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江苏高教 2024年第1期 2+125-126页

航空发动机创新创业人才培养机制——以南京航空航天大学能源与动力学院为例

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工业和信息化教育 2021年第6期 2-6页

作者：徐惊雷俞凯凯吕郑葛建辉周骏飞南京航空航天大学能源与动力学院江苏南京210016

针对航空发动机创新创业人才的培养机制展开研究,构建"三纵一横"人才培养体系。以立德树人为根本目标,围绕"理论教育服务实践能力培养、实践能力促进创新创业能力建设、创新创业促进理论教育发展"的先进理念,多维度、多方位地培养具有... 详细信息

针对航空发动机创新创业人才的培养机制展开研究,构建"三纵一横"人才培养体系。以立德树人为根本目标,围绕"理论教育服务实践能力培养、实践能力促进创新创业能力建设、创新创业促进理论教育发展"的先进理念,多维度、多方位地培养具有扎实理论基础、协同创新能力、工程应用实践能力和科研成果转化与应用能力的创新创业高技能型人才。

关键词：航空发动机创新创业三纵一横人才培养教学改革

研究生国际化培养战略体系的构建——以南京航空航天大学能源与动力学院为例

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中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2021年第7期 101-103,105页

作者：丁燕燕周晓蓉南京航空航天大学江苏南京210016

研究生国际化培养,其目的就是要提高研究生培养质量,尤其是要培养能够适应全球化的趋势、具有国际化视野与行动能力的高层次、高素质人才。本文立足于这个社会与国家的需求,开展研究生国际化培养的现状分析。通过国际化培养理念、培养... 详细信息

研究生国际化培养,其目的就是要提高研究生培养质量,尤其是要培养能够适应全球化的趋势、具有国际化视野与行动能力的高层次、高素质人才。本文立足于这个社会与国家的需求,开展研究生国际化培养的现状分析。通过国际化培养理念、培养过程、培养平台、师资队伍等模块,结合南京航空航天大学能源与动力学院的举措,提出研究生国际化培养战略体系的构建。

关键词：研究生教育国际化培养战略体系

高水平人才培养体系建设——南京航空航天大学能源与动力学院育人探索

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工业和信息化教育 2021年第6期 2-2页

作者：于兵南京航空航天大学能源与动力学院

南京航空航天大学能源与动力学院(以下简称"南航二院")作为国内培养规模大、声誉高的航空动力人才培养基地,累计培养了万余名毕业生,涌现出了以我国首台具有自主知识产权的"昆仑"发动机总师、先进大型运输机发动机总师、先进战斗机发动...

南京航空航天大学能源与动力学院(以下简称"南航二院")作为国内培养规模大、声誉高的航空动力人才培养基地,累计培养了万余名毕业生,涌现出了以我国首台具有自主知识产权的"昆仑"发动机总师、先进大型运输机发动机总师、先进战斗机发动机总师等为代表的行业精英。南航二院始终坚持以立德树人为育人首要任务,通过立体化育人环境,培养学生大国工匠精神

关键词：

高水平人才培养体系建设——南京航空航天大学能源与动力学院育人探索

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工业和信息化教育 2023年第4期 2-2页

作者：高希光南京航空航天大学能源与动力学院

南京航空航天大学能源与动力学院(以下简称“南航二院”)作为国内培养规模大、声誉高的航空动力人才培养基地,累计培养了万余名毕业生,涌现出了以我国首台具有自主知识产权的“昆仑”发动机总师、先进大型运输机发动机总师、先进战斗机...

南京航空航天大学能源与动力学院(以下简称“南航二院”)作为国内培养规模大、声誉高的航空动力人才培养基地,累计培养了万余名毕业生,涌现出了以我国首台具有自主知识产权的“昆仑”发动机总师、先进大型运输机发动机总师、先进战斗机发动机总师等为代表的行业精英。南航二院始终坚持以立德树人为育人首要任务,通过立体化育人环境,培养学生大国工匠精神;始终以国家重大战略需求为育人导向,持续探索与实践发动机人才培养新体系;始终以培养学生实践创新能力为重要育人目标,持续大力建设发动机实践创新平台。近年来,在我国航空发动机自主创新的发展背景下,南航二院持续强化专业人才培养体系的改革与探索,以更加广阔的思路和持续改进的理念,培养具备航空动力领域复杂工程问题解决能力、责任意识、创新精神、国际视野的复合型拔尖人才。

关键词：

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分级旋流燃烧室流动及碳烟排放特性研究

航空动力学报 2024年第6期39卷 168-177页

作者：胡阁李建中张靖周金武南京航空航天大学能源与动力学院南京210016

为了探究某分级旋流燃烧室流动及碳烟排放特性,结合试验和数值仿真方法对流动特性进行研究,揭示了主、副模分级旋流燃烧室的流动发展过程。通过大涡模拟(LES)非定常流动计算,结果表明:副模出口附近速度存在着1820 Hz的周期性振荡,而主... 详细信息

为了探究某分级旋流燃烧室流动及碳烟排放特性,结合试验和数值仿真方法对流动特性进行研究,揭示了主、副模分级旋流燃烧室的流动发展过程。通过大涡模拟(LES)非定常流动计算,结果表明:副模出口附近速度存在着1820 Hz的周期性振荡,而主模出口流动未见明显脉动,同时钝体下游存在进动涡核(PVC)结构;对分级旋流燃烧室碳烟排放的数值研究,结果表明:中心回流区附近是碳烟主要生成区域,在贫油燃烧时,随着油气比增大,碳烟浓度显著增大,碳烟浓度随沿程轴向距离增加均呈现先上升后减小趋势,且其峰值对应轴向位置逐渐后移,最终导致燃烧室出口冒烟排放的差异。

关键词：燃烧室分级旋流流场非定常碳烟

基于ESO的机械弹性电动轮式车辆稳定性控制

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吉林大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 44-54页

作者：赵又群林涛林棻沈峘南京航空航天大学能源与动力学院南京210016

针对机械弹性电动轮(MEEW)式车辆的稳定性控制问题,考虑到车辆在实际行驶时存在的一些MEEW内部摄动和外部干扰,建立了存在非线性干扰项的2自由度车辆模型。基于上述模型对整车进行稳定性分层控制,在上层中分别设计了基于扩张状态观测器(... 详细信息

针对机械弹性电动轮(MEEW)式车辆的稳定性控制问题,考虑到车辆在实际行驶时存在的一些MEEW内部摄动和外部干扰,建立了存在非线性干扰项的2自由度车辆模型。基于上述模型对整车进行稳定性分层控制,在上层中分别设计了基于扩张状态观测器(ESO)的横摆角速度和质心侧偏角滑模控制器。通过ESO对非线性干扰项进行实时的观测和补偿。依据β-β相平面对车辆的稳定性区域进行划分,并基于此对上述两个控制器进行平滑切换。在下层控制器中,基于二次规划方法进行转矩分配。仿真实验结果表明:在考虑干扰的情况下,本文横摆稳定性控制器能够很好地控制匹配MEEW的分布式驱动电动车的稳定性。

关键词：扩张状态观测器机械弹性电动轮横摆稳定性控制非线性干扰项滑模控制

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面向巡航任务的自适应循环发动机进/发匹配

航空学报 2024年第2期45卷 104-115页

作者：王一凡陈浩颖张海波南京航空航天大学能源与动力学院南京210016

进/发匹配是整个推进系统稳定、高效、经济工作的前提。针对自适应循环发动机的进/发匹配问题开展研究,提出利用自适应循环发动机特有的FLADE (Fan on Blade)部件实现亚/超声速巡航任务下的进/发匹配。首先,根据进/发匹配原理,分析了超... 详细信息

进/发匹配是整个推进系统稳定、高效、经济工作的前提。针对自适应循环发动机的进/发匹配问题开展研究,提出利用自适应循环发动机特有的FLADE (Fan on Blade)部件实现亚/超声速巡航任务下的进/发匹配。首先,根据进/发匹配原理,分析了超声速进气道流量特性与FLADE部件的作用,在此基础上发展了超声速进气道/自适应循环发动机一体化数学模型;其次,研究了FLADE导叶开、闭状态下发动机的高度、速度特性,结合战机的亚/超声速巡航任务需求,设计了自适应循环发动机进气道捕获面积以实现进/发匹配;最后,在发动机亚/超声速巡航任务点进行了模拟仿真,结果表明在亚声速巡航点打开FLADE导叶吞入溢流能够使进气道的工作点从亚临界向临界状态移动,推进系统降低10.5%的油耗和1%的安装损失,在超声速巡航点下为同时满足进/发匹配特性及发动机安装推力需求,则需要关闭FLADE导叶提高推进系统的单位推力。

关键词：自适应循环发动机进/发匹配 FLADE 超声速进气道安装性能

基于反步滑模法的无人驾驶车辆横向稳定性控制

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机械工程学报 2024年第10期60卷 497-506页

作者：林棻郝明彪王天成王骁侠南京航空航天大学能源与动力学院南京210016

针对无人驾驶车辆在复杂工况下的横向稳定性问题,提出一种基于反步滑模法的横向稳定性分层控制策略。首先,建立准确描述车辆运动的七自由度模型,选用Dugoff轮胎模型来描述轮胎与路面之间的动力学特性;然后,在运动控制层提出一种反步滑... 详细信息

针对无人驾驶车辆在复杂工况下的横向稳定性问题,提出一种基于反步滑模法的横向稳定性分层控制策略。首先,建立准确描述车辆运动的七自由度模型,选用Dugoff轮胎模型来描述轮胎与路面之间的动力学特性;然后,在运动控制层提出一种反步滑模控制算法,分别对纵向速度、侧向速度以及横摆角速度进行单独控制,得到它们在李雅普诺夫稳定条件下的控制率;在力矩分配层基于轮胎负荷率对轮胎的纵向力和侧向力进行重新分配;在执行层基于Dugoff轮胎逆模型和车轮模型计算得到前轮转角和车轮转矩;最后,构建出Matlab/Simulink-Carsim联合仿真平台,并在正弦留驻工况和连续正弦工况下对所提出的横向稳定性分层控制策略进行验证。仿真结果表明提出的控制策略能够有效地对无人驾驶车辆的横摆角速度、质心侧偏角进行控制;并且,相较于纯滑模控制器,反步滑模控制策略下的横摆角速度和质心侧偏角的平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)和方均根误差(Root mean squared error,RMSE)较小,无人驾驶车辆的横向稳定性得到进一步提升。

关键词：无人驾驶车辆横向稳定性反步滑模控制力矩分配

基于Bi-GLSTM网络的车辆驾驶意图分析与识别

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机械工程学报 2024年第10期60卷 51-63页

作者：李琳赵万忠王春燕南京航空航天大学能源与动力学院南京210016

驾驶意图识别能有效提高自车对其他交通参与者的轨迹预测能力,是实现智能车自主决策和规划的基础。然而动态复杂交通环境下周围车辆的交互是实现准确可靠驾驶意图识别亟待解决的挑战之一。为提高在动态复杂交通场景下驾驶意图识别的准确... 详细信息

驾驶意图识别能有效提高自车对其他交通参与者的轨迹预测能力,是实现智能车自主决策和规划的基础。然而动态复杂交通环境下周围车辆的交互是实现准确可靠驾驶意图识别亟待解决的挑战之一。为提高在动态复杂交通场景下驾驶意图识别的准确率,提出基于双向图长短时记忆网络(Bidirectional graph long short term memory,Bi-GLSTM)网络的驾驶意图时序识别模型。首先基于局部加权回归散点平滑法对原始数据集中的位置、速度和加速度进行平滑处理,并联合纵横向运动参数为数据标注驾驶意图;然后建立图注意力神经网络,分析和提取周围车辆与目标车辆之间的交互特征,嵌入注意力机制,分析周围车辆对目标驾驶意图的重要性,增强模型对相关性较大的车辆运动状态关注程度;融合周围车辆交互特征和目标车辆历史运动特征,为提高模型在动态复杂交通环境下的鲁棒性和可靠性,基于双向长短时记忆网络提取特征之间的时序特征;最后在公开数据集HighD上训练并验证模型的有效性,结果表明相比于图神经网络、循环神经网络等模型,识别准确率分别提高了11.33%、55.31%;通过可视化注意力权重,说明所提出的模型也一定程度上解决了可解释性问题。

关键词：驾驶意图辨识智能网联汽车图神经网络