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“中国语言生活研究二十年”多人谈

语言战略研究 2025年第01期 5-11页

作者：陈平周庆生赵世举赵守辉刘海涛方小兵董洁澳大利亚昆士兰大学语言与文化学院江苏师范大学语言科学与艺术学院中国社会科学院民族学与人类学研究所武汉大学文学院/中国语情与社会发展研究中心挪威卑尔根大学人文学院复旦大学外文学院南京大学中国语言战略研究中心清华大学外文系

网文是语言生活研究的一个新课题陈平（澳大利亚昆士兰大学语言与文化学院）传统语言研究大多专注于语言本体。1960年代开始，社会语言学渐渐成为国际主流语言研究的一部分。1980年代之后，社会语言学在中国兴起，许多大学开设了社会语...

网文是语言生活研究的一个新课题陈平（澳大利亚昆士兰大学语言与文化学院）传统语言研究大多专注于语言本体。1960年代开始，社会语言学渐渐成为国际主流语言研究的一部分。1980年代之后，社会语言学在中国兴起，许多大学开设了社会语言学课程，学术期刊也经常刊发高质量的社会语言运用调查报告。

关键词：

上古汉语分词与词性标注加工规范——基于《史记》深加工语料库的标注实践

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语言文字应用 2023年第4期 93-104页

作者：郑童哲恒李斌南京师范大学文学院江苏南京210097 南京师范大学语言大数据与计算人文研究中心江苏南京210097

上古(先秦两汉)时期流传至今的古籍经典数量大、价值高,亟需进行计算处理和挖掘,作为词法分析的分词与词性标注就成为古汉语信息处理的基础性工作。古汉语文本具有缺乏词语边界、内容艰深、与现代汉语差异大、不同时期差异大等特点,古... 详细信息

上古(先秦两汉)时期流传至今的古籍经典数量大、价值高,亟需进行计算处理和挖掘,作为词法分析的分词与词性标注就成为古汉语信息处理的基础性工作。古汉语文本具有缺乏词语边界、内容艰深、与现代汉语差异大、不同时期差异大等特点,古文分词与词性标注一直处于研究不足、缺乏标注规范的状态,限制了语料库构建和自动分析的研究。本文针对这一问题,根据现代汉语研究领域相关成果以及上古汉语词汇特点,构建出信息处理用上古汉语分词与词性标注规范。规范由原则和细则两部分组成。原则部分包括单字词优先等7条分词原则,具体语境中的语法功能等3条词类划分及词性标注原则。古汉语词类划分为14个一级类和15个二级类,细则部分包含了大量语言现象标注实例。该规范在45万余字《史记》语料库的建设过程中不断修改完善。语料统计得出了《史记》单字词和多字词的词例数量以及最高频词类。本文可以为上古汉语深加工语料库建设提供基础支撑,助推古汉语信息处理标准化和规范化。

关键词：上古汉语词语切分词性标注规范《史记》

融合部首信息的古汉语自动分词与词性标注一体化分析

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数据分析与知识发现 2024年第11期8卷 102-113页

作者：常博林袁义国李斌许智星冯敏萱王东波南京师范大学文学院南京师范大学语言大数据与计算人文研究中心南京农业大学信息管理学院

【目的】针对现有古汉语自动分词与词性标注技术存在的准确度不高、效率不高等问题，提出一种融合部首信息的古汉语自动分词与词性标注一体化模型。【方法】基于7万余条汉字及其部首的数据，构建部首向量表示模型Radical2Vector。并将Ra... 详细信息

【目的】针对现有古汉语自动分词与词性标注技术存在的准确度不高、效率不高等问题，提出一种融合部首信息的古汉语自动分词与词性标注一体化模型。【方法】基于7万余条汉字及其部首的数据，构建部首向量表示模型Radical2Vector。并将Radical2Vector模型与古汉语文本表示模型SikuRoBERTa相结合，共同拼接BiLSTM-CRF模型作为实验的主体模型结构。同时，设计分词与词性双层标注方案，在《左传》数据集上进行自动分词与词性标注一体化实验。【结果】模型分词任务的F1值达到95.75%，词性标注任务的F1值达91.65%，相比基线模型分别提高8.71和13.88个百分点。【局限】仅融合了每个汉字的单个部首信息，未利用汉字的其他部件信息。【结论】本文成功融入汉字部首信息，有效提升了古汉语文本的表示效果。通过分词与词性标注的一体化方案，本文构建的模型在分词与词性标注任务上表现出色。

关键词：自动分词自动词性标注古文信息处理

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第三持存和遗忘的可能:数字时代的莫涅莫绪涅困境

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江海学刊 2021年第5期 122-127页

作者：吴静南京师范大学数字与人文研究中心

记忆本身是人脑对所经验过的事物或事件的认识在头脑中保持并再现的过程。在前数据时代,记忆依赖于人脑的海马体结构和其他的大脑成分等,与记忆相伴随的是遗忘。正是记忆和遗忘的交织构成了历史本身。但随着数据时代的到来,数据存储颠... 详细信息

记忆本身是人脑对所经验过的事物或事件的认识在头脑中保持并再现的过程。在前数据时代,记忆依赖于人脑的海马体结构和其他的大脑成分等,与记忆相伴随的是遗忘。正是记忆和遗忘的交织构成了历史本身。但随着数据时代的到来,数据存储颠倒了记忆与遗忘的辩证法,它塑造了记忆的持久性与遗忘的不可能性。在技术性第三持存的方式下,人类的记忆被数据依照算法保存和重构,这导致一方面人类的历史性被消解,另一方面记忆不再是人的过去经验的记忆而成为了过去的附属物。当数据对人类记忆的建构发展成为绝对权威,那么它在消解人的话语、人的逻辑的同时带来了数字时代的技术性垄断。在数字时代,当数据赋予了人的记忆永存性的同时,我们也需要思考如何获取遗忘的权力。

关键词：第三持存遗忘数据算法

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对算法边界的哲学反思

哲学动态 2023年第1期 98-106页

作者：吴静南京师范大学哲学系南京师范大学数字与人文研究中心

数据主义常常将数字化解读为事实本身。然而,算法依据不同目的产生,成为承载经验世界不同解读方式的“兔子洞”。算法因其内在的逻辑,不能为问题、数据、解释负责,却又因技术对日常生活的嵌入而架构起权力的凝视。算法所制造的边界不断... 详细信息

数据主义常常将数字化解读为事实本身。然而,算法依据不同目的产生,成为承载经验世界不同解读方式的“兔子洞”。算法因其内在的逻辑,不能为问题、数据、解释负责,却又因技术对日常生活的嵌入而架构起权力的凝视。算法所制造的边界不断设置新的社会规范和行动准则。算法广泛的商业化运用,使用户有可能成为“机器控制主义”的合格产物,从而导向资本利益的最大化。破除算法神话的关键步骤是对算法本身进行“祛魅”。将算法规制引向健康有序的方向,需要从社会属性、数据类型以及实现方法三个层面入手,建立有效且富有反思性的数据科学方法。

关键词：算法规则开源湿件

我的“他者”与他者的“我”:数字主体的建构和确认

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南京社会科学 2022年第7期 32-40页

作者：徐强单明娟南京师范大学哲学系暨数字与人文研究中心南京210023 南京师范大学哲学系南京210023

数字主体是现实主体的数据化,它是技术主体,而非真实主体。相对于我来说,它是“我”的他者,相对于他者来说,它是“他者”的我。作为技术主体存在的数字主体不是一个独立主体,而是“伪主体”。数字主体是一个关系性建构,只有在与真实主... 详细信息

数字主体是现实主体的数据化,它是技术主体,而非真实主体。相对于我来说,它是“我”的他者,相对于他者来说,它是“他者”的我。作为技术主体存在的数字主体不是一个独立主体,而是“伪主体”。数字主体是一个关系性建构,只有在与真实主体的交互关联性中,对数字主体的谈论才具有实在意义和价值,也才能真正厘清数字时代认识的自我关系和实践的自我关系,澄明数字世界认知主体和行为主体的本质。

关键词：他者我数字主体主体性

“世界模拟”的拟像迷思——基于通用视觉大模型技术的哲学反思

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南通大学学报（社会科学版） 2024年第3期40卷 20-30,159页

作者：吴静南京师范大学公共管理学院南京师范大学数字与人文研究中心

随着通用视觉大模型技术的迅速发展,对人工智能技术底层逻辑的哲学反思变得刻不容缓。生成式人工智能文生视频、文生图像现象的背后,是数字技术借由算法公理化逻辑所营造出的普世视觉景观,这种视觉景观消解了真实与虚拟之间的边界,在本... 详细信息

随着通用视觉大模型技术的迅速发展,对人工智能技术底层逻辑的哲学反思变得刻不容缓。生成式人工智能文生视频、文生图像现象的背后,是数字技术借由算法公理化逻辑所营造出的普世视觉景观,这种视觉景观消解了真实与虚拟之间的边界,在本质上与一种通过数字技术而布展的知识生产权力具有同构性。基于数据预训练和投喂的通用视觉大模型,其知识生产中存在着数据“通用”性与模型“泛化”的张力,大模型泛化能力的提高意味着其所依赖的数据来源愈加具有普遍性和公理性,由此在技术无意识层面形成一种代表数字普遍理性的公共知识体系。为此应重新思考虚拟与现实之间的边界问题,在技术设计关注差异要素的基础上,探索人工智能时代人机交互的可能前景。

关键词：人工智能文生视频大模型泛化

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价值嵌入与价值对齐:人类控制论的幻觉

华中科技大学学报（社会科学版） 2024年第5期38卷 11-19页

作者：吴静南京师范大学公共管理学院哲学系南京师范大学数字与人文研究中心

价值对齐反映了对人类智能与人工智能关系进行简化的理论惰性,其本质潜藏着一种价值维度上的人类中心主义投射,同时也体现了人类在技术自治性面前的不安感。价值对齐是一种企图将所有的技术-社会的复杂性问题都置于“价值偏差”的系统... 详细信息

价值对齐反映了对人类智能与人工智能关系进行简化的理论惰性,其本质潜藏着一种价值维度上的人类中心主义投射,同时也体现了人类在技术自治性面前的不安感。价值对齐是一种企图将所有的技术-社会的复杂性问题都置于“价值偏差”的系统性盈余中予以整体性解决的技术治理方法。然而,将人类价值观嵌入人工智能系统,一方面会使得技术的发展成为最小化人类责任的借口;另一方面,这种话语以一种抽象性的人机价值差异掩盖了人工智能技术发展全过程中的价值性因素,从而以价值排他性的方式将人工智能的“问题”建构为一种绝对意义上的外在,使得关于价值的讨论只逡巡在人机的边界之上,而不向人类内部返回。从这个意义上来说,人工智能已经建构起来的社会历史中的价值无意识和不平衡的数据分布现实,是一个关于“具有自主性的智能体应该和不应该被如何设计”的问题。因此,人工智能的价值判断基础应当由外在的价值嵌入转向具身认知和知觉能力的形成。只有通过有效的人机交互与环境感知,打造开放式人机生态体系,鼓励开发与人类处于更广泛的目的分享和责任分担的人工智能,才能防范由技术所导致的任何形式的垄断。

关键词：价值对齐控制论具身认知人机协作智能

面向信息处理的《古籍汉字分级字表(7000字)》的研制

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辞书研究 2024年第6期 66-80,I0002页

作者：余雪冯敏萱李斌南京一中明发滨江分校江苏210031 南京师范大学文学院/南京师范大学语言大数据与计算人文研究中心江苏210097

分级字表是文本难度分级的重要基础资源。文章基于大规模古籍文本语料库,在统计构建《古籍汉字通用字表》的基础上,通过挖掘古籍汉字在字形、字音、字义以及应用层面的11个分级计量特征,设计了古籍汉字学习优先级的分级评价体系,将各汉... 详细信息

分级字表是文本难度分级的重要基础资源。文章基于大规模古籍文本语料库,在统计构建《古籍汉字通用字表》的基础上,通过挖掘古籍汉字在字形、字音、字义以及应用层面的11个分级计量特征,设计了古籍汉字学习优先级的分级评价体系,将各汉字表示为基于计量特征学习优先级的字向量,借助相似度计算,实现了古籍汉字学习优先级别的3级划分,得到《古籍汉字分级字表(7000字)》。该字表包括甲级字1516个、乙级字2421个,丙级字3063个,能够从文字层面为古汉语文本难度分级提供必要的基础字表,有助于古汉语文本分级研究,助力面向辞书编撰的语言文字信息化平台建设,进而为古文读写能力水平测试、古文篇章的自动分级等研究奠定基础。

关键词：信息处理古籍汉字分级字表古文文本分级