卷 115-124页

作者：洪小娟姜楠洪巍黄卫东南京邮电大学管理学院南京210003 南京邮电大学产业信息安全与应急管理研究基地南京210003 江南大学江苏省食品安全研究基地无锡214122

信息传播通过社会关系进行。媒体基于转发等关系形成媒体信息传播网络,网络结构决定信息传播效果。以2014年食品安全微博舆情事件为研究对象,运用社会网络分析深入研究整体网络、子群网络的结构与特征,探讨媒体网络位置与信息传播能力... 详细信息

信息传播通过社会关系进行。媒体基于转发等关系形成媒体信息传播网络,网络结构决定信息传播效果。以2014年食品安全微博舆情事件为研究对象,运用社会网络分析深入研究整体网络、子群网络的结构与特征,探讨媒体网络位置与信息传播能力的影响因素。研究结果表明,媒体信息传播网络整体稀疏,呈现无标度网络特征,少数纸质媒体微博和电视媒体微博影响网络结构的稳定性。网络中存在子群现象,且子群内部媒体分布呈地域性特征。媒体信息传播能力与其专业性、权威性及参与度密切相关。

关键词：信息传播媒体微博社会网络分析微博舆情

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多语义信息融合的事件检测模型

数据分析与知识发现 2023年第12期7卷 64-74页

作者：魏建香陆谦韩普黄卫东南京邮电大学管理学院南京210003 南京邮电大学物联网学院南京210003 江苏高校哲学社会科学重点研究基地-信息产业融合创新与应急管理研究中心南京210003

[目的]通过融合多类语义信息,提高事件检测任务准确性。[方法]首先,利用Bi-LSTM模型编码非关系类语义信息;其次,基于关系类语义信息生成关系图,利用多尺度卷积神经网络捕获邻接矩阵蕴含的空间信息并与词向量进行融合;最后,构建Gated-GC... 详细信息

[目的]通过融合多类语义信息,提高事件检测任务准确性。[方法]首先,利用Bi-LSTM模型编码非关系类语义信息;其次,基于关系类语义信息生成关系图,利用多尺度卷积神经网络捕获邻接矩阵蕴含的空间信息并与词向量进行融合;最后,构建Gated-GCN模型动态聚合并更新相邻词向量间的关系类语义信息,增强词向量的表征能力。[结果]基于ACE05基准数据集,与现有主流事件检测模型进行对比实验,所提模型的F1值达到76.3%,相较于最优的基准模型提升1.2个百分点。[局限]研究基于基准数据集,需要在一般的数据集上进行模型验证。[结论]融合多类语义信息能够有效提升事件检测性能。

关键词：事件检测信息抽取多语义融合门控线性单元图卷积神经网络