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“互联网+智库”的智库协同应急模式研究

晋图学刊 2024年第2期 32-41页

作者：唐明伟秦宇豪朱翼毛芳芳南京审计大学计算机学院江苏南京211815 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

文章旨在实践解析“多方协同应急”的国家突发事件应急体系战略原则,构建一种联合多个智库,共同应对突发事件的协同应急模式。文章从技术角度剖析“互联网+”跨界融合理念的实现方法,依此创建了“互联网+智库”的智库协同应急模式,从智... 详细信息

文章旨在实践解析“多方协同应急”的国家突发事件应急体系战略原则,构建一种联合多个智库,共同应对突发事件的协同应急模式。文章从技术角度剖析“互联网+”跨界融合理念的实现方法,依此创建了“互联网+智库”的智库协同应急模式,从智库连接、信息协同和智库协同应急决策三个机制设计了该模式的运作方式,并给出了该模式的应用建议。应用该模式,理论上可以联合多个相关智库共同应对突发事件,从而为政府部门的应急工作提供科学有力的支持。

关键词： “互联网+” 智库协同协同应急

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面向公共政策制定全过程的舆情情报服务框架研究

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现代情报 2024年第1期44卷 130-142页

作者：王润琪杨建林南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]利用情报学理论与方法的优势,推进我国公共政策制定过程中应用舆情情报研究服务的智慧化发展。[方法/过程]分析舆情情报作用于公共政策制定全过程挖掘实践困境,引入RDJF循环提出公共政策制定全过程舆情情报服务模型的优化思... 详细信息

[目的/意义]利用情报学理论与方法的优势,推进我国公共政策制定过程中应用舆情情报研究服务的智慧化发展。[方法/过程]分析舆情情报作用于公共政策制定全过程挖掘实践困境,引入RDJF循环提出公共政策制定全过程舆情情报服务模型的优化思路。[结果/结论]构建面向公共政策制定全过程的舆情情报服务框架,并以调整国家法定节假日安排政策制定实例证明服务框架的严谨性,为利用舆情情报优化我国公共政策制定过程提供了参考。

关键词：公共政策制定舆情情报 RDJF循环情报服务框架

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基于分组学习粒子群算法的众包软件项目调度

计算机集成制造系统 2024年第6期30卷 2056-2068页

作者：申晓宁徐继勇姚铖滨宋丽妍南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 南方科技大学广东省类脑智能计算重点实验室广东深圳518055

为解决众包软件项目调度问题中的开发者选择、任务分配和投入度确定3个强耦合子问题,引入开发者信誉度,考虑技能、工作时长、开发团队规模等约束,以项目完成质量和工期为目标建立数学模型。提出一种采用三段式混合编码的分组学习粒子群... 详细信息

为解决众包软件项目调度问题中的开发者选择、任务分配和投入度确定3个强耦合子问题,引入开发者信誉度,考虑技能、工作时长、开发团队规模等约束,以项目完成质量和工期为目标建立数学模型。提出一种采用三段式混合编码的分组学习粒子群算法求解所建模型。所提算法根据适应度排序将种群划分为3组,不同分组的粒子数量随进化代数自适应变化,且各组根据不同的适应度采用不同的更新策略。将所提算法与10种具有代表性的算法在12个不同规模的众包软件项目调度算例中进行对比,结果表明,所提算法能够获得精度更高的调度方案。

关键词：众包软件项目调度粒子群优化分组学习混合编码信誉度

融合研究主题与关系网络结构的科研合作者推荐研究——以CNKI平台情报学领域的学者推荐为例

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现代情报 2024年第8期44卷 124-136页

作者：黄雪雯杨建林南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]强针对性、高自由度的合作者推荐服务能够促进科研工作者之间的知识和资源共享,提高科研质量与效率。[方法/过程]基于混合推荐方法的思想,从学者科研合作动机角度切入设计科研合作者推荐方案的框架并给出具体的实现过程。首... 详细信息

[目的/意义]强针对性、高自由度的合作者推荐服务能够促进科研工作者之间的知识和资源共享,提高科研质量与效率。[方法/过程]基于混合推荐方法的思想,从学者科研合作动机角度切入设计科研合作者推荐方案的框架并给出具体的实现过程。首先,针对寻求主题相似、主题指定或主题互补等合作者的需求,设计多项基于学者研究主题的推荐指标并给出计算方案;其次,面向寻求权威合作者的需求,设计多项基于关系网络结构的推荐指标并给出计算方案;最后,基于学者按需求提供的权重将两部分指标综合集成。[结果/结论]以情报学领域为例对论文所提科研合作者推荐方案进行实证研究。研究结果表明,结合领域内研究主题与学者关系网络结构的科研合作者推荐方案能够准确地识别出社会资本强度更高的备选合作者,能够更好地适应科研合作者推荐的个性化需求。

关键词：研究主题关系网络结构科研合作者推荐 BERTopic模型

非酒精性脂肪性肝病流行现状及危险因素研究进展

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中国全科医学 2024年第30期27卷 3825-3834页

作者：许耀珑赵佳欣杨立刚东南大学公共卫生学院环境医学工程教育部重点实验室营养与食品卫生学系江苏省南京市210003

非酒精性脂肪性肝病是一种进行性疾病,与乙型病毒性肝炎、丙型病毒性肝炎、酒精性肝病共同构成全球慢性肝病的主要病因。非酒精性脂肪性肝病若不进行有效干预,可逐渐恶化为非酒精性脂肪性肝炎、脂肪性肝纤维化、肝硬化甚至肝癌等,并可... 详细信息

非酒精性脂肪性肝病是一种进行性疾病,与乙型病毒性肝炎、丙型病毒性肝炎、酒精性肝病共同构成全球慢性肝病的主要病因。非酒精性脂肪性肝病若不进行有效干预,可逐渐恶化为非酒精性脂肪性肝炎、脂肪性肝纤维化、肝硬化甚至肝癌等,并可能在将来成为终末期肝病的主要原因。世界范围内,非酒精性脂肪性肝病的患病率、发病率正在不断增加,危害日趋显著。本文在进行大量资料搜集与文献阅读后,对非酒精性脂肪性肝病在性别、地区等方面的流行病学特征进行分析,同时针对激素、环境等危险因素对非酒精性脂肪性肝病可能造成的影响进行讨论,为非酒精性脂肪性肝病预防控制提供新的思路。

关键词：非酒精性脂肪性肝病流行病学危险因素综述

余甘子与茶多酚、左旋肉碱配伍对高脂饮食诱导大鼠肥胖的预防作用

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食品科学 2024年第8期45卷 96-104页

作者：任兴远王文博桂兰兰郝润华王少康陈希民孙桂菊东南大学公共卫生学院环境医学工程教育部重点实验室江苏南京210009 中国营养学会营养与保健食品分会北京100069

目的:研究余甘子、余甘子与茶多酚、左旋肉碱配伍对高脂饮食诱导大鼠肥胖的预防作用。方法:实验组、模型对照组和阳性对照组大鼠给予高脂饲料进行喂养,空白对照组大鼠给予普通饲料进行喂养;同时实验组分别灌胃余甘子、余甘子茶多酚混合... 详细信息

目的:研究余甘子、余甘子与茶多酚、左旋肉碱配伍对高脂饮食诱导大鼠肥胖的预防作用。方法:实验组、模型对照组和阳性对照组大鼠给予高脂饲料进行喂养,空白对照组大鼠给予普通饲料进行喂养;同时实验组分别灌胃余甘子、余甘子茶多酚混合物、余甘子左旋肉碱混合物。灌胃结束后称量大鼠体质量、体内肾周脂肪、睾周脂肪质量,检测大鼠血清及肝脏组织中血脂4项水平。测定血清中瘦素、抵抗素和脂联素水平,检测肝脏内相关酶活性、总蛋白水平及脂肪组织内mRNA的表达情况,观察余甘子、余甘子与茶多酚、左旋肉碱配伍对预防肥胖模型大鼠的减肥效果及肝损伤影响。结果:模型对照组大鼠体质量、体内脂肪含量相较于空白对照组有明显增加,且差异具有显著性(P<0.001)。在余甘子的调节作用下,余甘子干预组与余甘子左旋肉碱配伍干预组大鼠体质量显著下降,肾周脂肪和睾周脂肪质量及其系数也显著降低,血清和肝脏中总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇水平显著降低,高密度脂蛋白胆固醇水平显著升高,同时血清中瘦素、抵抗素水平显著降低,脂联素水平升高;肝脏中碱性磷酸酶、天冬氨酸转氨酶、丙氨酸转氨酶活性和丙二醛含量下降,超氧化物歧化酶活性增加;脂肪组织内单磷酸腺苷依赖蛋白激酶α-2 mRNA的表达显著上调。余甘子茶多酚配伍干预组预防肥胖效果并不显著。结论:余甘子能够预防高脂饮食诱导的大鼠肥胖,且单独使用效果优于余甘子与茶多酚或左旋肉碱配伍使用。

关键词：余甘子茶多酚左旋肉碱高脂饮食预防肥胖

生物炭配施硅肥对夜间增温稻田碳排放强度的影响

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农业环境科学学报 2024年第6期43卷 1421-1434页

作者：郭峻泓娄运生邢钰媛王坤刘健南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室南京210044 南京信息工程大学生态与应用气象学院南京210044 江苏省镇江市丹徒区气象局江苏镇江212000

为了研究生物炭配施硅肥对夜间增温稻田水稻产量及温室气体排放(CH_(4)和N_(2)O)的影响,2019—2020年连续两年进行田间模拟增温试验。采用3因素3水平正交试验设计:夜间增温设3水平,用铝箔反光膜夜间(19:00—6:00)覆盖水稻冠层模拟夜间增... 详细信息

为了研究生物炭配施硅肥对夜间增温稻田水稻产量及温室气体排放(CH_(4)和N_(2)O)的影响,2019—2020年连续两年进行田间模拟增温试验。采用3因素3水平正交试验设计:夜间增温设3水平,用铝箔反光膜夜间(19:00—6:00)覆盖水稻冠层模拟夜间增温,即W0(常温对照,不覆盖)、W1(覆盖5 mm铝箔膜)和W2(覆盖11 mm铝箔膜);生物炭用量设3水平,即B0(对照,0)、B1(7.5 t·hm^(-2))和B2(17.5 t·hm^(-2));硅肥种类设3水平,即Si0(对照,不施硅)、Si1(钢渣)和Si2(矿粉),Si1和Si2的用量(以SiO_(2)计)均为200 kg·hm^(-2)。结果表明:2019年5 cm和10 cm稻田土层夜间均温分别增加0.3~1.0℃和0.2~0.7℃;2020年水稻植株冠层和株高中部夜间均温分别增加0.1~0.2℃和0.2~0.3℃。稻田CH_(4)排放通量呈单峰型变化趋势,排放通量最大值和累积排放量出现于分蘖-拔节期;稻田N_(2)O排放通量呈多峰型变化趋势。夜间增温处理的CH_(4)和N_(2)O累积排放量低于常温对照,生物炭配施硅肥可一定程度抑制CH_(4)排放,但促进N_(2)O排放。CH_(4)对稻田总增温潜势的贡献起主导作用,占比大于84%。夜间增温明显降低水稻产量和温室气体累积排放量,生物炭可有效缓解夜间增温对水稻产量的不利影响,配施钢渣可降低总增温潜势和排放强度。综合考虑水稻产量和稻田减排,江苏沿江同类稻田水稻低碳生产应对气候变暖的技术措施为施用生物炭17.5 t·hm^(-2)并配施钢渣(以SiO_(2)计)200 kg·hm^(-2)。

关键词：夜间增温生物炭硅肥水稻碳排放强度

考虑记忆时间的LSTM模型在赣江流域径流预报中的应用

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湖泊科学 2024年第4期36卷 1241-1251,I0030页

作者：胡乐怡蒋晓蕾周嘉慧欧阳芬戴逸姝章丽萍付晓雷扬州大学水利科学与工程学院扬州225009 南京信息工程大学水利部水文气象灾害机理与预警重点实验室南京210044 河海大学水灾害防御全国重点实验室南京210098 南昌工程学院水利与生态工程学院南昌330099

在气候变化条件下,准确的径流预测对水资源的规划与管理十分重要。本文基于长短时记忆神经网络(LSTM)模型,采用赣江流域外洲、峡江以及栋背水文站的逐日流量以及CN05.1日降水数据构建3个不同面积流域的径流预测模型,并通过设置不同情景... 详细信息

在气候变化条件下,准确的径流预测对水资源的规划与管理十分重要。本文基于长短时记忆神经网络(LSTM)模型,采用赣江流域外洲、峡江以及栋背水文站的逐日流量以及CN05.1日降水数据构建3个不同面积流域的径流预测模型,并通过设置不同情景分析:模型的有效预见期与不同流域平均产汇流时间之间的关系,有效预见期内LSTM径流预测模型精度与记忆时间之间的关系,不同长度的预见期与模型最佳记忆时间之间的关系,同时探讨LSTM径流预测所需的记忆时间与流域面积的关系。结果表明:(1)综合考虑降水和前期径流情景下的径流预测效果最好,当预见期为1 d时,外洲、峡江、栋背站的纳什效率系数(NSE)分别可达0.98、0.96以及0.90;且其有效预见期与仅考虑降水信息的有效预见期相同,均与流域平均产汇流时间相近。(2)随着预见期的延长,不同情景下的预测精度均有不同程度的下降,其中仅考虑前期径流情景的下降率最大,说明降水信息较前期径流对径流预测效果的提升更重要。同时,随着流域面积的增加,相同预见期内径流预测精度均有所提升。(3)当预见期相同时,随记忆时间的延长,不同径流预测模型的预测精度均先上升至最高,接着具有下降趋势,最后逐渐趋于稳定。且在有效预见期内,随着预见期的延长,最佳记忆时间均有增大趋势,当达到最长的有效预见期时,对应的最佳记忆时间均为14 d。此外,在赣江流域的模拟结果表明,随着流域面积的增大,LSTM的最佳记忆时间减小。研究结果可为赣江流域的径流预报提供参考,同时有助于推求其他流域采用机器学习进行径流预测所需的最佳记忆时间。

关键词： LSTM模型赣江流域记忆时间径流预测预见期

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理论计算在药物制剂设计中的研究进展

化工学报 2024年第4期75卷 1429-1438页

作者：张政汪妩琼张雅静王康军吉远辉沈阳化工大学化学工程学院辽宁沈阳110142 江苏省生物药物高技术研究重点实验室东南大学化学化工学院江苏南京211189

药物制剂不仅关系国计民生,而且也是国家安全和科技竞争的战略重点。理论计算在药物制剂设计过程中发挥了重要作用,有关药物制剂设计中的现代理论计算方法一直备受关注。近年来,随着人工智能等新兴技术的飞速发展,药物制剂的研发模式也... 详细信息

药物制剂不仅关系国计民生,而且也是国家安全和科技竞争的战略重点。理论计算在药物制剂设计过程中发挥了重要作用,有关药物制剂设计中的现代理论计算方法一直备受关注。近年来,随着人工智能等新兴技术的飞速发展,药物制剂的研发模式也逐渐向大数据驱动的智能设计模式转变。首先,阐述了理论计算在药物制剂设计中的重要性。然后,重点探讨了药物制剂设计中理论计算的研究现状,分别对分子模拟、热力学计算和人工智能等方法进行了归纳和总结,深入分析了各类方法的优缺点。在此基础上,讨论了理论计算在药物制剂设计中面临的挑战,并对其未来发展方向提出了展望,有望为药物制剂的智能设计提供参考与指导。

关键词：药物制剂理论计算分子模拟热力学计算人工智能

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