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宏量制备导电属性可控的高质量单壁碳纳米管

物理学进展 2025年第1期45卷 47-54页

作者：杨可汉王超袁国文高力波南京大学物理学院固体微结构物理国家重点实验室南京 210093

单壁碳纳米管(SWCNTs)由于其优异的电导、机械和热学性能,具备广泛应用前景.目前,浮动催化剂化学气相沉积法(FCCVD)是大规模制备SWCNTs的常用方法.然而,利用该方法获得的 SWCNTs 的纯度和质量不足,并且样品的导电属性可控性差,金属单壁... 详细信息

单壁碳纳米管(SWCNTs)由于其优异的电导、机械和热学性能,具备广泛应用前景.目前,浮动催化剂化学气相沉积法(FCCVD)是大规模制备SWCNTs的常用方法.然而,利用该方法获得的 SWCNTs 的纯度和质量不足,并且样品的导电属性可控性差,金属单壁碳纳米管(m-SWCNTs)与半导体单壁碳纳米管(s-SWCNTs)并存,限制了其进一步应用.为了连续化生长高质量、高纯度,具备单一导电属性的SWCNTs,本论文提出了一种通过放置管塞将SWCNTs滞留在高温区以实现持续生长,并加入电场实现单一导电属性的SWCNTs选择性生长的方法,最终得到高纯度的半导体富集的 SWCNTs.我们通过光学、热重分析和扫描电子显微镜对 SWCNTs进行系统的测量与分析,研究SWCNTs纯度与s-SWCNTs的占比.该工作为大规模制备高质量高纯度的SWCNTs提供了方案,有望加速其工业化应用.

关键词：单壁碳纳米管浮动催化剂化学气相沉积法可控制备半导体性

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南京大学固体微结构物理国家重点实验室简介

物理 1994年第7期

作者：徐宁刘金生南京大学固体微结构物理实验室

南京大学固体微结构物理国家重点实验室简介徐宁，刘金生（南京大学固体微结构物理实验室，南京２１００９３）南京大学固体微结构物理国家重点实验室是在南京大学固体物理研究所的基础上，经国家计划委员会批准，在国家重点资助下建立... 详细信息

南京大学固体微结构物理国家重点实验室简介徐宁，刘金生（南京大学固体微结构物理实验室，南京２１００９３）南京大学固体微结构物理国家重点实验室是在南京大学固体物理研究所的基础上，经国家计划委员会批准，在国家重点资助下建立起来的首批国家重点实验室之一。实验...

关键词：物理实验室微结构土壤结构固体物理国家计划委员会国家计委国家重点实验室南京江苏

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开放环境下的协作多智能体强化学习进展

中国科学:信息科学 2025年第2期55卷 217-268页

作者：袁雷张子谦李立和管聪俞扬南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

多智能体强化学习(multi-agent reinforcement learning, MARL)近年来获得广泛关注并在不同领域取得进展.其中,协作多智能体强化学习专注于训练智能体团队以协同完成单智能体难以应对的任务目标,在路径规划、无人驾驶、主动电压控制和... 详细信息

多智能体强化学习(multi-agent reinforcement learning, MARL)近年来获得广泛关注并在不同领域取得进展.其中,协作多智能体强化学习专注于训练智能体团队以协同完成单智能体难以应对的任务目标,在路径规划、无人驾驶、主动电压控制和动态算法配置等场景展现出巨大的应用潜力.如何提升系统协作效能是协作多智能体强化学习领域研究重点之一.以往的研究工作主要在简单、静态和封闭的环境设定中展开.随着人工智能技术落地的驱使,目前在多智能体协作领域也有部分研究开始对开放环境下的多智能体协作展开研究,这些工作从多个方面对智能体所处环境中要素可能发生改变这一情况进行探索与研究,并取得一定进展.但是当前主流工作仍然缺乏对该方向的综述.本文从强化学习概念着手,针对多智能体系统、协作多智能体强化学习、典型方法与测试环境进行介绍,对封闭到开放环境下的协作多智能体强化学习研究工作进行总结,提炼出多类研究方向并对典型工作进行介绍.最后,本文对当前研究的优势与不足进行了总结,对未来开放环境下协作多智能体强化学习的发展方向与待研究问题进行展望,以吸引更多研究人士参与这个新兴方向的研究与交流.

关键词：强化学习多智能体系统多智能体协作开放环境机器学习开放环境多智能体协作

长三角近实时机动车大气污染物排放清单建立研究

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环境科学学报 2025年第2期 418-429页

作者：卞元东顾晨杨金亚赵瑜南京大学环境学院南京大学污染控制与资源化研究国家重点实验室

近实时机动车排放清单的建立有助于及时捕捉和追踪机动车动态排放变化特征，识别机动车排放周期性规律，从而支持精细化管控政策的制定.本研究融合多渠道获取的活动水平数据、国际机动车排放模型（IVE）、实时拥堵延时指数和“标准道路... 详细信息

近实时机动车排放清单的建立有助于及时捕捉和追踪机动车动态排放变化特征，识别机动车排放周期性规律，从而支持精细化管控政策的制定.本研究融合多渠道获取的活动水平数据、国际机动车排放模型（IVE）、实时拥堵延时指数和“标准道路长度法”，构建长三角地区近实时机动车排放清单表征体系；建立了2022年高时空分辨率机动车排放清单和2023年近实时机动车排放清单，探究人为活动方式对机动车排放的影响.结果表明，2022年长三角机动车CO、VOC、NOx和PM2.5污染物排放量分别为353.6×10～4、64.9×10～4、60.6×10～4和7.8×10～4 t.污染物排放高值主要集中在长三角东部路网密集、交通流量大的城市；排放日变化呈现出“两峰一谷”的特征.人为活动模式变化对机动车排放影响显著：受春节假期和新冠病毒常态化防控措施的影响，排放在2022年中2月初和12月下旬出现较大波动；与日均排放量相比，2022年和2023年春节期间CO排放量分别减少30.4%和23.0%;2022年底常态化防控措施解除后，CO排放量减少15.7%.本研究提升了区域机动车大气污染物排放表征的精细度和时效性，为未来大气污染防治措施的制定提供了科学依据.

关键词：机动车排放高时空分辨率近实时排放清单日变化

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神经符号系统:非确定性管理的视角

中国科学:信息科学 2025年第1期55卷 1-31页

作者：李泽南姚远马晓星吕建南京大学计算机软件新技术全国重点实验室南京210023 南京大学计算机学院南京210023

作为一种智能化软件形态,融合了神经网络和符号规则的神经符号系统正受到越来越多的关注,相关研究爆炸性增长.然而,现有技术仍然难以有效支持较大规模神经符号系统“端到端”的自动构建.神经网络训练和符号规则学习过程中对非确定性的... 详细信息

作为一种智能化软件形态,融合了神经网络和符号规则的神经符号系统正受到越来越多的关注,相关研究爆炸性增长.然而,现有技术仍然难以有效支持较大规模神经符号系统“端到端”的自动构建.神经网络训练和符号规则学习过程中对非确定性的不兼容的处理方式是造成神经符号学习效果欠佳的一个关键因素.本文旨在以非确定性管理的新视角,较为系统、一致、严谨地讨论分析“端到端”神经符号学习的技术挑战,并以此视角整理讨论相关工作的思路、进展和当前仍然存在的问题.在此基础上,展望下一步的发展方向.

关键词：神经符号学习神经符号接地推理捷径符号约束合成

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2024年全球新闻创新报告

新闻记者 2025年第1期 18-40页

作者：无王辰瑶张雨龙新闻创新实验室研究团队南京大学新闻传播学院南京大学新闻创新实验室

本报告的主要观点是:在新闻环境方面:“生成式人工智能”嵌入新闻实践的途径逐渐明朗,但造成的信息污染愈加引发担忧;制度环境呈现“保护新闻媒体,问责大型平台”的总趋势,但制度干预效果有待观察;新闻生态环境现状不容乐观,系统性变革... 详细信息

本报告的主要观点是:在新闻环境方面:“生成式人工智能”嵌入新闻实践的途径逐渐明朗,但造成的信息污染愈加引发担忧;制度环境呈现“保护新闻媒体,问责大型平台”的总趋势,但制度干预效果有待观察;新闻生态环境现状不容乐观,系统性变革迫在眉睫。在多元新闻行动者方面:新闻媒体进入力争“重新主流化”的关键时期,面临的压力和自身的韧性都在增长;媒体逻辑受制于组织逻辑,组织媒体的“形式红利”即将耗尽;泛新闻媒体表现出更情感化和个人化的发展趋势,“新闻网红”在全球崛起,影响力惊人。在新闻创新行动方面,新闻媒体的“数字订阅”马太效应明显,广泛推行的难度很大;以“服务”养“新闻”成为发展较快的新闻媒体可持续发展模式,但尚未形成规范;新闻媒体的深度融合“向内转”,媒体组织内的协同合作趋于强化;新闻媒体开展多种“透明性”实践以取信于民;新闻媒体与人工智能企业的关系充满变数,合作与对抗并存;在“平台化”趋势下,新闻媒体也试图通过差异化策略“玩转”平台;作为报道类型的“事实核查”可能已越过了创新扩散高峰,成为相对稳定的新闻形式;普通人新闻涌现,但日常空间与新闻空间的界限尚不明朗;新闻播客的价值进一步凸显,播客与报道的组合方式受到新闻媒体青睐。

关键词：新闻创新新闻环境新闻行动者网络数字新闻业

分离富集磷酸化/糖基化蛋白质/肽的磁固相萃取新材料

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分析测试学报 2025年第1期44卷 1-11页

作者：鲁艳张森张锋葛鸿延庄琬月乔俊琴练鸿振生命分析化学国家重点实验室南京大学化学化工学院南京大学现代分析中心江苏南京210023

蛋白质磷酸化和糖基化是蛋白质两种主要的翻译后修饰过程。磷酸化和糖基化蛋白质在细胞的各个生命周期内起着关键的作用,对于临床疾病的早期诊断等也具有重要的意义。但由于它们在实际生物样品中含量低、基质干扰大,选择合适的方法对其... 详细信息

蛋白质磷酸化和糖基化是蛋白质两种主要的翻译后修饰过程。磷酸化和糖基化蛋白质在细胞的各个生命周期内起着关键的作用,对于临床疾病的早期诊断等也具有重要的意义。但由于它们在实际生物样品中含量低、基质干扰大,选择合适的方法对其进行分离富集成为蛋白质组学研究中决定性的步骤之一。磁固相萃取(MSPE)是以磁性纳米颗粒为吸附剂的固相萃取技术(SPE),较之常规SPE具有操作简单、环境友好、材料易于回收利用等优势,因而被广泛应用于磷酸化和糖基化蛋白/肽段等分析前的分离富集。该文对近5年文献中用于磷酸化和糖基化蛋白质分离富集的MSPE材料进行系统的归纳和评述,并对此类分离富集材料的未来发展方向进行了展望和探讨。

关键词：磷酸化蛋白质糖基化蛋白质磁固相萃取磁性纳米颗粒

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通过路径全同性实现独立粒子间的纠缠

物理 2025年第2期 119-122页

作者：王凯侯兆华马小松南京大学物理学院固体微结构物理国家重点实验室人工微结构科学与技术协同创新中心江苏省物理科学研究中心

1 背景介绍量子纠缠是量子力学基础研究和量子信息技术应用中的核心资源。通常，纠缠的产生主要有两种途径：一是依赖粒子之间的直接相互作用，例如散射湮灭辐射[1]、原子级联[2,3]、非线性光学效应[4—6]，以及光、微波、声子与物质的...

1 背景介绍量子纠缠是量子力学基础研究和量子信息技术应用中的核心资源。通常，纠缠的产生主要有两种途径：一是依赖粒子之间的直接相互作用，例如散射湮灭辐射[1]、原子级联[2,3]、非线性光学效应[4—6]，以及光、微波、声子与物质的相互作用[7—12]；

关键词：

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神经形态计算:从脉冲神经网络到边缘部署

软件学报 2025年

作者：俞诗航易梦军吴洲申富饶赵健计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京大学计算机学院南京大学人工智能学院南京大学电子科学与工程学院

受生物神经系统启发,神经形态计算的概念于20世纪80年代被提出,旨在模拟生物大脑的结构和功能,实现更高效、更具生物合理性的计算方式.作为神经形态计算的代表模型,脉冲神经网络(SNN)因其脉冲稀疏性,事件驱动性、生物可解释性以及硬件... 详细信息

受生物神经系统启发,神经形态计算的概念于20世纪80年代被提出,旨在模拟生物大脑的结构和功能,实现更高效、更具生物合理性的计算方式.作为神经形态计算的代表模型,脉冲神经网络(SNN)因其脉冲稀疏性,事件驱动性、生物可解释性以及硬件契合性等优势,在资源严格受限的边缘智能任务中得到了广泛应用.针对脉冲神经网络的边缘部署情况进行梳理和汇总,首先从脉冲神经网络模型自身的原理出发,论述脉冲神经网络的高能效计算方式以及巨大的边缘部署潜力.然后介绍当下常见的脉冲神经网络硬件实现工具链,并重点对脉冲神经网络在各类神经形态硬件平台的部署情况做详细的整理与分析.最后,考虑到硬件故障行为已发展为当下研究中不可避免的问题,对脉冲神经网络边缘部署时的故障与容错研究进行概述.从软件模型原理到硬件平台实现,全面系统地介绍神经形态计算的最新进展,分析脉冲神经网络边缘部署时遇到的困难与挑战,并针对这些挑战给出未来可能的解决方向.

关键词：神经网络脉冲神经网络神经形态计算边缘智能