检索结果-南通市图书馆

应用时空滤波模型的亚洲内部国际人口迁移流影响因素分析及短期预测

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地球信息科学学报 2024年第6期26卷 1374-1389页

作者：叶绮霖蒲英霞叶翠南京大学地理与海洋科学学院南京210023 江苏省地理信息技术重点实验室南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

亚洲是国际人口迁移的活跃区域。除区域社会经济因素外,迁移流之间的时空依赖也不可忽视。本文基于1990—2020年6个时期亚洲国家双边移民流量数据,采用零膨胀负二项回归以及与之相结合的特征向量空间滤波和时空滤波模型(时空同期和时空... 详细信息

亚洲是国际人口迁移的活跃区域。除区域社会经济因素外,迁移流之间的时空依赖也不可忽视。本文基于1990—2020年6个时期亚洲国家双边移民流量数据,采用零膨胀负二项回归以及与之相结合的特征向量空间滤波和时空滤波模型(时空同期和时空滞后),分析亚洲内部国际人口迁移的影响因素,并对2020—2025年人口迁移流进行预测。结果初步表明:①亚洲国际人口迁移流存在显著的时空自相关,且同期邻近迁移流比过去邻近迁移流影响更大,加入表征时空依赖的特征向量能够有效提高模型拟合能力;②人口规模、经济水平、战乱情况以及邻近性是影响亚洲国际人口迁移流的主要因素,在1990—2020年,人口规模效应先减后增,经济差异驱动力则先强后弱,因战乱死亡人数仍具有较强的推力,地理距离的阻碍作用在减小,语言邻近和经济合作依然对人口迁移具有显著的促进作用;③综合时空同期和时空滞后2种模型的预测结果,2020—2025年巴基斯坦和印度之间、印度→沙特、巴基斯坦→阿富汗和叙利亚→约旦的迁移趋势明显;④根据2种时空滤波模型的结果,2020—2025年亚洲国际人口迁移流总量约为1.8×10^(7)人。揭示亚洲内部国际人口迁移的时空依赖特性和其他规律有助于准确预测未来人口迁移趋势,同时为国家经济社会发展的宏观政策制定等提供科学决策参考。

关键词：国际人口迁移流零膨胀负二项回归模型时空依赖特征向量时空滤波模型时空同期结构时空滞后结构人口迁移预测模型亚洲

长江下游沿江平原土壤发育过程中碳库分配动态

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环境科学 2024年第1期45卷 314-322页

作者：胡丹阳张欢宿宝巍张娅璐王永宏纪佳辰杨洁高超南京大学地理与海洋科学学院南京210023 南京师范大学海洋科学与工程学院南京210023

土壤发育和土地利用过程中土壤碳库的分配动态是揭示碳循环过程的关键.为了明晰土壤碳库分配及其变化趋势,在长江下游沿江平原典型区建立土壤围垦时间序列(围垦0、60、160、280、1000和1500 a),对不同土地利用方式下表层土壤有机碳(SOC... 详细信息

土壤发育和土地利用过程中土壤碳库的分配动态是揭示碳循环过程的关键.为了明晰土壤碳库分配及其变化趋势,在长江下游沿江平原典型区建立土壤围垦时间序列(围垦0、60、160、280、1000和1500 a),对不同土地利用方式下表层土壤有机碳(SOC)、无机碳(SIC)、颗粒态(POC)和矿物结合态有机碳(MAOC)的含量、密度及土壤固碳潜力(CSP)等指标进行测定和估算.结果表明,围垦1500 a后,由长江冲积物母质发育的SOC含量经过围垦初期的下降后上升4.9%,而SIC经过快速的淋失,含量已由初期占总碳含量的25.8%普遍降至0.2%.MAOC含量总体上高于POC,对SOC积累贡献率达48.0%~79.7%.区内有机碳密度(SOCD)占总碳密度的57.4%~100%,土壤碳饱和水平(CSL)为18.6%~56.1%,水旱轮作的CSP相较于光滩增长了20.8%.碳氮比和全氮含量是解释土壤碳积累过程的关键因素,围垦年限对评价土壤碳饱和水平有重要作用.沿江平原区土壤经长期利用后必须注重保持养分平衡,以维持土壤生产能力并促进SOC积累,避免土壤固碳能力下降.

关键词：有机碳无机碳颗粒态有机碳矿物结合态有机碳土壤时间序列土地利用

基于Stacking集成学习的用户付费转化意向预测方法研究--以免费增值游戏为例

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数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 143-154页

作者：李美玉刘洋王艺璇朱庆华南京大学信息管理学院南京210023

【目的】提出基于Stacking集成学习预测用户付费转化意向的模型,精准识别潜在付费用户。【方法】基于Stacking集成学习方法构建付费意向预测模型,通过对比不同基模型组合预测效果确定基模型组合方案,借助游戏玩家行为数据集验证模型优越... 详细信息

【目的】提出基于Stacking集成学习预测用户付费转化意向的模型,精准识别潜在付费用户。【方法】基于Stacking集成学习方法构建付费意向预测模型,通过对比不同基模型组合预测效果确定基模型组合方案,借助游戏玩家行为数据集验证模型优越性,并进行可移植性验证。【结果】本文模型预测准确率达90.88%,F1值90.71%,AUC值0.9602,相对于对比模型中表现最差的Bayesian模型在三种指标上分别提升4.15个百分点、4.50个百分点和0.1062。【局限】无法预测玩家是否会产生非理性消费行为。【结论】本研究验证了游戏付费情境下Stacking集成学习方法的适用性,多模型的融合可以获得稳定、准确的付费意向预测结果,并证明了模型在预测不同领域用户付费意向上具备可移植性。

关键词： Stacking集成学习模型融合免费增值模式付费意向可移植性

基于SHAP解释方法的智慧居家养老服务平台用户流失预测研究

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 40-54页

作者：刘天畅王雷朱庆华南京大学信息管理学院南京210023

【目的】构建智慧居家养老服务平台用户流失预测模型,并使用SHAP解释方法分析不同特征的影响。【方法】基于智慧居家养老服务平台用户在2019年至2021年三年间产生的超过30万条社区居家养老服务订单数据,通过改进的RFM模型(RFM-MLP)、马... 详细信息

【目的】构建智慧居家养老服务平台用户流失预测模型,并使用SHAP解释方法分析不同特征的影响。【方法】基于智慧居家养老服务平台用户在2019年至2021年三年间产生的超过30万条社区居家养老服务订单数据,通过改进的RFM模型(RFM-MLP)、马斯洛需求层次理论、安德森模型并结合Boruta算法确定用户价值特征、服务选择特征、个人特征三类共11个特征。建立5种机器学习模型,从中选择效果最好的XGBoost模型预测用户流失,运用SHAP解释方法完成特征影响全局解释、特征依赖分析、单样本解释分析。【结果】模型预测结果准确率和F1值均达到87%左右,家政服务服务购买次数、留存天数、年龄等是预测养老服务平台用户流失的重要特征。【局限】仅选取一个地区的数据进行分析,数据量和算法复杂度方面还有提升空间。【结论】SHAP解释方法可以兼顾机器学习预测模型的精度和解释性,能够为智慧居家养老服务平台在运营策略和内容设计方面的优化提供依据。

关键词：智慧养老用户流失 XGBoost 可解释性机器学习 SHAP

三种基于Cesium的重庆市漫游飞行算法及其对比分析

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吉林大学学报（地球科学版） 2024年第2期54卷 709-720页

作者：李莹赵宁曦南京大学地理与海洋科学学院南京210023

漫游飞行在数字地球、虚拟现实和仿真等领域有着广泛的应用。以往的研究多集中于客户机/服务器(client/server,C/S)结构的桌面端应用程序,本文以浏览器/服务器(browser/server,B/S)结构下的Web端开源三维地理框架Cesium为基础构建虚拟地... 详细信息

漫游飞行在数字地球、虚拟现实和仿真等领域有着广泛的应用。以往的研究多集中于客户机/服务器(client/server,C/S)结构的桌面端应用程序,本文以浏览器/服务器(browser/server,B/S)结构下的Web端开源三维地理框架Cesium为基础构建虚拟地球,设计了三种不同的漫游算法:常规漫游算法、回调函数漫游算法、拉格朗日插值漫游算法,并在地球表面成功加载了重庆市主城区的倾斜摄影模型以实现漫游飞行功能,从帧率(frames per second,FPS)和网络延迟(network latency,NL)两方面对比分析三种算法的有效性。结果表明,常规漫游算法、回调函数漫游算法、拉格朗日插值漫游算法前50 s的平均FPS分别为70、74、80 Hz,平均NL分别为14.145、13.166、12.419 ms。就FPS而言,回调函数漫游算法较常规漫游算法提升了5.714%,拉格朗日插值漫游算法较常规漫游算法提升了14.286%。就NL而言,回调函数漫游算法较常规漫游算法缩短了6.921%,拉格朗日插值漫游算法较常规漫游算法缩短了12.202%。总体而言,算法运行效率从大到小最终排序为:拉格朗日插值漫游算法、回调函数漫游算法、常规漫游算法,即在漫游飞行过程中,回调函数漫游算法、拉格朗日插值漫游算法较常规漫游算法有一定的提升,拉格朗日插值漫游算法可实现更高效、流畅的渲染效果。

关键词： Cesium 浏览器/服务器漫游算法帧率网络延迟

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试论河流地貌学的新进展和趋势

地质科技通报 2024年第1期43卷 150-159页

作者：王先彦于洋南京大学地理与海洋科学学院南京210023

河流地貌学研究河流动力的侵蚀-搬运-堆积过程(源-汇系统)、河流地貌的时空演化,及其与地球内部构造活动和地球表层气候和环境之间的相互关系。介绍了河流地貌学与表层地球系统科学的关系、研究内容和发展趋势、前沿问题和研究机遇。河... 详细信息

河流地貌学研究河流动力的侵蚀-搬运-堆积过程(源-汇系统)、河流地貌的时空演化,及其与地球内部构造活动和地球表层气候和环境之间的相互关系。介绍了河流地貌学与表层地球系统科学的关系、研究内容和发展趋势、前沿问题和研究机遇。河流侵蚀、搬运和堆积在构造-气候相互作用中起着重要的媒介作用,是地球内部和外部相互作用的重要纽带。随着高精度数字地形模型定量分析、地表侵蚀速率的定量测定、沉积物测年以及地貌演化数值模拟等新技术和新方法的应用,促进了不同时间和空间尺度流域地形、水系发育、河流地貌动力过程、河流地貌空间分布特征及其对构造、气候和人类活动等的响应和反馈的研究。未来除了更深入地理解流域尺度物质和形态的变化规律和机制外,加强河流地貌过程的定量表达,将流域地貌研究与表层地球系统的热点科学问题相联系,进一步开展学科交叉,服务于国家战略,才能提高河流地貌学、乃至地貌学科的竞争力。

关键词：河流地貌学侵蚀和搬运数值模拟人类活动表层地球科学

秦岭中段不同恢复阶段弃耕农田植物多样性变化及其驱动因素

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环境科学 2024年第2期45卷 992-1003页

作者：闫成龙薛悦王艺菲康海斌王得祥西北农林科技大学林学院杨凌712100 南京大学地理与海洋科学学院南京210008

植被恢复过程往往伴随着显著的地上植物多样性的变化,探讨枯落物养分-土壤养分-酶活性化学计量对地上植被变化的驱动机制,对于维持区域生物多样性保护和生态稳定至关重要.以秦岭不同恢复年限(1、8、16、31和50 a)的典型弃耕农田为研究对... 详细信息

植被恢复过程往往伴随着显著的地上植物多样性的变化,探讨枯落物养分-土壤养分-酶活性化学计量对地上植被变化的驱动机制,对于维持区域生物多样性保护和生态稳定至关重要.以秦岭不同恢复年限(1、8、16、31和50 a)的典型弃耕农田为研究对象,通过野外调查分析了植被恢复过程中植物群落多样性的变化特征,测定了枯落物养分、土壤养分、β-1,4-葡萄糖苷酶(BG)、纤维二糖水解酶(CBH)、β-1,4-N-乙酰基氨基葡萄糖苷酶(NAG)、亮氨酸氨基肽酶(LAP)和酸性磷酸酶(AP)这5种胞外酶活性等指标,探讨了植被恢复过程中枯落物养分、土壤养分和酶活性化学计量比的变化特征及其对植物多样性变化的驱动机制.结果表明:植物群落多样性指数随植被恢复年限增加均呈先减小后增大的趋势,在恢复16 a时最小;主成分分析结果表明,植被恢复不同年限植物群落多样性指数及枯落物-土壤-酶化学计量特征之间有显著区别,植物群落多样性指数与枯落物碳磷比及枯落物氮磷比具有强烈的正相关关系,而与土壤酶碳磷比(EEA C∶P)具有明显的负相关关系;冗余分析结果表明EEA C∶P对植被恢复过程中植物多样性变化的解释率最高,为25.93%,其次为土壤全磷(TP),解释率为5.94%,是调控植物多样性变化的关键因子.综上所述,秦岭中段弃耕农田植被恢复后期植物种类和数量明显增多,土壤环境的变化影响了微生物的代谢活动从而改变了酶活性,枯落物-土壤-土壤胞外酶通过反馈与调节对群落环境和植物多样性产生影响,EEA C∶P和TP是植被恢复过程中地上植物多样性变化的主要驱动因素.

关键词：植被恢复植物多样性生态化学计量学土壤胞外酶土壤养分枯落物养分

基于AlexNet模型的南海地图多标签自动分类研究

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数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 76-87页

作者：齐小英李晗语杨海平南京大学信息管理学院南京210023 南京大学中国南海研究协同创新中心南京210023

【目的】实现地图的多重语义分类,满足地图精准检索与情报分析的需求。【方法】设计地图类目体系,提出地图多标签分类策略,基于AlexNet卷积神经网络分类模型实现南海地图多标签自动分类。【结果】南海地图多标签自动分类模型的F1值为0.9... 详细信息

【目的】实现地图的多重语义分类,满足地图精准检索与情报分析的需求。【方法】设计地图类目体系,提出地图多标签分类策略,基于AlexNet卷积神经网络分类模型实现南海地图多标签自动分类。【结果】南海地图多标签自动分类模型的F1值为0.979,模型能够有效实现南海地图的多标签自动分类。【局限】多标签标注数据集的深层次类目有待补充。【结论】研究内容为基于语义的地图科学分类、精准检索与跨类关联提供了参考。

关键词：地图图像多标签分类 AlexNet模型南海

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浅析低空地理学的特征及其对地理学的拓展

地理学报 2024年第3期79卷 551-564页

作者：廖小罕张捷黄耀欢中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 中国民航局民航低空地理信息与航路重点实验室北京100101 南京大学地理与海洋科学学院南京210008

地理学是一个由众多分支组成的学科体系,学科交叉是其学科特性。无人机应用的快速发展使得低空开发和低空经济进入地理学的研究视野,并在地理学研究实践中与其他学科产生了大量的交叉融合。近年来,社会经济发展需求推动了地理学将低空... 详细信息

地理学是一个由众多分支组成的学科体系,学科交叉是其学科特性。无人机应用的快速发展使得低空开发和低空经济进入地理学的研究视野,并在地理学研究实践中与其他学科产生了大量的交叉融合。近年来,社会经济发展需求推动了地理学将低空纳入其研究对象体系中,拓展了地理学的研究内容。这是一项需求牵引、充满挑战、艰巨而又全新的工作。本文认为低空是一个复杂巨系统,作为地理学的研究对象从理论上具有综合性和区域性两大地理学特征,具备采用地理学理论和方法进行低空研究的科学基础和依据。应用地理学进行低空研究的发展趋势是与航空学、信息地理学、自然地理学和人文地理学等学科的深度交叉、渗透、融合。在分析低空研究与上述学科关系的基础上,本文尝试性地提出未来地理学视角下低空研究体系的初步布局。本文抛砖引玉,期望在一定程度上推动地理学界同仁进一步关注低空开发和低空经济发展,促进地理学在新时期发展,满足实践需求,形成新的学术增长点。

关键词：地理科学低空无人机学科交叉低空地理学