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浅析高海拔、沙漠地区环境对警犬的影响及对策

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中国工作犬业 2024年第7期 39-40页

作者：马政卫勇鑫崔震张森北京市公安局公共交通安全保卫总队 100007 浙江省杭州市公安局地铁分局特警大队 310053

近年来,警犬在公安实战工作中的使用方向愈发广泛,发挥的作用也越来越重要,但在我国不同区域,警犬工作有着明显的区域特点。本文从高海拔、沙漠地区的环境特点出发,分析特殊环境下影响警犬工作的因素,总结在这些环境特点下警犬工作需要... 详细信息

近年来,警犬在公安实战工作中的使用方向愈发广泛,发挥的作用也越来越重要,但在我国不同区域,警犬工作有着明显的区域特点。本文从高海拔、沙漠地区的环境特点出发,分析特殊环境下影响警犬工作的因素,总结在这些环境特点下警犬工作需要注意的相关事项。一、高海拔、沙漠地区环境特点高海拔、沙漠地区环境在我国西藏、新疆表现的比较常见。从四季角度出发,分析环境特点如下:(一)春、秋气候特点春季大风在6~9级,秋季大风在7~10级。大风能够造成沙尘天气,大风持续时间长且风速高时会引发沙尘暴等恶劣天气。

关键词：公安实战警犬恶劣天气相关事项区域特点发挥的作用影响及对策沙漠

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王宁:携无言“战友” 守首都公共交通安全

中国工作犬业 2024年第4期 19-20页

作者：朱淑婷杨雨康付可欣中国工作犬业杂志社 210012 北京市公安局公共交通安全保卫总队警犬工作大队 100079

王宁从小就对犬喜爱有加,幼时的他一直梦想着有朝一日可以训练1头属于自己的犬。从军队退伍后,王宁转业到了铁道分局,几经辗转,他如愿来到北京市公安局公交总队警犬工作大队,成为1名警犬训导员。王宁的第1头犬是比利时牧羊犬,取名为“... 详细信息

王宁从小就对犬喜爱有加,幼时的他一直梦想着有朝一日可以训练1头属于自己的犬。从军队退伍后,王宁转业到了铁道分局,几经辗转,他如愿来到北京市公安局公交总队警犬工作大队,成为1名警犬训导员。王宁的第1头犬是比利时牧羊犬,取名为“火焰”。王宁每天和“火焰”为伴,在洒满朝晖的训练场地上,洪亮的口令随风而至。

关键词：训练场地警犬训导员公共交通安全王宁犬

沈秀丽:奋战在北京公共交通一线的“铿锵玫瑰”

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中国工作犬业 2024年第5期 19-21页

作者：王斯佳刘潇潇朱淑婷北京市公安局公共交通安全保卫总队警犬工作大队 100079 中国工作犬业杂志社 210012

22岁的沈秀丽从派出所来到北京市公安局公共交通安全保卫总队警犬工作大队,是工作大队里的第一批辅警训导员,从小就对犬十分喜爱的沈秀丽在警犬工作岗位上一干就是12年。初入警犬工作大队,同一批训导员中就她一个女生,于是在分配警犬时... 详细信息

22岁的沈秀丽从派出所来到北京市公安局公共交通安全保卫总队警犬工作大队,是工作大队里的第一批辅警训导员,从小就对犬十分喜爱的沈秀丽在警犬工作岗位上一干就是12年。初入警犬工作大队,同一批训导员中就她一个女生,于是在分配警犬时,她的师傅把适合女生训练的小史宾格犬分给了她。当时沈秀丽没有理解师傅的好意,赌气选了警犬中最大的一头马里努阿犬,并给它取名“耶鲁”,心中默默下定决心,要好好训练出成绩,让大家刮目相看。

关键词：工作岗位公共交通辅警警犬铿锵玫瑰派出所马里努阿犬训导员

关于非法制售“安宫牛黄丸”案件违法犯罪特点剖析及打整对策

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关于非法制售“安宫牛黄丸”案件违法犯罪特点剖析及打整对策

2023年度会员代表大会暨学术年会暨“第二届新型犯罪治理理论与实践研讨会”

作者：王安北京市公安局环食药旅安全保卫总队食药支队

近年多发的"安宫牛黄丸"制假售假行为,作案专业化程度高,呈现出网络化、链条化特点,严重危害群众生命健康安全,扰乱医疗市场秩序,对公安机关侦查打击、跨部门协作执法提出了新的挑战。环食药旅总队坚持问题导向,积极会同技侦、网安部门... 详细信息

近年多发的"安宫牛黄丸"制假售假行为,作案专业化程度高,呈现出网络化、链条化特点,严重危害群众生命健康安全,扰乱医疗市场秩序,对公安机关侦查打击、跨部门协作执法提出了新的挑战。环食药旅总队坚持问题导向,积极会同技侦、网安部门加强网上网下线索搜集研判,组织开展专项打击整治行动,深入开展规律特点分析,研提打击整治具体措施,以切实提升案件办理质效,坚决维护食品药品安全。

关键词：制假售假行刑协同销售网络法律研究

来源： cnki会议评论

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基于元学习的图卷积网络少样本学习模型

电子学报 2024年第3期52卷 885-897页

作者：刘鑫磊冯林廖凌湘龚勋苏菡王俊四川师范大学计算机科学学院四川成都610100 西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都611730 四川师范大学商学院四川成都610100 资阳市公安局网络安全保卫支队四川资阳641399

少样本学习是目前机器学习研究领域的热点和难点.针对现有的少样本学习模型不能有效捕捉数据特征与数据标签之间的联系,造成分类模型泛化能力弱的问题,提出一种基于元学习的原型空间图卷积网络少样本学习模型FSL-GCNPS(Few-Shot Learnin... 详细信息

少样本学习是目前机器学习研究领域的热点和难点.针对现有的少样本学习模型不能有效捕捉数据特征与数据标签之间的联系,造成分类模型泛化能力弱的问题,提出一种基于元学习的原型空间图卷积网络少样本学习模型FSL-GCNPS(Few-Shot Learning of Graph Convolutional Network on Prototype Space).首先,利用卷积神经网络提取多任务数据的特征向量;其次,为了将特征向量映射到原型空间中,根据元学习的训练策略得到特征向量的类原型表达;然后,通过类原型向量和类向量之间的嵌入表示,构建图结构数据,并进行图卷积网络训练、推理.实验结果表明,相较于经典少样本学习方法,FSL-GCNPS模型拥有更好的分类准确率和分类稳定性.同时,在医学图像领域数据集上实验表明,FSL-GCNPS具有很好的跨域适应性.

关键词：元学习图卷积网络卷积神经网络少样本学习原型空间

安全隔离与信息交换技术在视频安全场景下的应用研究

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中国安全防范技术与应用 2024年第1期 28-31页

作者：程建峰刘超吉林省长春市公安局网络安全保卫支队珠海经济特区伟思有限公司

本文分析了视频安全现状,对安全隔离与信息交换技术进行了介绍。在此基础上,从安全隔离与视频交换技术实现、关键安全能力以及典型部署三方面介绍了安全隔离与信息交换技术在视频安全场景下的应用研究情况。

关键词： GB 35114 安全隔离与信息交换视频安全代理

融合车辆位置和卡口图片数据的嫌疑酒驾车辆挖掘方法研究

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道路交通管理 2024年第10期 38-41页

作者：张沛费珂孔晨晨钟明公安部道路交通安全研究中心江苏省镇江市公安局交警支队

【导读】鉴于目前缺乏对酒驾进行主动防控的智能化手段,本文旨在建立嫌疑酒驾车辆分析研判模型,研究了基于车辆位置数据的嫌疑酒驾车辆挖掘方法和基于卡口图片数据的嫌疑酒驾车辆挖掘方法,并以江苏某市为例,经过反复的数据分析对比发现... 详细信息

【导读】鉴于目前缺乏对酒驾进行主动防控的智能化手段,本文旨在建立嫌疑酒驾车辆分析研判模型,研究了基于车辆位置数据的嫌疑酒驾车辆挖掘方法和基于卡口图片数据的嫌疑酒驾车辆挖掘方法,并以江苏某市为例,经过反复的数据分析对比发现约90%酒驾车辆被查处前与平时固定出行模式存在时空差异,月异常出行频次大于4次的车辆酒驾风险较大,相关研究结论可为查处打击酒驾违法行为提供新线索、新思路。

关键词：车辆位置数据卡口图片数据嫌疑酒驾车辆分析研判嫌疑酒驾车辆主动防控

基于逻辑规则的视频点位备案场景信息校验方法研究

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道路交通管理 2024年第9期 38-40页

作者：李杰(文/图) 钟明(文/图) 镇煌(文/图) 尤勇(文/图) 马宸阳(文/图) 公安部道路交通安全研究中心江苏省镇江市公安局交警支队

设备备案信息是设备的基础配置项,通常包含设备编号、生产厂家、使用地点、使用用途等信息,是设备启用前在应用系统内必须填报的信息。本文主要基于视频监控系统汇聚的海量视频资源,研究使用深度学习和图像识别的方式,对道路视频点位的... 详细信息

设备备案信息是设备的基础配置项,通常包含设备编号、生产厂家、使用地点、使用用途等信息,是设备启用前在应用系统内必须填报的信息。本文主要基于视频监控系统汇聚的海量视频资源,研究使用深度学习和图像识别的方式,对道路视频点位的备案场景信息进行验证,发现实际拍摄场景和备案场景信息存在明显差异的视频点位,修改备案信息或调整视频点位拍摄内容,保证后续视频应用基础信息的完备性和准确性。

关键词：图像识别视频监控系统配置项深度学习拍摄场景校验方法视频应用使用用途

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基于黑客画像的网络攻击者识别方法

计算机工程与设计 2024年第6期45卷 1624-1630页

作者：徐雅斌王振超庄唯北京信息科技大学计算机学院北京100101 苏州市市公安局网络安全保卫支队江苏苏州215000 北京信息科技大学大数据安全技术研究所北京100101

为能够准确、快速识别网络攻击者,提出一种基于黑客画像的网络攻击者识别方法。构建将稀疏自编码器和贝叶斯神经网络相结合的SAE-BNN模型,检测不同攻击类型的恶意流量;针对不同的恶意流量,通过提取黑客属性特征、流量特征、时间特征和... 详细信息

为能够准确、快速识别网络攻击者,提出一种基于黑客画像的网络攻击者识别方法。构建将稀疏自编码器和贝叶斯神经网络相结合的SAE-BNN模型,检测不同攻击类型的恶意流量;针对不同的恶意流量,通过提取黑客属性特征、流量特征、时间特征和相似性特征,与事先建立的黑客画像库中的黑客画像进行匹配。如果与某个黑客画像完全匹配,则由此确定该黑客的身份。当不能与黑客画像库中的任何黑客画像进行匹配时,将该黑客的特征作为标签,构建新的黑客画像,并更新画像库。实验结果表明,提出的异常流量识别方法在精度、召回率、F1值和准确率上均有提升。基于黑客画像的黑客识别算法与常规方法相比,极大提高了识别效率。

关键词：稀疏自编码器贝叶斯神经网络网络黑客黑客画像黑客特征黑客匹配恶意流量