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基于稀疏表示的脑电棘波检测算法研究

电子学报 2009年第9期37卷 1971-1976页

作者：孙玉宝吴敏韦志辉肖亮冯灿南京理工大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统实验室江苏南京210094 南京理工大学理学院应用数学系江苏南京210094 南京军区南京总医院江苏南京210002

提出了一种基于稀疏表示的脑电棘波检测算法,首先以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数构建了一个冗余多成份字典,再应用匹配追踪算法获取脑电信号在此字典下的M项稀疏逼近,由该逼近的导数信息与原子的结构参数可准确度量瞬时波... 详细信息

提出了一种基于稀疏表示的脑电棘波检测算法,首先以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数构建了一个冗余多成份字典,再应用匹配追踪算法获取脑电信号在此字典下的M项稀疏逼近,由该逼近的导数信息与原子的结构参数可准确度量瞬时波形的形态结构特征,进而提出基于形态结构匹配的棘波检测算法,克服了Gabor字典不能识别周期化棘波序列的缺点,同时能够有效去除背景节律与伪迹的影响,检测结果表明该算法针对临床EEG信号的检测率高达93.9%,正确率高达88.0%.

关键词：棘波检测稀疏表示多成份字典匹配追踪形态结构

高校图书馆数字资源违规使用对策设计及其仿真校验

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现代情报 2025年第1期45卷 18-32页

作者：李英群裴雷朱静娴李亚菲彭星张晶南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京大学数据智能与交叉创新实验室江苏南京210023 中国移动研究院北京100053

[目的/意义]高校图书馆数字资源违规使用治理政策涉及多方利益主体博弈,单一维度的分析视角无法从系统层面有效调和并解决这一矛盾冲突。[方法/过程]本文采用演化博弈理论框架,构建数据供应商、高校图书馆和用户的三方演化博弈模型,探... 详细信息

[目的/意义]高校图书馆数字资源违规使用治理政策涉及多方利益主体博弈,单一维度的分析视角无法从系统层面有效调和并解决这一矛盾冲突。[方法/过程]本文采用演化博弈理论框架,构建数据供应商、高校图书馆和用户的三方演化博弈模型,探究各主体的行为模式及其均衡稳定策略。通过构建层次结构模型对参数赋值,以提升仿真分析结果的可靠性和真实性。随后通过MATLAB仿真实验,剖析了各类因素对于演化博弈的影响机制与作用路径,厘清利益对象间的动态交互关系和关联结构。[结果/结论]研究结果显示,该博弈模型呈现出两种不同的演化稳定策略状态,并基于数据资源违规使用的现状,分别从三方博弈主体提出针对性的意见。

关键词：高校图书馆供应商用户数字资源合规使用违规使用政策设计演化博弈仿真分析

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基于单字音特征提取的说话人识别方法

计算机工程 2009年第10期35卷 188-189,192页

作者：张燕唐振民李燕萍金陵科技学院信息技术学院南京210006 南京理工大学模式识别与智能系统实验室南京210094

证实普通话可以分解为辅音音素和单元音音素通过过度音的连接,提出一种单字音特征提取方法。该方法在传统的帧特征提取基础上,对相关帧进行二次处理,得到单字语音中的多个代表帧,将代表帧进行拼接作为单字的特征矢量。这种特征提取方法... 详细信息

证实普通话可以分解为辅音音素和单元音音素通过过度音的连接,提出一种单字音特征提取方法。该方法在传统的帧特征提取基础上,对相关帧进行二次处理,得到单字语音中的多个代表帧,将代表帧进行拼接作为单字的特征矢量。这种特征提取方法能更好地表现说话人单字发音中相邻语音帧之间的连续性。仿真实验表明该方法在说话人识别系统的应用中达到较高的识别率,使识别时间进一步缩短。

关键词：说话人识别特征提取单字音特征

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稀疏性正则化的图像泊松去噪算法

电子学报 2011年第2期39卷 285-290页

作者：孙玉宝韦志辉吴敏肖亮费选南京理工大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统实验室江苏南京210094 总参谋部第六十研究所江苏南京210016

去除医学、天文图像中的泊松噪声是一个重要问题,基于图像在过完备字典下的稀疏表示,在Bayesian-MAP框架下建立了稀疏性正则化的图像泊松去噪凸变分模型,采用负log的泊松似然函数作为模型的数据保真项,模型中非光滑的正则项约束图像表... 详细信息

去除医学、天文图像中的泊松噪声是一个重要问题,基于图像在过完备字典下的稀疏表示,在Bayesian-MAP框架下建立了稀疏性正则化的图像泊松去噪凸变分模型,采用负log的泊松似然函数作为模型的数据保真项,模型中非光滑的正则项约束图像表示系数的稀疏性,并附加非负性约束,保证去噪图像的非负性.基于分裂Bregman方法,提出了数值求解该模型的多步迭代快速算法,通过引入辅助变量与Bregman距离可将原问题转化为两个简单子问题的迭代求解,降低了计算复杂性.实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.

关键词：图像去噪稀疏表示泊松噪声分裂Bregman算法邻近算子

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隐空间中参数化直接鉴别分析及其应用

计算机工程与应用 2011年第6期47卷 212-215页

作者：张燕郑玮胡勇金陵科技学院信息技术学院南京211169 南京理工大学模式识别与智能系统实验室南京210094

提出了一种新的非线性特征抽取方法——隐空间中参数化直接鉴别分析。其主要思想是利用一核函数将原始输入空间非线性变换到隐空间,针对在该隐空间中类内散布矩阵总是奇异等问题,利用参数化直接鉴别分析进行特征抽取。与现有的核特征抽... 详细信息

提出了一种新的非线性特征抽取方法——隐空间中参数化直接鉴别分析。其主要思想是利用一核函数将原始输入空间非线性变换到隐空间,针对在该隐空间中类内散布矩阵总是奇异等问题,利用参数化直接鉴别分析进行特征抽取。与现有的核特征抽取方法不同的是,该方法不需要核函数满足Mercer定理,从而增加了核函数的选择范围。更为重要的是,由于在隐空间中采用了参数化直接鉴别分析,不仅保留了参数化直接鉴别分析的优点,而且有效地抽取了样本的非线性特征;在该方法中提出了一个更为合理的加权系数矩阵,提高了分类性能。在FERET人脸数据库子库上的实验结果验证了该方法的有效性。

关键词：隐空间直接鉴别分析加权系数特征抽取

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基于不变矩的实时人形监测与识别系统

小型微型计算机系统 2003年第9期24卷 1665-1669页

作者：刘菲唐振民南京理工大学计算机系模式识别与智能系统教研室江苏南京210094

介绍了一种实时监视系统 ,该系统可以捕获正在进入摄像机镜头的物体 ,并识别其是否是人类 .所采用的主要方法是 ,预处理其中包含了除背景之外的其它物体的图像 ,即 ,去掉背景图像 ,并得到该物体的形状图像 ,然后提取其七个不变矩 ,利用... 详细信息

介绍了一种实时监视系统 ,该系统可以捕获正在进入摄像机镜头的物体 ,并识别其是否是人类 .所采用的主要方法是 ,预处理其中包含了除背景之外的其它物体的图像 ,即 ,去掉背景图像 ,并得到该物体的形状图像 ,然后提取其七个不变矩 ,利用贝叶斯分类器做主要手段对不变矩进行分类 ,另外采用辅助手段修正分类结果 ,识别该物体的形状是否为人形。

关键词：人形不变矩贝叶斯分类识别

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基于背景噪声估计的说话人识别算法

计算机工程 2008年第14期34卷 14-16页

作者：钱博唐振民李燕萍徐利敏南京理工大学计算机学院模式识别与人工智能实验室南京210094

基于同段语音中有声和无声部分具有相同的背景噪声特征的假设,该文提出基于背景噪声模型估计的说话人识别算法。该算法从无声信号中提取背景噪声的HMM参数,并结合含噪音频特征估计说话人特征参数,进行识别处理。实验表明,该方法具有比... 详细信息

基于同段语音中有声和无声部分具有相同的背景噪声特征的假设,该文提出基于背景噪声模型估计的说话人识别算法。该算法从无声信号中提取背景噪声的HMM参数,并结合含噪音频特征估计说话人特征参数,进行识别处理。实验表明,该方法具有比传统去噪技术更好的识别能力,混合噪声下的说话人识别正确率达到了90%以上。

关键词：说话人识别背景噪声估计高斯混合模型自适应

ANPyO高温下热分解过程的分子动力学模拟

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材料研究学报 2016年第12期30卷 940-946页

作者：周心龙刘祖亮王晓鸣郑宇施群荣南京理工大学化工学院南京210094 南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室南京210094

采用Reax FF力场研究了凝聚相ANPy O在不同温度(T=1500 K、2000 K、2500 K、3000 K、3500 K)的热分解,通过指数函数拟合势能演化曲线得到了平衡和诱导期以及整体反应时间和热解活化能Ea(88.65 k J·mol-1)。结果表明,晶胞中的ANPy O分... 详细信息

采用Reax FF力场研究了凝聚相ANPy O在不同温度(T=1500 K、2000 K、2500 K、3000 K、3500 K)的热分解,通过指数函数拟合势能演化曲线得到了平衡和诱导期以及整体反应时间和热解活化能Ea(88.65 k J·mol-1)。结果表明,晶胞中的ANPy O分子几乎完全分解时系统的势能开始显著衰减,但是在不同的温度表现出不同的反应机理。在低温(1500 K≤T≤2000 K)下ANPy O热解的初始反应为—NH_2上H转移至ortho—NO_2生成H_2O和NO分子;在高温(2500 K≤T≤3500 K)下热解的主要初始反应为C-NO_2键的断裂和C—NO_2→C—ONO重排布断裂产生NO_2和NO。有限时间步长的产物识别分析结果表明,ANPy O热解的主要产物为H_2O、N_2、NO_2、NO、CO_2、CO、OH以及HONO。氧化性中间产物NO_2、NO、OH以及HONO与NH_2、H再次反应,产生系统最稳定的产物H_2O和N2,从而使其分布显示出剧烈的波动特征。环上基团相互反应或直接脱落后主环间C-C和C-N才发生断裂,一部分分解成CO_2、CO和NO,另一部分聚集生成碳团簇。

关键词：材料科学其它学科热分解机理 ReaxFF ANPyO 分子动力学

基于稀疏表示的两阶段脑电癫痫波检测算法研究

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中国生物医学工程学报 2009年第4期28卷 535-543页

作者：吴敏孙玉宝韦志辉肖亮汤黎明南京军区南京总医院医学工程科南京210002 南京理工大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统实验室南京210094 南京理工大学理学院应用数学系南京210094

脑电癫痫特征波的自动检测具有重要的临床应用价值,本研究提出一种基于自适应预测滤波与稀疏表示的两阶段癫痫特征波检测算法。第一阶段,使用自适应预测滤波器粗检出有嫌疑的癫痫波时段,在保证检测正确率的同时,减少数据量,提高后续处... 详细信息

脑电癫痫特征波的自动检测具有重要的临床应用价值,本研究提出一种基于自适应预测滤波与稀疏表示的两阶段癫痫特征波检测算法。第一阶段,使用自适应预测滤波器粗检出有嫌疑的癫痫波时段,在保证检测正确率的同时,减少数据量,提高后续处理效率;第二阶段,先以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数构建一个冗余多成分字典,再应用匹配追踪算法仅获取可疑波段在此字典下的稀疏表示(自适应参数化表示),原子的结构参数能够准确度量瞬时波形的多种形态结构特征如宽度、幅度、锐度等,进而提出基于形态结构匹配的检测算法,对预检输出的可疑时段进行鉴别分类。检测结果表明该算法针对临床癫痫EEG的检测率为93.3%,正确率为88.5%,相应的漏检率为6.7%,误检率为11.5%。

关键词：棘波检测稀疏表示自适应预测滤波多成分字典匹配追踪