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评估人工智能在CTPA肺栓塞诊断效能及肺栓塞指数中的临床应用价值

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西安交通大学学报(医学版) 2025年第1期46卷 157-161页

作者：杨舒同李竹君金超侯伟赵文哲张宝平田倩肖瑶荐志洁刘哲西安交通大学第一附属医院医学影像科陕西西安710061 西安交通大学第一附属医院皮肤科陕西西安710061

目的验证基于CT肺血管成像(computed tomography pulmonary angiography, CTPA)的肺栓塞人工智能识别系统(PE-AI)的诊断效能及危险分层能力,分析其在实际临床工作中的诊断价值。方法收集我院2023年1月1日至2023年10月10日疑似PE患者行... 详细信息

目的验证基于CT肺血管成像(computed tomography pulmonary angiography, CTPA)的肺栓塞人工智能识别系统(PE-AI)的诊断效能及危险分层能力,分析其在实际临床工作中的诊断价值。方法收集我院2023年1月1日至2023年10月10日疑似PE患者行CTPA检查病例416例。采用双盲法由2名低年资影像医师与PE-AI分别对收集病例进行栓子检出和诊断,并分别记录诊断时间;以3名高年资影像医师结合临床随访结局作为本研究的金标准,评价AI、人工与PE-AI的诊断效能,并绘制受试者操作曲线(receiver operating characteristic curve, ROC),使用Delong-t检验进行比较。肺栓塞确诊病例分别收集AI及人工计算的肺栓塞指数(pulmonary artery obstruction index, PAOI),并进行一致性分析。结果 PE-AI、人工及联合诊断的曲线下面积AUC(area under curve, AUC)分别为85.6%、90.8%和95.1%,三组AUC之间差异具有统计学意义(P一致性(intraclass correlation efficient, ICC=0.80)。结论 AI可以在短时间内快速识别肺动脉栓子,辅助放射科医师提高诊断效率;同时通过对肺动脉PAOI的智能检测,有助于肺栓塞患者的危险分层,优化诊疗流程。

关键词：肺动脉栓塞 CT肺血管成像人工智能肺栓塞指数(PAOI)

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多模态影像学用于定量脂肪组织研究进展

中国医学影像技术 2025年第1期41卷 156-159页

作者：王增坤许晓蝶王锡明宋培记山东第二医科大学医学影像学院山东潍坊261053 山东第一医科大学附属中心医院医学影像科山东济南250013 山东第一医科大学附属省立医院医学影像科山东济南250021

肥胖是导致胰岛素抵抗、心血管疾病、代谢综合征及肿瘤等的关键因素。多模态影像学技术,包括双能X线吸收法、超声、CT、MRI及PET显像等,可无创定量脂肪组织。本文就多模态影像学用于定量脂肪组织研究进展进行综述。

关键词：脂肪组织 X线超声检查体层摄影术,X线计算机磁共振成像正电子发射断层显像

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基于MRI征象建立预测肝细胞癌相关恶病质的列线图

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复旦学报(医学版) 2025年第1期52卷 16-23页

作者：李信响刘兵江洋赵宇飞彭新桂东南大学附属中大医院放射科南京210009 中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)影像科合肥230001

目的探讨治疗前MRI征象预测肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)相关恶病质的价值。方法回顾性分析399例HCC患者治疗前临床和MRI资料。所有患者均进行MRI平扫及增强检查,并随访MRI检查后6个月时患者的体重。根据恶病质诊断标准,将... 详细信息

目的探讨治疗前MRI征象预测肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)相关恶病质的价值。方法回顾性分析399例HCC患者治疗前临床和MRI资料。所有患者均进行MRI平扫及增强检查,并随访MRI检查后6个月时患者的体重。根据恶病质诊断标准,将患者分为恶病质组和非恶病质组。按照随机抽样将所有病例分为训练集(n=279)和验证集(n=120)。利用单因素和多因素逻辑回归分析筛选与HCC相关恶病质的变量,建立预测模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估不同模型的预测效能,采用DeLong检验比较不同模型AUC值,选择最佳性能模型建立预测HCC相关恶病质列线图。结果多因素逻辑回归分析显示,血清白蛋白100 ng/mL、肿瘤直径>5 cm、门静脉癌栓、瘤内强化动脉和动脉期肿瘤边缘肝实质强化是预测肝细胞癌相关恶病质独立危险因素,临床-影像模型预测性能最好,训练集区分度AUC达0.843,验证集达0.854。结论依据MRI征象建立列线图可较临床诊断提前6个月预测HCC相关恶病质,具有重要的临床治疗指导意义。

关键词：肝细胞癌(HCC) 恶病质 MRI征象列线图

2016-2022年南京市新报告≥18岁学生HIV感染者区域分子传播特征分析

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中华预防医学杂志 2025年第1期59卷 82-89页

作者：时红杰王赛男李昕吴苏姝伍蓉袁欣王静文沈小勇徐园园朱正平南京市疾病预防控制中心艾滋病性病防制科南京210003 南京市江宁医院检验科南京211100 南京市江宁区土桥社区医院公共卫生科南京211100

分析南京市2016—2022年新报告≥18岁学生人类免疫缺陷病毒(HIV)感染者传播特征,为学生开展艾滋病宣传干预提供依据。整合2016—2022年南京新报告HIV学生感染者和非学生HIV感染者pol区序列,使用BLAST工具搜索LANL HIV database中公开发... 详细信息

分析南京市2016—2022年新报告≥18岁学生人类免疫缺陷病毒(HIV)感染者传播特征,为学生开展艾滋病宣传干预提供依据。整合2016—2022年南京新报告HIV学生感染者和非学生HIV感染者pol区序列,使用BLAST工具搜索LANL HIV database中公开发表的全球非南京报告感染者序列;使用HIV-TRACE工具在1.0%的成对基因距离阈值下分别构建基础分子传播网络和区域分子传播网络。成功获取南京≥18岁学生感染者序列332条,南京非学生感染者序列1904条,非南京报告感染者序列1698条。332例学生感染者中,感染途径以同性传播为主(96.39%),亚型以CRF01_AE(37.95%)、CRF07_BC(37.65%)和CRF105_0107(10.24%)为主。区域分子传播网络共有890条序列,其中南京学生感染者序列占21.80%,南京报告的非学生感染者序列占39.89%,非南京报告感染者序列占38.31%。CRF105_0107传播簇内感染者中南京报告的非学生感染者占66.95%(81/121),CRF07_BC传播簇非南京报告感染者占56.66%(200/353)。区域分子传播网络内与学生感染者相连接的边数共1644条,本地传播占64.72%,区域传播占35.28%,区域传播以广东省(19.83%)和江苏省其他市(4.50%)为主。综上,南京市≥18岁新报告学生HIV病例HIV-1亚型以CRF01_AE、CRF07_BC和CRF105_0107为主,传播特征以本地传播为主;存在学生与非学生间传播。

关键词：人类免疫缺陷病毒横断面研究分子传播网络区域传播

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骨质疏松症与动脉粥样硬化相关性研究

中国骨质疏松杂志 2025年第3期 457-462页

作者：吕源龚沈初王林南通大学第二附属医院影像科

骨质疏松症(osteoporosis, OP)是一种慢性代谢性疾病。以往的观念认为OP是一种单纯的代谢性骨病。然而，最近越来越多的研究表明，OP可以被视为心血管疾病的危险因素，OP的发生与某些慢性疾病相关。动脉粥样硬化(atherosclerosis, AS)... 详细信息

骨质疏松症(osteoporosis, OP)是一种慢性代谢性疾病。以往的观念认为OP是一种单纯的代谢性骨病。然而，最近越来越多的研究表明，OP可以被视为心血管疾病的危险因素，OP的发生与某些慢性疾病相关。动脉粥样硬化(atherosclerosis, AS)是常见的慢性疾病，同时也是心血管疾病发生的重要病理生理基础。此外，AS和OP都与年龄显著相关。OP和AS之间的影响因素众多，本文从临床风险因素、微观分子机制、影像学评估方法三个方面总结了OP和AS的相关性。

关键词：骨质疏松症动脉粥样硬化骨密度

基于形、气、神三位一体生命观探讨胃食管反流病合并情绪障碍的病机及治疗

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北京中医药大学学报 2025年第2期48卷 235-239页

作者：苏坤涵刘万里南京中医药大学附属南京市中西医结合医院南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)

形、气、神是构成生命的必要元素。基于形、气、神三位一体生命观认识胃食管反流病合并情绪障碍的发病机制，有助于临床更高效地诊治本病。本团队认为，本病的基本特征为形、气、神共病，表现为实体组织损伤伴功能属性减退，并出现焦虑... 详细信息

形、气、神是构成生命的必要元素。基于形、气、神三位一体生命观认识胃食管反流病合并情绪障碍的发病机制，有助于临床更高效地诊治本病。本团队认为，本病的基本特征为形、气、神共病，表现为实体组织损伤伴功能属性减退，并出现焦虑、抑郁等情绪障碍，其中，形病是直观征象，气病是发病基础，神病是合并情绪障碍的病理本质。治疗本病采用形、气、神共调的方法，其中，调形为先，制酸护膜是关键，控制酸反流并有助于食管黏膜损伤之处的修复；调气为要，燮理升降是核心，调理脏腑气机并促进精微物质的代谢与转化；调神为本，解郁荣养是重点，改善情志状态并使得神有所养。从形、气、神出发认识胃食管反流病合并情绪障碍的病机及治疗，能够为临床治疗本病提供新思路。

关键词：形气神胃食管反流病情绪障碍病机治疗

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可逆性后部脑病综合征病理生理学机制

中国医学影像技术 2025年

作者：金鑫王燕刘斯平王志兵张志强扬州市中医院影像科南京大学医学院附属金陵医院(东部战区总医院)放射科

目的采用规范性分析策略探讨可逆性后部脑病综合征（PRES）空间分布频率图与脑微血管密度图、脑血流量（CBF）图、脑代谢影像学标准模板及人脑空间基因转录图谱的相关性，分析PRES病理生理学机制。方法回顾性分析184例PRES颅脑MRI，于... 详细信息

目的采用规范性分析策略探讨可逆性后部脑病综合征（PRES）空间分布频率图与脑微血管密度图、脑血流量（CBF）图、脑代谢影像学标准模板及人脑空间基因转录图谱的相关性，分析PRES病理生理学机制。方法回顾性分析184例PRES颅脑MRI，于T1WI勾画病灶ROI并将其配准至蒙特利尔神经学研究所（MNI）标准空间，叠加后获得PRES空间分布频率图；利用空间相关分析分别计算PRES累及部位空间分布频率图与基于大样本所获脑微血管密度图、CBF图及脑代谢影像学标准模板的相关性；基于艾伦人脑图谱基因表达数据解码潜在相关基因表达，观察其与PRES累及部位空间分布的相关性。结果 PRES累及部位空间分布频率图与脑微血管密度、CBF及各神经递质分布均无明显相关（P均≥0.05）。PLS1加权基因、VEGF-A基因、AQP-4基因及RGS2基因均与PRES累及部位的空间分布相关（r=－0.363～0.653，P均＜0.05），以KCNAB3基因权重最高（Z=17.288）。结论 PRES风险或保护基因在大脑区域的空间模式与PRES累及部位分布具有相关性，倾向于支持用于解释PRES发生、发展的精氨酸抗利尿激素（arginine vasopressin， AVP）理论。

关键词：后部白质脑病综合征病理生理学磁共振成像

近红外光响应性纳米颗粒h-PCuNF介导多模态疗法治疗恶性肿瘤

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中国组织工程研究 2025年第4期29卷 780-788页

作者：陈耀东任家仪曹静玮樊文文陈武山西医科大学第一医院超声影像科山西省太原市030001

背景:基于多功能纳米材料的精准治疗是恶性肿瘤的新型治疗模式,多功能纳米材料可以将多种成像和治疗模式整合到一个纳米级平台中,实现可视化联合治疗。目的:制备载碱式磷酸铜纳米颗粒和荷叶碱的新型纳米颗粒h-PCuNF,探讨其介导光热/光动... 详细信息

背景:基于多功能纳米材料的精准治疗是恶性肿瘤的新型治疗模式,多功能纳米材料可以将多种成像和治疗模式整合到一个纳米级平台中,实现可视化联合治疗。目的:制备载碱式磷酸铜纳米颗粒和荷叶碱的新型纳米颗粒h-PCuNF,探讨其介导光热/光动力/化学动力/化疗联合治疗肿瘤的能力。方法:采用双乳化法将碱式磷酸铜纳米颗粒和荷叶碱搭载到中空聚乳酸-羟基乙酸共聚物纳米载体的壳层中,制备出新型纳米颗粒h-PCuNF,表征该纳米颗粒的形态、结构、粒径、Zeta电位等。在去离子水中,检测该纳米颗粒的MRI成像、光热转换及介导光催化和类芬顿反应产生活性氧的能力。在肝脏恶性肿瘤细胞系HepG2中,采用荧光成像和MTT法检测纳米颗粒h-PCuNF介导光热/光动力/化学动力/化疗联合治疗肿瘤的能力。结果与结论:①纳米颗粒h-PCuNF呈中空球形结构,壳层中搭载有碱式磷酸铜纳米颗粒(载药率和包封率分别为26.3%和63.2%)和荷叶碱(载药率和包封率分别为11.0%和52.6%),平均粒径为(309.2±10.0)nm,Zeta电位为(-12.5±0.9)mV,在生理环境中具有良好的悬浮稳定性。②在去离子水中,纳米颗粒h-PCuNF可以显著增强T1加权MRI成像;在近红外激光照射下,纳米颗粒h-PCuNF具有良好的光热转换和光催化活性氧生成的能力;此外,纳米颗粒h-PCuNF可以消耗谷胱甘肽并介导类芬顿反应产生•OH。③纳米颗粒h-PCuNF可被肿瘤细胞HepG2摄取,并且主要分布在细胞质中;纳米颗粒h-PCuNF被近红外激光照射激活后,碱式磷酸铜纳米颗粒介导的光热/光动力/化学动力治疗可与荷叶碱介导的化疗协同治疗恶性肿瘤。

关键词：恶性肿瘤纳米颗粒光热治疗光动力治疗化学动力治疗化疗碱式磷酸铜荷叶碱

人工智能在青光眼诊疗中的应用进展:从传统眼科检查到MRI技术

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磁共振成像 2025年第1期16卷 198-203页

作者：王媛媛曾献军南昌大学第一附属医院影像科南昌330006 江西省医学影像临床医学研究中心南昌330006

以深度学习为首的人工智能(artificial intelligence,AI)技术,由于在图像处理及数据分析上表现出显著优势,越来越多地被应用到医学领域中。AI在青光眼诊疗中的应用涵盖从传统眼科检查到MRI技术,不仅能够实现患者的早期筛查与诊断,降低... 详细信息

以深度学习为首的人工智能(artificial intelligence,AI)技术,由于在图像处理及数据分析上表现出显著优势,越来越多地被应用到医学领域中。AI在青光眼诊疗中的应用涵盖从传统眼科检查到MRI技术,不仅能够实现患者的早期筛查与诊断,降低视功能损伤的风险,还有助于预测疾病进展及预后,从而设计个性化的治疗方案,改善患者的生活质量。本文总结了AI用于青光眼早期筛查、诊断及预测的近期研究成果,并讨论了其在该领域应用的优势和挑战。本综述旨在为研究人员和临床医生提供全面的参考,推动AI技术在青光眼防治中的进一步发展,并最终实现优化患者管理和提升全球眼健康水平的目标。

关键词：青光眼人工智能磁共振成像深度学习机器学习