检索结果-南通市图书馆

考虑端部效应的动子无源型Halbach磁悬浮永磁直线电机电磁力分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电机与控制学报 2024年第6期28卷 143-151页

作者：张予希颜建虎池松周旭郭保成南京理工大学自动化学院江苏南京210094 南京师范大学电气与自动化工程学院江苏南京210023

针对光刻机等高精确度定位平台无摩擦、无接触、无噪声需求,提出一种采用动子无源型平移和悬浮一体化Halbach磁悬浮永磁直线电机以实现定位平台的无摩擦悬浮及长距离定位运动。为了精确分析该类电机的悬浮力和推力特性,提出一种考虑动... 详细信息

针对光刻机等高精确度定位平台无摩擦、无接触、无噪声需求,提出一种采用动子无源型平移和悬浮一体化Halbach磁悬浮永磁直线电机以实现定位平台的无摩擦悬浮及长距离定位运动。为了精确分析该类电机的悬浮力和推力特性,提出一种考虑动子永磁体端部效应的电机磁场解析模型并采用傅里叶分解法得到Halbach阵列永磁体磁场解析式。基于此磁场解析模型,通过洛伦兹力法得到了动子电磁力解析模型,并基于正交分解法推导了电机悬浮力和推力解耦的电磁力模型。结合有限元仿真对建立的电磁模型进行了对比验证,在此基础上,设计并制作了一台10极12槽样机,通过搭建实验平台进行推力和悬浮力测试,将实验测试值与有限元仿真值和解析值对比验证了所提出方法的准确性和快速性。

关键词：永磁同步直线电机磁悬浮 Halbach阵列解析分析端部效应电磁力

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑居民用户动态行为的负荷聚合商决策分析

中国电力 2024年

作者：赵先海刘晓峰季振亚李峰刘国宝南京师范大学电气与自动化工程学院

负荷聚合商充分发掘负荷的需求响应潜力，对于节能减排具有重要意义。为研究居民行为对聚合商决策的影响，文中提出考虑居民用户动态行为的负荷聚合商决策分析。首先，考虑居民参与需求响应的多重影响因素，基于马尔可夫生成有限理性决... 详细信息

负荷聚合商充分发掘负荷的需求响应潜力，对于节能减排具有重要意义。为研究居民行为对聚合商决策的影响，文中提出考虑居民用户动态行为的负荷聚合商决策分析。首先，考虑居民参与需求响应的多重影响因素，基于马尔可夫生成有限理性决策行为模型，从而预测用户参与度。其次，采用信息间隙决策理论来处理用户参与度不确定性问题，将聚合商分成风险投机型和风险规避型。最后，通过进行量化评估机会利润和风险损失，具有不同风险偏好的聚合商得以根据此算法选取适宜的负荷削减策略，以确保期望收益的最大化。算例结果表明，居民用户信息不完整时，该方法能有效处理居民用户参与需求响应不确定性问题，负荷聚合商能够更合理的进行决策来保证期望收益。

关键词：居民需求响应马尔可夫用户参与度信息间隙决策理论不确定性

考虑共享储能容量配置的多虚拟电厂优化运行方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电网与清洁能源 2024年第1期40卷 92-101页

作者：赵宇轩宋伟峰李伟康孟宇翔马刚南京师范大学电气与自动化学院江苏南京210046

由于分布式能源具有间歇性和波动性的特点,其大规模接入电网会对系统稳定性产生一定的影响。为了减少用户侧用电成本以及提高新能源的消纳能力,在多虚拟电厂背景下提出共享储能系统促进风光消纳的规划和运行双层决策博弈模型。上层模型... 详细信息

由于分布式能源具有间歇性和波动性的特点,其大规模接入电网会对系统稳定性产生一定的影响。为了减少用户侧用电成本以及提高新能源的消纳能力,在多虚拟电厂背景下提出共享储能系统促进风光消纳的规划和运行双层决策博弈模型。上层模型对共享储能电站投资运行成本进行等年值转换分析,以共享储能总成本最低且使用寿命尽可能的长为目标函数建立模型;下层模型以虚拟电厂运行成本最低及弃风弃光最小为目标函数建立运行优化模型。采用鲸鱼算法与CPLEX商业求解器结合的形式对共享储能电站的容量配置、充放电行为以及虚拟电厂运行状态进行求解,并通过设置3个场景算例对所提方案进行验证,结果表明,所提方法可以优化共享储能电站容量最优配置和充放电策略,提高可再生能源的消纳能力和虚拟电厂系统运行效率,兼顾供给侧与需求侧的利益,使电能分配更加公平合理。

关键词：虚拟电厂共享储能双层优化模型风光消纳

考虑绿证-碳交易机制与混氢天然气的工业园区多能优化调度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电力 2024年

作者：许文俊马刚姚云婷孟宇翔李伟康南京师范大学电气与自动化工程学院

工业园区作为高耗能、高排放主体，促进园区低碳转型对我国应对气候变化、实现经济社会可持续发展具有重要意义，因此提出考虑绿证-碳交易机制与混氢天然气的工业园区多能优化调度模型。首先，建立了园区P2G-CCPP-HCNG联合运行模型，通... 详细信息

工业园区作为高耗能、高排放主体，促进园区低碳转型对我国应对气候变化、实现经济社会可持续发展具有重要意义，因此提出考虑绿证-碳交易机制与混氢天然气的工业园区多能优化调度模型。首先，建立了园区P2G-CCPP-HCNG联合运行模型，通过引入阶梯碳-绿证交易交互机制完善低碳市场交易规则。其次，建立了考虑生产品质与用能舒适度的激励型需求响应模型。最后，采用Matlab对园区日最小总成本进行求解，并设置8个情景对所提模型进行分析验证。算例结果表明，所提优化运行方法能够有效降低园区碳排放量，提高风光消纳率，同时充分挖掘需求响应能力，促进工业园区实现可持续绿色发展。

关键词：混氢天然气阶梯式碳交易绿色电力证书激励型综合需求响应工业园区优化调度

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时空相关性的短期光伏出力预测混合模型

电力系统及其自动化学报 2024年第5期36卷 121-129页

作者：李豪马刚李天宇李伟康沈静文南京师范大学电气与自动化工程学院南京210000

光伏功率预测是电网优化调度、稳定运行的关键基础,为了应对传统预测模型对潜在特性发掘不到位等问题,提出了基于时空相关性的短期光伏出力预测混合模型。它由图卷积神经网络GCN(graph convolutional neural network)、辛几何模态分解SG... 详细信息

光伏功率预测是电网优化调度、稳定运行的关键基础,为了应对传统预测模型对潜在特性发掘不到位等问题,提出了基于时空相关性的短期光伏出力预测混合模型。它由图卷积神经网络GCN(graph convolutional neural network)、辛几何模态分解SGMD(symplectic geometry mode decomposition)、卷积神经网络CNN(convolutional neural network)和双向长短期记忆BiLSTM(bi-directional long short-term memory)神经网络组成。首先,建立区域光伏电站图结构,利用GCN推导出待测电站空间信息;其次,采用SGMD对输入特征进行模态分解,得到表现数据时序变化特征的多级模态子序列;最后,采用CNN-BiLSTM神经网络进行特征提取和光伏发电功率预测。实验结果表明,与多种组合预测模型相比,所提方法具有更高的预测精度。

关键词：光伏发电短期预测图卷积神经网络辛几何模态分解卷积神经网络双向长短期记忆神经网络

基于模型预测的直驱式波浪发电机机侧最优功率控制技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电工技术学报 2024年第14期39卷 4391-4404页

作者：黄磊魏莱杨建龙胡敏强东南大学电气工程学院南京210096 南京师范大学电气与自动化工程学院南京210023

直驱式波浪发电系统具有结构简单、成本低、效率高等优点,得到了国内外学者的广泛关注。该文以直驱式波浪发电系统为研究对象,分析并建立了直驱式波浪发电装置的水动力数学模型和永磁直线电机的动态数学模型。推导了基于模型预测的功率... 详细信息

直驱式波浪发电系统具有结构简单、成本低、效率高等优点,得到了国内外学者的广泛关注。该文以直驱式波浪发电系统为研究对象,分析并建立了直驱式波浪发电装置的水动力数学模型和永磁直线电机的动态数学模型。推导了基于模型预测的功率控制策略用于直驱式波浪发电系统。在功率控制策略中从功率捕获策略和功率跟踪控制策略展开研究以实现将波浪能转换为电能并汇入直流母线。重点围绕功率捕获策略开展基于模型预测控制技术研究,分别从控制策略、预测区间和成本函数三个角度分析了基于模型预测的最优功率捕获策略。建立了仿真模型并进行仿真分析,结果表明,采用基于模型预测的最优功率捕获策略可有效提高不规则波下发电机从波浪发电系统捕获能量。此外,采用以直流母线功率汇入最大为目标的成本函数可以有效地提高发电机输入直流侧能量,具有重要的实用价值。最后通过实验室模拟平台进行了实验测试。

关键词：直驱式波浪发电最优功率捕获模型预测控制功率跟踪控制

基于余弦相似度和TSO-BP的短期光伏预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江电力 2024年第6期43卷 22-30页

作者：陆毅薛枫唐小波杨坤李益马刚南京师范大学电气与自动化工程学院南京210000

对光伏出力的精准预测在配电网安全稳定运行中起着至关重要的作用。因此,提出了一种基于余弦相似度和TSO-BP(金枪鱼群优化-反向传播)神经网络的短期光伏预测方法。首先,利用余弦相似度算法筛选出与预测日具有强相似度的历史数据作为训... 详细信息

对光伏出力的精准预测在配电网安全稳定运行中起着至关重要的作用。因此,提出了一种基于余弦相似度和TSO-BP(金枪鱼群优化-反向传播)神经网络的短期光伏预测方法。首先,利用余弦相似度算法筛选出与预测日具有强相似度的历史数据作为训练样本;然后,采用TSO算法寻找BP神经网络的最优初始权值与阈值,训练TSO-BP短期光伏预测模型;最后,利用TSO-BP模型分别预测平缓天气与波动天气下的光伏出力。仿真结果表明:在平稳和波动两种不同天气情况下,该方法相较于传统预测方法精度更高。

关键词：光伏预测皮尔逊相关系数余弦相似度金枪鱼群优化算法反向传播神经网络

电力电子变压器参与配电网调压调频的应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳能学报 2024年第6期45卷 182-190页

作者：季振东王亚祥李东野孙毅超王建华赵剑锋南京理工大学自动化学院南京210094 南京工程学院电力工程学院南京211167 南京师范大学电气与自动化工程学院南京210042 东南大学电气工程学院南京210096

为提升配电网的稳定性,该文提出利用配电网电力电子变压器对配电网的电压和频率进行调节。通过电力电子变压器输入级进行配电网无功功率调节,利用母线电压下垂特性提出无功调节方法,并引入无功电流反馈以提高配电网电压质量和稳定性;同... 详细信息

为提升配电网的稳定性,该文提出利用配电网电力电子变压器对配电网的电压和频率进行调节。通过电力电子变压器输入级进行配电网无功功率调节,利用母线电压下垂特性提出无功调节方法,并引入无功电流反馈以提高配电网电压质量和稳定性;同时,通过电力电子变压器输出级控制负载电压以调节配网有功功率,作为一次调频储备负载,从而在频率暂态期间减小频率偏差。通过对基于配电网电力电子变压器的调压调频控制方法进行实验验证,所提控制策略能改善配电网电压和频率质量,有效提升配电网的稳定性。

关键词：新能源配电网电力电子变压器无功调节下垂特性一次调频

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计及碳捕集的综合能源系统低碳经济优化调度

太阳能学报 2024年第3期45卷 419-427页

作者：胡福年周小博张彭成陈军江苏师范大学电气工程及自动化学院徐州221116

针对碳捕集与封存(CCS)技术和电转气(P2G)设备,提出一种计及碳捕集、P2G和储能设备联合运行模式,通过细化P2G两阶段运行过程,提高氢能的利用效率;利用储能设备解决CO_(2)在捕集和利用上的时间不匹配问题,并考虑阶梯式碳交易机制进一步... 详细信息

针对碳捕集与封存(CCS)技术和电转气(P2G)设备,提出一种计及碳捕集、P2G和储能设备联合运行模式,通过细化P2G两阶段运行过程,提高氢能的利用效率;利用储能设备解决CO_(2)在捕集和利用上的时间不匹配问题,并考虑阶梯式碳交易机制进一步降低综合能源系统(IES)中CO_(2)排放量。据此构建含碳捕集的IES低碳经济优化调度模型,并根据不同时刻碳排放量大小分成两种调度模式,利用Matlab软件中的求解器GUROBI软件对模型进行求解。仿真结果表明,所提调度方法可进一步降低系统运行成本、提高可再生能源消纳和减少碳排放量。

关键词：碳捕集氢能优化调度综合能源系统电转气设备碳交易机制

维普期刊数据库博看期刊