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HPT372A多功能接口控制芯片和SoC设计方法研究

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计算机研究与发展 2002年第1期39卷 23-27页

作者：林琦北京微辰信息技术有限公司北京100081

HPT372 A多功能接口控制芯片是大规模专用集成电路 ,通过对它的设计和仿真验证方法的研究与实现 ,论述了目前世界先进的集成电路设计理论和方法 ,提出了集成电路进入 So

关键词：专用集成电路系统级芯片设计方法 SoC HPT372A 多功能接口控制芯片

冻融环境下玄武岩纤维增强泡沫混凝土的单轴压缩特性

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三峡大学学报（自然科学版） 2025年第1期47卷 1-8页

作者：吕国旭陈波周程涛詹明强河海大学水利水电学院南京210098 河海大学水灾害防御全国重点实验室南京210098 福建水口发电集团有限公司福州350001

为了研究密度、纤维掺量及冻融循环对玄武岩纤维增强泡沫混凝土单轴压缩特性的影响,借助X-CT技术以及Avizo软件对试件的孔隙构造进行了研究,对不同冻融环境下的多种密度等级(800和1000kg/m3)及纤维体积掺量(0%、0.15%、0.30%、0.45%)的... 详细信息

为了研究密度、纤维掺量及冻融循环对玄武岩纤维增强泡沫混凝土单轴压缩特性的影响,借助X-CT技术以及Avizo软件对试件的孔隙构造进行了研究,对不同冻融环境下的多种密度等级(800和1000kg/m3)及纤维体积掺量(0%、0.15%、0.30%、0.45%)的玄武岩纤维增强泡沫混凝土进行了单轴压缩试验,分析了不同影响因素下玄武岩纤维增强泡沫混凝土的单轴压缩特性,对各因素与抗压强度的关系进行了灰关联度分析,并使用机器学习算法模型对抗压强度进行预测.结果表明:掺入玄武岩纤维能有效提高泡沫混凝土抵抗冻融的能力,体积掺入0.15%、0.30%、0.45%的试件冻融80次后强度损失率分别为75.2%、46.2%、37.8%.密度等级与抗压强度关联度最大,灰关联度为0.799;其次是纤维掺量,关联系数为0.723;灰狼算法优化下的长短期记忆网络模型对玄武岩纤维增强泡沫混凝土抗压强度的预测性能良好.

关键词：玄武岩纤维增强泡沫混凝土单轴压缩冻融循环 X-CT 灰关联度长短期记忆网络灰狼优化算法

非理想条件下基于矢量水听器阵列的一种快速方位估计算法

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电子与信息学报 2021年第3期43卷 745-751页

作者：王彪陈宇徐千驰高世杰张岑江苏科技大学镇江212002 南京中海达海洋信息技术有限公司南京211800

为了实现少快拍、低信噪比(SNR)条件下的水下目标快速方位估计,该文建立矢量水听器阵列方位估计稀疏表示模型。利用实值转化技术将复数方向矩阵转化到实数域,以便利用平滑L0算法对稀疏信号矩阵进行重构从而得到方位估计结果。该文改进平... 详细信息

为了实现少快拍、低信噪比(SNR)条件下的水下目标快速方位估计,该文建立矢量水听器阵列方位估计稀疏表示模型。利用实值转化技术将复数方向矩阵转化到实数域,以便利用平滑L0算法对稀疏信号矩阵进行重构从而得到方位估计结果。该文改进平滑L0算法,利用收敛性更好的复合反比例函数(CIPF)函数作为平滑函数以及提出促稀疏加权的方法,该方法通过加权的方式修正噪声条件下L2范数作为迭代初始值偏离稀疏解较远的问题来促进算法快速收敛于稀疏解。通过仿真验证了该文提出的基于实值转换的促稀疏加权平滑L0算法在少快拍、低信噪比的条件下可以实现优于传统子空间类算法的性能,并且在保证性能的同时,显著提高方位估计的速度。

关键词：矢量水听器 DOA估计稀疏分解

大直径水下盾构隧道水下不分散砂浆应用与效果分析

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山西建筑 2025年第2期51卷 169-174页

作者：盛健中铁十四局集团大盾构工程有限公司江苏南京210000

随着现代工程建设技术的发展,特殊砂浆作为一种性能优越的建筑材料,在工程中的应用越来越广泛。其中水下不分散砂浆在基岩裂隙水发育丰富、地下动水丰沛且受潮汐影响流动性强的地下工程建设中取得了较好的效果。依托广州海珠湾隧道工程... 详细信息

随着现代工程建设技术的发展,特殊砂浆作为一种性能优越的建筑材料,在工程中的应用越来越广泛。其中水下不分散砂浆在基岩裂隙水发育丰富、地下动水丰沛且受潮汐影响流动性强的地下工程建设中取得了较好的效果。依托广州海珠湾隧道工程大直径水下盾构隧道试验段,结合普通砂浆与水下不分散砂浆在相同环境使用下的情况,从室内试验、地质雷达扫描、地表沉降监测、管片错台、渗漏水、上浮等方面进行对比分析跟踪验证,来对水下不分散砂浆的可行性开展分析。

关键词：大直径水下盾构隧道水下不分散砂浆基岩裂隙水发育地下动水丰沛

本科职业教育背景下信号与系统课程改革与探索

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现代职业教育 2025年第1期 133-136页

作者：戴会娟南京工业职业技术大学电子信息工程学院/集成电路学院

目前，本科职业教育正处于探索创新期，专业课程教学过程往往面临理论内容繁多、专业教材难匹配、教学形式单一、实践环节缺乏等一系列问题。基于本科职业层次的课程建设和教学方法都需要不断改革，针对本科职业教育的特点，以南京工业... 详细信息

目前，本科职业教育正处于探索创新期，专业课程教学过程往往面临理论内容繁多、专业教材难匹配、教学形式单一、实践环节缺乏等一系列问题。基于本科职业层次的课程建设和教学方法都需要不断改革，针对本科职业教育的特点，以南京工业职业技术大学信号与系统课程为例，探讨了职业本科层次高校专业课程教学中存在的问题，并在课程教学中融入项目化教学、多元化教学和校企合作等方法，旨在为本科职业教育的专业课程教学改革提供新思路。

关键词：信号与系统课程本科职业教育项目化教学多元化教学校企合作

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同方期刊数据库

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PBG光子晶体光纤的色散特性研究

光学技术 2006年第3期32卷 375-377,380页

作者：陈鹤鸣施伟华曹祥风邹建华南京邮电学院光信息技术系南京210003 UT斯达康通讯有限公司杭州310012

光子晶体光纤(PCF)是一种具有特殊包层结构的光纤,它是利用光子禁带效应(PBG)来导光的。利用时域有限差分法(FDTD)来分析光波在PCF中传输的色散特性,结果表明,PBG光子晶体光纤的色散值和色散斜率比常规的通信光纤要小。

关键词：光子晶体光纤光子禁带时域有限差分法色散

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基于区块链技术的电动汽车绿证交易研究

上海交通大学学报 2021年第S02期55卷 64-71页

作者：胡春阳吴鑫周峰国家电网有限公司华东分部上海200120 南京恒智信息技术有限责任公司南京210000

绿证作为新能源电力清洁属性的经济价值衡量货币,可以为政府减轻可再生能源电力补贴负担.电动汽车作为大规模可调度负荷,具有承担购买绿证的义务.绿证交易双方利用区块链平台去中心化的优势直接进行交易,以新能源发电商收入最多、电动... 详细信息

绿证作为新能源电力清洁属性的经济价值衡量货币,可以为政府减轻可再生能源电力补贴负担.电动汽车作为大规模可调度负荷,具有承担购买绿证的义务.绿证交易双方利用区块链平台去中心化的优势直接进行交易,以新能源发电商收入最多、电动汽车聚合商成本最低为目标,考虑绿证在市场中的供需情况对绿证价格和新能源电价的影响,完善绿证交易及电动汽车充电调度策略.对比电动汽车是否参与绿证交易时新能源发电商的发电情况和效益.算例结果证明电动汽车参与绿证交易能够有效提升新能源机组出力消纳和新能源发电商效益.

关键词：绿证区块链新能源电动汽车

干式真空有载分接开关用双稳态永磁机构及驱动设计

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机电信息 2025年第1期 1-7,11页

作者：张兴旺高浩高彬洋刘伟南瑞集团有限公司/国网电力科学研究院有限公司江苏南京211000 上海置信电气有限公司上海200336 辽宁金立电力电器有限公司辽宁丹东118002

传统的干式真空有载分接开关采用弹簧操作机构,然而这种机构结构复杂、制造工艺烦琐,导致其可靠性较难保证。相比之下,永磁机构部件少、工作时仅单轴运动,因而具有较高的可靠性。采用双稳态永磁机构可有效减小开关体积,提升开关运行可... 详细信息

传统的干式真空有载分接开关采用弹簧操作机构,然而这种机构结构复杂、制造工艺烦琐,导致其可靠性较难保证。相比之下,永磁机构部件少、工作时仅单轴运动,因而具有较高的可靠性。采用双稳态永磁机构可有效减小开关体积,提升开关运行可靠性。鉴于此,依据开关所选真空灭孤室主要参数和分合结构,对双稳态永磁机构的各组成部分进行了参数设计和控制电路的选择,采用电磁分析软件对永磁操动机构的二维模型进行静态分析和动态分析,并通过实物负载试验证实了参数设计的合理性。

关键词：有载调压开关永磁机构真空灭弧室电磁分析

Graph4Cache:一种用于缓存预取的图神经网络模型

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计算机研究与发展 2024年第8期61卷 1945-1956页

作者：尚晶武智晖肖智文张逸飞中国移动信息技术中心北京100033 中移动信息技术有限公司北京100033

大多数计算系统利用缓存来减少数据访问时间,加快数据处理并平衡服务负载.缓存管理的关键在于确定即将被加载到缓存中或从缓存中丢弃的合适数据,以及进行缓存置换的合适时机,这对于提高缓存命中率至关重要.现有的缓存方案面临2个问题:... 详细信息

大多数计算系统利用缓存来减少数据访问时间,加快数据处理并平衡服务负载.缓存管理的关键在于确定即将被加载到缓存中或从缓存中丢弃的合适数据,以及进行缓存置换的合适时机,这对于提高缓存命中率至关重要.现有的缓存方案面临2个问题:在实时的、在线的缓存场景下难以洞察用户访问数据的热度信息,以及忽略了数据访问序列之间复杂的高阶信息.提出了一个基于GNN的缓存预取网络Graph4Cache.通过将单个访问序列建模为有向图(ASGraph),并引入虚拟节点聚合图中所有节点的信息和表示整个序列.然后由ASGraph的虚拟节点构造一个跨序列无向图(CSGraph)来学习跨序列特征,这极大地丰富了单个序列中有限的数据项转换模式.通过融合这2种图结构的信息,学习到了序列之间的高阶关联信息,并获取了丰富的用户意图.在多个公共数据集上的实验结果证明了该方法的有效性.Graph4Cache在P@20和MRR@20上均优于现有的缓存预测算法.

关键词：图神经网络缓存预取访问序列图跨序列图缓存预测