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数字普惠金融能促进基本养老保险发展吗?——基于我国省级面板数据的实证研究

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现代城市研究 2024年第3期39卷 116-123页

作者：刘妍张乐凡朱远芯南京审计大学金融学院江苏省金融大数据审计信息工程研究中心

文章借助2011—2021年全国31个省(自治区、直辖市)的面板数据,运用中介效应模型实证分析数字普惠金融对基本养老保险发展的影响及作用机制。研究发现,数字普惠金融能够显著促进基本养老保险的发展,内生性处理和稳健性检验均得到一致结... 详细信息

文章借助2011—2021年全国31个省(自治区、直辖市)的面板数据,运用中介效应模型实证分析数字普惠金融对基本养老保险发展的影响及作用机制。研究发现,数字普惠金融能够显著促进基本养老保险的发展,内生性处理和稳健性检验均得到一致结论。异质性分析表明:“覆盖广度”是促进基本养老保险发展的关键因素;相较于城镇职工,养老保险“使用深度”对城乡居民养老保险的影响更大;“数字化程度”则对基本养老保险的发展存在负面影响。进一步的研究表明,数字普惠金融通过提高居民收入水平和保险金给付效率,分别从需求端和供给端促进基本养老保险发展。文章结论旨在为拓宽数字普惠金融研究思路、推动我国基本养老保险发展提供参考。

关键词：数字普惠金融养老保险收入水平保险金给付

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高光谱协同稀疏与非局部低秩张量变化检测

计算机科学与探索 2022年第2期16卷 448-457页

作者：詹天明宋博孙乐万鸣华杨国为南京审计大学信息工程学院南京211815 南京审计大学审计信息工程与技术协同创新中心南京211815 南京信息工程大学计算机学院南京210094

高光谱图像变化检测可提供地球表面的时间维变化信息,对城乡规划和管理至关重要。因具有较高的光谱分辨率,高光谱图像常被用于检测更精细的变化。针对高光谱变化检测的问题,提出一种基于协同稀疏与非局部低秩张量的高光谱图像变化检测... 详细信息

高光谱图像变化检测可提供地球表面的时间维变化信息,对城乡规划和管理至关重要。因具有较高的光谱分辨率,高光谱图像常被用于检测更精细的变化。针对高光谱变化检测的问题,提出一种基于协同稀疏与非局部低秩张量的高光谱图像变化检测方法。该方法首先求得前后时间点的高光谱差分图像,再根据差分图像中图像块的非局部分布特点,提取不同的非局部张量簇。然后基于协同稀疏正则化和低秩正则化建立协同稀疏与非局部低秩张量变化检测模型,并采用交替方向乘子法对模型求解得到表示系数。最后根据表示系数求得张量在不同类别中的投影残差,进而根据投影残差最小准则判断该张量块是否发生变化。在Farmland数据集和Urban area in San Francisco City数据集上进行实验,实验结果表明该方法取得较好的高光谱变化检测精度。

关键词：高光谱变化检测协同稀疏非局部低秩张量分解

基于改进深度残差收缩网络的风电机组滚动轴承故障诊断方法

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机械工程学报 2023年第12期59卷 202-214页

作者：卞文彬邓艾东刘东川赵敏刘洋李晶东南大学大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096 东南大学能源与环境学院南京210096 南京审计大学信息工程学院南京211815

滚动轴承是风电机组关键部件,其运行工况复杂,故障类型难以准确识别。针对传统深度神经网络在强噪声环境下特征学习能力不足的问题,提出一种基于稠密连接模块的改进深度残差收缩网络(Deep residual shrinkage network based on dense bl... 详细信息

滚动轴承是风电机组关键部件,其运行工况复杂,故障类型难以准确识别。针对传统深度神经网络在强噪声环境下特征学习能力不足的问题,提出一种基于稠密连接模块的改进深度残差收缩网络(Deep residual shrinkage network based on dense block,DB-DRSN),实现强噪声、不同负载工况下滚动轴承故障的高效诊断。首先,将添加不同等级噪声的振动信号间隔采样并矩阵化,构建二维灰度图作为输入样本。然后,基于Dense block构造稠密连接残差收缩模块层(Residual shrinkage block unit based on dense block,DB-RSBU),利用Bottleneck层替代残差收缩模块中的卷积隐层,并加入Concat连接,达到对浅层和深层特征的充分利用。在每次稠密连接后通过1×1卷积进行降维,利用注意力模块和软阈值对逐通道特征赋不同阈值并降噪。最后,输入样本经过卷积池化层和DB-RSBU层堆叠的网络得到分类结果。试验表明,DB-DRSN模型在CWRU与PU滚动轴承数据集上不同噪声等级下的平均诊断准确率分别达到99.80%和96.44%,相比其他模型有更高的准确率、更快的收敛速度和更强的抗干扰能力。引入稠密连接核心思想对网络结构的改进可为基于数据驱动的风电机组滚动轴承故障诊断方法提供新思路。

关键词：滚动轴承故障诊断改进深度残差收缩网络 dense block 注意力机制

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AE声谱图特征的转子碰摩故障识别方法研究

振动工程学报 2019年第6期32卷 1094-1103页

作者：彭威李晶刘卫东邓艾东中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221008 东南大学火电机组振动国家工程研究中心江苏南京210096 南京审计大学信息工程学院江苏南京211815

提出了一种基于时频分析的声发射信号特征参数分析方法——AE声谱图特征分析方法。它不仅能提高AE识别的有效数据量,同时利用声谱图作为表征转子运行状态的特征图,能从时间、频率和能量强度等多个角度显示AE信号的细节变化,进而有效描... 详细信息

提出了一种基于时频分析的声发射信号特征参数分析方法——AE声谱图特征分析方法。它不仅能提高AE识别的有效数据量,同时利用声谱图作为表征转子运行状态的特征图,能从时间、频率和能量强度等多个角度显示AE信号的细节变化,进而有效描述AE信号蕴含的故障特征,对实现旋转机械的故障诊断具有重要意义。利用提出的AE声谱图特征构建了一个基于深度卷积神经网络的碰摩故障识别系统。实验结果表明,AE声谱图特征和CNN网络相结合,能有效提高转子碰摩AE信号的识别性能。

关键词：故障诊断声发射(AE)信号深度学习碰摩故障卷积神经网络

大数据环境下基于自然语言处理技术的IT治理审计方法

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财务与会计 2019年第6期 69-72页

作者：陈伟李晓鹏杨建荣南京审计大学江苏省审计信息工程重点实验室审计署金融审计司审计署驻上海特派办

本文首先分析了 IT治理审计常用审计方法的不足,进而根据目前开展大数据环境下信息系统审计的需要,提出了基于自然语言处理技术的IT治理审计方法,并分析了其原理;在此基础上,采用Python语言实现了基于自然语言处理技术的IT治理审计方法... 详细信息

本文首先分析了 IT治理审计常用审计方法的不足,进而根据目前开展大数据环境下信息系统审计的需要,提出了基于自然语言处理技术的IT治理审计方法,并分析了其原理;在此基础上,采用Python语言实现了基于自然语言处理技术的IT治理审计方法;最后,结合具体案例,分析了基于自然语言处理技术的IT治理审计方法的应用。

关键词：大数据审计信息系统审计 IT治理审计自然语言处理

RM-RT^(2)NI:融合评论时效与可信近邻影响力的推荐模型

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计算机科学 2024年第S01期51卷 700-706页

作者：韩志耕周婷陈耿付纯硕陈健南京审计大学计算机学院/智能审计学院南京211815 江苏省审计信息工程与技术协同创新中心南京211815 南京审计大学会计学院南京211815

基于矩阵分解的推荐模型虽然能够处理高维评分数据,但容易遭受评分数据稀疏性的困扰。基于评分和评论的推荐模型通过外加隐藏在评论中的用户偏好与物品属性信息,缓解了评分数据的稀疏性,但在特征提取时大多没有关注评论时效性和可信近... 详细信息

基于矩阵分解的推荐模型虽然能够处理高维评分数据,但容易遭受评分数据稀疏性的困扰。基于评分和评论的推荐模型通过外加隐藏在评论中的用户偏好与物品属性信息,缓解了评分数据的稀疏性,但在特征提取时大多没有关注评论时效性和可信近邻影响力,无法获得更丰富的用户和物品特征。为进一步提高推荐精度,提出了融合评论时效与可信近邻影响力的推荐模型RM-RT^(2)NI。基于评分矩阵,该模型使用矩阵分解提取了用户偏好和物品属性的浅层特征,利用云模型和修正的用户相似度评估模型和新构建的信度评估模型提取出可信近邻影响力;基于评论文本,该模型利用BERT模型获得每条评论的隐表达,利用双向GRU提取评论间的联系,利用新构建的融合时间因子的注意力机制识别各评论的时效贡献度,以获取用户和物品的深层特征。在此基础上,将用户浅层特征、深层特征以及可信近邻影响力特征融合成用户特征,将物品浅层特征和深层特征融合成物品特征,并将它们输入全连接神经网络以预测用户-物品评分。在5组公开数据集上对RM-RM-RT^(2)NI的推荐性能进行了实验评估,结果显示,与7个基线模型相比,RM-RT^(2)NI具有更高的评分预测精度,且RMSE平均降低了3.0657%。

关键词：推荐模型评分矩阵评论文本评论时效可信近邻影响力多特征融合

一种基于时效近邻可信选取策略的协同过滤推荐方法

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计算机科学 2023年第S02期50卷 506-516页

作者：韩志耕范远哲陈耿周婷南京审计大学计算机学院/智能审计学院南京211815 江苏省审计信息工程重点实验室南京211815 南京审计大学会计学院南京211815

传统协同过滤推荐通常基于数据是静态的假设,在数据稀疏时存在推荐精度低下的问题。为解决该问题,一些研究尝试向推荐策略中添加有关用户兴趣变化、推荐能力可信度等补充信息,但对误导或干扰推荐的恶意用户兴趣策略变化和推荐能力波动... 详细信息

传统协同过滤推荐通常基于数据是静态的假设,在数据稀疏时存在推荐精度低下的问题。为解决该问题,一些研究尝试向推荐策略中添加有关用户兴趣变化、推荐能力可信度等补充信息,但对误导或干扰推荐的恶意用户兴趣策略变化和推荐能力波动等异常情况欠缺考虑,系统抗攻击性、推荐稳定性与可信性均难以得到保证。通过引入兴趣时效相似度和推荐信度重估两个概念,提出了一种基于时效近邻可信选取策略的协同过滤推荐方法。该方法充分考虑了影响目标用户近邻筛选质量的用户兴趣异常变化和推荐能力波动两个关键因素,构建了包含时效近邻筛选、可信近邻选取和评分预测3个策略的推荐流程。在MovieLens数据集和亚马逊video game数据集上,利用平均绝对误差,平均预测增量,攻击用户查准率、查全率和调和平均等评估指标,对所提策略与其他6种基准策略进行了比较。结果显示,新策略在推荐精度、抗攻击力和攻击者识别力上均有明显的性能提升。

关键词：协同过滤时效近邻可信近邻推荐精度抗攻击攻击者识别

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审计技术创新生态网络演进及其价值发现研究

审计与经济研究 2022年第6期37卷 21-31页

作者：林翰李昊李庭燎孙周宝南京审计大学工程审计学院/江苏省公共工程审计重点实验室江苏南京211815 南京审计大学信息工程学院江苏南京211815 南京审计大学商学院江苏南京211815

审计技术创新是审计事业高质量发展的技术基础,探索新时代审计技术创新的范式具有重要的理论价值和实践意义。基于审计专利数据,运用社会网络分析方法,构建了审计技术创新生态网络,揭示了审计技术创新生态网络的演化过程,探究了网络位... 详细信息

审计技术创新是审计事业高质量发展的技术基础,探索新时代审计技术创新的范式具有重要的理论价值和实践意义。基于审计专利数据,运用社会网络分析方法,构建了审计技术创新生态网络,揭示了审计技术创新生态网络的演化过程,探究了网络位置对创新主体创新绩效的影响。研究表明:审计技术创新生态网络演化呈现出清晰的逻辑模式;创新网络中心度对创新主体的创新绩效有显著积极效应。进一步研究发现,创新生态网络对低生态势生态位创新主体的积极影响大于高生态势生态位创新主体,低生态势生态位创新主体通过融入审计技术创新网络更容易提升创新绩效。

关键词：审计技术方法创新绩效创新生态网络发明专利社会网络分析生态势生态位

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云边端协同安全隐私保护框架研究

南京大学学报（自然科学版） 2022年第3期58卷 413-419页

作者：张晓东吕从东南京审计大学信息工程学院南京211815

随着5G的到来,终端产生的数据量呈几何级数上涨,有些数据经过边缘计算后传入云计算中心,而有些数据会直接传送到云计算中心.这些数据涉及终端的各种隐私信息,例如地理位置信息,保护这些终端的隐私信息是要解决的问题.提出云边端协同隐... 详细信息

随着5G的到来,终端产生的数据量呈几何级数上涨,有些数据经过边缘计算后传入云计算中心,而有些数据会直接传送到云计算中心.这些数据涉及终端的各种隐私信息,例如地理位置信息,保护这些终端的隐私信息是要解决的问题.提出云边端协同隐私保护框架,主要由三个部分构成:一是安全的形式化验证,在构建云边端框架时需要考虑其安全性以及隐私保护,并进行形式化验证;二是对于攻击机理的分析,云计算中心、边缘设备以及终端设备所面临的攻击有所不同,而自身具备的能力也不同,从数据层面、模型层面以及系统层面进行安全及隐私分析;三是防御策略构建,主要是模型安全及隐私诊断、攻击行为诊断以及策略协同防御.通过隐私保护框架的构建,对云边端系统进行隐私保护.

关键词：云边端协同边缘计算隐私保护隐私保护框架边缘隐私保护